Từ OpenClaw đến EasyClaw: “Kilômét cuối cùng” của Agent AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ OpenClaw đến EasyClaw: “Kilômét cuối cùng” của Agent AI
Phó Thịnh bị gãy xương sẽ nâng cao hiệu suất lên 100 lần bằng cách nào với “con tôm hùm ba vạn”?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Đường Nhất Đào
Trong kỳ nghỉ Tết năm nay, Fu Sheng bị ngã khi trượt tuyết, gây tổn thương chân và trật khớp háng, khiến anh không thể đi đâu được.
Kế hoạch ban đầu là ban ngày cùng con gái trượt tuyết, tối về chơi trò chơi bàn. Sau khi ngã, toàn bộ kế hoạch đổ bể. Mỗi tối, anh nằm trên giường trò chuyện với một “con tôm hùm” cho tới tận 4–5 giờ sáng.
Con tôm hùm này tên là “Tam Vạn”, là một AI Agent do Fu Sheng tự nuôi dưỡng từ con số không.
Hai ngày đầu, Tam Vạn thậm chí còn không tra nổi danh bạ điện thoại. Nhưng sau 14 ngày, nó đã phát triển thành một đội gồm 8 Agent, vận hành tự động liên tục 24/7.
Kênh công chúng WeChat của Fu Sheng chuyển từ mức đăng vài chục bài mỗi năm sang đăng hàng ngày. Các chủ đề do Tam Vạn tự lên kế hoạch đã đạt lượng đọc cao nhất trong lịch sử kênh. Một bài đăng trên X (trước đây là Twitter) thu hút hơn 1 triệu lượt xem — bài đăng này do Tam Vạn tự đăng lúc 3 giờ sáng, và Fu Sheng chỉ biết khi thức dậy vào buổi sáng.
Trong 14 ngày đó, Fu Sheng đã gửi tổng cộng 1.157 tin nhắn cho Tam Vạn, tương đương khoảng 220.000 ký tự đối thoại. Anh chưa từng viết một dòng mã nào, cũng chưa từng mở bất kỳ thư mục nào trên máy tính cá nhân — mọi thứ đều thực hiện hoàn toàn bằng cách nói chuyện trên Feishu.
Sau đó, anh tổ chức một buổi livestream để tổng kết sự việc này, thu hút hơn 200.000 lượt xem trên toàn mạng, không có quay số may mắn hay quà tặng nào, nhưng thời gian xem trung bình của khán giả lên tới 22 phút.
Vì sao lại có nhiều người muốn xem đến vậy? Theo Fu Sheng, lý do rất đơn giản: Mọi người đều biết AI là một cuộc cách mạng đặc biệt quan trọng, nhưng lại chưa thực sự tin tưởng — hoặc ít nhất là chưa rõ rốt cuộc nó có thể làm được những gì. Còn anh thì tự mình bước vào hành động để kiểm chứng điều đó.
Từ 14 ngày ấy, anh đưa ra một nhận định: Đây chính là khoảnh khắc AGI dành riêng cho các công cụ.
01
OpenClaw gây tiếng vang, nhưng người dùng phổ thông vẫn chưa thể tiếp cận
Việc “nuôi tôm hùm” trở thành một thuật ngữ nóng trong giới công nghệ gắn liền với một dự án — OpenClaw.
OpenClaw là một framework AI Agent mã nguồn mở được phát hành vào tháng 11 năm 2025, do nhà lập trình người Áo Peter Steinberger tạo ra. Đến cuối tháng 1 năm 2026, dự án bắt đầu bùng nổ. Trong vòng vài tháng ngắn ngủi, số sao (star) của OpenClaw trên GitHub đã vượt qua cả Linux, trở thành phần mềm được đánh dấu sao nhiều nhất trên nền tảng này.
Dự án này xác nhận một điều mà nhiều người đã mong đợi từ lâu: AI không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn có thể thay bạn hoàn thành các nhiệm vụ — dọn dẹp email, quản lý lịch, thực thi mã, thậm chí tự viết thêm kỹ năng mới cho chính mình.
Cái tên “tôm hùm” bắt nguồn từ cộng đồng OpenClaw. Biểu tượng (logo) của dự án là một con tôm hùm, nên người dùng cũng gọi các Agent do họ tự xây dựng là “tôm hùm”.
Tuy nhiên, OpenClaw cũng phơi bày điểm nghẽn cốt lõi ngăn cản sự phổ biến rộng rãi của Agent: bạn phải triển khai bằng dòng lệnh (command line), tự cấu hình khóa API (API key), xử lý vô số lỗ hổng bảo mật phát sinh liên tục. Đội ngũ an ninh của Cisco thử nghiệm phát hiện các plugin độc hại chưa được kiểm duyệt trong cửa hàng kỹ năng (Skill Store) bên thứ ba đang đánh cắp dữ liệu. Ngay cả chính người duy trì OpenClaw cũng thừa nhận: nếu bạn không hiểu dòng lệnh, thì dự án này sẽ tiềm ẩn quá nhiều rủi ro đối với bạn.
Năng lực của Agent đã sẵn sàng, nhưng giữa nó và người dùng phổ thông vẫn tồn tại một khoảng cách kỹ thuật sâu sắc: bạn vừa phải sẵn sàng “vật lộn”, vừa phải có đủ khả năng để “vật lộn”.
Điều thú vị là Fu Sheng không cảm thấy ngạc nhiên trước khoảng cách ấy. Bởi vì ngay trước khi OpenClaw bùng nổ, nhóm của anh đã đang làm đúng việc tương tự — và đã đầu tư gần một năm trời cho dự án này.
Chi tiết này sẽ được đề cập sau. Trước hết, hãy cùng xem trong 14 ngày ấy, Fu Sheng đã trải qua điều gì.
02
Hành trình 14 ngày “đạp phải mìn” của Fu Sheng
Ngày 1, Fu Sheng giao cho Tam Vạn một nhiệm vụ đơn giản nhất: tra thông tin liên hệ của một người.
Nhưng nhiệm vụ thất bại. API của Feishu yêu cầu cấp quyền, trong khi tài liệu hướng dẫn lại viết sai, khiến thông báo lỗi cứ nhảy liên tục giữa hai trạng thái “thiếu quyền truy cập” và “trường dữ liệu không đúng”. Fu Sheng không kiên nhẫn chờ đợi, đành phải lần lượt đọc to tên và chức danh của các lãnh đạo cấp cao vào điện thoại, nhập thủ công từng người. Chỉ riêng việc tìm ID tương ứng với tên đã mất cả nửa ngày, khiến anh cảm thấy vô cùng thất vọng.
Đây chính là điểm khởi đầu thực tế của một Agent. Đừng nói chi đến Jarvis trong phim “Người Sắt”, vốn bật máy lên là có thể làm mọi thứ — ngay cả những việc cơ bản nhất, Tam Vạn cũng chưa làm được. Sau hai ngày mò mẫm, nó tự viết script để tải toàn bộ danh bạ gồm 674 người. Mỗi lần vấp ngã, nó đều tổng kết kinh nghiệm và viết thành tài liệu; lần sau, nó tự động thực hiện quy trình đó. Chính quy trình này là quá trình hình thành một kỹ năng (Skill).
Đến ngày thứ năm, mọi chuyện bắt đầu thay đổi. Fu Sheng tình cờ đọc được một bài viết trên mạng về hệ thống bộ nhớ dạng vector (vectorized memory system), liền ném luôn bài viết đó cho Tam Vạn. 22 phút sau, Tam Vạn phản hồi: “Đã triển khai xong.”
Lưu ý rằng Fu Sheng không gửi cho nó gói mã nguồn, mà chỉ là một bài viết. Tam Vạn tự tìm thấy đường dẫn GitHub trong bài viết, tải mã nguồn, cài đặt, cấu hình và chạy thành công các test.
Fu Sheng sau này chia sẻ: “Trước đây tôi gửi bài viết cho đồng nghiệp, họ thường trả lời: ‘Dạ, được ạ’, nhưng chẳng ai biết họ có thực sự mở đường dẫn hay không. Còn Tam Vạn thì khác — bạn gửi nó một bài viết, nó thật sự đọc, thật sự tìm kiếm và thật sự chạy thử thành công.”
Kể từ ngày đó, cách thức cung cấp kiến thức cho Agent hoàn toàn thay đổi. Thấy bài viết hay là ném thẳng cho nó — đôi khi ngay cả Fu Sheng còn chưa đọc xong, Tam Vạn đã cài đặt xong toàn bộ công nghệ được nhắc đến trong bài.
Ngày thứ sáu là đêm Giao thừa. Fu Sheng muốn Tam Vạn giúp anh gửi lời chúc Tết tới toàn bộ nhân viên công ty, với yêu cầu mỗi tin nhắn phải khác nhau.
Công tác chuẩn bị phức tạp hơn tưởng tượng. Danh bạ nhân sự trên Feishu không có cấu trúc phân cấp, mà chỉ là một bảng phẳng khổng lồ. Fu Sheng phải từng người một đọc to chức danh và lĩnh vực phụ trách. Anh đọc kỹ từng nội dung chúc mừng cho 25 nhân sự nòng cốt. Cũng không thể thử nghiệm trước, vì thử rồi thì sẽ mất đi yếu tố bất ngờ.
Đúng giờ Giao thừa, Fu Sheng đang xem Gala Xuân Vận, còn Tam Vạn thì đang làm việc — trong 4 phút, gửi thành công 611 tin nhắn, không thất bại lần nào, và mỗi tin đều khác biệt.
Sáng hôm sau, điện thoại của anh bị “đổ bộ”: phản hồi từ đồng nghiệp xuất hiện một câu sau đó được trích dẫn đi trích dẫn lại: “Một người cộng một con tôm hùm bằng một đội.” Câu chuyện này sau đó được đăng lên X (trước đây là Twitter). Tam Vạn tự viết script Thread để chia toàn bộ sự việc thành 15 bài đăng theo mạch kể chuyện, thu hút hơn 1 triệu lượt xem. Trên tài khoản X của Fu Sheng, chỉ có ba bài đăng từng vượt mốc 1 triệu lượt xem trong lịch sử — hai bài đầu là kết quả của chiến dịch lên kế hoạch kỹ lưỡng bởi cả đội, còn bài thứ ba này là do Tam Vạn tự đăng lúc 3 giờ sáng mà không cần sự can thiệp nào.
Đến ngày thứ mười một, Fu Sheng gửi cho Tam Vạn một bài viết về mô hình hợp tác đa Agent (Multi-Agent), và nó tự thiết kế một cơ cấu tổ chức gồm: Tổng chỉ huy, Thư ký, Tham mưu, Quản lý vận hành, Quản lý cộng đồng và Quản lý tiến hóa — hoàn toàn không có ai dạy nó cách thiết kế tổ chức.
Những ngày tiếp theo, 8 Agent lần lượt được kích hoạt, hơn 20 tác vụ được lên lịch đồng thời, và toàn bộ hệ thống bước vào trạng thái tự vận hành liên tục 24/7.
Sau 14 ngày, Tam Vạn đã tích lũy hơn 40 kỹ năng (Skill). Quan trọng hơn, các kỹ năng này có thể được truyền tức thời giữa các Agent. Một bot học được cách gửi tin nhắn thoại, sau đó chia sẻ tài liệu hướng dẫn thao tác; các bot khác chỉ cần đọc xong là đã có ngay khả năng tương tự. Việc đào tạo một nhân sự mới ở người ít nhất cần một tuần, còn giữa các Agent thì chỉ cần 1 giây.
Từ 14 ngày ấy, Fu Sheng rút ra một nhận định cốt lõi: Rào cản thực sự của Agent không nằm ở độ thông minh của mô hình, mà ở sự tích lũy kỹ năng. Mỗi lần vấp ngã, mỗi lần tổng kết kinh nghiệm, là thêm một mô-đun khả năng tái sử dụng. Những kỹ năng này không bao giờ quên, không bị méo mó, và có thể sao chép tức thời giữa các Agent. Trí tuệ của mô hình chỉ là điểm khởi đầu, còn điều thực sự khiến cả hệ thống mạnh lên là kinh nghiệm được tích lũy qua hành động.
Giống như chữ viết đối với loài người: trí tuệ bản thân không hiếm, nhưng chỉ khi kinh nghiệm có thể được ghi chép và truyền đạt, thì sự tích lũy thực sự mới bắt đầu.
03
Biến món đồ chơi dành riêng cho dân kỹ thuật thành công cụ cho mọi người
Giờ đây có thể tiết lộ một sự thật: Con “tôm hùm” mà Fu Sheng nuôi trong dịp Tết thực chất vận hành trên nền tảng công nghệ Agent do công ty Cheetah Mobile tự phát triển — EasyClaw. 14 ngày “áp lực cực đại” và “đạp phải mìn” của Fu Sheng chính là quá trình thử nghiệm sản phẩm mới này.
Ngay từ hơn một năm trước khi OpenClaw bùng nổ, Fu Sheng đã có một dự đoán: Điểm bùng nổ tiếp theo của AI chính là Agent có khả năng thay con người làm việc. Và rào cản khiến Agent không thể tiếp cận đại chúng chắc chắn không phải là trí tuệ, mà là tính dễ sử dụng. Vì thế, việc nghiên cứu và phát triển EasyClaw đã bắt đầu từ thời điểm đó.
Sự bùng nổ của OpenClaw sau này đã xác nhận nửa đầu tiên của dự đoán, còn độ khó tiếp cận cao của nó thì xác nhận nửa sau.
Dùng OpenClaw để xây dựng một Agent có thể sử dụng được mất bao lâu? Bạn phải cài đặt môi trường chạy trên máy chủ, cấu hình khóa API, thiết lập quyền truy cập, điều chỉnh chính sách bảo mật, cài đặt thủ công từng plugin kỹ năng… Nếu thuận lợi thì mất khoảng 3 giờ, còn không thuận lợi thì có thể kéo dài tới 3 ngày. Đó chưa kể các công việc bảo trì, nâng cấp và xử lý sự cố về sau. Với các nhà phát triển, đây là niềm vui; còn với người dùng phổ thông, đây là một bức tường.
Còn với EasyClaw thì sao? Tải về, mở ra, nói chuyện — chỉ 3 phút.
Không cần dùng dòng lệnh, không cần cấu hình khóa API, không cần hiểu Cron job hay bộ nhớ dạng vector là gì. Hệ thống bộ nhớ, cơ chế kỹ năng (Skill), tự động hóa theo lịch, hợp tác đa Agent — tất cả đều được EasyClaw đóng gói thành sản phẩm “mở ra là dùng được”.
Việc tiêu hóa toàn bộ độ phức tạp này và khiến người dùng hoàn toàn không cảm nhận được — chính là “cảm giác sản phẩm” mà Cheetah Mobile đã rèn luyện suốt 16 năm qua trong lĩnh vực sản xuất công cụ.
Từ PC, đến di động, rồi tới AI — nền tảng có thể thay đổi, nhưng điều không đổi là một việc duy nhất: biến độ phức tạp kỹ thuật mà người dùng không muốn hiểu thành trải nghiệm “một cú nhấp chuột là sử dụng được”.
Năm 1997, khi Steve Jobs quay trở lại Apple và đối mặt với những hoài nghi từ bên ngoài, ông đáp lại: “Tôi đang chờ một cơ hội để giúp Apple ‘vĩ đại trở lại’.”
Cơ hội mà Cheetah Mobile đang chờ đợi — có lẽ chính là lúc này.
Đây cũng là lý do Fu Sheng đích thân xuống tay “nuôi tôm hùm”: “Người làm công cụ thích nhất điều gì? Là những chi tiết. Không có chi tiết thì coi như thất bại — một sản phẩm ra đời rồi ‘thống trị tất cả’ thì chẳng còn cơ hội nào cho chúng ta. Chính những chi tiết mới là cơ hội.”
Khi cuộc đua Agent bước vào giai đoạn “ai có thể mài giũa chi tiết tới mức người dùng phổ thông hoàn toàn không cảm nhận được độ phức tạp”, thì kinh nghiệm hơn một thập kỷ làm sản phẩm công cụ chính là rào cản thực tế nhất của Cheetah Mobile.
Hiện tại, EasyClaw đang song song phục vụ cả hai phân khúc: cá nhân (easyclaw.com) và doanh nghiệp (easyclaw.work). Người dùng cá nhân dùng nó như một trợ lý AI, còn doanh nghiệp dùng nó để xây dựng quy trình làm việc nội bộ dựa trên Agent. Đồng thời, phiên bản quốc tế của EasyClaw và phiên bản nội địa “Nguyên Khí AI Bot” (yuanqiaibot.net) lần lượt hướng tới thị trường toàn cầu và thị trường Trung Quốc. Việc Cheetah Mobile đã làm ăn quốc tế suốt hơn một thập kỷ khiến chiến lược “hai tuyến” này trở nên hoàn toàn hợp lý.
04
Từ 14 ngày tới 14 phút
Trong buổi tổng kết thí nghiệm “nuôi tôm hùm”, Fu Sheng từng đề cập một quy luật công nghiệp: Khi một công nghệ mới xuất hiện, các mô hình kinh doanh cũ thường không chết ngay lập tức, mà ngược lại còn tạm thời bùng nổ. Nhưng khi năng lực của công nghệ mới vượt qua ngưỡng tới hạn, toàn bộ thị trường sẽ sụp đổ chỉ trong một đêm. Báo in vào đầu những năm 2000, hay Nokia trong thời đại iPhone, đều là những ví dụ điển hình.
Ngày nay, ngành công nghiệp SaaS tại Mỹ cũng đang trải qua đúng đường cong tương tự. Điều khác biệt nằm ở chỗ: SaaS bán khả năng, còn Agent bán kết quả. Trước đây, doanh nghiệp chi hàng chục nghìn đô la mua một hệ thống CRM, nhưng thực tế chỉ sử dụng chưa tới 1% tính năng. Logic của Agent hoàn toàn khác biệt: bạn nói rõ kết quả mong muốn, còn nó sẽ tự tìm cách thực hiện.
Quay lại 14 ngày của Fu Sheng: anh chưa từng viết một dòng mã nào, chưa từng mở bất kỳ thư mục nào trên chiếc máy tính đó — toàn bộ hệ thống được xây dựng chỉ bằng cách nói chuyện trên Feishu, và kết quả là một đội AI vận hành liên tục 24/7.
Thế nhưng, rào cản để thực hiện điều này vẫn còn rất cao. Dẫu sao, Fu Sheng cũng là một CEO có 20 năm kinh nghiệm sản phẩm, và phải mất tới 14 ngày cùng 220.000 ký tự đối thoại mới có thể vận hành trơn tru toàn bộ hệ thống. Nhiệm vụ của EasyClaw là nén 14 ngày ấy thành 14 phút, và biến 220.000 ký tự đối thoại thành một câu nói duy nhất.
Mỗi “cái bẫy” mà Fu Sheng từng dẫm phải, giờ đây đều đã được chuyển hóa thành một tính năng trong sản phẩm — nơi người dùng sẽ mãi mãi không bao giờ phải dẫm phải.
Bạn còn nhớ câu nói của nhân viên sau đêm Giao thừa chứ?
Một người cộng một con tôm hùm bằng một đội.
Câu chuyện chưa dừng lại ở đó. Ngày thứ 16, Fu Sheng đưa thêm một bài kiểm tra áp lực cho Tam Vạn: xây dựng một trang web hoàn chỉnh về chủ đề “nuôi tôm hùm”, từ con số không. Anh vẫn nằm trên giường, chỉ điều khiển hoàn toàn bằng giọng nói và ảnh chụp màn hình.
24 giờ sau, sanwan.ai chính thức ra mắt — gồm 59 trang, 7.070 dòng mã, và Fu Sheng chưa viết một dòng nào...
Chỉ sau 24 giờ, sanwan.ai đã chính thức ra mắt
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
