23 xu hướng AI khiến tôi thức trắng cả đêm: Từ “khởi nghiệp trong một giờ” đến “doanh nghiệp theo phong cách”, cửa sổ vàng để khởi nghiệp bằng AI chỉ còn 12 tháng
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
23 xu hướng AI khiến tôi thức trắng cả đêm: Từ “khởi nghiệp trong một giờ” đến “doanh nghiệp theo phong cách”, cửa sổ vàng để khởi nghiệp bằng AI chỉ còn 12 tháng
“Hãy chú ý đến những ngành ‘nhàm chán’ vẫn còn phụ thuộc vào điện thoại, fax và các quy trình lỗi thời như luật sư, xây dựng, chăm sóc người cao tuổi—đây là những lĩnh vực tiềm ẩn không gian cải tiến khổng lồ nhờ AI.”
Chuyên sâu báo cáo Web3Tổng hợp & Dịch thuật: TechFlow
Khách mời: Greg Isenberg
Nguồn podcast: Greg Isenberg
Tựa đề gốc: 23 Xu hướng AI khiến tôi trằn trọc suốt đêm
Ngày phát hành: 2 tháng 4 năm 2026
Tóm tắt các điểm chính
Trong tập này, tôi sẽ độc thoại cùng bạn đi qua toàn bộ danh sách các xu hướng và cơ hội AI khiến tôi trằn trọc suốt đêm— đúng nghĩa đen là trằn trọc suốt đêm. Từ “bộ công cụ khởi nghiệp trong một giờ” đến doanh nghiệp bối cảnh (ambient business), AI chuyên biệt (vertical AI), nền kinh tế tác tử (agent economy), và những mối đe dọa an ninh thực sự mà tôi nhận thấy, tôi sẽ chia sẻ toàn diện quan điểm của mình rằng đây là “cửa sổ cơ hội bất cân xứng nhất” trong lịch sử khởi nghiệp. Tôi cũng sẽ chia sẻ khung tư duy mà tôi dùng để suy ngẫm về việc “nên xây dựng điều gì”, “nên tránh điều gì”, và “tại sao hành động ngay bây giờ còn quan trọng hơn việc chờ đợi tình hình ổn định”.
Tóm tắt các luận điểm nổi bật
Bộ công cụ khởi nghiệp trong một giờ (One-Hour Company Stack)
- Với Vibe Coding, một trang đích đơn giản và Stripe, bạn có thể khởi nghiệp chỉ trong một ngày — thậm chí chỉ trong một giờ. Khả năng xây dựng siêu tốc này giúp chi phí kiểm chứng ý tưởng giảm gần như bằng không.
So sánh đường thời gian khởi nghiệp cũ và mới (Old vs New Timeline)
- Thời kỳ trước, từ ý tưởng đến khoản doanh thu đầu tiên mất tới 12 tháng; đến năm 2026, thời gian này đã rút ngắn xuống chỉ còn 3 giờ. Bạn có thể nảy ra ý tưởng vào buổi sáng và bắt đầu lặp lại sản phẩm dựa trên phản hồi từ khách hàng đầu tiên ngay giữa trưa.
Doanh nghiệp bối cảnh và công ty tự trị (Ambient Business)
- Loại hình doanh nghiệp này gần như không cần can thiệp thủ công, mà được các tác tử (Agent) tự động giám sát thị trường và thực hiện nhiệm vụ. Người vận hành chỉ cần kiểm tra định kỳ vài ngày một lần để đạt mức doanh thu hàng năm từ bảy đến tám chữ số.
Đường thời gian nền kinh tế tác tử (Agent Economy Timeline)
- Chúng ta đang bước vào thời đại nền kinh tế tác tử (2025–2030). Khái niệm “đội ngũ cố định” sẽ biến mất, thay vào đó là mô hình “phát hiện và tuyển dụng tác tử một cách linh hoạt”.
Tác tử tuyển dụng tác tử (Agent Hires Agent)
- Đến năm 2030, 20% giao dịch sẽ là giao dịch giữa máy với máy. Cơ cấu tổ chức đang tiến hóa thành dạng “hàm không máy chủ (serverless function)”, khi các tác tử tự động phân rã nhiệm vụ và tìm kiếm các tác tử khác cộng tác.
Bản đồ tác tử chuyên biệt (Vertical Agent Map)
- Hơn 300 kỳ lân sẽ ra đời trong các lĩnh vực chuyên biệt. Đề xuất: tránh các thị trường lớn như bảo hiểm, y tế; thay vào đó, hãy bắt đầu từ những phân khúc cực kỳ nhỏ và chuyên sâu.
AI chuyên biệt so với SaaS chuyên biệt (Vertical AI vs SaaS)
- SaaS bán giấy phép phần mềm (ngân sách CNTT), trong khi AI chuyên biệt bán kết quả (ngân sách nhân sự). Quy mô thị trường của loại sau lớn gấp 10 lần loại trước.
Cơ hội trong các lĩnh vực chuyên biệt (Vertical Opportunities)
- Hãy chú ý tới những ngành “nhàm chán” nhưng vẫn phụ thuộc vào điện thoại, fax và quy trình lỗi thời — như luật sư, xây dựng, chăm sóc người cao tuổi — bởi đây là những nơi tiềm ẩn không gian cải tạo AI khổng lồ.
Sự tiến hóa của mô hình định giá SaaS (Pricing Evolution)
- Mô hình định giá đang chuyển từ “theo vị trí (seat)” sang “theo mức độ sử dụng”, rồi cuối cùng tiến tới “trả phí theo kết quả đạt được”.
Theo vị trí (seat) so với trả phí theo kết quả (Outcome-based Pay)
- Các doanh nghiệp đang chán ngấy việc trả tiền cho những vị trí không dùng đến. 83% công ty SaaS bản địa AI đã chuyển sang mô hình định giá dựa trên kết quả — đây là cơ hội lớn để xây dựng doanh nghiệp trị giá 1 tỷ đô la Mỹ.
Nghĩa địa SaaS (SaaS Graveyard)
- Các công cụ CRM tổng quát, công cụ phân tích cơ bản, thị trường mẫu, công cụ quản lý lịch… sẽ là những ứng dụng đầu tiên bị AI đào thải.
Sự đảo ngược tính khan hiếm (Scarcity Flip)
- AI làm cho “việc thực thi” trở nên rẻ mạt, khiến “khả năng phán đoán”, nghề thủ công và góc nhìn cá nhân độc đáo trở nên cực kỳ khan hiếm và quý giá.
Sản phẩm cao cấp (Premium/Human-made)
- “100% do con người sản xuất” sẽ trở thành nhãn hiệu xa xỉ trong tương lai, giống như chứng nhận “hữu cơ” trong ngành thực phẩm.
Sự bùng nổ của nền kinh tế trải nghiệm (Experience Economy)
- Thế giới kỹ thuật số càng tràn lan, các trải nghiệm vật lý thực tế (IRL) càng có giá trị — như hòa nhạc trực tiếp, giao tiếp xã hội ngoài đời thực và các trải nghiệm nhập vai.
Sự phù hợp giữa người sáng lập và tác tử (Founder-Agent Fit)
- Người sáng lập cần có khả năng phối hợp và chỉ đạo đội ngũ tác tử AI khác nhau để đạt mục tiêu — giống như một đạo diễn điện ảnh.
Đội ngũ ma (Ghost Teams)
- Trang “Đội ngũ” trên website doanh nghiệp sẽ gồm rất ít con người và vô số tác tử AI cá nhân hóa; bạn có thể đặt tên, xây dựng tính cách và hình ảnh riêng cho từng tác tử.
Độc quyền vi mô (Micro-monopolies)
- Nhờ chi phí vận hành thấp, chỉ cần 100 người hâm mộ trung thành, một cá nhân hoàn toàn có thể duy trì một doanh nghiệp sinh lời cao và bền vững.
Các mối đe dọa an ninh tiềm tàng từ tác tử (Security Threats)
- Diện tích tấn công của tác tử đang mở rộng, bao gồm tiêm lệnh (prompt injection), nhiễm độc ngữ cảnh (context poisoning)… Sự chậm trễ của công nghệ an ninh khiến Greg cảm thấy lo lắng sâu sắc.
Tiêm lệnh tác tử so với lừa đảo (Agent Injection)
- Các cuộc tấn công tiêm lệnh nhắm vào các tác tử có quyền ra quyết định tự chủ — mức độ phá hoại của chúng vượt xa lừa đảo mạng truyền thống.
Quản lý quyền hạn tác tử (Permission Management)
- Cần thực hiện “làm sạch kỹ thuật số” — rà soát nghiêm ngặt quyền truy cập của tác tử vào tài liệu, email, tài khoản ngân hàng…
Cửa sổ vàng đang đóng lại (The Window is Closing)
- Cửa sổ lợi ích bất cân xứng này dự kiến chỉ còn tồn tại khoảng 12 tháng; những người đi đầu phải hành động ngay để xây dựng hào thành thương hiệu và niềm tin.
Tại sao cơ hội lại bất cân xứng đến vậy? (Why Asymmetric)
- Chỉ cần một khóa API, vài prompt và một nhóm đối tượng nhỏ, bạn đã có thể xây dựng doanh nghiệp vận hành 24/7 với biên lợi nhuận lên tới 95%.
Xây dựng công khai (Build in Public)
- Thông qua việc lặp lại nhanh để người dùng tham gia ra quyết định, bạn xây dựng hào thành cộng đồng và phòng ngừa khả năng sao chép dễ dàng.
[Xu hướng 1: Bộ công cụ khởi nghiệp trong một giờ]
Greg Isenberg:
Xin chào mọi người! Hôm nay tôi muốn trò chuyện cùng các bạn về những điều trong lĩnh vực AI khiến tôi suy nghĩ cả ngày lẫn đêm. Tôi đã lập một danh sách chứa đầy những cơ hội khiến tôi phấn khích, những thách thức khiến tôi lo lắng, và một số ý tưởng mà bạn có thể thử ngay lập tức. Nếu bạn kiên trì nghe hết tập này, có thể bạn cũng sẽ trằn trọc suốt đêm như tôi vì những vấn đề này. Hy vọng nội dung này sẽ khơi nguồn cảm hứng cho bạn, hoặc giúp bạn hiểu sâu hơn về bối cảnh công nghệ – xã hội hiện tại, đồng thời nắm bắt thêm một số điều khiến tôi lo ngại.
Tôi muốn chia sẻ với các bạn những suy nghĩ khiến tôi trằn trọc suốt đêm, những điều khiến tôi hăng hái và đặc biệt hứng thú. Có thể bạn cũng sẽ cảm thấy phấn khích với những nội dung này. Nếu bạn đang nghe tập podcast này, tôi tin rằng bạn rất giỏi trong việc phát hiện cơ hội — có lẽ 90% thời gian bạn dành để suy nghĩ về những cơ hội mới, 10% còn lại là cảm giác sợ hãi trước điều chưa biết — nhưng bạn vẫn không ngừng tìm kiếm những ý tưởng và nguồn cảm hứng thúc đẩy mình tiến lên.
Đầu tiên, tôi muốn nói về một khái niệm khiến tôi liên tục suy ngẫm: “bộ công cụ khởi nghiệp trong một giờ”. Hãy tưởng tượng bạn có một ý tưởng, sau đó viết nhanh vài dòng mã bằng vibe coding, dựng một trang đích đơn giản và tích hợp công cụ thanh toán như Stripe — thế là bạn đã sẵn sàng thu hút những khách hàng đầu tiên. Chỉ riêng khả năng này thôi cũng đã đủ khiến người ta kinh ngạc! Thậm chí, bạn còn có thể truy cập thẳng vào các trang như ideabrowser.com để chọn những ý tưởng đã được kiểm chứng, rồi dùng công cụ vibe coding yêu thích để hiện thực hóa chúng. Khả năng này thật khó tin — chỉ trong một ngày, bạn đã có thể khởi nghiệp!
Từ góc nhìn của tôi, tôi luôn tự hỏi làm thế nào để khai thác tối đa khả năng này. Tôi không muốn chỉ tập trung vào việc thành lập một công ty rồi dành sáu tháng để kiểm chứng tính khả thi của nó. Tôi mong muốn tạo ra một văn hóa hoặc cơ chế cho phép tôi đồng thời khởi nghiệp nhiều công ty, thử nghiệm nhiều ý tưởng — dù là nhắm vào cùng một nhóm người dùng hay nhiều thị trường khác nhau (chúng ta sẽ bàn thêm về nhóm người dùng ở phần sau). Toàn bộ khái niệm “bộ công cụ khởi nghiệp trong một giờ” khiến tôi không ngừng suy ngẫm về cách tận dụng nó tốt hơn.
[Xu hướng 2: So sánh đường thời gian khởi nghiệp cũ và mới]
Greg Isenberg:
Xu hướng thứ hai khiến tôi liên tục suy ngẫm là “so sánh đường thời gian khởi nghiệp giữa thời kỳ cũ và mới”. Thực tế, xu hướng này cũng gắn liền mật thiết với xu hướng đầu tiên. Trước đây, quy trình khởi nghiệp thường như sau: bạn có một ý tưởng, sau đó phải tuyển vài lập trình viên (giả sử bạn tìm được người phù hợp), rồi mất vài tháng để phát triển sản phẩm. Nếu mọi việc suôn sẻ, có thể đến tháng thứ ba bạn mới ra mắt sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP), rồi tung lên thị trường — ví dụ đăng trên Product Hunt để thu hút sự chú ý. Cuối cùng, có thể phải đợi đến tháng thứ 12 mới có khoản doanh thu đầu tiên.
Đến năm 2026, quy trình này đã bị lật đổ hoàn toàn. Bạn có thể nảy ra một ý tưởng mới lúc 9 giờ sáng, hoặc chọn một ý tưởng đã được kiểm chứng trên Idea Browser, bắt đầu viết mã bằng công cụ vibe coding lúc 9 giờ 15 phút, hoàn tất sản phẩm lúc 9 giờ 45 phút, có khách hàng đầu tiên lúc 10 giờ sáng, và trước giờ ăn trưa đã bắt đầu lặp lại dựa trên phản hồi khách hàng. Có thể có người đặt câu hỏi: “Điều này làm sao có thể xảy ra? Chẳng phải đó chỉ là một loạt mã viết vội bằng vibe coding sao?” Nhưng thực tế,
Có vài yếu tố then chốt giải thích vì sao điều này giờ đây đã khả thi. Thứ nhất, bạn có thể sử dụng một nền tảng kỹ thuật tác tử (Agent Engineering Platform), chứ không chỉ đơn thuần là một nền tảng vibe coding. Ví dụ như Claude Code hoặc các sản phẩm cạnh tranh tương tự như Codeex và Google AI Studio — những công cụ này đã trở nên cực kỳ mạnh mẽ. Sự tiến bộ của các công cụ này khiến chúng ta có thể nhanh chóng xây dựng các giải pháp toàn diện — điều vốn rất khó thực hiện trước đây. Chỉ riêng việc có thể làm được điều này thôi đã rất đáng phấn khích.
Thứ hai, bạn cần một danh sách email, một cộng đồng người theo dõi hoặc một nhóm khách hàng để thực sự thu hút người dùng. Nếu không, việc tìm khách hàng sẽ vô cùng khó khăn. Tuy nhiên, nếu bạn đang nỗ lực xây dựng kênh phân phối và đã tích lũy được một số thành quả trong lĩnh vực này, thì điều đó sẽ mang lại lợi thế to lớn cho doanh nghiệp bạn. Đây cũng là một trong những nguyên nhân khiến tôi gần đây trằn trọc suốt đêm — tôi luôn suy ngẫm về cách sử dụng AI để tối ưu hóa việc xây dựng kênh phân phối.
Bên cạnh đó, tôi cũng đang suy ngẫm về một vấn đề khác: so sánh giữa đường thời gian truyền thống và đường thời gian mới. Sự xuất hiện của AI cho phép chúng ta đạt được những mục tiêu vốn đòi hỏi nhiều nguồn lực và thời gian trước đây — với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn. Sự chuyển đổi này đang hoàn toàn thay đổi cách chúng ta hiểu về thời gian và hiệu suất, đồng thời mở ra những khả năng mới cho các nhà khởi nghiệp.
[Xu hướng 3: Doanh nghiệp bối cảnh và công ty tự trị]
Greg Isenberg:
Một điều khác khiến tôi trằn trọc suốt đêm là khái niệm “doanh nghiệp bối cảnh” hay “công ty tự trị”. Loại hình doanh nghiệp bối cảnh là những mô hình gần như không cần can thiệp thủ công, hoặc chỉ cần can thiệp tối thiểu. Các tác tử AI (agent) tự động thực hiện giám sát thị trường, phát hiện cơ hội, thực hiện nhiệm vụ và hỗ trợ khách hàng. Là người vận hành, bạn chỉ cần kiểm tra định kỳ vài ngày một lần để nắm tiến độ hoạt động.
Tôi tin rằng, chúng ta sắp bước vào một thời đại mà những doanh nghiệp bối cảnh hay công ty tự trị có thể đạt doanh thu hàng năm từ bảy đến tám chữ số. Khái niệm này thật sự hấp dẫn. Dù hiện tại chúng ta vẫn ở giai đoạn sơ khai và nhiều giải pháp phần mềm cho công ty tự trị vẫn còn thô sơ, tôi tin chắc hướng đi này là đúng đắn. Tôi thích dùng hình ảnh “mũi tên tiến bộ” để mô tả xu hướng này — nó đang đẩy chúng ta tiến tới một tương lai nơi doanh nghiệp bối cảnh hoặc tự trị trở nên phổ biến. Trong tương lai ấy, bạn không cần theo dõi từng chi tiết nhỏ của doanh nghiệp, bởi các cơ chế kiểm soát cân bằng sẽ đảm bảo các tác tử hành động đúng hướng — tôi tin rằng lĩnh vực này ẩn chứa cơ hội kinh doanh khổng lồ.
[Xu hướng 4: Đường thời gian nền kinh tế tác tử]
Greg Isenberg:
Đường thời gian “nền kinh tế tác tử” cũng là một xu hướng khiến tôi trằn trọc suốt đêm. Từ năm 2009 đến 2015, chúng ta sống trong thời đại App Store, khi mọi người tải ứng dụng và thao tác thủ công để hoàn thành nhiệm vụ. Từ năm 2015 đến 2024, nền kinh tế API dần trỗi dậy, khi các nhà phát triển tích hợp nhiều API để xây dựng các dịch vụ phức tạp. Tôi tin rằng, từ năm 2025 đến 2030, nền kinh tế tác tử sẽ chính thức đến. Trong thời đại này, các tác tử AI sẽ có khả năng tự phát hiện và thuê các tác tử khác, còn khái niệm “đội ngũ cố định” sẽ dần bị thay thế.
Trong bối cảnh này, tôi cho rằng có một cơ hội khởi nghiệp khổng lồ: phát triển một nền tảng “Glassdoor phiên bản tác tử AI”. Làm thế nào để xây dựng hệ thống uy tín cho các tác tử? Làm thế nào để quyết định nên thuê tác tử nào? Nếu ai đó phát triển được một nền tảng mạng xã hội cho tác tử AI tương tự như Mold Book — từng được Meta mua lại với giá khoảng 200 triệu đô la Mỹ — thì đó sẽ là một đột phá mang tính cách mạng. Tôi biết điều này nghe có vẻ xa vời, nhưng tôi tin chắc điều đó nhất định sẽ xảy ra.
[Xu hướng 5: Tác tử thuê tác tử]
Greg Isenberg:
Gần đây tôi đọc được một dự báo — tôi nhớ là của Gartner: đến năm 2030, 20% giao dịch thương mại sẽ là giao dịch giữa tác tử với tác tử hoặc giữa máy với máy. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Làm thế nào để xây dựng các công ty khởi nghiệp có thể chuyển đổi các sản phẩm internet hiện hữu thành phiên bản tác tử? Theo dự báo, quy mô thị trường này đến năm 2030 có thể đạt 5,2 tỷ đô la Mỹ. Hiện nay, đã có hơn 31.000 kỹ năng tác tử trên thị trường, nhưng phần lớn chất lượng chưa cao. Vì vậy, phát triển các kỹ năng tác tử hiệu quả và thông minh hơn là một cơ hội lớn. Xu hướng này khiến tôi vô cùng phấn khích về tiềm năng của nó.
Chúng ta có thể hình dung một viễn cảnh: tác tử thuê tác tử, thậm chí xuất hiện các tác tử CEO, tác tử bán hàng, tác tử phát triển, tác tử marketing… Gần đây tôi còn hoàn thành một hướng dẫn sử dụng Paperclip xoay quanh chính khái niệm này. Paperclip là một công nghệ mã nguồn mở, tư tưởng cốt lõi của nó là chuyển đổi cấu trúc tổ chức truyền thống thành dạng “hàm không máy chủ”: tác tử sẽ tự động phân rã nhiệm vụ thành nhiều tiểu nhiệm vụ và tự động đóng lại sau khi hoàn tất.
Đây không còn là việc đơn thuần thiết kế prompt theo khuôn khổ “công việc cần thực hiện” (Jobs to Be Done), mà là thuê tác tử như thuê nhân viên để quản lý các tác tử khác và hoàn thành công việc cụ thể. Điều này không chỉ mang tính đột phá mà còn ẩn chứa cơ hội kinh doanh to lớn.
[Xu hướng 6: Bản đồ tác tử chuyên biệt]
Greg Isenberg:
Theo dự báo của Y Combinator, trong thập kỷ này, lĩnh vực AI chuyên biệt sẽ sản sinh hơn 300 kỳ lân, và cơ hội trong lĩnh vực phần mềm chuyên biệt (vertical software) rõ ràng là rất lớn. Giống như Constellation Software — họ đã sở hữu hơn 500 công ty phần mềm chuyên biệt, phủ khắp các quy trình lợi nhuận cao trong giáo dục, quốc phòng… Những lĩnh vực “nhàm chán” này thực tế lại có tiềm năng sinh lời rất lớn.
Cơ hội tương tự giờ đây cũng xuất hiện trong lĩnh vực AI chuyên biệt. Nếu bạn đang nghe nội dung này, hãy tự hỏi: Bạn có lợi thế cạnh tranh độc đáo nào? Lĩnh vực chuyên biệt nào bạn thực sự am hiểu? Những người đi sâu vào bản đồ tác tử chuyên biệt sẽ có cơ hội lớn. Các tổ chức như YC thường tập trung vào các phân khúc chính như bảo hiểm, bất động sản, hậu cần, chăm sóc người cao tuổi, pháp lý, y tế, bán hàng… Nhưng lời khuyên của tôi là đừng lao thẳng vào những phân khúc lớn, cạnh tranh khốc liệt này, mà hãy chọn một phân khúc cụ thể để bắt đầu — làm nhỏ trước, rồi mở rộng dần. Bởi vì những phân khúc lớn sẽ thu hút lượng vốn khổng lồ đổ vào, trong khi ở các thị trường ngách, mức độ cạnh tranh tương đối thấp hơn và cơ hội lại lớn hơn.
[Xu hướng 7: AI chuyên biệt so với SaaS chuyên biệt]
Greg Isenberg:
Tôi luôn tự hỏi một vấn đề: AI chuyên biệt và SaaS chuyên biệt khác nhau ở điểm nào? SaaS chuyên biệt thường chỉ chiếm một phần nhỏ trong chi tiêu doanh nghiệp. Bạn bán giấy phép phần mềm, công cụ cần do con người vận hành, và quy mô kinh doanh thường nằm trong khoảng từ 10 triệu đến 100 triệu đô la Mỹ (dĩ nhiên cũng có một số ngoại lệ). Còn AI chuyên biệt thì hoàn toàn khác — nó trực tiếp cắt vào chi phí nhân sự của doanh nghiệp. Bạn thực chất đang phát triển “tác tử như phần mềm” (agent-as-software), và doanh nghiệp mua sản phẩm của bạn để thay thế cho những công việc trước đây họ phải thuê người làm.
Vì vậy, quy mô thị trường của AI chuyên biệt lớn hơn rất nhiều so với SaaS chuyên biệt. Bạn cần suy ngẫm về cách bán kết quả và đầu ra — bởi vì tác tử thực sự đang hoàn thành công việc. Do đó, tôi tin rằng giá trị thương mại trung bình của AI chuyên biệt sẽ cao hơn nhiều so với SaaS chuyên biệt. SaaS chiếm phần ngân sách CNTT, còn AI chuyên biệt thay thế chi phí nhân sự — và quy mô thị trường chi phí nhân sự lớn gấp mười lần ngân sách CNTT.
[Xu hướng 8: Cơ hội trong các lĩnh vực chuyên biệt]
Greg Isenberg:
Những lĩnh vực “nhàm chán nhưng tiềm năng lớn” nào đáng để quan tâm? Câu trả lời là: những ngành vẫn vận hành bằng phương thức truyền thống, ví dụ như phụ thuộc vào điện thoại, fax và các quy trình lỗi thời. Các ngành này bao gồm bảo hiểm (vẫn dùng bảng tính bảo hiểm đã 30 năm tuổi), pháp lý, hậu cần, chăm sóc người cao tuổi, chính phủ, kế toán, xây dựng… Để khai phá sâu trong những lĩnh vực này, bạn cần tìm ra những thị trường ngách cực kỳ nhỏ. Nếu là tôi, tôi sẽ cố gắng tránh các lĩnh vực chịu nhiều quy định và rào cản gia nhập cao — ví dụ như bán trực tiếp cho chính phủ có thể gặp nhiều thách thức. Vì vậy, càng “nhàm chán”, càng “ngách”, tiềm năng lại càng lớn — đây là một điểm khởi đầu tuyệt vời.
[Xu hướng 9: Sự tiến hóa của mô hình định giá SaaS]
Greg Isenberg:
Mô hình định giá trong ngành SaaS cũng đang trải qua sự thay đổi rõ rệt. Trước đây, SaaS thường định giá theo mô hình giấy phép theo vị trí (seat), ví dụ mỗi người dùng trả 50 đô la Mỹ/tháng — mô hình này được áp dụng bởi hầu hết các công ty SaaS lớn. Tuy nhiên, đây cũng là một trong những lý do khiến các công ty SaaS gần đây sụt giảm mạnh trên thị trường chứng khoán — một số công ty đã mất 50–60% giá trị vốn hóa, từ mức định giá 12 lần doanh thu giảm xuống chỉ còn 4 lần. Đằng sau điều này có hai nguyên nhân then chốt: thứ nhất, nhu cầu về vị trí sử dụng của doanh nghiệp đang giảm; thứ hai, nhà đầu tư lo ngại rằng bất kỳ ai cũng có thể nhanh chóng xây dựng giải pháp thay thế bằng vibe coding.
Vì vậy, mô hình định giá SaaS đang trải qua ba giai đoạn tiến hóa: từ định giá theo vị trí → định giá theo mức độ sử dụng (pay for what you consume) → dần chuyển sang mô hình định giá theo kết quả đạt được (pay per result delivered). Động lực cốt lõi của sự thay đổi này chính là sự trỗi dậy của các tác tử, bởi chúng thực sự hoàn thành công việc. Theo dự báo của Gartner, đến năm 2030, 40% SaaS doanh nghiệp sẽ áp dụng mô hình định giá theo kết quả, trong khi tỷ lệ định giá theo vị trí sẽ giảm từ 21% hiện tại xuống còn 15%.
Vậy cơ hội ở đâu? Làm thế nào để bắt đầu xây dựng mô hình kinh doanh theo kết quả ngay từ bây giờ? Đây là một lĩnh vực giàu tiềm năng. Nếu bạn có thể chiếm lĩnh thị trường sớm, bạn sẽ nắm giữ lợi thế tiên phong. Dù là qua email lạnh, đăng bài trên mạng xã hội hay gửi nội dung qua danh sách email, mọi người đều sẽ quan tâm đến mô hình định giá đổi mới này — sản phẩm của bạn có thể bán chạy ngoài sức tưởng tượng.
[Xu hướng 10: Định giá theo vị trí so với định giá theo kết quả]
Greg Isenberg:
Sự chuyển đổi từ định giá theo vị trí (ví dụ: 100 đô la Mỹ/vị trí/tháng, dù có sử dụng hay không vẫn phải trả) sang định giá theo kết quả thực sự rất hấp dẫn. Nhiều người đều có cảm giác này — tôi sẽ không nêu tên, nhưng công ty do tôi nắm cổ phần Late Checkout mỗi tháng trả hàng nghìn đô la Mỹ cho một số phần mềm SaaS, song đôi khi tôi tự hỏi: Liệu chúng tôi thực sự nhận được giá trị tương xứng?
Bây giờ, doanh nghiệp có thể lựa chọn trả phí theo kết quả cụ thể, ví dụ mỗi vé hỗ trợ được giải quyết trả 1,5 đô la Mỹ, hoặc chỉ trả phí cho kết quả được giao. Các công ty trưởng thành như Zendesk đã bắt đầu áp dụng mô hình này, và dữ liệu cho thấy 83% công ty SaaS bản địa AI đã chuyển sang mô hình định giá theo kết quả. Tôi tin chắc rằng, sẽ có người chỉ bằng cách chuyển đổi mô hình SaaS truyền thống sang định giá theo kết quả, có thể xây dựng được doanh nghiệp trị giá 1 tỷ đô la Mỹ. Việc hỗ trợ các công ty này chuyển đổi là một cơ hội lớn — nhưng tại sao lại giúp người khác? Bạn hoàn toàn có thể tự mình thành lập một công ty khởi nghiệp theo mô hình định giá theo kết quả.
[Xu hướng 11: Nghĩa địa SaaS]
Greg Isenberg:
Tôi tin rằng, trong tương lai thực sự sẽ xuất hiện một “nghĩa địa SaaS”. Vậy làm thế nào để xác định những công ty SaaS nào sẽ bị đào thải? Theo tôi, các công cụ CRM tổng quát sẽ là những ứng cử viên đầu tiên — dĩ nhiên, điều này không bao gồm các ông lớn như Salesforce hay HubSpot, bởi họ đã đang chuyển mình hướng tới tương lai. Nhưng nếu bạn là một công ty tổng quát mà không theo kịp xu hướng chuyển mình này, không gian sống sót của bạn có thể bị đe dọa nghiêm trọng, vì các tác tử có thể vận hành hiệu quả hơn những công cụ truyền thống này.
Bên cạnh đó, tương lai của các bảng điều khiển phân tích cơ bản cũng không mấy sáng sủa, bởi AI có thể tạo ra phân tích dữ liệu sâu sắc hơn theo yêu cầu. Thị trường mẫu sẽ cạnh tranh khốc liệt hơn, vì AI có thể tạo ra mẫu tùy chỉnh cao độ tức thì. Còn về công cụ quản lý lịch, tương lai của chúng cũng đầy thách thức, bởi các tác tử đã có khả năng quản lý lịch một cách nguyên sinh. Đối với các chatbot hỗ trợ cơ bản, chúng đang dần bị các hệ thống AI nâng cao thay thế, và giá trị tồn tại trong tương lai có thể ngày càng giảm.
[Xu hướng 12: Sự đảo ngược tính khan hiếm]
Greg Isenberg:
Trong thời đại AI, điều gì sẽ tiếp tục giữ được tính cạnh tranh? Câu trả lời là: những công cụ luồng công việc chuyên biệt, hạ tầng và mô hình dữ liệu thành công chuyển mình thành dạng do tác tử (Agent) điều khiển. Chúng ta đang trải qua một “sự đảo ngược tính khan hiếm”: công nghệ AI đang nhanh chóng thương mại hóa nội dung tổng quát, thiết kế cơ bản, nhập liệu và phân tích thông thường, từ đó làm giảm giá trị của chúng. Vậy trong bối cảnh này, điều gì sẽ trở nên khan hiếm và có giá cao? Tôi đã thảo luận vấn đề này với nhiều người trên Twitter, và kết luận là: giá trị sẽ chuyển từ “thực thi” sang “phán đoán” — bao gồm phán đoán sáng tạo, nghề thủ công và trải nghiệm vật lý độc đáo.
Hiện tại, tôi đang ươm mầm một số dự án liên quan đến điều này, và tôi tin rằng đây sẽ là một cơ hội lớn. Nhìn về năm 2026 và những năm tiếp theo, “những ý tưởng kỳ lạ nguyên bản” sẽ trở nên cực kỳ quý giá. Lý do là, dù mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tỏ ra xuất sắc ở nhiều phương diện, chúng lại không giỏi xử lý những “ý tưởng kỳ lạ”. Mỗi người đều có góc nhìn và trải nghiệm sống riêng biệt — sự độc đáo này, cộng với dữ liệu sở hữu, sẽ trở thành tài nguyên quý giá nhất trong thế giới do AI điều khiển.
[Xu hướng 13: Sản phẩm cao cấp]
Greg Isenberg:
Trong thời đại AI, sản phẩm và dịch vụ nào có thể được gọi là “cao cấp”? Tôi cho rằng, câu trả lời là những nội dung được tạo ra 100% bởi con người. Có thể bạn đã nghe về chiến dịch quảng cáo “100% do con người sản xuất” mới đây của Porsche, thậm chí họ còn tổ chức một cuộc thi “biểu tượng không AI”. Tôi tin rằng, các thương hiệu xa xỉ trong tương lai sẽ ngày càng theo đuổi triết lý “do con người làm, không có AI tham gia”, giống như nhãn “hữu cơ” trong ngành thực phẩm — “không AI” sẽ trở thành một chứng nhận chất lượng mới. Cách tiếp cận này rất đáng để chúng ta suy ngẫm, và có thể tìm thấy cơ hội tương tự trong các lĩnh vực khác.
[Xu hướng 14: Sự bùng nổ của nền kinh tế trải nghiệm]
Greg Isenberg:
Ở cấp độ sản phẩm cao cấp, một hướng đáng chú ý khác là mô hình “AI hỗ trợ nhưng do con người dẫn dắt”. Trong mô hình này, sự tham gia của con người sẽ trở thành đặc trưng cao cấp trong thời đại AI. Nó kết hợp sự sáng tạo và gu thẩm mỹ của con người với hiệu quả cao do AI mang lại. Còn các dịch vụ hoàn toàn do AI tạo ra thì có thể dần bị coi là sản phẩm hàng hóa, và cuối cùng rơi vào cuộc chiến giá.
Chính vì vậy, tôi đặc biệt quan tâm đến việc ươm mầm các dự án liên quan đến đời thực (IRL, In Real Life). Khi thế giới kỹ thuật số trở nên vô hạn phong phú và nội dung do AI tạo ra tràn lan, tính khan hiếm sẽ tự nhiên chuyển sang sự hiện diện vật lý thực tế và trải nghiệm chung với những con người khác. Vì vậy, những yếu tố như quán karaoke, phòng thoát hiểm, kịch nhập vai, không gian làm việc chung, hòa nhạc trực tiếp… đều là những thành phần quan trọng của nền kinh tế trải nghiệm. Nền kinh tế trải nghiệm đang trỗi dậy mạnh mẽ, cơ hội nhiều đến mức khiến tôi trằn trọc suốt đêm.
[Xu hướng 15: Sự phù hợp giữa người sáng lập và tác tử]
Greg Isenberg:
Một khái niệm mới thú vị khác mà tôi gọi là “sự phù hợp giữa người sáng lập và tác tử” (Founder-Agent Fit). Nhớ lại những lần khởi nghiệp trước đây của tôi, đặc biệt là sau khi tôi chuyển đến Thung lũng Silicon, mọi người luôn thảo luận về “sự phù hợp giữa người sáng lập và thị trường” (Founder-Market Fit). Câu hỏi cốt lõi là: Bạn có hiểu khách hàng và thị trường của mình không? Với tư cách là người sáng lập, bạn có hiểu biết độc đáo nào về thị trường đó? Ví dụ, nếu bạn muốn xây dựng mạng xã hội cho sinh viên, thì liệu bạn có phải là sinh viên mới đây không?
Bây giờ, chúng ta đang tiến vào thời đại “sự phù hợp giữa người sáng lập và tác tử”. Với tư cách là người sáng lập, bạn cần có khả năng phối hợp và chỉ đạo toàn bộ đội ngũ tác tử AI để đạt được mục tiêu. Sự chuyển đổi này có thể so sánh với vai trò đạo diễn điện ảnh: đạo diễn không tự mình cầm máy quay, diễn xuất hay sáng tác nhạc, nhưng anh ấy cần khai thác biểu hiện tốt nhất từ diễn viên và đội ngũ. Còn trong thế giới kinh doanh tương lai, những “diễn viên” này sẽ chuyển từ con người thành các tác tử AI. Vì vậy, khả năng “sự phù hợp giữa người sáng lập và tác tử” sẽ trở thành kỹ năng cốt lõi mà người sáng lập thời đại mới cần nắm vững. Tôi cho rằng, sự chuyển đổi kỹ năng này rất thú vị và tiềm năng to lớn.
Nếu bạn có thể thiết kế và quản lý các tác tử AI (Agent) trong một phân khúc thị trường cụ thể và khai thác tối đa tiềm năng của chúng, bạn sẽ có lợi thế cạnh tranh khổng lồ. Điều này liên quan mật thiết đến những gì chúng ta đã thảo luận trước đây về Paperclip và các công ty không cần nhân sự.
[Xu hướng 16: Cơ cấu tổ chức “đội ngũ ma”]
Greg Isenberg:
Trong tương lai, trang “Đội ngũ” trên website doanh nghiệp có thể trở thành trang “Đội ngũ ma” — trên trang này chỉ hiển thị tên của một số nhân viên thực tế, còn các vị trí còn lại sẽ được lấp đầy bởi các tác tử AI, ví dụ như tác tử bán hàng, tác tử nội dung, tác tử hỗ trợ khách hàng… Bạn thậm chí có thể đặt tên, gán tính cách và tạo ảnh chân dung ảo cho các tác tử này, thậm chí khiến chúng mô phỏng người thật thực hiện cuộc gọi video hoặc gửi tin nhắn thoại, mang lại trải nghiệm cộng tác gần như không thể phân biệt với con người.
Với tư cách là một người đang vận hành công ty mẹ và ươm mầm các doanh nghiệp mới, tôi tin rằng trong tương lai sẽ xuất hiện ngày càng nhiều công ty mẹ. Lý do là vì các doanh nghiệp tác tử bản địa AI sẽ trở thành chủ lưu, và doanh nghiệp có thể sử dụng “đội ngũ ma” để vận hành hiệu quả các doanh nghiệp này trong các phân khúc thị trường tương tự hoặc giống nhau.
[Xu hướng 17: Logic kinh doanh “độc quyền vi mô”]
Greg Isenberg:
Kevin Kelly từng đưa ra lý thuyết “1.000 người hâm mộ trung thành”. Tuy nhiên, trong thời đại AI, tôi cho rằng chỉ cần 100 người hâm mộ trung thành là đủ. Các tác tử AI làm giảm mạnh chi phí vận hành, nên chỉ cần 100 khách hàng sẵn sàng trả tiền cho sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, bạn đã có thể duy trì một doanh nghiệp bền vững. Vì các tác tử có thể thay thế con người một cách hiệu quả, bạn có thể cung cấp dịch vụ giá trị cao cho từng khách hàng — ví dụ 1.000 đô la Mỹ/tháng hoặc 500 đô la Mỹ/tháng. Ngay cả khi chỉ có 100 khách hàng, bạn cũng có thể xây dựng một doanh nghiệp có lợi nhuận cực kỳ cao. Thậm chí, nếu khách hàng trả ít hơn cũng không sao, bởi chi phí vận hành của bạn gần như bằng không — có thể chỉ có một mình bạn.
Mô hình chi phí thấp – hiệu quả cao này sẽ tạo ra hàng loạt doanh nghiệp “độc quyền vi mô”. Ví dụ, nếu bạn sở hữu 5.000 người theo dõi hoạt động cao trong một phân khúc cụ thể, bạn có thể phát triển một ứng dụng tùy chỉnh trong vòng 48 giờ; thông qua danh sách email hoặc bản tin, bạn có thể dễ dàng tìm được 100 khách hàng, mỗi người trả 50 đô la Mỹ/tháng. Với các tác tử thực hiện công việc, chỉ một mình bạn có thể kiếm được lợi nhuận 60.000 đô la Mỹ/năm — đây đã là một con số rất đáng kể. Và bạn có thể tiếp tục áp dụng mô hình này để ươm mầm thêm nhiều doanh nghiệp tương tự.
Dĩ nhiên, việc tìm được 100 khách hàng đầu tiên là chìa khóa. Vì vậy, việc xây dựng một hệ thống sản xuất và phân phối nội dung hiệu quả là vô cùng quan trọng. Ngay cả khi bạn chưa có sẵn cộng đồng người theo dõi, bạn vẫn có thể mua lưu lượng truy cập để thu khách hàng — dù điều này có thể làm giảm một phần lợi nhuận, nhưng vẫn là một chiến lược khả thi.
[Xu hướng 18: Các mối đe dọa an ninh tiềm tàng từ tác tử]
Greg Isenberg:
Dù tôi rất lạc quan về tương lai của AI, nhưng có một vấn đề khiến tôi lo lắng: diện tích tấn công của các tác tử AI. Bạn có thể đã nghe về một số mối đe dọa tiềm tàng như tấn công tiêm lệnh (prompt injection), nhiễm độc cửa sổ ngữ cảnh (context window poisoning), dịch vụ MCP độc hại, thao túng giữa các tác tử, nâng cấp đặc quyền và dữ liệu huấn luyện bị ô nhiễm… Vì chúng ta trao cho các tác tử AI rất nhiều quyền truy cập, điều này cũng mở ra cánh cửa cho các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn. Nếu tôi nói rằng những vấn đề này không khiến tôi lo lắng, thì đó rõ ràng là tự lừa dối bản thân. Tôi tin rằng, những sự kiện ác ý nhất định sẽ xảy ra trong tương lai, và công nghệ an ninh mạng hiện tại còn rất xa mới theo kịp tốc độ phát triển của các tác tử AI. Mối nguy tiềm tàng này khiến tôi cảm thấy lo lắng sâu sắc.
Gần đây, Palo Alto Networks đã ghi nhận một số vụ tấn công tiêm lệnh tác tử thực tế trong thế giới thực. Nếu ngay cả một công ty an ninh hàng đầu như Palo Alto Networks cũng cảnh báo chúng ta rằng rủi ro tấn công tiêm lệnh tác tử trong thực tế là rất cao, tôi hoàn toàn tin tưởng vào đánh giá của họ.
[Xu hướng 19: Tấn công tiêm lệnh tác tử so với lừa đảo]
Greg Isenberg:
Vậy chúng ta nên nhìn nhận mối quan hệ giữa tấn công tiêm lệnh tác tử và lừa đảo mạng truyền thống như thế nào? Vào khoảng năm 2010, mục tiêu chính của các cuộc tấn công lừa đảo là lừa người dùng nhấp vào liên kết độc hại, và biện pháp phòng vệ chủ yếu dựa vào khả năng phán đoán của con người. Dẫu vậy, thiệt hại kinh tế do lừa đảo gây ra mỗi năm vẫn lên tới hàng tỷ đô la Mỹ. Còn hiện nay, tấn công tiêm lệnh tác tử phức tạp hơn nhiều: nó đánh lừa các tác tử AI bằng các chỉ thị ẩn, chủ yếu nhắm vào cửa sổ ngữ cảnh và nội dung trang web của chúng. Chính vì các tác tử có tính tự trị cao, nên đây cũng trở thành điểm yếu tiềm tàng của chúng.
Tôi tin rằng, mức độ phá hoại của tấn công tiêm lệnh tác tử sẽ vượt xa lừa đảo mạng truyền thống. Khi các tác tử có quyền truy cập hệ thống và khả năng ra quyết định tự chủ, việc nhiễm độc cửa sổ ngữ cảnh của chúng sẽ trở thành một hình thức tấn công mới — và còn nguy hiểm hơn. Vì vậy, tôi chắc chắn rằng trong tương lai sẽ xảy ra nhiều sự kiện ác ý như vậy. Tuy nhiên, điều này cũng mở ra cơ hội lớn để phát triển phần mềm an ninh mạng chuyên biệt nhằm giải quyết những vấn đề này. Các công ty khởi nghiệp tập trung vào an ninh tác tử sẽ là một lĩnh vực đáng để khám phá sâu.
[Xu hướng 20: Quản lý quyền hạn tác tử]
Greg Isenberg:
Khi sử dụng các tác tử AI (Agent), chúng ta cần nghiêm túc xem xét các quyền hạn mà chúng được trao. Cụ thể, tác tử có thể truy cập vào những tài nguyên nào? Ví dụ, nó có thể truy cập vào tập tin, email, lịch, thậm chí tài khoản ngân hàng của bạn không? Hiện nay, đã có người dùng trực tiếp cấp quyền truy cập tài khoản ngân hàng cho tác tử, ví dụ như “Ở đây có 5.000 đô la Mỹ, hãy giúp tôi thực hiện giao dịch”. Ngoài ra, tác tử có thể ghi nhớ điều gì? Ví dụ, nó có thể lưu trữ nhật ký hội thoại, dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu kinh doanh không? Tác tử có thể thực hiện những hành động nào? Có cho phép chúng gửi email, mua sắm, sửa đổi mã nguồn, thậm chí xóa dữ liệu không? Một vấn đề quan trọng khác là: tác tử có thể chia sẻ thông tin với ai? Nó có thể chia sẻ dữ liệu với các tác tử khác hoặc bên thứ ba không?
Trong tình huống này, chúng ta cần đặc biệt chú ý đến khái niệm “làm sạch kỹ thuật số”. Giống như chúng ta thường xuyên rà soát quyền hạn của các trang web hoặc ứng dụng, chúng ta cũng nên định kỳ kiểm tra quyền hạn của các tác tử — tôi đề nghị làm sạch mỗi quý một lần. Ví dụ, đôi khi tôi phát hiện một số công cụ SaaS tôi sử dụng đang yêu cầu những quyền hạn không cần thiết, và tôi sẽ chọn vô hiệu hóa chúng. Tôi tin rằng, trong tương lai chúng ta cũng sẽ quản lý quyền hạn của các tác tử theo cách tương tự để đảm bảo an toàn kỹ thuật số.
[Xu hướng 21: Cửa sổ vàng khởi nghiệp AI đang đóng lại]
Greg Isenberg:
Hiện tại, chúng ta đang sống trong một thời đại chi phí xây dựng gần như bằng không. Các tác tử AI có thể thực hiện phần lớn công việc, nhiều phân khúc thị trường vẫn chưa được khai phá, và chi phí thu hút người dùng cũng tương đối thấp. Tuy nhiên, tôi không tin rằng cửa sổ cơ hội này sẽ tồn tại mãi mãi. Chính vì vậy, tôi cảm thấy vô cùng cấp bách và đầy động lực. Tôi ước tính, thời kỳ vàng này sẽ còn kéo dài khoảng 12 tháng. Trong thời gian này, số lượng đối thủ cạnh tranh sẽ tăng dần, các phân khúc thị trường tiềm năng nhất sẽ bị chiếm lĩnh, và một số công cụ cũng sẽ trở nên quá đông đúc. Còn trong 24 tháng tiếp theo, cửa sổ cơ hội này sẽ thu hẹp đáng kể. Những người khởi nghiệp hành động ngay từ bây giờ sẽ có cơ hội xây dựng hào thành riêng thông qua tích lũy dữ liệu, hiệu ứng mạng, xây dựng thương hiệu và thiết lập lòng tin.
Nhiều người luôn chờ đợi thị trường “ổn định lại”, nhưng thực tế là thị trường sẽ không bao giờ thực sự ổn định. Sự thay đổi nhanh chóng chính là trạng thái bình thường hiện nay. Trong thời đại cơ hội vô hạn này, mỗi ngày đều vô cùng quan trọng.
[Xu hướng 22: Tại sao cơ hội khởi nghiệp lại bất cân xứng đến vậy?]
Greg Isenberg:
Cửa sổ cơ hội hiện tại là cực kỳ bất cân xứng. Bạn chỉ cần một khóa API, vài prompt được thiết kế kỹ lưỡng, một tweet và một nhóm đối tượng nhỏ từ 100 đến 5.000 người là có thể xây dựng một doanh nghiệp vận hành 24/7 với biên lợi nhuận lên tới 95% (đặc biệt là các doanh nghiệp lấy tác tử làm trung tâm). Ngay cả khi biên lợi nhuận giảm dần theo thời gian xuống còn 70%, 80%, thậm chí 60%, đây vẫn là những mô hình kinh doanh xuất sắc. Nhờ cơ chế phân phối theo lãi kép, những doanh nghiệp này gần như không cần nhân sự, hoặc chỉ cần rất ít nhân sự để vận hành hiệu quả.
[Xu hướng 23: Xây dựng công khai]
Greg Isenberg:
Tôi cho rằng, hiện tại là thời đại khởi nghiệp có lợi thế bất cân xứng nhất. Dù hiện nay một số người cho rằng không nên áp dụng cách “xây dựng công khai”, tôi vẫn tin rằng lợi ích của việc làm như vậy vượt xa những bất lợi — đặc biệt khi người theo dõi hoặc cộng đồng của bạn đồng thời cũng là khách hàng tiềm năng. Bằng cách chia sẻ công khai sản phẩm và dịch vụ bạn đang phát triển, cộng đồng có thể tham gia vào quá trình ra quyết định, giúp bạn lựa chọn hướng phát triển. Điểm thú vị nhất trong thời đại AI là bạn có thể tung ra các bản cập nhật tính năng chỉ trong vòng một đến năm ngày. Việc lặp lại nhanh như vậy khiến người dùng trở thành những người cùng xây dựng, từ đó nâng cao mạnh mẽ lòng tin và hiệu quả phân phối, tạo thành một vòng xoáy tăng trưởng mạnh mẽ.
Bên cạnh đó, tôi tin rằng “fork doanh nghiệp” (có thể hiểu là học hỏi hoặc sao chép mô hình kinh doanh hiện có, sau đó điều chỉnh, tối ưu và đổi mới) sẽ trở thành hiện tượng phổ biến trong tương lai. Giống như việc fork một kho mã nguồn trên GitHub, trong một thế giới nơi sao chép doanh nghiệp trở nên dễ dàng, việc thu hút cộng đồng tham gia, khiến họ cảm thấy mình cũng là một phần của quá trình xây dựng, sẽ trở thành một hào thành quan trọng.
Tóm lại, hiện tại là một thời đại xây dựng đầy phấn khích, đồng thời cũng có nhiều thay đổi nhanh chóng có thể khiến người ta cảm thấy choáng ngợp. Nhưng miễn là bạn sẵn sàng bước đi bước đầu tiên, tiến bộ từng chút mỗi ngày và chấp nhận thực tế rằng bạn không thể nắm bắt hoàn toàn mọi công cụ AI, bạn sẽ tiếp tục tiến lên trong thời đại đầy cơ hội này. Đây thực sự là một thời đại đáng kinh ngạc! Cùng nhau nỗ lực nhé. Hẹn gặp lại trong lần tới, cảm ơn các bạn đã lắng nghe!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
