撰文：軒睿|0xDragon888

摘要（TL；DR）

‍‍‍‍‍(1) 理解意圖：自上而下的 Anoma 與自下而上的 TG Bot

(2) 深入意圖：AI is the New Ui：複雜命令 VS 簡單意圖

(3) 導航意圖：Intent 的概念演化，交互範式，現狀，趨勢

(4) 指引意圖：Web3 交互智能化的挑戰與展望

6 月 Paradigm 官網發佈一篇文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》，第一次將 Intent（意圖）概念帶到大眾面前，而有關意圖的協議和基礎設施發展迅速，並在 7 月 ETHCC 大會成為加密世界繞不開的一個話題。

意圖並不是一個新概念，正如 DForce 創始人 Mindao 所言：幣圈歷來的趨勢都是極致地把操作全部抽象和自動化，從聚合器、CEX、合約錢包、跨鏈 DeFi 其實都在做這些工作，還有 Chainlink 和最近的自動化中間件，還有最近 Telegram bot。

意圖卻又帶來新變化，過去是以產品交互為核心，AGI 時代是以人機交互為核心，AI/LLM（大語言模型）蘊藏著更多增強 Crypo 交互的潛力。

01 自上而下的 Anoma 與自下而上的 Unibot

近半年來與意圖有關協議、項目和基礎設施陸續火爆，這裡並不打算照本宣科解釋概念，而是帶來 2 個絕佳的例子管中窺豹。

與意圖相關的項目雖然多，最閃耀的莫過於 2023 年 5 月底完成第三輪融資 25M 的 Anoma Foundation，在 Layer1 同質化嚴重的背景下，Anoma Foundation 帶著 intent-centric（以意圖為中心）架構 Anoma（Dapp 全棧架構）和 Namada（隱私 Layer1）三輪總計獲得投資機構 5780 萬美金支持，排在暫未發幣的 Layer1/Layer2 融資金額第 7 位。

回顧 Anoma 在 EthCC 的公開演講，創始人 Adrian Brink 表示 Anoma 神奇之處在於：所有交互開始於意圖，用戶表達意圖經過 Balck-box Architecture（Anoma 黑箱架構，也被稱為魔盒 Magic Happens）進行處理，魔盒實現基於意圖交互的核心交易流程：

• 用戶交互：用戶可以向 Anoma 的 Anoma 黑箱架構（intent gossip Layer）發送透明、私有或有保護的意圖。

• 意圖收集與匹配：Anoma 黑箱架構的 solver（解析器）收集意圖，進行平衡狀態轉換，以實現交易對手的匹配。

• 交易處理：匹配後的交易提交到加密的 mempool，validator 將 proposer 打包的區塊發送到執行層，完成執行並驗證有效性，最終完成狀態根更新。

全新交互形式的背後，Anoma 團隊洞察出區塊鏈協議底層的痛點，並回顧從第一代比特幣可腳本化結算開始，第二代以太坊可編程結算的架構限制導致現在的應用協議至少具有一個 Web2 組件，無法實現交易對手發現和解決。並表示以意圖為中心 Anoma 架構是區塊鏈協議演化的第三代 Dapp 架構，允許用戶定義他們想要的結果狀態，在意圖層面實現高效和可定製的隱私交易，以意圖為中心的 Dapp 架構將迎來新時代。

高融資，新技術架構的 Anoma，目前是由 Heliax 開發團隊 37 名跨學科成員構建，2 年發展 Heliax 開發團隊雖然進展緩慢，但已形成完整的創新生態：

• Anoma：以意圖為中心的通用 Dapp 架構，可以模塊化部署到 L1、L1.5、L2，以模塊化組件嵌入各種 EVM 框架中調用；

• Namada：Anoma 生態的隱私結算 Layer1，採用 Pos 機制並用於與資產無關的鏈間隱私，未來將與以太坊和 IBC 鏈兼容；

• AnomaVM：簡化 Anoma 上 DApp 應用程序開發，使用 Juvix（基於 intent-centric 的編程語言） 和 VampIR（電路編程語言）；

• Typhon：基於 Cosmos 的 Tendermint 改進 Typhon 共識；

• Taiga：提供可組合隱私的統一執行環境，Taiga 定義了三種類型的意圖：透明意圖、屏蔽意圖和隱私意圖。

雖然很多機構如 CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital 都在熱捧 Anoma，並表達以意圖為中心的架構未來有無限的潛力，但目前自上而下的 Anoma 僅打下良好的技術基礎，卻未看得到讓人興奮的落地應用；而另一邊 TG Bot 卻用鏈上自動化交易工具打開 Intent 細分場景的落地想象力。

Unibot 是一個基於 Telegram 的交易機器人（TG Bot），允許用戶通過 Telegram 進行自動化的 DEX 交易，並提供狙擊購買、跟單交易、DEX 限價單、隱私、抗 MEV 等功能，Unibot 基於 Intent 取代 Uniswap 繁瑣的交互，提供便利的 DeFi 交互體驗。Unibot 也催生一批 TG Bot 仿盤，當前 TG Bot 賽道總市值已接近 2 億美元。

自上而下的 Anoma 是革新，自下而上的 TG Bot 是變革；自上而下的 Anoma 從基於 intent 的底層架構出發，但團隊進展緩慢；TG Bot 雖然給用戶帶來全新鏈上交互界面，但是並不智能且存在諸多安全風險。

殊途同歸的二者有同一個目的—簡化用戶交互體驗，並引入新的可編程，可定製的用戶交互界面—User Intent Layer（用戶意圖層），允許用戶跳過複雜的鏈上交互，基於用戶意圖定義交易狀態。

02 AI is the New UI：命令交互 VS 意圖交互

上面的兩個用例對意圖有了基本認識，接下來是時候探索意圖背後，AI 對於加密世界最底層的改變—用戶交互界面的改變。

AI 範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式，轉向一種新的交互機制，用戶告訴計算機他們想要什麼，而不是如何做。

• 範式一：批處理。

• 範式二：基於命令的交互設計。

• 範式三：基於意圖的結果規範。

歷史上每一次交互模式的革命都會產生全新的商業模式，基於 LLM 的生成式 AI 為人機交互帶來了顛覆性的變化，直接將原有的與各種軟件 UI 的人機交互變成與與 Chatgpt 聊天窗口交互，這是一種前所未有的交互體驗，而 LLM+crypto 為加密世界帶來基於意圖交互的全新命題，LLM 也將通過發現和描述用戶的意圖，使區塊鏈交互有潛力變得更加智能。

03 Intent 的概念演化，交互範式，現狀，趨勢

深度理解意圖背後的 AI 智能化趨勢後，我們進一步探究意圖的概念演化，意圖並不是新概念，而是自 Web2 時代就一直存在，隨著 Google 等搜索引擎的興起，用戶可以輸入意圖，搜索引擎提供相關搜索結果來滿足該意圖。

隨著亞馬遜和 eBay 等電子商務平臺的興起，基於意圖的架構發生重大轉變， 用戶現在可以表達購買產品的意圖，平臺負責物流。2017 年初 Gartner 發佈報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出 Intent-based Networking（基於意圖的網絡）這個概念，基於意圖的網絡的關鍵是向用戶呈現一個界面，他們只需要表達自己想要的內容，而平臺會處理業務細節。

基於意圖的網絡是 Web2 時代網絡自動化，智能化的發展趨勢，Gartner 研究副總裁 Andrew Lerner 在 2017 年就指出基於意圖的網絡將是網絡領域的下一個里程碑。

Web2 到 Web3 演化，Web3 中意圖的概念其實並不清晰，但存在一些共識：

• Paradigm 給出的定義：意圖是一組聲明性約束，允許用戶將交易創建委託給專門的第三方參與者網絡，同時保留對過程的完全控制。

• 基於意圖的底層 Dapp 架構 Anoma 給出的定義：意圖是用戶發送的消息，用於表達自定義偏好，意圖是用戶定義系統可以做什麼的約束，而不是具體執行路徑。

• 基於意圖的交易基礎設施 Propellerheads 給出的定義：意圖是需要別人幫助的部分交易,意圖通過將困難的部分外包給第三方來簡化複雜的交易。

Web3 基於意圖的交易的真實用例中，用戶鏈下創建意圖，鏈下外包給 Slover（解析器），封裝區塊鏈交互的複雜性給解析器，同時保留用戶鏈上對過程的完全控制，降低鏈上交互的門檻。

意圖同時也帶來 LLM 架構理念—intent centirc—以用戶意圖為中心的架構，目前與 intent centirc 相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和 Crypto 中間的交互層，藉助 LLM 提供更好的鏈上交互體驗。

LLM+Crypto 帶來新的人機交互範式，可以直接將用戶的意圖轉換為智能合約調用，用戶僅需要像使用 Apple 的 Siri 表達意圖，機器人 /Ai Agent/ 第三方解析器幫助完成複雜的鏈上操作，未來基於意圖的 Web3 交互智能化，有潛力大大降低用戶鏈上交互複雜度。

AI is the New UI，當下越來越多的 Web3 項目正在探索意圖的魔力，不管是基於意圖的 Dapp，還是基於意圖的底層架構，都從不同角度釋放意圖的潛力，我們試圖整理這個快速發展領域，並從交互的角度，將其分成四大類別，並跟蹤最新現狀和趨勢：

基礎架構：（以意圖為中心的意圖架構層）

• DappOS：首個以意圖為中心的 Web3 操作協議，在用戶和公鏈、跨鏈橋等加密基礎設施之間搭建中間層，讓 Web3 用戶無縫無感知的就能進行產品的交互。最近 DappOS 發佈 V2 版本；

• Flash 2.0 SUAVE：SUAVE 是一個獨立的即插即用的模塊化 MEV 全鏈排序層，Preferences（SUAVE 的核心概念）與 Intent 概念類似，都是為普通用戶提供自定義交易的方式，最終幫用戶完成最佳執行，Flashbots 計劃在 2023Q4 推出 SUAVE Centauri；

• Anoma：以意圖為中心的通用 Dapp 架構，可以模塊化部署到 L1、L1.5、L2，以模塊化組件嵌入各種 EVM 框架中調用，Anoma 生態最新動態是 Anoma 隱私結算 Layer1—Namada 即將退出 v0.22.0 測試網；

• Cow Protocol：CoW Protocol 為交易者和解析器構建底層結算網絡，並在 7 月發佈 Cow Hooks 全新意圖系統以實現自定義 DeFi 操作，CoW Protocol8 月最新數據處理了 1.05B 的總交易量，併產生了 5.3M 的盈利。

配套設施：（與意圖相關、與賬戶抽象錢包相關的配套基礎設施）

• ERC 4337: ERC 4337 的 User Operation 就的用戶的 intent，包括支付 gas 的代幣，支付選擇，登陸的方式，取代當前的交易內存池，從而實現賬戶抽象，改善錢包交互體驗。

• 與賬戶抽象相關的配套設施：打包器基礎設施（StackUp、Blocknative、Alchemy Rundler、AA-Bundler、infinitism Bundler）、錢包 SDK（Safe、ZeroDev、Biconomy）；

• 與意圖相關的配套設施：Juvix（基於意圖的編程語言）、Seaport（開源 NFT 交易協議）Gelato（智能合約提供自動化服務的 Web3 自動執行層）、okcontract（低級意圖自動化工具）、Delegatable（智能合約授權代理工具）、Hyper Oracle（鏈下自動化服務）、symmio（基於意圖的鏈上衍生品交易框架）。

企業應用：（集成 Dapp 的意圖基礎設施，API、模塊化意圖層，特定領域的解析器）

• 交易解析器 API：PropelleHeads；

• 意圖 API：EnsoFinance；

• 意圖交易基礎設施：Bob the Solver、Brink；

• 可組合意圖工具：Essential。

消費者應用：（用戶交互的智能界面如 Wallets、Dex、Web3 Ai Agents、智能搜索引擎）

• 錢包：Safe、Bitconomy、Argent、Ambire、Sequence、Versa、A3SProtocol；

• Dex：CowSwap、Paraswap、Uniswap、1inch、BananaHq、basedmarkets；

• 智能化前端：Unibot、Dora、Web3 Analytics、kaito.ai。

基於意圖的架構、配套設施、企業端的應用（（礙於篇幅原因，這裡只羅列並不展開）試圖解決基於意圖實現的底層難題，但基建並不可能一蹴而就，意圖消費者應用層的趨勢才是真正讓人興奮的，錢包、Dex 等交互入口演化顯示出智能化交互的潛力。

錢包智能化：ERC-4337 引入了新的（UserOps）用戶意圖層，用戶表達意圖，然後打包器（Bundler）將這些意圖轉換為可以執行的簽名交易。近幾個月 ERC4337 用戶數量大幅增加， ZeroDev、Biconomy 和 Safe 模塊化智能賬戶最有動力推動 AA +intent，AA +intent 未來有潛力催生錢包智能化（SCW）的到來。

DEX 架構轉變：基於意圖的交易（intent Based Trading ）目的是提高資本效率以及用戶交互體驗，CoW Hooks 於將複雜的動作如交易、橋接、質押、存款等串聯在一起，UniswapX 都已經允許用戶簽署意圖鏈下撮合，鏈上結算，類似 BananaHq、Brink、basedmarkets 等基於 Intent-based DEX 逐步增多，新的 Intent-based RFQ 敘事（SYMMIO）正在上演，隨著越來越多的 DEX 和聚合器向基於意圖的架構的轉變，DEX 格局正在發生巨大變化。

交互入口智能化：類似 TG Bot 對於 Web3 前端交互界面的改造，交互入口專注理解用戶的意圖開始，並系統地將其轉化為自動化，可操作的任務。不僅是 TG Bot 類交易機器人，Web3 Ai Agents、Web3 智能搜索引擎都在使 Web3 交互更加智能化。

04 Web3 交互智能化的挑戰與展望

過去 Web3 產品交互體驗的確阻礙大面積採用，鏈上造富效應掩蓋了許多產品問題；現在流動性，用戶注意力都分散，鏈上流動性又稀缺。

七月的 ETHCC 會議上開發者大面積的討論關於 intent-centric 未來, 如何幫助用戶在 Web3 更加智能化完成 DAPP 交互，但 intent-centric 想要應用落地還面臨諸多挑戰：

• 缺乏意圖相關的編程語言（類似 Juvix）

• 缺乏合適的意圖架構（類似 Anoma）

• 缺乏特定領域解析器 （類似 Bob The Solver）

• 意圖實現中心化且封閉（類似 CowSwap）

• 缺乏前端意圖識別解析器（類似 Unibot）

• 缺乏可組合意圖實現（類似 Brink）

• 意圖安全性風險（Paradigm 文章提到）

有挑戰也有希望，隨著 intent-centric 相關協議出現，未來 Web3 有潛力演化出更友好的智能交互界面，用戶可一站式地與 Uniswap、Blur、AAVE 等主流應用交互，交互就像 Uber 打車一樣簡單，這是 Web3 Dapp 在用戶體驗方面擊敗 Web2 的真正機會。

更重要的是結合 Anoma、 Flashbots SUAVE、DappOS 對於未來 intent-centric 的暢想，Web3 鏈上交互也將更加智能化，可定製化、公平。同時以意圖為中心將話語權重新放在用戶手中，普通用戶也可以武裝第三方機器人 / 解析器完成定製化交易（手續費、滑點、隱私、跨鏈、MEV 或其他意圖），未來用戶不在是鏈上被動的參與者，或是 MEV Searchers and Validators 的壓榨者，而是鏈上活動的真正掌舵人。

展望 Web3 交互智能化的未來，不管是賬戶抽象、鏈抽象、還是意圖，Web3 終於關心用戶體驗了，智能化交互的朝陽即將照亮黑暗森林。

致謝

非常感謝 Web3 Analytics、 Crypto V、Haotian、陳劍 Jason、Luke、Grace Deng、SixSix.eth、POOR DAO、#017、armonio.eth、Kiwibig.eth 對本文非常有價值的討論、意見和反饋。