Multicoin Capital：我們為什麼投資io.net ？

撰文：Multicoin capital

編譯：深潮TechFlow

我們很高興宣佈我們對io.net的投資，io.net是領先的用於AI工作負載的分佈式計算市場。我們主導了種子輪並參與了A輪融資。總體而言，io.net已從Multicoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital以及一群關係密切的天使投資者那裡籌集到了3000萬美元，以使按需、可生產的計算市場成為現實。

我於 2023 年 4 月在 Austin Solana Hacker House 首次見到 io.net 的創始人 Ahmad Shadid，立即被他對於為機器學習工作負載民主化訪問計算資源的獨特關注所吸引。

自那時以來，io.net團隊迅速執行了這一理念。如今，該網絡已匯聚了數以萬計的分佈式GPU，併為AI企業提供了超過57,000小時的計算。我們很高興與他們合作，共同推動即將到來的十年裡的人工智能復興。

全球算力短缺

對AI計算的需求正在以驚人的速度增長；需求是無法滿足的。2023 年，人工智能工作負載的數據中心收入將突破 1000 億美元，但即使在最保守的情況下，人工智能的需求也會超過芯片供應。

在高利率和資本匱乏的時期，能夠容納此類硬件的新數據中心需要大量的前期投資。問題的關鍵在於 NVidia A100 和 H100 等先進芯片的生產限制。儘管GPU性能不斷提高且成本穩步下降，但物理製造過程無法迅速加速，原材料、零部件和生產能力的短缺限制了增長的速度。

儘管AI有著巨大的潛力，但其物理足跡日益擴大，需要佔用全球各地的空間、電力和尖端設備，這導致世界各地的預算緊張。io.net的努力能夠為我們實現一個不受當前供應鏈限制制約的世界。

io.net是DePIN的經典實例：利用代幣激勵機制從結構上降低獲取和保留供應方資源的成本，最終降低終端消費者的成本。該網絡將龐大、異構的GPU供應聚集到一個共享池中，供人工智能開發人員和公司利用。如今，該網絡由來自數據中心、挖礦場和消費者設備的數千個GPU提供支持。

儘管這些資源的聚合是有價值的，但人工智能工作負載並不能自動從集中的企業級硬件擴展到分佈式網絡。在加密歷史上曾有過幾次構建分佈式計算網絡的嘗試，其中大多數沒有產生任何實質性的需求量。

在具有不同內存、帶寬和存儲配置的異構硬件上協調和調度工作負載的問題並不簡單。我們相信，io.net 團隊擁有目前市場上最實用的解決方案，可以使這種硬件聚合對終端客戶有用，並具有經濟效益。

為集群的發展鋪平道路

在計算歷史上，軟件框架和設計模式會根據市場上可用的硬件配置進行塑造。大多數用於AI開發的框架和庫都嚴重依賴於集中的硬件資源，但在過去的十年裡，將這些工作負載分佈到地理分佈的硬件的離散實例上取得了顯著進展。

io.net利用世界上存在的潛在硬件，通過為它們部署定製的網絡和編排層，創建並上線了一個超級可擴展的GPU互聯網。該網絡利用Ray、Ludwig、Kubernetes等各種開源的分佈式計算框架，以便機器學習工程和運營團隊能夠通過最少的調整在 GPU 網絡上擴展其工作負載。

ML 團隊能夠通過按需啟動集群，並利用這些庫來處理協調、調度、容錯和擴展，從而在 io.net GPU 上並行處理工作負載。例如，如果一組動畫設計師將他們在家中的GPU貢獻給網絡，io.net可以構建一個集群，巧妙地使集體計算資源對世界任何地方的圖像擴散式模型開發者可訪問。

BC8.ai是一種經過調優的Stable Diffusion，其完全在io.net硬件上進行訓練，可以作為這一點的例證。io.net 瀏覽器顯示了實時的推理結果，以及對網絡貢獻者的支付。

每個推理都記錄在鏈上以提供來源證明。這個特定圖像生成的費用轉到了一個由6個RTX 4090組成的集群，這是用於遊戲的消費級GPU。

如今，在網絡上有數以萬計的設備，遍佈礦場、未充分利用的數據中心和Render Network消費者節點。除了創造全新的GPU供應之外，io.net還能夠在成本上與傳統雲服務提供商競爭，通常提供更便宜的資源。

他們通過將GPU協調和開銷外包給協議來實現這些成本節約。另一方面，雲服務提供商通過提高基礎設施成本進行標價，因為他們有員工費用、硬件維護和數據中心開銷。與超大規模雲計算公司願意接受的機會成本相比，消費者卡集群和礦場的結構性套利成本要低得多，因此存在結構性套利，io.net 上資源的動態價格低於不斷提高的雲價格。

建立GPU互聯網

io.net具有保持輕資產、將為任何給定客戶提供服務的邊際成本降低到幾乎為零的獨特優勢，同時與市場的需求方和供應方直接建立關係。成千上萬的新企業需要使用 GPU 來構建有競爭力的產品，而這些產品總有一天會與每個人都產生互動。

如果您有潛在的GPU，您也可以今天將它們貢獻給網絡，併為此賺取積分。