Khi cơn sốt đào vàng AI gặp Crypto, các tác nhân AI giúp sản phẩm tiền mã hóa dễ dàng "vươn tới đời sống thường ngày" hơn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khi cơn sốt đào vàng AI gặp Crypto, các tác nhân AI giúp sản phẩm tiền mã hóa dễ dàng "vươn tới đời sống thường ngày" hơn
Các tác nhân AI sẽ tái cấu trúc hoàn toàn lộ trình hiện tại về việc áp dụng tiền mã hóa trên toàn cầu và bao phủ mọi lĩnh vực ứng dụng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Derek Edws, Đối tác Quản lý Collab+Currency
Biên dịch: Zen, PANews
Tôi đã không còn chắc chắn rằng các chiến lược truyền thống của chúng ta có thể đối phó với thực tế mới trong tương lai — đặc biệt khi xem xét tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và tiềm năng phá vỡ lực lượng lao động Mỹ.
Mỹ cần bắt đầu tiến tới một khung làm việc mới để thích nghi với thực tế lao động mới. Điều này bắt đầu từ việc hiểu hai đột phá công nghệ mang tính cách mạng nhất trong hai thập kỷ qua: AI và Crypto.
Trí tuệ nhân tạo
Ba mươi năm trước, các công cụ tìm kiếm internet lần đầu tiên xuất hiện. Giá trị của chúng dường như đơn giản: truy xuất dữ liệu toàn cầu. Hai mươi lăm năm sau, ChatGPT của OpenAI trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Sản phẩm này sở hữu 300 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, hơn 10 triệu người dùng đăng ký trả phí mỗi tháng. Trong chưa đầy hai năm, doanh thu hàng năm của sản phẩm đạt khoảng 3 tỷ USD.
Giá trị của các hệ thống AI này là gì? Đó là kết hợp giữa “truy xuất” và “hoàn thành”. Nói một cách đơn giản:
-
Yêu cầu bất kỳ công việc nào bằng ngôn ngữ tự nhiên;
-
Giao việc hoàn thành cho trí thông minh máy tính xử lý.
Trong ba tháng qua, chúng ta đã thấy rõ ràng khả năng hoàn thành yêu cầu công việc của các sản phẩm này ngày càng được cải thiện nhanh chóng, mở rộng sang nhiều lĩnh vực — văn bản, toán học, âm thanh, video, hình học, lập trình, v.v.
Cho đến nay, giả định về khả năng mở rộng của hệ thống AI vẫn đúng: nhiều dữ liệu hơn, nhiều năng lực tính toán hơn, mô hình tốt hơn. Ngoài ra, những chiều hướng mở rộng mới đang được khám phá, chẳng hạn như tính toán thời gian thử nghiệm (test-time compute). Tháng trước, mô hình suy luận mới nhất của OpenAI đạt điểm số 25% trong bài kiểm tra chuẩn toán học tiên tiến — những vấn đề mà chỉ các nhà toán học chuyên sâu mới có thể giải quyết.
Các mô hình suy luận thế hệ tiếp theo đang thích nghi với các nhiệm vụ mới, tạo ra kết quả quan sát được. Đồng thời, những tiến bộ mới trong công nghệ robot đang khiến máy móc ngày càng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vật lý phức tạp. Phần cứng thông minh, giống con người sẽ không bao giờ mệt mỏi, không nghỉ phép, không đình công.
Sự bùng nổ năng suất công nghệ này không phải chưa từng có tiền lệ — Cách mạng Công nghiệp vào thế kỷ 18 và Cách mạng Kỹ thuật số vào thế kỷ 20 đã giảm mạnh chi phí, nâng cao hiệu quả, thay đổi cấu trúc thị trường lao động và kinh tế dưới mọi hình thức.
Nhưng trí tuệ nhân tạo dường như là một dạng cách mạng công nghệ khác biệt. Những hệ thống này có thể tạo ra giá trị theo cách chưa từng thấy, vượt xa cấu trúc chi phí truyền thống. CEO của Anthropic, Dario Amodei, cho rằng AI có thể mang lại cho chúng ta tiến bộ sinh học tương đương 50–100 năm trong vòng 5–10 năm tới, chỉ bằng cách chuyển phần lớn cơ cấu lao động con người sang các hệ thống AI.
Khi cơ sở hạ tầng hỗ trợ sự tăng trưởng của các hệ thống này tiếp tục phát triển, tôi tin rằng toàn cầu sẽ chứng kiến hai xu hướng dần hiện rõ:
-
Chi phí của mọi lao động trí óc sẽ tiến dần đến chi phí vận hành hệ thống AI;
-
Chi phí của mọi lao động chân tay sẽ tiến dần đến chi phí linh kiện cơ khí của robot.
Hứa hẹn của công nghệ này rất rõ ràng:
-
Kết quả vô hạn;
-
Giá cả giảm mạnh;
-
Vượt qua mọi hạng mục giá trị.
Vì mục đích của bài viết này, chúng ta hãy giả định các xu hướng trên là hợp lệ. Là một người tin tưởng sâu sắc rằng thế hệ Mỹ tiếp theo nên có cơ hội như những người đi trước, tôi luôn bị ám ảnh bởi hai câu hỏi: Thứ nhất, Mỹ sẽ giành chiến thắng trong cuộc cách mạng AI bằng lợi thế nào? Thứ hai, cá nhân người Mỹ nên tham gia vào lợi ích từ các hệ thống AI tương lai như thế nào, khi nhận thức rõ tiềm năng phá vỡ lao động con người của nó?
Mã hóa (Crypto)
Năm 2008, Satoshi Nakamoto công bố whitepaper Bitcoin. Tài liệu này đề xuất một hệ thống kế toán mới, mang tính trò chơi, trong đó các máy tính phân bổ toàn cầu cùng nhau làm việc để đạt được sự đồng thuận kỹ thuật số chung về sổ cái Bitcoin.
Ngày nay, Bitcoin đã trở thành siêu máy tính mạnh nhất thế giới. Quy mô mạng lưới này vượt xa tổng quy mô mạng lưới của các công ty như Amazon, Google và Microsoft. Tuy nhiên, sau mười lăm năm phát triển, blockchain vẫn tỏ ra cồng kềnh:
-
Mã code được viết kém có thể chứa lỗi, dẫn đến bị đánh cắp hoặc số dư tài khoản bị mất;
-
Lỗi của người dùng trong quản lý khóa riêng là nguyên nhân lớn nhất gây mất mã hóa năm ngoái;
-
So với các ứng dụng Web truyền thống, việc sử dụng ứng dụng phi tập trung khó hơn nhiều và tỷ lệ rời bỏ người dùng cực kỳ cao.
Mặc dù tồn tại những hạn chế này, mức độ tương tác với mã hóa đã đạt mức cao nhất mọi thời đại. Một nghiên cứu ước tính 40% dân số Mỹ hiện sở hữu mã hóa, so với 30% vào năm 2023. Trên toàn cầu, khoảng 24.000 nhà phát triển tích cực tham gia phát triển blockchain và ứng dụng blockchain mỗi tháng, cao hơn nhiều so với con số 1.000 nhà phát triển mỗi tháng cách đây một thập kỷ.
Dù có tất cả những hạn chế này, tại sao mã hóa vẫn tiếp tục tăng trưởng? Tôi tin rằng chính vì mã hóa sở hữu năm đặc điểm độc đáo — khi kết hợp lại, chúng tạo thành hệ thống không thể sao chép bởi bất kỳ kiến trúc cơ sở dữ liệu nào khác:
-
Sở hữu kỹ thuật số. Cơ sở dữ liệu blockchain là toàn cầu, hoàn toàn kiểm toán được, thuộc sở hữu cộng đồng, không thể thay đổi và hoạt động 24/7. Thông qua blockchain, cá nhân có thể sở hữu bất kỳ đối tượng kỹ thuật số nào trên internet, lần đầu tiên thiết lập hệ thống quyền sở hữu tài sản kỹ thuật số toàn cầu.
-
Điều phối động lực. Bằng cách tự động thực thi hợp đồng, các giao thức dựa trên blockchain có thể sử dụng cơ chế động lực lập trình được để điều phối các hình thức công việc kỹ thuật số mới trên mạng. Các động lực này có thể dành cho những người sử dụng sản phẩm/dịch vụ, cung cấp an ninh kinh tế, đóng góp mã nguồn cốt lõi, cung cấp nguồn cung/thị trường, hoặc giới thiệu người khác dùng sản phẩm.
-
Thanh toán vi mô không ma sát. Ngày nay, do chi phí giao dịch quá cao, hầu hết các công ty internet buộc phải áp dụng mô hình kinh doanh đăng ký, bán gói và quảng cáo. Hạn chế này kìm hãm đổi mới mô hình kinh doanh trên internet, ngăn cản sự xuất hiện của các phương án thay thế thân thiện với người tiêu dùng. Trong khi đó, cơ sở dữ liệu blockchain cho phép thanh toán kỹ thuật số toàn cầu không ma sát, chi phí thấp — vượt qua sự kém hiệu quả của hệ thống thanh toán truyền thống, không lo ngại rủi ro hoàn tiền. Hơn nữa, mọi tài sản mã hóa đều có thể chia nhỏ thành đơn vị tùy ý.
-
Tiêu chuẩn chung. Bằng cách tận dụng tiêu chuẩn thanh toán chung trên blockchain, các token giao thức, stablecoin, ứng dụng, trò chơi và dịch vụ tài chính có thể kết hợp liền mạch với nhau, giống như các khối lego kết nối tự do.
-
An ninh phân tán. Mạng blockchain thường phân bổ trên nhiều nút toàn cầu, loại bỏ điểm lỗi duy nhất. Kiến trúc phi tập trung này khiến kẻ xấu khó tấn công hệ thống mạng hơn, vì chúng cần kiểm soát đồng thời đa số nút.
Hiện tại, vốn hóa thị trường kinh tế mã hóa vào khoảng 3,6 nghìn tỷ USD, bao gồm nhiều lĩnh vực mới nổi.
Trong thập kỷ tới, tôi tin rằng kinh tế mã hóa sẽ được định giá lại mạnh mẽ — chủ yếu nhờ hai xu hướng giao thoa giữa AI và mã hóa: (1) Hạ tầng AI & Mã hóa; (2) Ứng dụng AI & Mã hóa.
AI và Hạ tầng Mã hóa
Để hiểu bối cảnh hạ tầng AI hiện tại, việc tìm kiếm sự tương đồng trong các sự kiện lịch sử sẽ rất hữu ích.
Năm 1849, cơn sốt vàng California nhanh chóng thu hút lượng lớn đầu tư. Để vận chuyển nhanh chóng, hàng trăm tuyến đường mới được xây dựng. Cảng San Francisco trở thành một trong những cảng sầm uất nhất thế giới, vận chuyển người đào vàng, hàng hóa và công cụ khắp nơi. Những ngân hàng và hệ thống tài chính mạnh mẽ ra đời, đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp toàn cầu mới nổi. Các khoản đầu tư hạ tầng thời đó đã đặt nền móng cho khu vực trở thành cường quốc kinh tế trong tương lai.
175 năm sau, toàn cầu đang chứng kiến một cơn sốt vàng tương tự, nhưng lần này mục tiêu là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Tuy nhiên, hạ tầng hỗ trợ AI hiện nay không bị giới hạn ở một khu vực cụ thể — mạng lưới dữ liệu, năng lực tính toán và điện năng đang được xây dựng toàn cầu bởi các đối thủ cạnh tranh.
Không ngoài dự đoán, vốn và sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện, tối ưu và triển khai hạ tầng AI cực kỳ đắt đỏ, chỉ vài công ty lớn mới đủ khả năng chi trả. Ước tính bảo thủ, chi phí huấn luyện GPT-3 vượt quá 4 triệu USD, trong khi GPT-4 tốn hơn 60 triệu USD.
Nhiều vốn hơn, nhiều sức mạnh tính toán hơn, hiệu suất tốt hơn.
Dù tôi rất tự hào và ủng hộ những đóng góp của Mỹ trong đổi mới AI dưới hình thức doanh nghiệp truyền thống, tôi cũng cho rằng cần thừa nhận những hạn chế về cấu trúc của mô hình này:
-
Thu giữ giá trị. Dù các công ty tập trung có thể tận dụng vốn mạo hiểm để thúc đẩy đổi mới AI quan trọng, lợi ích kinh tế từ các sản phẩm này lại chỉ giới hạn ở số ít cổ đông, làm giảm tác động rộng rãi hơn đến xã hội.
-
Tri thức độc quyền. Tiến bộ trong khuôn khổ công nghệ thường bị giam giữ bên trong các công ty tập trung, hạn chế cơ hội tiếp cận các bước đột phá then chốt của người khác — trong khi thông tin hiện nay chảy trên internet suốt 24/7.
-
Hệ thống thiếu minh bạch. Việc tập trung AI vào các hệ thống tập trung, kín tiếng khiến các bên kiểm toán độc lập khó xác minh các thực hành của công ty về thu thập dữ liệu, an ninh và trách nhiệm.
-
Cạnh tranh khép kín. Nhu cầu tài nguyên tính toán khổng lồ để phát triển AI tiên tiến tạo ra rào cản lớn cho sản phẩm mới gia nhập thị trường, chỉ những công ty có nguồn vốn dồi dào mới liên tục phá vỡ giới hạn kỹ thuật.
Bằng cách kết hợp hạ tầng AI của Mỹ với năm đặc điểm độc đáo của mã hóa — sở hữu kỹ thuật số, điều phối động lực, thanh toán vi mô không ma sát, tiêu chuẩn chung và an ninh phân tán — tôi tin rằng chúng ta có thể làm chậm lại những tác động tiêu cực của AI tập trung, đồng thời khôi phục tinh thần cạnh tranh lâu đời của thị trường vốn Mỹ. Ngoài ra, bằng cách kết hợp hạ tầng AI của Mỹ với mã hóa, tôi tin rằng điều này sẽ dẫn đến các hệ thống AI hiệu suất cao hơn: (a) minh bạch hơn, (b) và sở hữu công bằng hơn giữa hàng triệu người Mỹ trong tương lai.
(a) Hiệu suất tốt hơn
Để hiểu những đột phá AI có thể đạt được mà không cần vốn lớn, hãy nhìn vào nhóm DeepSeek. Hai tuần trước, nhóm nghiên cứu tại Trung Quốc này đã công bố DeepSeek-V3, một mô hình 670 tỷ tham số, hiệu suất ngang bằng nhiều mô hình SOTA đóng nguồn như GPT-4o và Claude-Sonnet-3.5. DeepSeek đến nay chưa nhận bất kỳ vốn đầu tư mạo hiểm nào.
Giống như các dự án mã nguồn mở như Bitcoin và Ethereum đã chứng minh, bằng cách phát hành động lực lập trình được cho toàn bộ cộng đồng đóng góp toàn cầu, chúng ta có thể mở rộng đáng kể lực lượng lao động và mạng lưới tính toán đủ mạnh để vượt qua bất kỳ phòng thí nghiệm hay hệ thống tập trung nào. Theo góc nhìn này, việc xây dựng hệ thống thưởng cho lao động AI và mạng lưới tính toán không khác mấy so với việc xây dựng hệ thống thưởng cho lao động và mạng lưới tính toán Bitcoin.
Một vài ví dụ:
-
Đối với dữ liệu huấn luyện tốt hơn, mạng mã hóa có thể thưởng cho con người đóng góp bộ dữ liệu gắn thẻ chất lượng cao — bao gồm dữ liệu cá nhân, thông tin chuyên biệt hoặc thông tin không thu được từ việc thu thập web truyền thống.
-
Đối với mạng tính toán mạnh hơn, mạng mã hóa có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp năng lực tính toán thông qua thị trường phi tập trung — không cần đầu tư vốn ban đầu, có thể nhanh chóng xây dựng mạng máy toàn cầu.
-
Đối với việc huấn luyện mô hình hiệu quả hơn, các nhà phát triển mã nguồn mở có thể đóng góp tùy chỉnh, cải tiến và tối ưu hóa cho mô hình hiện có để đổi lấy phần thưởng tương ứng. Ngoài ra, khi mã nguồn và trọng số mô hình được công khai, hàng ngàn nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể đồng thời đưa ra cải tiến, sửa lỗi, tinh chỉnh mô hình và tác nhân tùy chỉnh, và xây dựng các ứng dụng mới — tất cả được điều phối bởi cơ chế động lực của mạng.
Theo thời gian, tôi tin rằng cách hợp tác rộng rãi do các dự án phi tập trung như Nous Research, Prime Intellect và Bittensor khởi xướng sẽ vượt xa những gì có thể đạt được bên trong các công ty tư nhân có nguồn lực dồi dào.
(b) Minh bạch hơn
Các mô hình AI mã nguồn mở cho phép cộng đồng nghiên cứu kiểm tra toàn diện quá trình huấn luyện, kiến trúc và hành vi của chúng, từ đó cải tiến. Sự minh bạch này giúp sớm nhận diện các rủi ro hoặc thiên kiến tiềm ẩn, từ đó xây dựng hệ thống đáng tin cậy hơn, khiến mọi người có thể tin tưởng. Bằng cách tận dụng blockchain trong quá trình này, toàn bộ quy trình tạo ra, thưởng và cải tiến các giao thức AI có thể được duy trì minh bạch và kiểm toán được.
(c) Sở hữu công bằng hơn
Các mạng mã hóa được thiết kế cho từng lĩnh vực dọc trong chồng công nghệ AI sẽ xây dựng cấu trúc sở hữu công bằng hơn so với các mô hình tập trung hiện tại. Thông qua động lực lập trình, mọi người đóng góp và tham gia vào giao thức mã hóa đều có thể được trả thưởng minh bạch.
Hơn nữa, việc hình thành thị trường hoàn chỉnh xung quanh các công việc trong chồng hạ tầng AI sẽ thúc đẩy cạnh tranh tinh vi hơn trong từng lĩnh vực thiết kế AI. Các danh mục như dữ liệu, tính toán, huấn luyện và triển khai có thể cạnh tranh và tích lũy giá trị trong môi trường độc lập.
Tuy nhiên, cuối cùng người hưởng lợi không chỉ là hạ tầng AI. Tôi tin rằng các tác nhân AI sẽ tái cấu trúc hoàn toàn lộ trình áp dụng mã hóa toàn cầu — trải dài trên mọi lĩnh vực ứng dụng.
AI và Ứng dụng Mã hóa
Trong thời gian dài, sự phức tạp của ứng dụng mã hóa được coi là rào cản lớn đối với việc áp dụng rộng rãi. Trong 15 năm qua, blockchain yêu cầu người dùng tham gia vào các quy trình phê duyệt phức tạp, quản lý khóa riêng và hiểu các mẫu giao diện người dùng phức tạp — điều mà phần lớn người dùng internet không thể nắm bắt.
Tuy nhiên, với sự xuất hiện của công nghệ tác nhân (agent), các mô hình người dùng này đang thay đổi nhanh chóng. Nếu bạn coi mô hình AI là hạ tầng phản hồi, thực hiện hành động dựa trên dữ liệu huấn luyện trước đó, thì bạn có thể coi tác nhân AI là ứng dụng chủ động — tích hợp mô hình vào kiến trúc mới để hoàn thành mục tiêu hẹp.
Đơn giản来说, tác nhân AI sử dụng mô hình nền tảng để tự động suy nghĩ, tự động lên kế hoạch và tự động thực hiện hành động. Cần hiểu rằng, tác nhân khác với "robot" mà chúng ta biết trước đây. Khác với robot, tác nhân AI có thể suy luận theo yêu cầu. Chúng có thể phân tích hiệu suất của bản thân, điều chỉnh chiến lược và giải quyết các nhiệm vụ phức tạp đôi khi cần hàng trăm, thậm chí hàng ngàn bước độc đáo trong tương lai.
Tháng 9 năm 2024, tôi gặp một nhà sáng lập trong danh mục đầu tư của mình, người đang xây dựng một giao thức tác nhân AI để điều hướng blockchain. Giao thức này tên là Wayfinder. Qua điện thoại của anh ấy, chỉ với vài nhắc nhở đơn giản bằng ngôn ngữ tự nhiên, tôi đã triển khai một giao diện người dùng và hợp đồng token, sao chép chính sách tiền tệ Bitcoin sang chuỗi BASE, sử dụng ETH được chuyển từ mạng chính Ethereum. Toàn bộ quá trình chỉ mất chưa đến bốn nhắc nhở, hoàn thành trong tổng cộng năm phút.
Các ứng dụng khởi nghiệp như Wayfinder cho thấy một xu hướng quan trọng: tác nhân AI sẽ trung gian hóa ma sát kỹ thuật lâu dài của mã hóa. Trong 12 tháng tới, các tác nhân sẽ biến cấu trúc phức tạp của blockchain thành tương tác ngôn ngữ tự nhiên liền mạch, tăng khả năng tiếp cận giao thức, bảo vệ người dùng khỏi sai sót của chính họ, giúp các nhà phát triển triển khai mã an toàn hơn và giảm mạnh tỷ lệ rời bỏ của người tiêu dùng khi sử dụng các sản phẩm và dịch vụ phi tập trung phức tạp.
Quan trọng hơn, mạng lưới quản lý khóa sẽ mở rộng tất cả các chức năng tác nhân này, cho phép tác nhân thực hiện nhiệm vụ xuyên chuỗi mà không cần sự tham gia của con người. Mạng lưới không gian tên gọi toàn cầu sẽ cho phép hành động của mỗi tác nhân vượt qua mọi blockchain và kết nối với một danh tính con người.
Đơn giản來說:
Các tác nhân mã hóa khiến việc xây dựng hoặc sử dụng bất kỳ sản phẩm mã hóa nào trở nên dễ dàng hơn, bất kể nằm trên chuỗi nào.
-
Trong lĩnh vực tài chính phi tập trung, các tác nhân sẽ nén ma sát tài chính mã hóa xuống mức rủi ro phù hợp với từng người dùng thông qua chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
-
Trong lĩnh vực game mã hóa, các luồng công việc tác nhân sẽ hỗ trợ nội dung sinh ra cá nhân hóa và có thể sở hữu, nhân vật NPC phức tạp hơn và trải nghiệm trên chuỗi được tùy chỉnh cho người chơi.
-
Trong tổ chức phi tập trung, con người sẽ đồng ý với các mục tiêu chính sách tổng thể và ràng buộc, sau đó cho phép tác nhân thực hiện trên các khía cạnh kinh doanh, giao thức hoặc hành chính.
Những vai trò và lợi thế định hướng này mang lại bước đột phá cách mạng từ số 0 đến 1 cho mọi ứng dụng mã hóa. Hàng triệu người dùng mới sẽ tham gia theo cách này, không lĩnh vực nào có thể đứng ngoài.
AI, Mã hóa và Sở hữu
Khi hiểu các xu hướng lớn trước mắt, điều quan trọng là phải nhìn lại và ghi nhớ những bài học kinh nghiệm từ lịch sử. Trong phần lớn lịch sử nhân loại, khả năng đảm bảo và bảo vệ tài nguyên đồng nghĩa với sự sống còn. Hệ thống quyền sở hữu tài sản hiện đại chính là sản phẩm của hàng triệu năm áp lực tiến hóa này. Khái niệm quyền sở hữu tài sản cực kỳ quan trọng với trải nghiệm con người, đến mức nó được ghi vào Hiến pháp Hoa Kỳ (Tu chính án thứ Năm). Các bậc khai quốc Hoa Kỳ coi quyền sở hữu tài sản là nền tảng cho hệ thống quản trị và lối sống của họ.
Các nhà kinh tế cũng lâu nay khẳng định rằng quyền sở hữu tài sản mạnh mẽ là nền tảng cho tăng trưởng kinh tế. Chúng cực kỳ quan trọng để cá nhân có thể tạo thu nhập an toàn, tích trữ của cải và theo thời gian sử dụng tài sản này để tín dụng và đầu tư.
Nhiều nghiên cứu cũng ủng hộ quan điểm này. Một nghiên cứu từ 1990 đến 2002 trên hơn 100 quốc gia cho thấy các nước có quyền sở hữu tài sản mạnh hơn tăng trưởng nhanh hơn các nước có quyền sở hữu yếu, một phần nhờ khả năng thúc đẩy tăng trưởng công nghệ và cải thiện phân bổ tài nguyên tốt hơn.
Xét từ góc độ quyền sở hữu tài sản, blockchain là công nghệ có lợi thế cốt lõi. Chúng là nền tảng kỹ thuật mạnh nhất cho thông tin kỹ thuật số toàn cầu, có thể cung cấp lưu trữ hồ sơ không thể thay đổi, quyền sở hữu an toàn bằng mật mã, an ninh phân tán và thực thi quyền lực thông qua hợp đồng thông minh.
Khi Mỹ bước vào kỷ nguyên trí tuệ kỹ thuật số, blockchain cũng có thể đóng vai trò môi trường tiêu chuẩn cho mọi hạ tầng và ứng dụng AI, đảm bảo hệ thống AI của Mỹ được hưởng lợi từ sự hỗ trợ cấu trúc của năm đặc điểm độc đáo của mã hóa. Về mặt lịch sử, Mỹ đã tạo ra cơ hội chưa từng có, cả cho cá nhân lẫn quốc gia — từ thoát khỏi ách thực dân, cam kết hiến pháp về tự do cá nhân, đấu tranh chống phân biệt chủng tộc, đến cạnh tranh thị trường khốc liệt và tinh thần khởi nghiệp.
Ngày nay, khi đứng trước ngưỡng cửa AGI, tôi tin rằng Mỹ có một cơ hội quan trọng để củng cố vững chắc hơn nữa vị trí lãnh đạo của mình trên những khía cạnh tương tự. Kết hợp mục tiêu chính sách AI của Mỹ với mã hóa sẽ khơi dậy sự tham gia chưa từng có của cá nhân vào mạng mã nguồn mở, thúc đẩy đóng góp có động lực trên mọi tầng lớp của chồng AI. Sự tham gia rộng rãi vào thị trường AI của chúng ta sẽ kích thích cạnh tranh, khuyến khích các hình thức vận động từ dưới lên mới, mang lại tác động xã hội rộng lớn hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@Collab_Currency
