英偉達推出 DSX 平臺，繼續向 AI 工廠基礎設施進軍

整理：金十數據

英偉達 (NVDA.O) 在中國臺北舉行的 NVIDIA GTC Taipei 大會上發佈 NVIDIA DSX 平臺，將業務佈局進一步延伸至 AI 工廠基礎設施領域。

與過去以 GPU 銷售為核心不同，DSX 試圖為企業提供從設計、仿真、部署到運營管理的完整 AI 工廠解決方案。

隨著 AI 模型規模不斷擴大，數據中心面臨的挑戰已不僅是芯片性能，更涉及電力供應、散熱能力、資源調度以及整體運營效率。英偉達認為，未來 AI 行業競爭的關鍵指標將逐步從單顆芯片性能轉向整體基礎設施效率，即如何在有限的電力、空間和資源條件下生產更多算力和智能服務。

為此，DSX 平臺整合了英偉達的芯片、系統、軟件、參考架構以及合作伙伴技術，覆蓋 AI 工廠建設和運營的全生命週期。平臺通過統一計算、軟件和設施等技術棧，幫助客戶提升部署速度、可靠性和運營效率，並降低 AI 推理過程中生成 Token 的成本。

黃仁勳表示：

“我們不僅是在交付芯片——我們是在向每一位基礎設施建設者提供打造 AI 工廠的完整方法體系。藉助 DSX 平臺，你可以在一分錢不花的情況下模擬整個工廠，在安裝第一臺機架之前驗證性能，並以生產級 AI 所需的可靠性進行運營。”

此次發佈的軟件體系主要包括 DSX MaxLPS和 DSX OS。

其中，DSX MaxLPS 利用 45 攝氏度液冷與機架級功耗優化技術，提高每兆瓦電力對應的 Token 產出。英偉達表示，該技術可在對性能影響極小的情況下額外部署最多 40%的 GPU，從而在固定電力預算下進一步降低計算成本。

DSX OS 則是一套面向 AI 工廠運營的開源軟件平臺，支持生命週期管理、智能調度、健康自動化、多租戶運營以及平臺服務等功能。英偉達還將開源模塊化軟件庫、API、參考設計和加速計算平臺，構建統一的軟件架構。

除核心軟件外，DSX 還整合了多項現有能力。DSX Reference Design 提供覆蓋計算、網絡、存儲、供電和製冷系統的參考架構；DSX Sim 支持從規劃到運營全過程的數字孿生仿真與優化；DSX Flex 可根據電網負荷和電價變化動態調整工作負載；DSX Exchange 則實現計算、網絡、能源和製冷系統之間的數據協同。

在商業落地方面，CoreWeave、Crusoe、IREN和 Lambda 等雲服務商已部署 DSX 核心組件，以提升 GPU 利用率並縮短 AI 雲服務上線時間。

硬件生態也在同步擴展。戴爾科技 (DELL.N)、慧與科技 (HPE.N)、聯想集團 (0992.HK)、超微電腦 (SMCI.O)、華碩、富士康、技嘉、和碩以及廣達雲科技等廠商正開發 NVIDIA DSX 就緒系統，幫助客戶建設全棧 AI 工廠。

與此同時，DSX Flex 已與 Emerald AI及 Silicon Valley Power 開展商業化試點項目，驗證 AI 工廠根據電網需求動態調節功耗的能力。

從戰略層面看，DSX 標誌著英偉達繼續從 AI 芯片供應商向 AI 基礎設施平臺提供商轉型。通過將芯片、軟件、數據中心架構、運營管理和能源調度納入統一體系，英偉達希望建立覆蓋 AI 工廠全生命週期的行業標準，並進一步鞏固其在全球 AI 基礎設施市場的領先地位。