Sau khi NVIDIA suýt phá sản, Jensen Huang đã rút ra bài học quan trọng nhất về khởi nghiệp

Viết: Bốc Thục Tình, WallstreetCN

Trong thời điểm AI định hình lại ngành công nghiệp máy tính, khả năng nào mà các doanh nhân khởi nghiệp cần nhất? Câu trả lời của Jensen Huang không phải là lập trình, mà là tư duy hệ thống, sự kiên cường và lòng dũng cảm dám bước vào những lĩnh vực chưa biết.

Gần đây, trong một buổi phỏng vấn công khai dành cho các doanh nhân khởi nghiệp giai đoạn đầu (Startup School), Jensen Huang và CEO của YC Garry Tan đã có một cuộc đối thoại kéo dài gần một giờ, xoay quanh khởi nghiệp, sự thay đổi ngành công nghiệp AI, quản lý doanh nghiệp và phát triển cá nhân, chia sẻ những đánh giá mới nhất của ông về cơ hội khởi nghiệp cho thế hệ tiếp theo.

Trong thời điểm ngành công nghiệp máy tính được thiết lập lại hoàn toàn, CEO của Nvidia Jensen Huang chỉ rõ rằng tư duy hệ thống sẽ trở thành kỹ năng cốt lõi của tương lai, còn AI vật lý và robot sẽ là thị trường tăng trưởng tiếp theo trị giá hàng chục tỷ đô la của Nvidia.

Hiện tại, thị trường đang theo dõi sát sao xem sau khi Nvidia vượt qua mức vốn hóa 1 nghìn tỷ đô la, không gian tăng trưởng trong tương lai thực sự nằm ở đâu. Về điều này, Jensen Huang đã đưa ra câu trả lời rõ ràng trong buổi phỏng vấn: Từ AI agent đến AI vật lý, sự thiết lập lại của ngành công nghiệp công nghệ mới chỉ bắt đầu.

AI Vật lý và Robot: Điểm bùng nổ hàng chục tỷ đô la tiếp theo

Ngoài các mô hình ngôn ngữ lớn, điều mà thị trường vốn quan tâm nhất không gì khác hơn là thời điểm thương mại hóa của AI hiện thân và robot. Jensen Huang đã đưa ra một quan điểm cực kỳ phản trực giác trong cuộc đối thoại: «Tôi muốn nói rằng, 'khoảnh khắc ChatGPT' của robot đã xảy ra từ vài năm trước.»

Ông nhớ lại rằng, khi Nvidia lần đầu tiên thành công trong việc tạo ra một đoạn video ngón tay cử động, tay cầm lấy cốc thủy tinh, ông đã nhận ra rằng AI của thế giới vật lý sắp đón nhận đột phá. «Nếu tôi có thể tạo ra video ngón tay cử động, tại sao tôi không thể khiến robot làm điều tương tự? Khoảnh khắc đó tôi nhận ra, chuyển động linh hoạt của các khớp robot sắp được thực hiện.»

Về định hướng kinh doanh trong tương lai, Jensen Huang lần đầu tiên phác họa cho thị trường thấy bản đồ thương mại AI vật lý rộng lớn. Ông chỉ ra rằng lái xe tự động hiện là kịch bản ứng dụng robot duy nhất có thị trường đủ lớn, công nghệ tương đối chuẩn hóa, có giá trị kinh tế thực tế và có thể khiến bánh đà dữ liệu vận hành.

«Chúng tôi có trong xe của Tesla, trong trung tâm dữ liệu và xe của Mercedes-Benz, chúng tôi thậm chí còn mở nguồn ngăn xếp lái xe tự động tự nghiên cứu, vì nông nghiệp, giao thư, logistics kho bãi đều cần nó.» Jensen Huang tiết lộ một con số cực kỳ gây chấn động: «Mảng kinh doanh AI vật lý của chúng tôi bao gồm cả lái xe tự động, quy mô hiện tại khoảng đã gần 10 tỷ đô la. Điều này rất có thể sẽ trở thành một trong những ngành công nghiệp lớn nhất thế giới, nó không cần hai ba năm, nhưng cũng không cần mười năm, đây sẽ là mảng kinh doanh cấp độ hàng chục tỷ đô la tiếp theo của chúng tôi.»

AI Agent (Agents): Hình thái phần mềm hoàn toàn mới và thách thức về khả năng kiểm soát

Về sự tiến hóa của hệ sinh thái phần mềm, Jensen Huang khẳng định, «Agent (Agents) chính là phần mềm mới». Ông tiết lộ, nội bộ Nvidia đã và đang sử dụng quy mô lớn các AI agent khác nhau để tăng tốc quy trình nghiên cứu và phát triển, «Chúng tôi để hàng trăm hàng ngàn bông hoa cùng nở, để mọi người tự do lựa chọn công cụ, mã điện toán đám mây chạy tự chủ trong sandbox nội bộ của Nvidia, điều này thật tuyệt vời.»

Nhưng đồng thời ông cũng chỉ ra nút thắt cốt lõi mà công nghệ agent hiện tại đang đối mặt — kiểm soát tinh vi (Controllability).

«Cho dù là sử dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo sinh tăng cường truy xuất) hay prompt, kiểm soát đầu ra hiện tại vẫn quá thô sơ. Đột phá lớn nhất sẽ là liệu chúng ta có thể kiểm soát agent ở mức độ cực kỳ hạt mịn hay không.»

Jensen Huang nhấn mạnh, «Chỉ cần chúng ta thay đổi một từ trong file kế hoạch, nó có thể tạo ra sự khác biệt cụ thể, ví dụ chỉ thay đổi một pixel, một đa giác, một thành phần trong file CAD, sau đó tạo lại tất cả nội dung khác. Mức độ kiểm soát và cộng tác với agent này sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi.»

AI sẽ cướp mất việc làm? «Câu chuyện này hoàn toàn ngược lại»

Khi khả năng của AI tăng vọt, mối lo ngại của thị trường về «AI thay thế con người» ngày càng gia tăng. Jensen Huang không chỉ bác bỏ điều này mà còn đưa ra những phán đoán độc đáo dưới góc độ kinh tế học.

«Câu chuyện về việc AI phá hủy việc làm hoàn toàn là đảo ngược nhân quả (exactly backwards). AI thực sự sẽ loại bỏ một số 'nhiệm vụ' (tasks) cụ thể, nhưng nó sẽ không bao giờ loại bỏ 'công việc' (jobs).»

Ông sử dụng dữ liệu cụ thể và hiện trạng ngành để lập luận cho logic này: «Nhiệm vụ 'lập trình' đang được tự động hóa, nhưng số lượng vị trí kỹ sư phần mềm lại tăng với tốc độ 10% mỗi năm; nhiệm vụ đọc phim chụp X-quang được tự động hóa, nhưng trong vài năm qua, số lượng công việc của bác sĩ X-quang lại tăng hơn 20%. Tại sao? Vì nhu cầu tồn đọng quá lớn.»

Jensen Huang chỉ ra rằng, do sự sáng tạo, tham vọng cũng như lượng tồn đọng các vụ việc, bệnh nhân là đáng kinh ngạc, khi AI tiếp quản các công việc cơ bản phiền phức, doanh nghiệp ngược lại cần thuê thêm nhiều người hơn để hoàn thành những việc tham vọng hơn. «Năng suất tăng trưởng mang lại tăng trưởng, tăng trưởng thúc đẩy nhiều việc làm hơn, đây là quy luật cơ bản.»

Quy tắc sinh tồn của thời đại: Tư duy hệ thống và «Chế độ Người sáng lập»

Đối mặt với câu hỏi kinh điển «Người trẻ bây giờ rốt cuộc nên học gì», Jensen Huang đã đưa ra những lời khuyên rất cứng rắn. Ông nói thẳng, những «công việc đơn giản» như ngồi trước máy tính viết code bằng tay chắc chắn sẽ được tự động hóa, thậm chí «phép chia dài» mà thế hệ cũ học đã bị loại bỏ từ lâu.

«Những thứ cơ bản trong tương lai đều sẽ do agent hoàn thành. Do đó, bạn phải có khả năng 'tư duy hệ thống' (Systems thinking) trừu tượng. Tư duy hệ thống sẽ là lập trình mới của tương lai.» Jensen Huang khuyên rằng, trong thời đại máy tính được thiết lập lại này, người trẻ nên quay trở lại với «khoa học cứng»: «Vật lý, hóa học, sinh học, kỹ thuật máy tính và các ngành liên ngành, những khoa học giải quyết các vấn đề cực kỳ khó khăn này sẽ không bao giờ lỗi thời.»

Ở phần cuối buổi phỏng vấn, Jensen Huang chia sẻ triết lý quản lý mang đậm dấu ấn cá nhân của ông. Ông cực kỳ đề cao «Chế độ Người sáng lập (Founder Mode)» đang được thảo luận sôi nổi ở Thung lũng Silicon gần đây.

Những năm đầu, vì chọn sai thuật toán đồ họa 3D, Nvidia suýt phá sản, ông đã dựa vào ba cuốn sách giáo khoa về OpenGL mua ở hiệu sách để cứu công ty. Trải nghiệm này khiến ông hiểu rằng, đối mặt với công nghệ thay đổi nhanh chóng, các giáo điều quản lý truyền thống hoàn toàn vô nghĩa.

«Bạn đang chế tạo một chiếc xe đua F1 mà bạn sẽ tham gia cuộc đua, vì vậy bạn phải xây dựng nó theo cách mà bạn có thể lái. Bạn nên để chiếc xe thích nghi với bạn.»

Đối mặt với sự nghi ngờ «Nếu bạn không sử dụng các kỹ năng quản lý truyền thống, thì làm sao khi rời khỏi công ty», Jensen Huang phản hồi cực kỳ thẳng thắn: «Tôi nói với họ rằng, đợi đến một ngày tôi chết trên cương vị, họ chỉ cần tái định hình công ty cho CEO tiếp theo là được. Để thực hiện sứ mệnh của chúng tôi, bất kể cần điều chỉnh tổ chức như thế nào để thích nghi với bạn, bạn cứ làm như vậy.»

Đối với các doanh nhân khởi nghiệp hiện tại, Jensen Huang đã đưa ra lời kêu gọi mạnh mẽ nhất: «Đây là thời cơ khởi nghiệp tốt nhất trong 60 năm qua. Toàn bộ ngành công nghiệp máy tính đã được thiết lập lại hoàn toàn. Chỉ cần trong lòng bạn luôn giữ một câu 'Điều này khó đến mức nào (How hard can it be)?', để khó khăn đến từng chút một, cuối cùng bạn sẽ đi đến khoảnh khắc Nvidia thuộc về mình.»