Quay về điểm neo giá trị, Web3 AI Agent làm thế nào để vượt qua bẫy MEME?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Quay về điểm neo giá trị, Web3 AI Agent làm thế nào để vượt qua bẫy MEME?
Mọi người vẫn giữ vững kỳ vọng với赛道 AI + Crypto, nhưng lại phần nào mờ mịt trước sự tiến hóa của câu chuyện về web3 AI Agent.
Chuyên sâu báo cáo Web3Gần đây, sau khi trao đổi với một số nhà sáng lập và các quỹ VC, tôi nhận thấy một cảm xúc chung: mọi người vẫn kiên định kỳ vọng vào lĩnh vực AI + Crypto, nhưng đều tỏ ra khá mơ hồ về xu hướng phát triển của câu chuyện Web3 AI Agent. Vậy phải làm sao? Tôi đã tổng hợp một vài phương hướng có thể xảy ra trong các câu chuyện AI tiếp theo, xin chia sẻ để tham khảo:
1) Việc các AI Agent dùng chiêu thức phát hành token kiểu MEME không còn là lợi thế, thậm chí đang khiến nhiều người "sợ hãi khi nhắc đến tiền mã hóa". Nếu một dự án không có PMF (Product-Market Fit) mà chỉ vận hành trên một mô hình Tokenomics trống rỗng, rất dễ bị gán nhãn là thuần túy炒作 (thổi phồng), chỉ là sói đội lốt cừu, ít liên quan thực sự đến AI;
2) Thứ tự triển khai ban đầu tưởng như cố định: AI Agent > AI Framework > AI Platform > AI DePIN có thể sẽ bị đảo lộn. Khi bong bóng thị trường Agent vỡ, AI Agent sẽ chỉ trở thành "phương tiện mang tải" cho các công nghệ trưởng thành như fine-tuning mô hình lớn, dữ liệu, thuật toán... Nếu thiếu đi nền tảng công nghệ cốt lõi này, riêng một AI Agent khó có cơ hội thể hiện sức mạnh thực sự;
3) Một số dự án cung cấp dịch vụ nền tảng về dữ liệu, sức mạnh tính toán, thuật toán AI sẽ vượt mặt AI Agent trở thành tâm điểm chú ý. Nói cách khác, ngay cả khi có AI Agent mới ra đời, những Agent do các nền tảng AI này xây dựng sẽ thuyết phục thị trường hơn nhiều. Bởi lẽ, một dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường sở hữu đội ngũ và nền tảng kỹ thuật vững chắc hơn hẳn so với một dev chỉ đơn giản triển khai low-cost trên một framework;
4) Web3 AI Agent không nên tiếp tục đối đầu trực diện với các đội ngũ Web2 theo kiểu "đấu súng từng li từng tí". Cần tìm kiếm và theo đuổi những hướng đi khác biệt mang bản sắc Web3. Web2 Agent tập trung vào Utility, do đó logic triển khai low-cost là hợp lý; nhưng Web3 Agent lại thiên về Tokenomics — nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai low-cost chỉ càng thúc đẩy thêm bong bóng phát hành tài sản. Không thể nghi ngờ, Web3 AI Agent cần kết hợp kiến trúc đồng thuận phân tán của blockchain để mở đường sáng tạo (tôi đã mô tả chi tiết trong bài viết ghim đầu trang cá nhân);
5) Ưu thế lớn nhất của AI Agent nằm ở "ứng dụng đi trước", thuộc mô hình "giao thức mập – ứng dụng gầy". Nhưng làm sao để giao thức "mập" lên được? Phải biết tận dụng nguồn lực tính toán nhàn rỗi, dùng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng thuật toán chi phí thấp, từ đó kích hoạt các trường hợp sử dụng chuyên sâu hơn trong tài chính, y tế, giáo dục... Còn ứng dụng "gầy" thế nào? Việc để AI Agent tự chủ quản lý tài sản, tự thực hiện giao dịch theo ý đồ, tự tương tác đa phương tiện... đều không thể đạt được trong một sớm một chiều. Không nên ôm đồm, cần chia nhỏ nhu cầu, từng bước triển khai. Ngay cả một kịch bản hoàn chỉnh như DeFi cũng phải mất một đến hai năm mới trưởng thành;
6) Các giao thức MCP trong lĩnh vực Web2, hay Manus với khả năng tự động hóa đa phương tiện, đều mang tính gợi mở lớn cho đổi mới trong Web3. Có thể trực tiếp phát triển các ứng dụng Web3 dựa trên MCP + Manus, hoặc dùng các khuôn khổ hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh trên nền tảng MCP. Không cần thiết phải nói đến việc "lật đổ tất cả" ngay từ đầu. Chỉ cần tối ưu phù hợp trên các giao thức và sản phẩm hiện có, phát huy lợi thế khác biệt không thể thay thế của Web3 là đã đủ. Dù Web2 hay Web3, tất cả đều đang trong tiến trình cách mạng lớn lần này của AI LLMs. Tư tưởng hệ không quan trọng, điều then chốt là thúc đẩy thực sự tiến trình phát triển công nghệ AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
