ChatGPT熱潮下AIGC如何與Web3強強聯合

開年不久，一款名為 ChatGPT 的聊天機器人火爆全網，上線僅用 2 個月就累計了超過 1 億的活躍用戶，成為史上用戶增長最快的消費者應用程序。這款產品由微軟旗下的人工智能公司 OpenAI 於 2022 年 11 月 30 日推出。ChatGPT 能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，能根據聊天的上下文進行互動，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務，成為企業和學生的“心頭好”。隨後，微軟、谷歌等美國科技巨頭重金佈局相關賽道，大幅增加對人工智能領域的投資；國內百度、阿里、網易等互聯網大廠也緊鑼密鼓地進行著 “類 ChatGPT”產品研發。

ChatGPT 的火熱讓我們看到了 AI 技術在 Web3 時代的強大潛力，也讓我們關注到 AIGC 的發展空間。ChatGPT 是 AIGC 領域應用的一個方向，它們都憑藉 AI 自動化生成的技術核心，展現了無限的商業應用價值。據 6 pen 預測，未來五年互聯網上 10% — 30% 的圖片內容將由 AI 參與生成，有望創造超過 600 億的市場空間。若考慮到下一代互聯網對內容需求的迅速提升，國外商業諮詢機構 Acumen Research and Consulting 預測， 2030 年 AIGC 市場規模將達到 1100 億美元。

事實上，AIGC 最早進入大眾視野源於 2022 年 8 月，一位遊戲設計師 Jason M. Allen 發佈 AIGC 繪畫作品《太空歌劇院》，獲得了“數字藝術/數字修飾照片”一等獎並贏得世人關注。如今不到一年時間，ChatGPT 又成為“新晉頂流”讓 AIGC 重獲關注度。那麼 AIGC 的魔力究竟有多大？作為技術手段，賦予了內容創作怎樣的生命力？讓我們走近 AIGC，感受人工智能生成內容的潛力，探尋開發者善用 AIGC 的可行路徑。

什麼是 AIGC？

AIGC 是指利用人工智能技術來生成內容。它被認為是繼 PGC、UGC 之後的新型內容創作方式。新一代 AIGC 技術處理模型可以涵蓋文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等方面的創作。AIGC 在創意性、表現力、個性化等方面，能夠超越傳統的技術生成內容形式，更加生動形象地展現創作者的想法。也有人稱：“AIGC、NFT、VR 是元宇宙和 Web3 的三大基礎設施，代表著未來技術創作的新方向。” 實際上，AIGC 不僅有其突出的工具價值，也蘊藏著無窮的商業增長潛力。

工具價值

AIGC 作為一種技術工具，主要能提高創作效率，尤其是對於藝術、影視、廣告、遊戲、編程等創意行業的從業者來說，可以輔助從業者進行日常工作，並有望創造出更多驚豔的作品。其所帶來的低成本和高效率，有利於規模化生產市場的構建。此外，在捕捉靈感方面，AIGC 可以幫助有經驗的作者創新互動形式，提供能夠發揮創意的空間。

商業價值

Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智能將佔所有生成數據的 10% 。根據 Generative AI ：A Creative New World 的分析，AIGC 有潛力產生數萬億美元的經濟價值。數字人、虛擬場景、數字內容、圖文視聽相關產品等改進和豐富可以讓 AIGC 帶來更多商業價值和回報。

 

AIGC 發展的三重難題

“AIGC 市場就像一個懷揣著炸彈的巨人，外表看過去非常強大，但內部尚未解決的致命威脅。如果這個威脅不解除，行業發展終究受限。”

任何事物快速成長背後，都有著潛藏的危機隱患。AIGC 助力內容創作快速傳播，也暴露了諸多“漏洞”。

作品權屬追責難

國家著作權有關法律規定，作者只能是自然人、法人或非法人組織。那麼 AIGC 創作的主體是人工智能技術本身，不具備滿足“作者”的屬性特徵。如若各平臺利用 AIGC 生成各類圖片、文字等內容，產生商業糾紛或追責，那麼出面協調和承擔的對象究竟是平臺、開源者，還是生成者呢？因此，各大 Web3 平臺在引入 AIGC 概念時都十分謹慎，開發者對 AIGC 的探索也成為了現實籠罩下的“困獸之鬥”。

商業模式變現難

AIGC 模型具有一定的侷限性，大多數生成的內容距離商用標準還有不小的距離。換言之，技術生產內容實現商業變現，最終是需要學習不同行業的專業知識、制定符合不同類別的內容產出模式。目前 Open AI 推出的 ChatGPT 聊天機器人雖說可以幫助人們完成改論文、敲代碼、寫文案等任務，但這些工具性輔助生成的內容都相對具有“普適性”，一旦涉及不同行業精深內容，仍然需要人工力量進行研判思辨。

技術框架信任難

眾所周知，區塊鏈技術以透明性、可溯源的特徵成為人們信賴的理由，也因為高度去中心化實現了項目平臺開發者、商業投資者、用戶三者之間穩定的信任關係，促進各類資產交易、項目合作達成。然而， AIGC 源於一種“工具化”的技術思維，依賴於各自投放的平臺，並且對於信息保密、責任確權等方面尚未形成完善的框架體系。目前，大多數用戶基於好奇心驅使，使用人工聊天機器、智能語音互助、繪畫創作生成器等 AIGC 產品進行個人生活、工作、決策輔助，但輸入的信息是否處於一種“規制的真空地帶”？這卻不得而知。

 

讓 AIGC 融入Web3 世界

新的技術出現，往往也需要新的商業生態重構。上文提及 AIGC 發展所面臨的三重困境，更多來源於對創作的認定，以及技術框架的修繕。那麼積極思考借力 Web3，發揮 Web3 基礎設施的作用，或能為 AIGC 解困。

DAO 注入 AIGC 模型

Web3 熱門關鍵詞“DAO（去中心化自治組織）”，就能為 AIGC 設計一套可參考管理的運行模式。參與者通過部署在區塊鏈上的一套能夠自動執行且不可篡改的規則實現去中心化自治。之所以思考“自治”，也是因為 AIGC 在具體商用過程中需要根據不同的行業細分類屬做好“模型的微調”，那麼也就是無法建立起放之四海而皆準的通用模式（某一個是否能有效激勵各方？是否公平合理？需要不斷提出規則、驗證規則並形成可執行的規則）。

另外，多方利益角色形成的 DAO 模型，能夠適用於 AIGC 的平臺管理。將創作者、原創藝術品所有者、AIGC 運營商、區塊鏈驗證者放入四個角色板塊，其中創作者產生的收益可以分配給其他三位參與者，收益份額由常規投票權決定。在這一模式中，商業價值來自創作者，並分配給原始藝術品所有者、AIGC 運營商和區塊鏈，這些參與者都可以通過 Web3 集成到一個 DAO 中，讓 AIGC 的使用與溝通更加便捷、高效。

以廣告營銷平臺為例，DAO + AIGC 管理路徑可以理解為：

• 專門的營銷文案 AIGC 生成內容和輸入價值，輔助日常或專項設計工作；

• 廣告文案作品所有者上傳作品後，等待作品經過認證成為 NFT，擁有版權並從中受益；

• AIGC 運營商可以加入 DAO，通過廣告文案的投票和提案來治理，並參與分配；

• 區塊鏈驗證器將滿足整個系統的驗證需求，對下載量、調用量等關鍵指標考察，確保公平、透明；

利用 DAO 為 AIGC 的管理賦能，也需注意 DAO 治理模式的潛在風險，並尋求化解之策。當下 AIGC 的應用模型變化萬千，更有一些商業不法分子趁機混入其中，盜取用戶隱私數據。因此，DAO 應具備足夠的靈活性和適應能力，以面對不斷變化的環境和需求，對區塊鏈驗證器、平臺運營商加大把關力度，確保環境高度可信任、運算溯源更徹底。總體而言，DAO 作為一種新型組織形式，為 AIGC 提供了一種切實可行的自主透明機制。這一理念值得開發者們繼續探索和思考，為 AIGC 營造一個更加優越的技術處理環境。

 

打造未來的 AIGC 範式

隨著 AIGC 的不斷迭代，其商業價值和市場版圖也在逐漸擴大。目前來看，想讓 AIGC 滿足元宇宙發展，完成高質量、高精度內容輸出還需要技術層面的拓新，如何結合元宇宙概念輸出 AIGC 爆款內容？如何用 AIGC 更快生成 NFT 藝術品？這些發展方向都需要語言處理技術、 AIGC 生成算法模型、通信網絡基建的加成。

另一方面來說，從資本加碼到應用場景的探索，AIGC 運行的縫隙有望逐步填補。“模塊分拆+個性化推薦”的“泛 AIGC ”模型也在各平臺的計劃之中。畢竟服務於廣告營銷、房地產、金融不同行業板塊的 AIGC 既有差異性，也有共通點，如果能夠打造一套“泛在化 AIGC 模型”，那不僅能為程序開發省時省力，也讓大眾能夠實現“一體化”使用 AIGC。

Web3 需要高效、自主、靈活的技術應用體系，而 AIGC 正是這樣一個能夠滲透進我們日常的重要工具。讓我們期待在 Web3 世界中，AIGC 能夠成為生活的幫手、工作的提速器，真正做到“提質增效”。