AI 基金年終盤點：一文看懂 2024 年 AI 趨勢

撰文：Otter

編輯：Zuri

Coatue——最好的 AI 還沒到來

Coatue是一家總部位於紐約的對沖基金，以持之以恆地對 TMT 賽道押注受業界關注，自 1999 年由Philippe Laffont（菲利普·拉豐）離開老虎基金之後創辦至今，它的管理規模已從 4500 萬跨越到 190 億美元。Coatue 在 11 月發佈題為'Al:The Coming Revolution'（《AI：即將到來的革命》）研究報告，討論了 AI 的革命性影響，以及 AI 技術如何正在改變我們的世界。

Coatue & Philippe Laffont | 圖源：Institutional Investor

Coatue 認為 AI 最好的時代還未到來，未來 AI 的發展將更加普及、可擴展和實用，並分享了以下的觀點及預測：

未來編程語言毋庸置疑是英語。未來 AI 會讓更多人更容易上手編程、調試和部署軟件。

設備上的 AI 會被廣泛應用，以後每個人的口袋裡都會有一個強大的 AI 助手，十億的蘋果用戶都將成為 AI 用戶。

擴展 AI 模型會是一項工程挑戰，自 GPT-3 發佈以來，OpenAI 的工程師數量增加了 3 倍多。

多模態大模型是前沿創新方向，基礎架構會有新的發展。Coatue 指出，一項由斯坦福大學和 Mila 研究人員提出的新架構「Hyena」正在自然語言處理領域內備受關注，被認為可能顛覆現有的注意力機制系統。雖然目前不少大模型都以對算力需求較高的 Transformer 為架構，但也會有逐步被對算力需求少的架構取代的可能。

Radical Ventures 與人工智能有關的 10 項預測（2024 年版）

Radical Ventures成立於 2018 年，專注於投資 AI、機器人和量子計算等前沿領域的早期項目。兩位創始人在 2017 年聯合 Geoffrey Hinton 等人發起 Vector Institute for Artificial Intelligence，目前是一個彙集 1700 多名世界頂級人工智能研究人員的研究機構。此外，目前李飛飛在擔任該機構的 Scientific Partner。

Radical Ventures 合夥人 Rob Toews 一直在 Forbes 有自己的專欄，12 月 21 日，他發佈了 Radical 圍繞 AI 趨勢的 10 項預測：

Radical Ventures & Rob Toews | 圖源：TED Talks

英偉達將加快進軍雲計算。隨著雲計算提供商都在開發自己的原生 AI 芯片，英偉達也推出了名為 DGX Cloud 的雲服務。Radical 預測在進入 2024 年後，英偉達與大型雲計算提供商之間的關係將變得更加複雜。

Stability AI 將倒閉。Stability 最近幾個月正在大規模裁撤，加之，Stability 的月支出為 800 萬美元，而帶來的收入杯水車薪，預估 5000 萬美元的投資將撐不到 2024 年底。雖然 Stability 已開始尋找收購方，但迄今為止感興趣的並不多。因此 Radical 預測 Stability 將在 2024 年徹底倒閉。

「大型語言模型」和「LLM」這兩個術語將不再常見。雖然最初的生成式 AI 模型（如 GPT-3）都是純文本模型，但是，隨著 AI 變得越來越多模態化，「大型語言模型」和「LLM」將變得越來越不準確。因此 Radical 預測 2024 年，隨著模型變得越來越多維，用來描述它們的術語也將越來越多維。

最先進的封閉模型將持續領先。雖然 AI 開源社區活躍度很高，但大多數前沿 AI 模型開發商（如 OpenAI 的 GPT-4）都是閉源的。很多開源倡導者認為，封閉模型與開放模型之間的性能差距正在縮小，但 Radical 持相反觀點，即最好的封閉式模型在 2024 年及以後將繼續明顯優於最好的開源模型。

世界 500 強公司將設立一個新職位——首席 AI 官。Radical 預計，明年大型企業都將任命一位「首席 AI 官」的新角色來領導企業的 AI 戰略。拜登總統最近發佈的 AI 行政命令中，也明確要求每個聯邦政府機構任命一名首席 AI 官。

Transformer 架構的替代方案將出現。谷歌在 2017 年發表的一篇開創性論文中提出的 Transformer 架構，是當今 AI 技術的主流範式。但是，以 Mamba 為代表的下一代 AI 架構開始嶄露頭角，在不同方面都優於 Transformer。Radical 預測在 2024 年 Transformer 的替代方案將出現。

雲提供商對 AI 初創企業的戰略投資或將受到監管機構的質疑。今年以來，包括微軟、Alphabet、英偉達都向一些自己看好的 AI 初創公司大量注資。這些投資的動機至少部分是為了確保這些高增長的 AI 初創公司日後可以成為其長期客戶，而這可能會涉及會計規則中的一個重要灰色地帶。Radical 預計明年美國證券交易委員會將對 AI 投資中的返程資本流入進行更嚴厲的審查，有可能會影響 AI 投融資環境。

微軟與 OpenAI 的關係將開始出現裂痕。微軟和 OpenAI 有著不同的組織架構，對 AI 的未來有著不同的願景。隨著 OpenAI 積極拓展其業務，未來將越來越經常地與微軟直接爭奪客戶。就微軟而言，為其更多元化的發展，未來也會和 OpenAI 的競爭者合作。

2024 年風投或將轉向加密圈。AI 的許多知名風險投資家、企業家和技術專家，在 2021-2022 年的牛市期間都對加密貨幣情有獨鍾。如果明年加密資產價格飆升回來，一些投資人或將追隨這一方向的熱度，而 AI 的投資熱度將會下降。

AI 生成內容的版權問題依然是「達摩克利斯之劍」。目前領先的生成式 AI 模型是在大量受版權保護的內容上訓練出來的，這一事實未來可能會引發巨大的法律責任，並改變行業格局。因此，Radical 指出，像 GPT-4 和 Midjourney 這樣的生成式 AI 模型如果被法院裁定侵犯了版權，並且建立這些模型的公司要對訓練這些模型的知識產權的所有者負責，也並不意外。

a16z 年終報告：2024 年顛覆性趨勢

12 月 6 日，美國頂級 VC 機構 a16z 發佈了一篇題為「Big Ideas in Tech for 2024」的趨勢預測報告，這其中涵蓋美國社會、醫療、消費科技、加密貨幣、金融科技、遊戲、成長期科技、基礎設施及企業服務等領域，邀請 a16z 的合夥人對 2024 進行展望。而其中與 AI 相關的預測如下：

圖源：a16z

AI 將助力醫療健康領域的飛速發展。從行業的特徵來看，在其他行業已使用非 AI 軟件也能高效運行的情況下，醫療健康行業還在依賴尋呼機、傳真機和大量手工數據輸入，因此 AI 工具的出現將極大滿足醫療健康領域提高生產力的訴求，並跳過現有軟件，徹底改變醫療技術。

消費者技術領域：語音優先應用、專業化 AI 助手，同時 AI 在教育和藝術創作領域將會大放異彩。到 2024 年語音應用將變得更加普及，AI 語音交互的電子郵件功能將被集成到 Gmail 中；專業化的 ChatGPT AI 助手將會推廣到各垂直領域中去，比如專門為研究人員打造的 AI 學術助手、針對記者的 AI 寫作生成工具，以及專為設計師設計的 AI 渲染平臺等。到 2024 年，我們可能會看到為兒童精心設計的突破性 AI 教育工具，同時，隨著 AIGC 技術將創作的邊際成本降至接近零，在藝術創作領域也將有新的消費行為出現。

AI 與區塊鏈技術將會深度融合。目前，像 ChatGPT 這樣的 AI 模型只能由少數科技巨頭來訓練和運行，但是有了區塊鏈技術，就有可能創建多邊、全球性、去中心化的市場，任何人都可以貢獻——並因此得到報酬，極大地降低開發成本，進而促進 AI 技術的發展。

金融科技領域：AI 技術將提高金融專業服務的效率，改變銀行和交易行業的工作方式。利用 LLM 技術能夠捕獲傳統金融軟件難以處理的數據。

遊戲領域：AI 將創造出永不結束的遊戲。到 2024 年，我們將看到第一批以利用 AI 大型模型來開發的新穎遊戲系統和機制。AI 將徹底改變遊戲的本質——遊戲世界本身將不再被渲染，而是在運行時使用神經網絡生成。大型語言模型也將創造出極其逼真的 AI 夥伴和新型社交行為，從而創造永不結束的遊戲，長期吸引並留住用戶。娛樂將繼續從被動體驗轉向主動體驗，現實與虛擬的界線將變得越來越模糊。

企業服務領域：出現由 AI 數據驅動的客戶關係管理（CRM）。生成性 AI 將直接解決企業服務的核心數據問題，未來大量公司將不再依賴於銷售代表對客戶直接的交互，而是從實際客戶互動（如會議記錄、電子郵件和電話錄音）自動捕獲或由 AI 生成相關數據。AI 技術將增強人類的創造力和問題解決能力，改變未來的工作方式。

最後，用 ChatGPT 對以上內容做個總結，新的一年:

AI 將更普及和實用。預計將在編程、設備上的 AI 助手、私域數據集應用等方面發揮作用、解鎖新的使用場景。

AI 將迎來技術創新。多模態大模型和新的架構將推動 AI 技術的前沿創新。將出現如 Hyena、Mamba 等下一代解決方案。

行業應用和影響將逐步擴大。AI 將在醫療健康、消費、金融科技、遊戲和企業服務等領域產生重大影響。語音應用和專業化 AI 助手將在教育、藝術創作等領域大放異彩。AI 與區塊鏈技術的融合將促進 AI 技術的全球發展和應用。

而這些預測的共性，ChatGPT 認為：

• AI 技術將在多個領域繼續深化應用，特別是在提高效率和創造新體驗方面。

• 技術進步和創新是推動 AI 發展的關鍵，包括新的模型架構和多模態能力。

• 行業應用的廣泛化和商業模式的變革將由 AI 技術驅動。

• 法律、倫理和監管問題將成為 AI 發展中需要關注的重要方面。

• 投資和融資環境可能會隨著市場動態和行業趨勢的變化而調整。

文末小編也要感謝 AI，參與此篇推文，提高了寫作的生產力。

展望即將到來的 2024 年，期待 AI 的發展無論在基礎學科層面，還是滲透到各行各業的應用層面，都將為人類的社會發展的自動化、智能化貢獻其革命性的力量。