95% người dùng ChatGPT không trả một xu nào, nhưng lại có thể là nhóm người giá trị nhất
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
95% người dùng ChatGPT không trả một xu nào, nhưng lại có thể là nhóm người giá trị nhất
AI dành cho người tiêu dùng chỉ đơn thuần có lượng sử dụng lớn, hay đang thực sự trở thành một doanh nghiệp thực thụ?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Apoorv Agrawal
Biên dịch: TechFlow
Giới thiệu của TechFlow: Đây là bài viết thứ ba trong loạt bài của tác giả về mô hình kinh doanh của ChatGPT. Hai bài trước lần lượt chứng minh quy mô người dùng (900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, chiếm 70% thị phần) và mức độ gắn bó (đường cong giữ chân “cười lên”, độ sâu sử dụng ngang bằng Slack). Bài viết này đi vào vấn đề then chốt nhất: lượng sự chú ý này thực tế có giá bao nhiêu? Kết luận cốt lõi mang tính phản trực quan—đối với các ứng dụng AI tiêu dùng đầu ngành, trần doanh thu từ quảng cáo có thể cao hơn doanh thu từ đăng ký; hiện tại, 95% người dùng miễn phí của ChatGPT gần như không đóng góp gì vào doanh thu—đây chính là khoảng không gian khai thác doanh thu chưa được mở ra cho toàn ngành.
Toàn văn như sau:
Hai bài viết trước trong loạt bài này đã lần lượt trình bày quy mô người dùng và mức độ tham gia thực tế của ChatGPT. Hai bài viết đó tập trung vào yếu tố “số lượng” trong công thức doanh thu = giá × số lượng—tức là có bao nhiêu người dùng, họ quay lại bao nhiêu lần, và thói quen sử dụng có thực sự bền vững hay không. Bài viết này sẽ bàn đến yếu tố “giá”. Thực tế bạn có thể thu được bao nhiêu tiền?
Thời gian sử dụng là cầu nối giữa hai yếu tố trên. Trong lĩnh vực công nghệ dành cho người tiêu dùng, thời gian là nguyên liệu thô để tạo doanh thu. Mô hình đăng ký chuyển đổi thời gian thành giá trị cảm nhận và sẵn sàng chi trả; mô hình quảng cáo chuyển đổi thời gian thành hàng tồn kho quảng cáo. Cả hai đều bắt đầu từ cùng một điểm: sản phẩm của bạn chiếm bao nhiêu thời gian của người dùng?
Chúng tôi nêu kết luận ngay từ đầu: Theo đánh giá của tôi, tiềm năng doanh thu từ quảng cáo của các ứng dụng AI tiêu dùng đầu ngành có thể lớn hơn tiềm năng doanh thu từ đăng ký. Lý do rất đơn giản: các ứng dụng AI tiêu dùng đang tích lũy cùng loại “nguyên liệu thô” như các doanh nghiệp internet lớn nhất thế giới—thời gian và sự chú ý. Công thức doanh thu từ quảng cáo rất trực quan: Doanh thu quảng cáo = Tổng thời gian sử dụng × Mật độ quảng cáo × Giá quảng cáo trên mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM). Xét theo ba biến số này, dữ liệu cho thấy:
Tổng thời gian sử dụng các ứng dụng AI đang tăng trưởng bùng nổ. Thị phần sự chú ý của AI tuân theo phân bố lũy thừa giống như số lượng người dùng, ngay cả khi đã điều chỉnh theo thời gian sử dụng trung bình trên mỗi người dùng.
Thời gian sử dụng trung bình trên mỗi người dùng đang tăng lên, nghĩa là hàng tồn kho quảng cáo ngày càng lớn hơn và tăng trưởng bền vững hơn. Hiện tại, các ứng dụng AI vẫn còn thua kém các chuẩn mực tiêu dùng, nhưng đang bắt đầu tiến gần tới mức của các ứng dụng doanh nghiệp. Mô hình hành vi của ChatGPT mang đặc trưng của công cụ làm việc và nâng cao năng suất hơn là luồng thông tin xã hội—đây là tín hiệu mạnh mẽ cho khả năng nâng cao mật độ quảng cáo trong tương lai.
Tín hiệu về ý định tìm kiếm của ChatGPT mạnh hơn so với tìm kiếm truyền thống, dẫn đến giá quảng cáo cao hơn. Xem chi tiết ở Mục 3 bên dưới.
1. Tổng thời gian sử dụng: ChatGPT chiếm 68% sự chú ý của toàn bộ phân khúc AI tiêu dùng
Tổng thời gian sử dụng các ứng dụng AI sinh tổng hợp đã tăng khoảng 10 lần trong hai năm qua, riêng năm 2025 đã tăng 3,6 lần. Không có phân khúc ứng dụng nào mở rộng nhanh đến vậy.
Có vài điểm đáng chú ý. Thứ nhất, điểm ngoặt rõ rệt xuất hiện quanh tháng 1 năm 2025. Nhờ việc mở rộng chức năng giọng nói, tạo ảnh và tìm kiếm của ChatGPT, tổng thời gian sử dụng trong nửa đầu năm 2025 đã tăng gấp đôi. Thứ hai, Gemini nổi lên vào giữa năm 2024 và đạt được mức tăng trưởng đáng kể, song vẫn còn cách xa vị trí dẫn đầu.
ChatGPT chiếm 68% tổng thời gian sử dụng AI, Gemini chiếm 16%, còn lại tất cả các ứng dụng khác cộng lại chiếm khoảng 16%. Mức độ tập trung cao như vậy khiến ChatGPT trở thành nơi đầu tiên có khả năng xuất hiện mô hình quảng cáo nguyên sinh AI quy mô lớn. Điều này cũng giúp giải thích vì sao OpenAI lại thử nghiệm các phương thức tạo doanh thu sớm và quyết liệt hơn so với các đối thủ có thị phần sự chú ý nhỏ hơn. Điều này rất quan trọng, bởi bạn không thể triển khai quảng cáo trên một nền tảng chưa đủ quy mô.
Nơi người dùng dành thời gian chính là vị trí quảng cáo sẵn có cho nhà quảng cáo. Và 68% hàng tồn kho này tập trung hoàn toàn vào một sản phẩm duy nhất—ChatGPT. Đối với các nhà quảng cáo đang đánh giá khả năng triển khai quảng cáo nguyên sinh AI, thực tế sự chú ý tập trung cao độ vào một sản phẩm duy nhất là điều rất khó bỏ qua.
2. Thời gian sử dụng trung bình trên mỗi người dùng tăng lên, nghĩa là không gian quảng cáo mở rộng
Mỗi ứng dụng AI trên biểu đồ này đều đang tăng lên. Thời gian sử dụng trung bình trên mỗi người dùng của ChatGPT đã tăng khoảng ba lần kể từ đầu năm 2023. Claude, Gemini và Grok đều tăng mạnh trong năm qua. Xu hướng rất rõ ràng: người dùng đang dành ngày càng nhiều thời gian cho các ứng dụng AI, chứ không chỉ tải về rồi bỏ đó.
Nhưng so với các chuẩn mực đã biết của ứng dụng tiêu dùng và doanh nghiệp, thời gian này là bao nhiêu?
So với các ứng dụng tiêu dùng: vẫn còn thấp hơn nhiều. ChatGPT đạt 16 phút mỗi ngày, thấp xa so với TikTok, YouTube, Instagram… Tuy nhiên, sự chênh lệch này không phải là một phép so sánh công bằng, bởi ChatGPT thiếu hai yếu tố then chốt thúc đẩy thời gian sử dụng khổng lồ ở các ứng dụng tiêu dùng.
Thứ nhất, nó không có hiệu ứng mạng xã hội. TikTok và Instagram có độ gắn bó cao một phần vì bạn bè, người sáng tạo nội dung và cộng đồng của bạn đều ở đó. Nội dung được cá nhân hóa dành riêng cho bạn và do những người bạn theo dõi tạo ra. Điều này tạo nên lực hút khiến người dùng liên tục quay lại và làm mới. ChatGPT thì không có những yếu tố này—không có luồng thông tin, không có người theo dõi, không có đồ thị xã hội.
Thứ hai, nó không kích hoạt vòng lặp dopamine. Bạn không mở ChatGPT để lướt video mèo hay xem trạng thái của người yêu cũ. Các ứng dụng mạng xã hội tiêu dùng được thiết kế để tương tác dựa trên phần thưởng biến đổi: bạn không bao giờ biết lần vuốt tiếp theo sẽ nhàm chán hay thú vị—sự bất định này khiến bạn dán mắt vào màn hình. Trái ngược hoàn toàn, trợ lý AI là nơi bạn đến với một nhiệm vụ cụ thể, nhận được câu trả lời, rồi rời đi.
So với các ứng dụng doanh nghiệp: cao hơn đa số. So sánh với các ứng dụng doanh nghiệp mang tính tham khảo cao hơn, nhưng cần lưu ý một điểm quan trọng: đây là dữ liệu thuần di động từ SensorTower, do đó các sản phẩm chủ yếu dùng trên máy tính để bàn như Slack, Gmail, Google Docs bị đánh giá thấp. Dẫu vậy, tín hiệu vẫn đáng chú ý. Chỉ riêng trên thiết bị di động, ChatGPT đã trông giống một công cụ năng suất được sử dụng thường xuyên. Điều này rất quan trọng, bởi các sản phẩm năng suất dù thời gian sử dụng thấp hơn nhiều so với các ứng dụng giải trí tiêu dùng, vẫn có thể tạo ra doanh thu tốt.
Slack thu phí từ 7–12 USD/tháng/người dùng. Nếu một trợ lý AI, khi vận hành ở quy mô tiêu dùng, đã có thể đạt được mức thời gian sử dụng hàng ngày tương đương, thì tiềm năng tạo doanh thu là thực chất.
Thời gian sử dụng trung bình trên mỗi người dùng tăng lên đồng nghĩa với hai điều trong phương trình doanh thu: nhiều giá trị cảm nhận hơn để hỗ trợ sẵn sàng chi trả cho mô hình đăng ký, và nhiều không gian quảng cáo hơn. Cả hai đều đi đúng hướng.
3. Cơ hội tạo doanh thu
3a. Vì sao quảng cáo có thể vượt qua đăng ký
Bây giờ hãy xét đến yếu tố “giá”: lượng sự chú ý này thực tế có giá bao nhiêu? Ở quy mô tiêu dùng, hai mô hình tạo doanh thu quan trọng nhất là đăng ký và quảng cáo. Trọng tâm không nằm ở việc mô hình đăng ký yếu, mà ở chỗ các doanh nghiệp internet tiêu dùng lớn nhất lịch sử đã tạo ra doanh thu từ quảng cáo nhiều hơn rất nhiều so với từ đăng ký.
Các mô hình đăng ký tiêu dùng lớn nhất:
Các mô hình quảng cáo tiêu dùng lớn nhất:
Sự chênh lệch về quy mô chính là cốt lõi. Doanh thu từ quảng cáo của Google riêng lẻ bằng khoảng 5 lần doanh thu của Netflix; doanh thu từ quảng cáo của Meta bằng khoảng 4 lần doanh thu của Netflix. Ngay cả doanh thu từ quảng cáo của Amazon—một lĩnh vực gần như không tồn tại cách đây mười năm—nay cũng đã vượt qua Netflix. Một câu hỏi tự nhiên đặt ra là: liệu ARPU (doanh thu trung bình trên mỗi người dùng trả phí) cao hơn có thể bù đắp cho cơ sở người dùng trả phí nhỏ hơn hay không? Với một số doanh nghiệp thì đúng như vậy. Nhưng ở cấp độ quy mô, cơ sở tạo doanh thu lớn hơn của quảng cáo thường sẽ chiến thắng.
Alphabet và Amazon đặc biệt thú vị vì cả hai đều vận hành cả hai mô hình. Trong cả hai trường hợp, doanh thu từ quảng cáo đều lớn hơn và tăng trưởng nhanh hơn doanh thu từ đăng ký. Netflix, Disney và Spotify gần như hoàn toàn phụ thuộc vào đăng ký; Meta và TikTok gần như hoàn toàn phụ thuộc vào quảng cáo. Hiện tại OpenAI gần như hoàn toàn phụ thuộc vào doanh thu từ đăng ký, cộng thêm một phần doanh thu nhỏ từ quảng cáo mới triển khai ở quy mô hạn chế trên khoảng 5% người dùng miễn phí tại Mỹ. Đây là một “bể” sự chú ý khổng lồ, hiện gần như không đóng góp gì vào doanh thu. OpenAI là người tiên phong trong lĩnh vực này, nhưng vấn đề tạo doanh thu từ người dùng miễn phí cũng áp dụng tương tự với mọi ứng dụng AI có cơ sở người dùng miễn phí lớn.
3b. Cách định giá sự chú ý của AI
Doanh thu quảng cáo = Tổng thời gian sử dụng × Mật độ quảng cáo × Giá quảng cáo trên mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM)
Tổng thời gian sử dụng: Chúng ta đã hiểu rõ về tổng thời gian sử dụng ở Mục 1 và 2. ChatGPT có khoảng 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tỷ lệ DAU:MAU là 45%, thời gian sử dụng trung bình trên thiết bị di động khoảng 16 phút mỗi ngày.
Mật độ quảng cáo (hay còn gọi là “tải quảng cáo”) là một quyết định sản phẩm. Mỗi phiên trò chuyện sẽ hiển thị bao nhiêu quảng cáo? Google hiển thị 3–4 quảng cáo trên mỗi trang kết quả tìm kiếm; Meta chèn một quảng cáo vào mỗi 3–5 bài đăng trong luồng thông tin. Hiện tại ChatGPT tối đa chỉ hiển thị một quảng cáo mỗi cuộc hội thoại, và chỉ dành cho khoảng 5% người dùng thiết bị di động. Sự thận trọng này là khôn ngoan nhằm duy trì niềm tin, nhưng cũng đồng nghĩa với việc biến số mật độ quảng cáo hiện tại rất thấp.
Giá quảng cáo trên mỗi nghìn lượt hiển thị (CPM) là số tiền nhà quảng cáo sẵn sàng trả cho mỗi nghìn lượt hiển thị. Đây là phần thú vị, bởi không phải mọi sự chú ý đều được định giá như nhau. CPM cuối cùng phụ thuộc vào một câu hỏi: Liệu người dùng này có mua hàng không? Câu hỏi này được phân tách thành ba yếu tố: ý định (người dùng có đang chủ động đưa ra quyết định không?), khả năng quy kết (nhà quảng cáo có thể truy vết quảng cáo tới hành vi mua hàng không?), và chất lượng đối tượng (người dùng này có khả năng chi tiêu không?).
Các mô hình quảng cáo lớn đều dựa vào những ưu thế khác nhau. Tìm kiếm Google sở hữu tín hiệu ý định mạnh, bởi khi ai đó nhập từ khóa “lãi suất vay mua nhà tốt nhất năm 2026”, họ đang thể hiện ý định thương mại trong thời gian thực. CPM dao động từ 15–200+ USD tùy theo danh mục, doanh thu trên mỗi người dùng/năm toàn cầu khoảng 84 USD. Tín hiệu ý định của Meta yếu hơn, nhưng bù lại có tổng thời gian sử dụng khổng lồ. Người dùng lướt từ 30–90 phút mỗi ngày, và Meta bù đắp bằng khả năng định hướng cực kỳ chính xác, suy luận ý định từ hành vi và đồ thị xã hội, doanh thu trên mỗi người dùng/năm khoảng 57 USD. YouTube nằm ở giữa: CPM trung bình, thời gian hội thoại dài, nội dung quảng cáo dạng video.
Tóm lại: Google bán “ý định”, Meta bán “sự chú ý”, YouTube bán “thời gian xem”.
3c. Vị trí của trợ lý AI—lấy ChatGPT làm ví dụ
Lấy ChatGPT làm trường hợp kiểm tra, bởi nó sở hữu cơ sở người dùng miễn phí lớn nhất và dữ liệu quảng cáo phong phú nhất. Việc định giá quảng cáo của ChatGPT có khả năng gần với Google hơn là Meta, và thậm chí có thể vượt trội hơn trong các danh mục mà ngữ cảnh hội thoại tăng cường ý định thương mại.
Khi ai đó mở ChatGPT để hỏi về đề xuất laptop, so sánh các gói bảo hiểm hoặc lập kế hoạch du lịch gia đình, tương tác này tương tự như tìm kiếm, nhưng có ngữ cảnh phong phú hơn. Người dùng thường cung cấp ngân sách, sở thích, ràng buộc và ý định trong một lệnh duy nhất. Điều này giúp các tín hiệu thương mại dễ diễn giải hơn đối với nhà quảng cáo, dù điều này không tự động khiến mọi truy vấn AI đều có giá trị cao hơn truy vấn tìm kiếm.
Tôi dự đoán CPM thực tế của ChatGPT ít nhất sẽ ngang bằng với tìm kiếm Google, và có thể cao hơn trong một số danh mục. Dữ liệu sơ bộ ủng hộ đánh giá này. Các vị trí quảng cáo cao cấp của OpenAI được định giá khoảng 60 USD/CPM—cao hơn nhiều so với quảng cáo hiển thị thông thường và nằm trong khoảng giá của quảng cáo tìm kiếm có ý định cao.
Hiện tại ChatGPT có khoảng 8–900 triệu người dùng miễn phí (chiếm 95% người dùng hoạt động hàng tuần). Nếu ChatGPT có thể tạo ra 30 USD doanh thu quảng cáo mỗi người dùng miễn phí mỗi năm, thì quy mô hiện tại sẽ mang lại doanh thu quảng cáo 25 tỷ USD. Để so sánh, Meta tạo ra 57 USD/người dùng, Google tạo ra 84 USD/người dùng, do đó con số 30 USD đối với một sản phẩm có ý định cao và yêu cầu đăng nhập là hoàn toàn hợp lý.
Dữ liệu sơ bộ cho thấy không có ảnh hưởng tiêu cực đến chỉ số niềm tin, nhưng các thử nghiệm vẫn còn ở giai đoạn đầu. Thách thức thực sự trong triển khai là mở rộng quy mô quảng cáo lên 20 lần mà không làm tổn hại trải nghiệm xây dựng thói quen người dùng. Nguyên nhân chính khiến cơ hội này chưa được kiểm chứng là không phải mọi thời gian sử dụng AI đều có giá trị thương mại. Một phần đáng kể thời gian sử dụng ChatGPT thuộc về tra cứu thông tin, tạo nội dung sáng tạo hoặc nâng cao năng suất—chứ không phải hướng tới giao dịch. Hơn nữa, khác với luồng thông tin hay trang kết quả tìm kiếm, giao diện hội thoại có ít vị trí hiển thị quảng cáo rõ ràng mà không làm tổn hại niềm tin. Như vậy, tiềm năng tăng trưởng là thực tế, nhưng các ràng buộc triển khai cũng rất thực tế: OpenAI phải tạo doanh thu mà không làm tổn hại trải nghiệm sản phẩm đang xây dựng thói quen người dùng.
Còn một khả năng lạc quan hơn nữa. AI không chỉ tạo ra hàng tồn kho quảng cáo, mà còn có thể tạo ra các hình thức quảng cáo hoàn toàn mới. Quảng cáo hội thoại—trong đó đề xuất sản phẩm được lồng ghép vào cuộc hội thoại thay vì được gắn vào thanh bên—thậm chí có thể cải thiện thay vì làm giảm trải nghiệm người dùng. Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu ChatGPT lập kế hoạch một chuyến du lịch cuối tuần, và nó trong cuộc hội thoại gợi ý một ưu đãi khách sạn phù hợp với sở thích và ký ức độc đáo của bạn. Đó không phải là sự làm phiền, mà là một tính năng. Nếu AI có thể thực hiện cá nhân hóa siêu mức, hành vi đại diện và các khoảnh khắc tương tác thương hiệu thực sự mang tính hội thoại, thì cơ hội quảng cáo không chỉ có quy mô khổng lồ, mà còn có thể hoàn toàn khác biệt so với mọi trải nghiệm quảng cáo hiện nay.
3d. Vì sao Google có thể chờ đợi
Chiến lược của Google rõ ràng khác biệt với OpenAI. Google nhiều lần khẳng định không có kế hoạch triển khai quảng cáo trong Gemini. Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos tháng 1, CEO DeepMind Demis Hassabis bày tỏ sự “ngạc nhiên” trước việc OpenAI vội vàng triển khai quảng cáo trong ChatGPT. Phó Chủ tịch phụ trách Quảng cáo của Google, Dan Taylor, viết trên mạng xã hội tháng 12 năm 2025 rằng: “Ứng dụng Gemini không có quảng cáo, và hiện tại cũng không có kế hoạch thay đổi điều này.”
Đây là sự “xa xỉ chiến lược” riêng có của Google. Google đã sở hữu một “máy in tiền quảng cáo” trên thị trường tìm kiếm với doanh thu hàng năm 295 tỷ USD. Nó có thể coi Gemini như một sản phẩm dẫn lưu chịu lỗ để bù đắp, dùng trải nghiệm không quảng cáo nhằm phát triển người dùng và gia tăng mức độ tham gia, đồng thời tận dụng cơ sở hạ tầng tìm kiếm hiện có (AI Overview và chế độ AI đã bắt đầu chạy quảng cáo) để tạo doanh thu từ AI. OpenAI không có sự “xa xỉ” này. Không có “con bò sữa” độc lập nào để dựa vào, nó buộc phải tạo doanh thu trực tiếp từ giao diện trò chuyện.
Hiện tại, Gemini chỉ tạo doanh thu thông qua đăng ký. So với mô hình kết hợp quảng cáo + đăng ký mà OpenAI đang xây dựng, đây là một cơ hội tạo doanh thu trên mỗi người dùng nhỏ hơn nhiều. Nhưng Google đang chơi một ván cờ khác: bảo vệ trợ lý để giữ chân người dùng, đồng thời tích cực tạo doanh thu trên trang kết quả tìm kiếm. Khi chi phí xử lý cho người dùng miễn phí tăng lên và quy mô người dùng Gemini vượt mốc 750 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, chiến lược này còn duy trì được bao lâu sẽ là một câu hỏi mở. Đến một thời điểm nào đó, toán học kinh doanh đằng sau việc vận hành một trợ lý AI miễn phí quy mô lớn có thể buộc ngay cả Google cũng phải hành động.
Tổng kết
Loạt bài viết này đặt ra một câu hỏi đơn giản: AI tiêu dùng chỉ đơn thuần là một hiện tượng với lượng sử dụng khổng lồ, hay đang thực sự trở thành một doanh nghiệp thực thụ? Bài đầu tiên trình bày về phạm vi phủ sóng, bài thứ hai trình bày về thói quen người dùng, bài thứ ba cho thấy cơ hội tạo doanh thu có thể lớn hơn nhiều so với suy nghĩ của nhiều người.
Một điểm bị đánh giá thấp là: các trợ lý AI đầu ngành, đặc biệt là ChatGPT, đã sở hữu đặc điểm tạo doanh thu tốt nhất của các doanh nghiệp internet tiêu dùng lớn nhất: sự chú ý quy mô lớn và tái diễn thường xuyên. Khoảng 95% người dùng hoạt động hàng tuần của nó vẫn là người dùng miễn phí, nghĩa là phần lớn sự chú ý hiện nay gần như chưa được khai thác để tạo doanh thu.
Điều này không đảm bảo doanh thu từ quảng cáo sẽ đạt quy mô của Google hay Meta. Giao diện hội thoại khó khai thác doanh thu một cách sạch sẽ hơn, trong khi niềm tin là tài sản quý giá nhất của sản phẩm. Tuy nhiên, nếu OpenAI có thể chứng minh quảng cáo có thể tồn tại trong trợ lý có ý định cao mà không làm tổn hại trải nghiệm người dùng, thì tiềm năng quảng cáo dài hạn có thể cuối cùng vượt qua mô hình đăng ký. Và nếu điều này thực sự xảy ra, thì vấn đề chiến lược thực sự mà Google phải đối mặt sẽ không còn là “Gemini có nên giữ nguyên trạng không có quảng cáo hay không”, mà là “nó còn có thể chịu đựng được bao lâu?”
Cảm ơn Sarah Friar và Fidji Simo đã xem xét bản thảo bài viết này và toàn bộ loạt bài.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@apoorv03
