Báo cáo trọng điểm của McKinsey: Định nghĩa 13 công nghệ tiên phong trong năm năm tới
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Báo cáo trọng điểm của McKinsey: Định nghĩa 13 công nghệ tiên phong trong năm năm tới
"Cạnh tranh trong tương lai không còn là sự đột phá ở từng điểm công nghệ riêng lẻ, mà là cuộc cạnh tranh giữa các hệ sinh thái, hệ thống nhân tài và giá trị cốt lõi."
Chuyên sâu báo cáo Web3Từ tiếng ồn ào của máy hơi nước đến cuộc cách mạng thầm lặng của Internet, làn sóng công nghệ luôn âm thầm định hình lại diện mạo thế giới.
Ngày nay, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc biến đổi công nghệ mạnh mẽ hơn—trí tuệ nhân tạo đã học được cách "suy nghĩ", robot bước ra khỏi bức tường nhà máy, bán dẫn bắt đầu trở thành "dầu mỏ mới" của thời đại thông minh, và không gian đang chuyển từ giấc mơ xa vời thành biên giới thương mại mới.
Nhìn từ hiện tại, công nghệ nào sẽ định nghĩa năm hay thậm chí mười năm tới?
Báo cáo mới nhất của McKinsey “Triển vọng xu hướng công nghệ 2025” cố gắng trả lời câu hỏi này, đưa ra 13 xu hướng công nghệ tiên phong có tiềm năng thay đổi toàn cảnh kinh doanh toàn cầu, đồng thời phác họa bản đồ phát triển của các công nghệ này dựa trên bốn khía cạnh: tính đổi mới, mức độ quan tâm, đầu tư vốn và mức độ ứng dụng.
Nhìn chung, vốn đang tập trung cao độ vào các lĩnh vực như AI, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững, di chuyển tương lai—những khu vực đang chuyển từ đột phá công nghệ sang ứng dụng sâu rộng, trong đó AI vượt tr远远 về mức độ quan tâm và đổi mới.
So với đó, các công nghệ như bán dẫn chuyên dụng, công nghệ kết nối tiên tiến, kỹ thuật sinh học tương lai, điện toán đám mây và biên, niềm tin số và an ninh mạng tuy nhiệt độ thấp hơn AI nhưng đã âm thầm trở thành cơ sở hạ tầng vận hành xã hội số, mức độ ứng dụng gần đạt quy mô lớn.
Còn các công nghệ như thực tế đắm chìm, công nghệ không gian tương lai, robot tương lai, công nghệ lượng tử, tác tử AI vẫn đang trong giai đoạn ươm tạo nhưng tiềm năng cách mạng đã lộ rõ. Ví dụ, tác tử AI trở thành một trong những xu hướng tăng trưởng nhanh nhất năm nay, vốn đầu tư cổ phần đạt 1,1 tỷ USD năm 2024, tăng 1562% so với năm trước.
Khách tham quan trải nghiệm hang động đá Vân Cương qua kính AR
Thực tế, bất kể xu hướng công nghệ nào cũng sẽ định hình lại bộ mặt ngành công nghiệp, đồng thời đã trở thành lá bài cạnh tranh thiết yếu không thể thiếu đối với quốc gia và doanh nghiệp.
Tại Trung Quốc, các công nghệ này đã được đưa vào danh mục trọng điểm cho các ngành công nghiệp tương lai hướng tới năm 2035, kèm theo các mục tiêu phát triển cụ thể. Chẳng hạn, với không gian tương lai, quy mô thị trường Trung Quốc kỳ vọng vượt 800 tỷ NDT vào năm 2030, định hướng phát triển trọng tâm gồm bay thấp có người lái, khám phá không gian sâu, lòng đất sâu, đáy biển sâu và khai thác vùng cực.
Dưới đây, chúng tôi tổng hợp các thông tin và dữ liệu chính từ báo cáo McKinsey để cùng thảo luận về xu hướng tiên phong, xu hướng phát triển và nhu cầu nhân lực của các công nghệ này.
13 lĩnh vực và cơ hội nghìn tỷ
Đối diện 13 công nghệ tiên phong này, McKinsey phân loại chúng thành ba nhóm lớn dựa trên "tính cách" nội tại: Cách mạng AI, Tiền tuyến điện toán và kết nối, Kỹ thuật đỉnh cao.
Có thể nói, ba nhóm công nghệ này, một phụ trách "suy nghĩ", một phụ trách "kết nối", một phụ trách "hành động", chúng thấm nhuần và kích thích lẫn nhau, liên tục vẽ nên bức tranh toàn cảnh làn sóng công nghệ thập kỷ tới.
◎ Nhóm thứ nhất, Cách mạng AI, bao gồm AI và tác tử AI. Khi ảnh hưởng của AI tiếp tục mở rộng, điều đáng chú ý là chi phí AI đang giảm mạnh, ví dụ giá một số tác vụ suy luận đã giảm 900 lần trong vòng một năm.
Theo McKinsey, AI không chỉ là một đổi mới công nghệ mang tính cách mạng và chiến lược, mà còn thúc đẩy sự phát triển của các lĩnh vực công nghệ khác hoặc tạo ra "cơ hội kinh doanh" mới trong các lĩnh vực giao thoa, ví dụ AI là chất xúc tác quan trọng cho công nghệ bán dẫn chuyên dụng.
Một xu hướng khác là tác tử AI—“ngôi sao mới nổi” năm nay, nhanh chóng trở thành định hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực công nghệ doanh nghiệp và tiêu dùng. Tác tử AI giống như một "đồng nghiệp ảo", có thể tự lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Hiện nay, các công ty lớn đang tích hợp chức năng tác tử vào sản phẩm AI hiện có hoặc phát triển ứng dụng hoàn toàn mới hướng tới nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt đạt tiến triển nhanh trong các lĩnh vực như mã hóa phần mềm và toán học—nơi có bộ dữ liệu huấn luyện mạnh.
Thị trường cũng cảm nhận được xu hướng. MarketsandMarkets dự đoán quy mô thị trường tác tử AI sẽ tăng vọt từ 5,1 tỷ USD năm 2024 lên 47,1 tỷ USD năm 2030, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm đạt 44,8%.
◎ Nhóm thứ hai, Tiền tuyến điện toán và kết nối, có thể hiểu là "bộ xương" của AI và thế giới số, bao gồm bán dẫn chuyên dụng, công nghệ kết nối tiên tiến, điện toán đám mây và biên, thực tế đắm chìm, niềm tin số và an ninh mạng, công nghệ lượng tử.
Trong đó, bán dẫn chuyên dụng là xu hướng quan trọng khác được báo cáo đặc biệt đề cập. Những con chip được thiết kế riêng cho nhiệm vụ AI cụ thể này đang trở thành "dầu mỏ mới" của giới công nghệ—số lượng bằng sáng chế dẫn đầu tất cả xu hướng công nghệ, năm ngoái thu hút 7,5 tỷ USD đầu tư.
Đồng thời, sự phát triển của AI đòi hỏi sức mạnh tính toán ngày càng cao, điều này phải dựa vào xu hướng công nghệ điện toán đám mây và biên. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy đến năm 2030, nhu cầu dung lượng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể gần gấp ba lần hiện nay, trong đó khoảng 70% nhu cầu đến từ tải công việc AI.
Hơn nữa, trong lĩnh vực công nghệ kết nối tiên tiến, 5G đã phủ sóng 2,25 tỷ người dùng toàn cầu, Trung Quốc dẫn đầu thế giới về triển khai mạng 5G độc lập, còn 6G đang trên đường, chuẩn bị mang theo "cảm biến" và các kỹ năng mới. Trong lĩnh vực thực tế đắm chìm, AR/VR đã chuyển từ trò chơi sang y tế, thiết kế công nghiệp, các thiết bị như Apple Vision Pro, Meta Quest đang định nghĩa lại tương tác người-máy; lĩnh vực công nghệ lượng tử tuy ở tiền tuyến nhưng các gã khổng lồ như Google, IBM, Microsoft đã đạt đột phá then chốt về hiệu chỉnh lỗi và độ ổn định.
Những công nghệ này giống như các trạm dịch và con đường trên Con đường Tơ lụa cổ đại, dù không trực tiếp tạo ra hàng hóa nhưng quyết định quy mô và biên giới thương mại.
◎ Nhóm thứ ba, Kỹ thuật đỉnh cao, bao gồm công nghệ robot tương lai, di chuyển tương lai, kỹ thuật sinh học tương lai, công nghệ không gian tương lai, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững. Chúng chịu trách nhiệm "thể hiện hóa" khả năng số, giúp công nghệ bước ra khỏi màn hình.
Trong sáu thập kỷ qua, robot dần trở thành khách quen trong sản xuất tiên tiến, hiện có hơn bốn triệu robot công nghiệp làm việc trong môi trường như nhà máy ô tô. Đồng thời, dưới tác động thúc đẩy bởi AI, công nghệ robot vật lý gần đây đã đi vào các lĩnh vực rộng hơn như sân bay, cửa hàng lớn và nhà hàng. Đối tác McKinsey Ani Kelkar thậm chí đánh giá đến năm 2040 quy mô thị trường có thể đạt khoảng 900 tỷ USD.
Trong lĩnh vực di chuyển tương lai, thị trường xe điện Trung Quốc逆势 tăng trưởng 36%, tự lái, giao hàng bằng drone và taxi trên không cũng đang chuyển từ khái niệm sang thử nghiệm, thậm chí thương mại hóa. Dự kiến đến năm 2034, quy mô thị trường giao hàng thương mại bằng drone sẽ đạt 29 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm高达 40%.
Kỹ thuật sinh học tương lai sử dụng công nghệ (như chỉnh sửa gen, sinh học tổng hợp) để cải thiện sức khỏe và chức năng cơ thể, tái cấu trúc chuỗi giá trị thực phẩm và tạo ra sản phẩm đổi mới. Ví dụ, công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR lần đầu được FDA phê duyệt, còn AI đang giúp rút ngắn đáng kể chi phí và thời gian phát triển thuốc mới. Giải Nobel Hóa học 2024 thậm chí được trao cho ba nhà nghiên cứu sử dụng AI để dự đoán cấu trúc protein hiện có và thiết kế protein mới.
Trong lĩnh vực năng lượng tương lai và công nghệ bền vững, Trung Quốc không chỉ chiếm vị trí thống trị trong sản xuất quang điện mà còn chiếm 60% năng lực sản xuất bình điện giải hydro toàn cầu. Ngoài ra, năng lượng hạt nhân thu hút sự chú ý nhờ khả năng cung cấp điện cơ bản ổn định, 31 quốc gia cam kết đến năm 2050 sẽ tăng công suất hạt nhân toàn cầu lên ba lần.
Sáu xu hướng liên quan đến các công nghệ này
Thông qua triển vọng xu hướng của 13 công nghệ tiên phong này, McKinsey cũng tổng kết sáu xu hướng trong báo cáo, có thể làm tham chiếu định hướng theo dõi các công nghệ tiên phong.
① Sự trỗi dậy của hệ thống tự chủ
Hệ thống không còn chỉ thực hiện lệnh mà có thể học hỏi, thích nghi, hợp tác.
Khi tác tử AI có thể tự lập kế hoạch quy trình làm việc, khi robot thích nghi với môi trường lạ, khi xe tự lái điều hướng trong điều kiện giao thông đô thị phức tạp, chúng ta buộc phải suy nghĩ: giá trị độc đáo của con người nằm ở đâu? Câu trả lời có thể là: ở sự sáng tạo, phán đoán đạo đức, tầm nhìn chiến lược—những phẩm chất máy móc khó sao chép.
② Mô hình cộng tác người-máy mới
Tương tác người-máy đang bước vào giai đoạn mới, đặc trưng bởi giao diện tự nhiên hơn, đầu vào đa phương thức và trí tuệ thích nghi, khiến ranh giới giữa "người vận hành" và "người đồng sáng tạo" dần mờ nhạt.
Từ môi trường đào tạo đắm chìm và công nghệ robot xúc giác, đến "phó lái" điều khiển bằng giọng nói và thiết bị đeo cảm biến, công nghệ đang phản hồi chính xác hơn ý định và hành vi con người. Sự tiến hóa này chuyển mối quan hệ người-máy từ "máy thay thế con người" sang "máy tăng cường khả năng con người".
③ Thách thức ứng dụng quy mô lớn
Nhu cầu gia tăng mạnh mẽ đối với tải công việc đòi hỏi tính toán cao (đặc biệt từ tác tử AI, robot tương lai và công nghệ thực tế đắm chìm) đang gây áp lực mới lên cơ sở hạ tầng toàn cầu. Nhưng thực tế là: nguồn cung điện căng thẳng, chuỗi cung ứng chip mong manh, thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu dài...
Điều này có nghĩa rằng việc ứng dụng quy mô lớn công nghệ tiên phong không chỉ cần giải quyết vấn đề kiến trúc công nghệ và thiết kế hiệu quả, mà còn phải đối mặt với những thách thức thực tế phức tạp về nhân lực, chính sách và thực thi. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng sự thịnh vượng của thế giới số không thể tách rời sự hỗ trợ của thế giới vật lý.
④ Cạnh tranh khu vực và quốc gia
Không thể phủ nhận quyền kiểm soát công nghệ then chốt đã trở thành tâm điểm cạnh tranh toàn cầu. Cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc trong các lĩnh vực như chip, AI, điện toán lượng tử ngày càng gay gắt, châu Âu cũng đang cố gắng xác lập chủ quyền số của mình thông qua các quy định như Đạo luật Trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ không còn là hàng hóa công cộng vô biên giới, mà là nền tảng an ninh quốc gia, biểu tượng chủ quyền kinh tế. Trong bối cảnh này, hợp tác công nghệ toàn cầu đối mặt thách thức, nhưng cũng thúc đẩy cơ hội phát triển lợi thế đặc thù tại mỗi khu vực.
⑤ Phát triển song song giữa quy mô lớn và chuyên môn hóa
Các đổi mới trong dịch vụ đám mây và công nghệ kết nối tiên tiến thúc đẩy sự phát triển song song giữa quy mô lớn và chuyên môn hóa. Một mặt, chúng ta thấy cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình phổ thông trong trung tâm dữ liệu khổng lồ và tiêu thụ năng lượng cao đang mở rộng nhanh chóng; mặt khác, đổi mới tại "biên" cũng đang tăng tốc, công nghệ tiết kiệm năng lượng đang được tích hợp vào điện thoại, ô tô, hệ thống điều khiển gia đình và thiết bị công nghiệp.
Sự phát triển hai轨 này vừa mang lại các mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số đáng kinh ngạc, vừa thúc đẩy sự phong phú ngày càng tăng của các công cụ AI chuyên ngành có thể chạy trong hầu hết mọi tình huống.
⑥ Tính cần thiết của đổi mới có trách nhiệm
Khi công nghệ ngày càng mạnh mẽ và cá nhân hóa hơn, niềm tin đang trở thành rào cản then chốt trong việc áp dụng công nghệ. Doanh nghiệp đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn—phải chứng minh mô hình AI, công nghệ chỉnh sửa gen hoặc nền tảng đắm chìm của họ là minh bạch, công bằng và có thể chịu trách nhiệm.
Đạo đức không còn chỉ là lựa chọn đúng đắn, mà là đòn bẩy chiến lược trong quá trình triển khai—có thể thúc đẩy hoặc cản trở mở rộng quy mô, quyết định đầu tư và tác động lâu dài.
Tiền và nhân tài chảy về đâu?
Cuối cùng, hãy cùng nói về "triển vọng tài chính" và "triển vọng nhân lực" của các công nghệ tiên phong này, xem vốn và nhân tài đang đổ dồn về đâu.
Năm 2024, thị trường đầu tư cho 13 công nghệ tiên phong này dần ấm lên, trong đó AI và điện toán đám mây và biên đạt "thành tích" nổi bật cả về quy mô và tốc độ tăng trưởng đầu tư.
Xét về nơi tụ tập tuyệt đối của vốn, năm 2024 năm công nghệ tiên phong "hút tiền" nhất lần lượt là: năng lượng tương lai và công nghệ bền vững (223,2 tỷ USD), di chuyển tương lai (131,6 tỷ USD), AI (124,3 tỷ USD), điện toán đám mây và biên (80,8 tỷ USD), niềm tin số và an ninh mạng (77,8 tỷ USD).
Xét về đà tăng trưởng, công nghệ tác tử AI "đang lên như diều gặp gió", đầu tư năm 2024 tăng vọt 1562%; kỹ thuật sinh học tương lai, công nghệ điện toán đám mây và biên liên tiếp hai năm tăng trưởng tài trợ; đầu tư vào AI và công nghệ robot tương lai sau khi sụt giảm ngắn hạn đã phục hồi lên mức cao hơn hai năm trước vào năm 2024.
Đáng chú ý, song song với dòng vốn, một cuộc chiến tranh giành nhân tài thầm lặng đã bùng nổ.
McKinsey đề cập trong báo cáo, xét theo dữ liệu tuyển dụng, năm 2024 nhu cầu việc làm của 6 công nghệ tiên phong tăng, trong đó nhu cầu nhân lực cho vị trí tác tử AI tăng vọt 985%, nhu cầu nhân lực cho vị trí AI và bán dẫn chuyên dụng cũng tăng lần lượt 35% và 22%. Xét về vị trí cụ thể, kỹ sư phần mềm có thể nói là vị trí khan hiếm nhất.
Đáng chú ý, tỷ lệ nhu cầu kỹ năng nhân lực này tiết lộ một thực tế khắc nghiệt: tốc độ tiến hóa công nghệ vượt xa tốc độ đào tạo nhân lực. Trong hai lĩnh vực công nghệ nóng nhất là AI và bán dẫn chuyên dụng, mất cân bằng cung-cầu nhân lực尤为 rõ rệt.
AI có nhu cầu cấp thiết nhất đối với nhà khoa học dữ liệu, tỷ lệ cung-cầu nhân lực chỉ 0,5 (tức hai vị trí tranh một người), điều này có nghĩa các doanh nghiệp đều đang săn người biết xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình bằng Python. Trong lĩnh vực bán dẫn chuyên dụng, tình hình còn cực đoan hơn—chuyên gia thành thạo kiến trúc GPU và phần cứng học máy có tỷ lệ cung-cầu thấp tới 0,1, tương đương mười vị trí đang chờ một ứng viên phù hợp.
Các lĩnh vực giao thoa như robot tương lai, kỹ thuật sinh học tương lai đang kêu gọi một dạng "nhân tài đa lĩnh vực" mới. Lĩnh vực robot tương lai cần cả kỹ sư cơ khí và chuyên gia AI, kỹ thuật phần mềm, tỷ lệ nhu cầu nhân lực nắm kỹ năng AI là 0,2. Trong lĩnh vực kỹ thuật sinh học tương lai, nhân tài có thể vừa thiết kế cánh tay cơ khí vừa lập trình để nó cầm nắm thông minh còn khan hiếm hơn.
Trong hai lĩnh vực đại diện cho tương lai nhân loại là năng lượng tương lai và công nghệ bền vững, công nghệ không gian tương lai, "khủng hoảng nhân tài" còn rõ rệt hơn. Ví dụ, nhân tài nắm "kỹ năng xanh", bao gồm chuyên môn trong lĩnh vực năng lượng sạch, phát triển bền vững, có tỷ lệ cung-cầu dưới 0,1. Tức là cứ mười vị trí liên quan, có thể chỉ có chưa đến một ứng viên đủ tiêu chuẩn. Dù số lượng vị trí tổng thể trong lĩnh vực công nghệ không gian tương lai đang điều chỉnh, nhu cầu đối với kỹ sư phần mềm và chuyên gia Python vẫn rất mạnh mẽ vì mỗi ngày đều có khối lượng lớn dữ liệu vệ tinh cần xử lý và phân tích.
Dữ liệu này cũng báo hiệu rằng, trong đào tạo nhân lực tương lai, chỉ có khả năng viết mã là chưa đủ, nhân tài tổng hợp kiểu "công nghệ + bối cảnh", "phần mềm + phần cứng", "thuật toán + đạo đức" sẽ trở thành tài nguyên khan hiếm nhất trong thập kỷ tới.
Kết luận
Nhìn lại, đứng ở ngưỡng cửa thời đại công nghệ lớn này, Trung Quốc đang ở vị trí phức tạp và tinh tế.
Về ứng dụng, thành tựu của chúng ta đáng nể: mạng 5G phủ sóng rộng, tỷ lệ thâm nhập xe điện cao, vị thế thống trị trong sản xuất quang điện, ứng dụng thương mại drone dẫn đầu—tất cả đều là những "lợi thế Trung Quốc" thực chất. Nhưng ở cấp độ nền tảng, rủi ro "bị bóp nghẹt" trong các lĩnh vực như sản xuất bán dẫn, mô hình AI gốc, điện toán lượng tử, công nghệ gốc trong dược phẩm sinh học vẫn tồn tại.
Báo cáo của McKinsey có lẽ mang lại启示 lớn nhất: cuộc cạnh tranh tương lai không còn là đột phá ở từng điểm công nghệ đơn lẻ, mà là cuộc đua hệ sinh thái, hệ thống nhân tài, giá trị quan.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
