0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

2022.08.22

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0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

0xScope Protocol是第一個Web3知識圖譜協議。

2022.08.22 - 07:06:29

0xScope知识图谱协议

專注 Web3 行業深度報導，洞察潮水流動的方向

0xScope Protocol是第一個Web3知識圖譜協議。

0xScope Protocol是第一個Web3知識圖譜協議。它提出了一種新的數據分析基礎——Entities，通過一套基於圖計算的權重歸集算法，0xScope能夠將分散、低信息密度的Web2&Web3數據關聯為具有現實意義的實體（即結構化語義數據單元：包括對象、事件、情況或概念），從而提升數據質量和利用價值，為自發的大規模採用提供了切實的基礎，解決了Web3應用發展的根本困境，從而促進Web3真正進入主流。

問題的緣起：Web3應用湧現，數據基礎設施亟需優化

Web3開放數據潛力巨大，但數據過於破碎化

從以太坊智能合約誕生的第一天起，加密創業者就開始建造一個新的“價值互聯網”——Web3。然而，儘管鏈上數據是公開的、可驗證的，但同時，“去中心化”的生產關係也同時帶來了數據的破碎化，缺乏統一的標準；加上協議層處理效率的低下，擴展性不足，導致難以處理並消費數據。

Web3開放數據潛力巨大，但數據過於破碎化，這包括兩個方面：

1、Web3數據的可組合性難以發揮其範式優勢：可用的Web3數據主要是零散的數據點，由於沒有數據提取和處理標準，數據之間難以關聯，數據分析成本極高，耗時長。

2、Web2和Web3之間的數據尚未高效互通：當下，Web3缺乏身份層，從根本上仍依賴於中心化的Web2結構，因此無法逃脫Web2的侷限性。並且，並不存在標準化的解決方案來同時連接和使用Web2和Web3數據，這極大限制了Web3在現實社會中釋放其潛力。

數據越來越多，可用的信息和知識卻越來越少

首先，我們希望辨析數據、信息和知識之間的區別。Theirauf將知識管理系統定義為三個層次：

● 數據：數據是最低點，是事實和數字的非結構化集合。不以任何方式組織起來，且不提供有關模式、背景等進一步信息的數據。

● 信息：信息是下一個層次，它被視為結構化數據。信息描繪了一幅更大的圖景：它是具有相關性和目的性的數據可以在“以誰、什麼、在哪裡、何時和多少”為開頭的問題中找到。

● 知識：知識是“信息的信息”，是通過智力結構化的信息。往往是經驗、價值觀和洞察組合，為評估和整合新的信息提供框架。

在Web3的語境中，數據對應到單個鏈上地址的交易數據；信息對應到實體(Entities)的定義：在Web2中，實體是指擁有獨立和明確法律權利的個人或組織，如個人、合夥企業或公司。在Web3中，可以是個人，也可以是一組個人，比如組織或公司，它們在Web3空間中通過其地址/操作反映人類行為。而知識是我們基於實體Entities構建的知識圖譜——人類不可讀的數據一步步轉化為可複用的經驗和價值。

隨著多鏈生態的發展，Web3應用的不斷湧現，伴隨而來的用戶增長和行為複雜化，以及應用帶來的數據需求的增加（如開發、分析、交易等）—— Web3的數據規模擴張是一個不可避免的趨勢。

需要注意的是，雖然數據規模在不斷增加，但由於數據過於破碎，很難關聯任何有意義的連接並提供結構化的信息，數據的可用性極差，而這決定了Web3網絡對開發者的吸引力和可持續發展的能力。

0xScope想解決什麼問題，以及如何解決？

綜上，雖然Web3生態日益繁榮，但不論是從用戶規模，使用體驗還是應用類型來看，都尚處早期，造成這一結果的主要原因有三個：

1、區塊鏈底層的處理效率過低。

2、區塊鏈底層缺乏實體視角的分析。從應用的角度來講，現有的技術基礎設施很難描繪出全景式的、較精準的用戶畫像，因此也很難引入深度學習等相關算法來提升用戶體驗，或拓展出其他的產品類型。

3、數據維度單一，數據質量較差。數據基礎設施所提供的數據過於單一，缺乏穿透和關聯能力更強的多維數據，這導致整個行業對數據的利用程度都很低，我們甚至完全是在靠經驗來推進行業的發展。

針對第一個問題，市場上已經有許多團隊提出了非常多的解決方案。但對於後兩個問題，卻鮮有好的解決方案，甚至少有人關注。

對此，0xScope梳理了Web3應用發展所遇到的實際問題，並基於當前的協議層基礎以及對長期協議層演變的發展判斷提出了自己獨特的解決方案。

將多個“單獨地址”聯繫為一個“實體”

目前的數據分析範式仍然侷限於單個地址，這不足以建立一個符合事實的真正的用戶檔案。

0xScope團隊認為，如果要擴展當前Web3生態的應用類型和提升產品的體驗，核心的問題是解決用戶畫像和數據關聯的問題。

但是，當整個Web3都在用這種零成本的賬戶創建模式，且對用戶賬戶數量並無直接限制或者通過KYC來間接限制時，任何基於“單個地址”的用戶畫像，幾乎無法刻畫“真實。

0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

如圖所示，當我們只分析Address A時，只能知道Address A是一個鑽石手，因為其持有BAYC，且時間較長。但是我們無法發現的是，Address A這個用戶實體的其他地址不止是一個鑽石手，同樣是一個資深的DeFi玩家，且在UTC+0的10點後才開始高頻活躍。

因此，0xScope團隊提出了一種新的數據分析基礎——Scope's Entities。

0xScope建立了一套基於圖計算的權重歸集算法，通過給幾十個不同類型的規則邊賦予不同的權重來識別用戶的其他地址，這些規則通過深度學習一直在測試與完善以提高地址歸集的準確度，並從Entity的視角來重構信息單元。

依然如上圖所示，當我們通過Scope's Entities來分析Address A時，會首先尋找到Address B，C，D。並將這四個地址聯繫成一個實體，以實體的視角來進行分析。

這樣得出的結論將比從前的結果更加精準、具體和全面。此外，由於歸集算法的核心是尋找行為共性，因此越有價值的行為越容易被關聯。因此，即使我們並未發現該用戶的所有用戶，也依然無限接近於真相。並且，我們不需要知道這個用戶究竟是誰？他在web2的身份是什麼？（除非他出於某些原因主動披露）

這既可以保護用戶的隱私，同時也可以得出更全面的用戶畫像，當建設者擁有這些畫像數據後，可以基於這些數據給每一個加密用戶帶來更精準的服務。

識別事件，而非字符串

當前市場中幾乎所有的數據協議都是簡單粗暴的單點分析，將一維的信息直接提供給利用數據的機構或個人，但分析者如果想要真正瞭解項目與項目之間的關聯，或者用戶和用戶之間的關聯時，還需要花費較大的經歷重寫編寫查詢和識別的邏輯。

並且，所有數據協議所提供的數據都是Strings——字符串。當我們想利用這些數據時，我們還需要再去識別這些字符串是做什麼的，這些字符串所帶來的信息是否能屬於某個更大的範疇，能否通過這些字符串穿透到哪些其他字符串，得出哪些結果。

這實在是太過複雜了，如果有一個數據協議可以將這些複雜的Strings變成Things，並將所有符合規則的事件（things）構成如下圖中右邊所示的網狀圖譜。那麼這將極大地降低數據查詢和利用的成本，極高的提升web3世界對數據利用的深度。

0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

上圖所示，是一段關於知識圖譜的實例。0xScope除了提供基於圖計算的權重歸集算法之外，還將各類數據，不論鏈上還是鏈下的數據構建了多種知識圖譜以供B端客戶使用。

基於我們所提供的知識圖譜數據，任何B端客戶都可以非常低成本且快速高效的利用所需的數據。

總結

0xScope首先通過權重歸集算法，將多個“單點地址”聯繫成一個實體，提高了鏈上身份的數據質量。

其次，基於這一新的“原子身份”，構建了多種類型的web3數據知識圖譜：

（1）知識圖譜數據將極大的降低項目方的數據識別，清洗，使用成本。

（2）知識圖譜數據將極大的提升項目方利用數據的深度。

（3）知識圖譜數據將推進整個Web3行業的發展。在保護用戶個人隱私的同時，將Web3的產品體驗提升到Web2的同一級別，並且由於Web3的產品都共用同一協議層，因此，即使你只是第一次使用某個應用，它依然可以利用0xScope所提供的基於Entity的（虛擬的）你的畫像來為你提供優質的服務。

0xScope將在整個Web3生態中發揮什麼樣的價值？

0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

0xScope團隊將0xScope定義成一個全新的數據層。

0xScope的數據將大部分來自於以太坊這樣的協議層，當我們拿到數據後，會將其統一的清洗和治理成語義數據並加入0xScope的數據庫中，這樣，Curve，Aave，Web3的TikTok，甚至是Nansen這樣的中心化數據產品都可以直接從我們的數據庫中獲取質量更高，維度更多的知識圖譜數據。

0xScope的數據有哪些具體的用例？

隨著Scope協議數據庫的不斷壯大，可利用的知識逐漸增加，我們創造了許多豐富的應用場景：

1：web3的天眼查——Watchers

watchers是一款基於Scope協議建立的web3版本的天眼查。其提供三大核心功能。

（1）基於地址之間的行為關係和標籤庫中的標籤關係尋找多個地址背後的實體

0xScope——用知識圖譜革新Web3數據分析範式

如圖，用戶A有三個地址，地址1在某個web3產品上綁定了自己的社交關係，地址2是某個著名的DAO的國庫多籤管理員，而地址3被標記為某次黑客事件的作案地址。

0xScope協議能夠將這三個地址的關係關聯起來，並且在watchers上清晰展示出來。當用戶查詢到這樣的數據之後，能夠第一時間發現風險。

（2）以Token/項目為分析本體的項目分析和利益穿透圖

清晰的展示項目內部的持倉實體的類型，比例，相關性，甚至是疑似的web2身份等。全方面瞭解持倉某個代幣的用戶畫像。

（3）基於實體查詢技術和利益穿透和關聯能力所建立的數據分析功能

包括但不限於：

● 提供基於“實體”的VC watch或者其他類型的輿情監控能力；

● 提供基於用戶群體的基本面分析看板，如用戶畫像高度重疊的項目之間的價格趨勢；

● 提供“風險”地址或者實體的資金流向。

未來我們會推出更多可自定義的數據分析功能。

2：更加精準的基於“實體”的Web3用戶畫像，幫助項目方實現精準投放，降低營銷成本

3：豐富的結構化語義數據庫有利於鏈上推薦算法類協議的誕生，可幫助Web3贏得與Web2應用的競爭

包括但不限於：

● web3的搜索引擎，基於Scope協議所提供的語義數據來訓練搜索推薦模型，用戶搜索Aave，自動推薦其他同類應用等；

● web3的社交應用，Scope協議所提供的語義數據將大大提升社交關係推薦的準確度。

4：豐富的結構化語義數據庫有利於建立健全標準化的統一的鏈上數據風控協議，幫助DeFi等高風險產品提前識別風險。

0xScope 的現狀和未來

目前，Watchers採用白名單申請制的形式已經上線試運營近半月，得到了非常多且真摯的反饋。我們歡迎更多的用戶參與測試，未來一段時間我們都將基於用戶的反饋來快速迭代，正式版本將在八月下旬正式公開發布。

此外，我們已經構建了多張基於鏈上用戶實體的知識圖譜，並將其應用在Watchers這個產品之上。這是我們的第一個用例，我們能夠以同樣的模式，為多種類型的項目提供相應的服務。

可以預見，隨著0xScope Protocol的推出，區塊鏈數據分析範式將迎來里程碑式的革命，Web3數據規模也會經歷Gartner曲線，進行第一波整合，從以往以“地址”為信息單元的繁複冗餘的數據，收斂為以“實體”為信息單元的有實際應用價值的數據集合。

此外，這個“實體”也作為標準化的解決方案來連接和使用Web2和Web3數據。它讓意識形態上互相對抗的兩個世界，基於人類知識圖譜和共享的語義單元，相互融合形成一個有機的整體，從而更精準的刻畫了真實的Web3世界。從而幫助開發者高效低成本地讀取和分析數據，得出可操作性的見解，解鎖Web3開放數據和可組合性的潛在價值。

希望，在下一個週期時，最有趣的項目是基於0xScope的。