Máy tính "não người" giá 200.000 nhân dân tệ một chiếc, có thể là cách duy nhất để con người đánh bại AI?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Máy tính "não người" giá 200.000 nhân dân tệ một chiếc, có thể là cách duy nhất để con người đánh bại AI?
Không chỉ cần ít điện năng hơn, mà còn có khả năng mở rộng và có thể học hỏi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Moonshot
Trong tập đầu tiên của mùa mới nhất phim "Black Mirror" mang tên "Người bình thường", nữ chính sau khi chết não do tai nạn, nam chính đã kết nối cô với dịch vụ "não đám mây". Một phần bộ não của cô bị cắt bỏ và thay thế bằng chip nối với đám mây. Mỗi tháng, anh phải trả vài trăm đô la Mỹ dưới dạng “phí đăng ký” cho công ty phần mềm để duy trì trạng thái “ý thức trực tuyến”.
Có lẽ đây là lời châm biếm sâu cay nhất dành cho các gã khổng lồ công nghệ kể từ series "Silicon Valley".
Nhưng chỉ hai tháng sau khi "Black Mirror" phát sóng, trong thực tế, những hình mẫu sơ khai của công nghệ tương tự đã lặng lẽ xuất hiện.
Một công ty khởi nghiệp Úc có tên Cortical Labs vừa công bố ra mắt nền tảng điện toán sinh học thương mại đầu tiên trên thế giới — CL1.
CL1 không phải là một chiếc máy tính thông thường. Bên trong nó chứa 800.000 nơ-ron người sống, được kết nối với chip silicon truyền thống thông qua giao diện điện tử tinh vi, tạo thành một dạng "trí tuệ hỗn hợp". Nó không chỉ xử lý thông tin mà còn có thể tự học, thích nghi với môi trường, biểu hiện những đặc điểm nhất định mang tính "như ý thức".
Vâng, bạn không nghe nhầm đâu:
Đây là một chiếc máy tính "sống".
Nhà khoa học thần kinh lý thuyết Carl Friston nói: "Theo một số cách nhìn nhận, CL1 có thể được coi là máy tính nhân tạo thương mại đầu tiên — là siêu máy tính mô phỏng não người sử dụng nơ-ron thật sự."
Khi con người vẫn lo lắng rằng sinh vật carbon sẽ không bằng đối thủ silicon như AI, liệu hướng đi "kết hợp silicon - carbon" như CL1 có trở thành con đường giúp con người + AI thành siêu nhân như Elon Musk từng mong muốn?
01 Khi silicon gặp tế bào
Điện toán sinh học không phải khái niệm mới. Trong vài thập kỷ qua, các nhà khoa học từng tưởng tượng dùng DNA, protein hay thậm chí tế bào làm phương tiện tính toán. Nhưng CL1 đến nay là thiết bị điện toán sinh học đầu tiên thực sự đưa tế bào thần kinh người vào ứng dụng thương mại.
Hãy hình dung: 800.000 nơ-ron người sống được đặt nhẹ nhàng trên một con chip silicon chuyên dụng. Mỗi khi hệ thống bên ngoài phát tín hiệu điện, những nơ-ron này phản ứng trong phạm vi dưới miligiây, tự nhiên, nhanh chóng và ngẫu nhiên như cách con người tiếp nhận thông tin và phản hồi.
Đây chính là cốt lõi công nghệ của CL1: Không phải để chip mô phỏng não, mà là trực tiếp nối một phần "bộ não" vào chip, kết hợp chip silicon với nơ-ron người sống, tạo ra hệ thống trí tuệ hỗn hợp vừa có khả năng học như não người, vừa xử lý thông tin hiệu quả như máy tính.
Về ngoại hình, CL1 trông giống một đĩa nuôi cấy công nghệ cao hơn là một máy tính truyền thống. Cấu trúc bên trong gồm ba phần:
Một nút tính toán chuẩn theo khung máy;
Một hệ thống mảng điện cực vi (MEA) hỗ trợ ghi và kích thích tín hiệu điện sinh lý;
Và thành phần quan trọng nhất, cũng "có cảm giác sống động" nhất: đơn vị nuôi cấy điều nhiệt.
Nơ-ron + chip silicon | Nguồn ảnh: IEEE Spectrum
MEA là cầu nối giữa "não người" và "não máy", cho phép tín hiệu điện lưu chuyển tự do giữa chip silicon và nơ-ron, đồng thời ghi lại mẫu hoạt động của chúng.
Đơn vị nuôi cấy điều nhiệt là yếu tố then chốt giữ cho CL1 "sống". Mỗi thiết bị CL1 chứa 800.000 nơ-ron người được nuôi trong phòng thí nghiệm, lấy từ mẫu da hoặc máu của người hiến tặng trưởng thành. Đơn vị này cung cấp dinh dưỡng, kiểm soát nhiệt độ, lọc chất thải và duy trì cân bằng dịch thể, đảm bảo các nơ-ron sống sót tới sáu tháng.
800.000 nơ-ron này không chỉ thụ động phản ứng với tín hiệu; chúng có mức độ tự chủ và tính linh hoạt nhất định, có thể phản hồi động dựa trên phản hồi.
Một nghiên cứu năm 2022 đăng trên tạp chí Neuron cho thấy hệ thống ban đầu DishBrain của Cortical Labs từng huấn luyện các nơ-ron này chơi trò chơi điện tử đầu tiên Pong.
Khi trò chơi bắt đầu, các nơ-ron không biết luật lệ, nhưng thông qua việc liên tục gửi tín hiệu điện khác nhau khi "trúng" hay "lỗi", chúng nhanh chóng học được cách điều khiển ván vợt để đối phó với tốc độ bóng thay đổi. Nhà phát triển không lập trình trước bất cứ điều gì, mà các nơ-ron tự điều chỉnh hành vi để đạt mục tiêu — đây chính là "hệ thống ý thức tối thiểu" trong thần kinh học, cũng là hành vi học tập thực sự.
Thậm chí trong một số tình huống, hiệu suất học của CL1 vượt cả thuật toán học tăng cường sâu, vì các nơ-ron trong CL1 có thể tăng trưởng, tái cấu trúc và học theo thời gian thực, sở hữu đặc tính điều chỉnh động tương tự não sinh học.
Bạn có thể hình dung, chúng không chỉ là mô thần kinh, mà là một dạng "thuật toán sống" có tính dẻo rất cao.
Trò chơi điện tử đầu tiên trên thế giới | Nguồn ảnh: The Week
Hơn nữa, sự kết hợp giữa nơ-ron và chip silicon cho phép CL1 tận dụng ưu thế từ cả hai lĩnh vực: khả năng thích nghi và "khả năng tổng quát hóa" (tức khả năng rút ra quy luật từ kinh nghiệm hạn chế và áp dụng vào hoàn cảnh mới) của não sinh học, cộng với tính quan sát được, kiểm soát được, lập trình được của hệ thống kỹ thuật số.
Cortical Labs cung cấp toàn bộ bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK), cho phép người dùng tương tác với nơ-ron thông qua lập trình, biến CL1 thành máy tính sinh học đầu tiên trên thế giới "có thể viết mã code".
Mã code do lập trình viên viết không còn chạy chỉ trên chip silicon, mà còn chạy trên các nơ-ron sống.
Vì vậy, "trí tuệ" của CL1 khác biệt hoàn toàn với mọi hệ thống phần cứng truyền thống: nó tuy không phức tạp bằng não người, nhưng linh hoạt hơn nhiều so với chip silicon, đại diện cho một hình thức tưởng tượng khác về trí tuệ. Friston gọi đây là "dạng cuối cùng của máy tính mô phỏng sinh học".
Cách kết hợp nơ-ron và chip silicon | Nguồn ảnh: Cortical Labs
Khác với máy tính truyền thống, CL1 không phụ thuộc vào mạch logic số, mà thông qua việc huấn luyện nơ-ron để thực hiện nhiệm vụ, nên tiêu thụ năng lượng cực thấp và hiệu suất vận hành rất cao.
Theo báo cáo, tổng công suất tiêu thụ của cả khung máy CL1 chỉ ở mức 850–1000 watt. Trong khi đó, ngay cả việc huấn luyện một mô hình mạng thần kinh quy mô trung bình như GPT hay mạng nhận dạng hình ảnh cũng cần cụm GPU tiêu thụ hàng nghìn đến hàng chục nghìn watt điện, và phải duy trì làm mát để tránh quá tải nhiệt.
Chìa khóa cho tỷ lệ hiệu năng/năng lượng nằm ở các nơ-ron: năng lượng cần mỗi lần phóng điện của một nơ-ron cực kỳ nhỏ. Toàn bộ bộ não người trưởng thành tiêu thụ khoảng 20 watt, nhưng có thể thực hiện các nhiệm vụ xử lý dữ liệu, cảm nhận và ra quyết định vượt xa siêu máy tính.
Dù hiện tại CL1 chưa thể viết luận văn, lập trình hay kể chuyện cười như GPT-4, nhưng trong các nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: ra quyết định cảm nhận, mô phỏng phản hồi thần kinh), nó có thể thể hiện tiềm năng trí tuệ mà không cần tích tụ sức mạnh tính toán.
Đáng sợ hơn, CL1 thậm chí có thể "tiến hóa".
02 Ai sẽ mua một chiếc "máy tính sống"?
Dù hiệu năng trên giấy tờ của CL1 hiện tại có vẻ chưa đủ "mạnh mẽ", hoàn toàn không thể cạnh tranh trực diện với NVIDIA H100 cùng mức giá, nhưng nhờ khả năng mở rộng tự nhiên của sinh học, Cortical Labs cho biết chi phí tăng từ 100.000 lên 1 triệu nơ-ron gần như không đáng kể, và ngay cả khi mở rộng lên hàng trăm triệu nơ-ron, chi phí vẫn kiểm soát được.
Càng nhiều nơ-ron, tiềm năng trí tuệ càng lớn. Vì vậy, nếu điện toán silicon tăng tốc bằng cách đốt điện và lắp thêm card, thì hiệu suất của CL1 lại tăng bằng cách "nuôi não".
"Não trong đĩa" | Nguồn ảnh: CL1
115 thiết bị CL1 đầu tiên sẽ được giao vào mùa hè năm nay, giá 35.000 USD/cái, giảm xuống 20.000 USD/cái nếu mua số lượng lớn. Khách hàng mục tiêu rất rõ ràng: các nhà thần kinh học, công ty phát triển thuốc, nhóm nghiên cứu AI và điện toán mô phỏng não.
Tuy nhiên, Cortical Labs không dừng lại ở việc bán CL1 cho vài phòng thí nghiệm hàng đầu.
Họ đã ra mắt mô hình « Wetware as a Service » (Phần ướt như một dịch vụ, viết tắt WaaS), trong đó "wetware" ám chỉ bộ não và hệ thần kinh người hoặc sinh vật khác.
Theo mô hình này, các nhà nghiên cứu không cần sở hữu thiết bị CL1 thực tế; chỉ cần đăng nhập từ xa vào nền tảng của Cortical Labs là có thể truy cập một nút tính toán nơ-ron sống, điều chỉnh tham số kích thích, thu thập dữ liệu, thậm chí huấn luyện từ xa. Giá thuê mỗi CL1 là 300 USD/tuần.
Điều này khiến ta có cảm giác như "Black Mirror" đang hiện thực hóa.
Nói cách khác, chỉ với 300 USD mỗi tuần, bạn có thể thuê một khối gồm 800.000 nơ-ron người sống có thể lập trình — đây không phải đăng ký phần mềm hay thuê máy chủ, mà là thuê một dạng "trí tuệ sinh học sống", dù CL1 còn xa mới đạt đến mức độ phức tạp của ý thức con người, nhưng đúng là một dạng sự sống.
WaaS cũng biến các khối xây dựng nên ý thức thành một mặt hàng có thể giao dịch — mỗi nơ-ron có giá thuê khoảng 0,00005 USD/ngày. Liệu điều này có nghĩa là một ngày nào đó, 50–100 tỷ nơ-ron trong não người cũng sẽ được định giá?
Mạnh dạn hơn, liệu WaaS có ngày tiến hóa thành LaaS (Life as a Service — Cuộc sống như một dịch vụ)?
Nếu nói về kết hợp người-máy, CL1 chắc chắn không phải cái tên đầu tiên; Neuralink đã bước vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng. Hai con đường hoàn toàn khác nhau, nhưng đều đứng ở ranh giới giữa "carbon và silicon".
Neuralink là "kết nối con người vào máy tính", nhằm mở rộng khả năng tính toán của con người. Trong khi đó, CL1 là "biến tế bào người thành công cụ tính toán", muốn trích xuất năng lực thần kinh của con người để nuôi dưỡng lại hệ thống máy móc.
Trong viễn cảnh của Neuralink, ý thức vẫn nằm trong não, chỉ được kéo dài và mở rộng. Còn trong logic của CL1, những mảnh ghép ý thức, khả năng học tập, thậm chí có thể là "cảm xúc", đã trở thành các mô-đun chức năng có thể thương mại hóa.
Cuối cùng, vấn đề công nghệ lại biến thành câu hỏi triết học: Liệu bộ não người có thể bị tái tạo, khai thác, và thậm chí "thương mại hóa" hay không?
Hay có thể một ngày nào đó, khi công nghệ không còn chỉ tạo ra trí tuệ lạnh lẽo, mà bắt đầu học cách sống, cách tồn tại, chúng ta sẽ phải làm gì?
Nhưng theo hướng tích cực, đây có thể chỉ là một lộ trình công nghệ. Như Guan Yifan và Cheng Xin trong "Tam Thể", họ bị mắc kẹt trong vùng đen nơi tốc độ sóng điện từ bị nén cực độ, khả năng tính toán gần như bằng không, buộc phải dùng não người để thực hiện các phép tính cơ học thiên thể, trải qua hàng chục năm mới điều chỉnh được quỹ đạo tàu vũ trụ và thoát khỏi vùng đen.
Khi tính toán truyền thống đình trệ trước giới hạn vật lý, có lẽ "nuôi một khối não" chính là điểm khởi đầu để đột phá kỳ điểm công nghệ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
