AI Agent × Crypto: Thời khắc cách mạng trong thế giới tiền mã hóa đã đến chưa?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI Agent × Crypto: Thời khắc cách mạng trong thế giới tiền mã hóa đã đến chưa?
Hiện tại, AI Agent đang thu hút sự quan tâm của giới đầu tư, có sức nóng liên tục từ câu chuyện rộng rãi, sở hữu những ví dụ điển hình về hiệu ứng làm giàu và mang lại giá trị ứng dụng lâu dài.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Băng Ếch
AI Agent đang bùng nổ trong thế giới tiền mã hóa, và rõ ràng là sắp trở thành cơn sốt thực sự. Trước hiệu ứng tài sản khổng lồ này, nó được thổi phồng như một biến số cách mạng mới, nóng hơn bao giờ hết, chiếm trọn mọi ánh hào quang. Tuy nhiên, từ “cách mạng” lại là một khái niệm bị lạm phát nặng nề trong thế giới tiền mã hóa — nó rải rác khắp các whitepaper lớn nhỏ và mạng xã hội; với những "lão lài" (người chơi cũ), những lời lẽ tương tự gần như chẳng còn khiến họ cảm thấy "Passion" nữa. Hàng loạt sự sụp đổ và trỗi dậy của các token trước đây đã chứng minh rằng chỉ có một vài câu chuyện mới thực sự tạo nên xu hướng tăng trưởng chính trong thị trường crypto, còn đa phần đều chỉ là hiện tượng thoáng qua.
Vì vậy, chúng ta cần đi sâu hơn vào một câu hỏi kinh điển của giới tiền mã hóa: xxx, lần này có thực sự khác biệt? Mỗi người sẽ có câu trả lời riêng, nhưng nếu nhìn lại quá khứ, ít nhất kết luận cơ bản cho câu hỏi này sẽ không thay đổi là mấy.
Đó là: thế giới tiền mã hóa vận hành theo nền kinh tế chú ý (attention economy). Sức mạnh của một câu chuyện mới phụ thuộc hoàn toàn vào mức độ lan tỏa sự chú ý và hiệu ứng mạng lưới mà nó đạt được. Ngay cả Bitcoin mạnh mẽ đến đâu cũng không thoát khỏi quy luật căn bản này.
Tự nhiên, để phân tích vấn đề này, chúng ta phải bắt đầu từ nguồn gốc để tìm ra câu trả lời.
Một, AI Agent là gì?
AI Agent (Agent trí tuệ nhân tạo) là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động. Hiện tại, khái niệm này đã khá phổ biến và thường được hiểu là: AI Agent là một thực thể trí tuệ nhân tạo dựa chủ yếu trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Model), nói cách khác, nó là phương tiện chức năng của LLM. Điều thú vị nằm ở chỗ, về mặt trực quan, nó là ứng dụng cụ thể của LLM, nhưng tên gọi lại là "Agent" (đại lý), nhấn mạnh vào quyền lực và năng lực được trao cho nó để tự lựa chọn, hành động và ra quyết định.
Xét về sự khác biệt định nghĩa, mặc dù AI Agent và mô hình lớn có mối quan hệ kế thừa, nhưng giữa mô hình lớn và con người cần prompt (gợi ý) để giao nhiệm vụ cụ thể rồi mới đưa ra câu trả lời. Trong khi đó, AI Agent chỉ cần con người đặt mục tiêu, nó sẽ tự phân tích bước thực hiện, tự tạo prompt cho chính mình, rồi hoàn thành mục tiêu.
Xét về hợp tác giữa con người và AI, mô hình Agent là hình thức cộng tác cao cấp hơn. Có thể so sánh như: Siri thời kỳ đầu → Microsoft Copilot → AI Agent. Nhìn từ góc độ cộng tác này, chúng ta có thể khẳng định rằng về bản chất, AI Agent là sự phản chiếu kỹ thuật số của tư duy và hành vi con người. Do đó, cấu trúc của nó chủ yếu gồm: cổng hỏi đáp + luồng công việc hoàn toàn tự động (cảm nhận, ra quyết định, hành động) + cơ sở tri thức (giống hippocampus của con người). AI đảm nhiệm phần lớn công việc, chứ không đơn thuần chỉ là trợ lý.
Xét về khung công nghệ cụ thể, cựu nhà nghiên cứu an ninh hàng đầu của OpenAI, Lilian Weng, đã viết một bài blog vào tháng 6 năm 2023 với tiêu đề "LLM Powered Autonomous Agents", trình bày chi tiết như sau:
Trong bài viết này, Lilian Weng đề xuất khung cơ bản của AI Agent = LLM + Lập kế hoạch + Bộ nhớ + Sử dụng công cụ. Mô hình lớn đóng vai trò như bộ não con người trong suy luận và lập kế hoạch.
Nhìn chung, AI Agent là một thực thể tính toán độc lập, tổng thể dựa trên chức năng suy luận và lập kế hoạch của mô hình lớn, kết hợp với cảm nhận môi trường bên ngoài, sử dụng công cụ và hành động, để AI đóng vai trò đại diện cho con người, hoàn thành một loạt công việc tương đối phức tạp.
Hai, tiến triển ngành công nghiệp AI Agent ra sao?
Từ năm 2023, AI Agent bắt đầu lọt vào tầm ngắm của giới công nghiệp. Các cuộc thảo luận và tiến triển về Agent liên tục gia tốc. Đa số các công ty lớn coi năm 2025 là năm then chốt cho sự bùng nổ thương mại của AI Agent, ngành công nghiệp đang bước vào giai đoạn phát triển tăng tốc.
Xét theo toàn cảnh chuỗi ngành công nghiệp, đầu chuỗi vẫn là các nhà cung cấp năng lực tính toán và phần cứng như NVIDIA, nhà cung cấp dữ liệu, cũng như các nhà phát triển thuật toán và mô hình lớn – tức là các nhà cung cấp hạ tầng cơ bản. Trung chuỗi chủ yếu là các nhà tích hợp AI Agent, cuối chuỗi là các ứng dụng chuyên biệt theo ngành hoặc các Agent phổ thông.
Hiện nay, nếu bỏ qua cơ sở hạ tầng đầu chuỗi đã có sẵn, ngành AI Agent tập trung chủ yếu ở trung và cuối chuỗi, đặc biệt là các ứng dụng cuối chuỗi đã hiện trạng thái "trăm hoa đua nở".
Bên cạnh đó, xét theo tiến triển cuối chuỗi, cả phía người dùng cá nhân (C端) và doanh nghiệp (B端) đều có những bước tiến khác nhau. Người dùng cá nhân áp dụng AI Agent có thể nâng cao đáng kể trải nghiệm sử dụng, trong khi doanh nghiệp dùng AI Agent thì có thể giảm chi phí và tăng hiệu suất một cách rõ rệt.
Xét theo hành động của một số công ty lớn, hiện tại AI Agent bắt đầu tăng tốc từ nửa cuối năm nay, và dự kiến sẽ tiếp tục tăng tốc mạnh mẽ vào năm tới:
-
Google vừa ra mắt Gemini 2.0, không chỉ nhấn mạnh rằng mô hình này chủ yếu phục vụ AI Agent, mà còn công bố ba sản phẩm AI Agent: Project Astra (phổ thông), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình).
-
Microsoft vào cuối tháng 10 năm nay đã ra mắt 10 AI Agent trên nền tảng Dynamics 365.
-
Amazon vừa tuyên bố mở phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tại San Francisco, chuyên tâm vào hiện thực hóa AI Agent.
-
OpenAI trong tháng này đã bắt đầu chuỗi sự kiện ra mắt sản phẩm kéo dài 12 ngày liên tục. Sam Altman cũng tuyên bố rằng năm tới sẽ là năm AI Agent bước vào dòng chính. Dù bản thân OpenAI chưa ra mắt Agent cụ thể nào, nhưng họ đã tung ra một loạt công cụ hỗ trợ phát triển AI Agent ở tầng khung nền.
Dù xét về phía các công ty lớn hay mức độ sôi động của ngành, hiện tại AI Agent thực sự đã bước vào giai đoạn tăng tốc. Việc nó tiến vào thế giới Crypto chỉ là vấn đề thời gian, nhưng tất cả vẫn còn ở giai đoạn sơ khai.
Ba, điểm kết nối giữa AI Agent và Crypto nằm ở đâu?
Lùi lại vài tháng trước, có lẽ Andy Ayrey – người tạo ra mô hình Truth of Terminal – không bao giờ ngờ rằng một mô hình AI Agent còn ở dạng thử nghiệm lại có thể tạo nên một kỳ tích tài sản đầy chấn động trong thế giới tiền mã hóa. Khái niệm GOATSE do nó sinh ra trở thành tâm điểm crypto, token meme GOAT tăng vọt lên 20 triệu USD trong nửa ngày, gần 300 triệu USD trong bốn ngày, và vượt 1 tỷ USD vốn hóa trong vòng một tháng — tái hiện phép màu tăng giá ngàn lần. AI Agent đã bước vào thế giới crypto theo cách rất "crypto", và khuấy động một cơn sốt dữ dội.
Sau đó, Ai16Z (quỹ đầu tư mạo hiểm điều khiển bởi AI Agent) nhanh chóng nổi tiếng với triết lý "DAO điều khiển bởi AI", được sự ủng hộ của Marc Andreessen – người đồng sáng lập A16z chính thống, tăng hơn 10 lần chỉ trong vài ngày. Tiếp đó, một dự án AI khác là ACT niêm yết trên Binance, đẩy AI Agent lên đỉnh cao mới — không chỉ tiếng vang thị trường chưa từng có, mà còn giúp đông đảo người dùng crypto thấm thía sâu sắc hiệu ứng tài sản của赛道 này.
Hai chương đầu của bài viết dành nhiều dung lượng để làm rõ AI Agent là gì và tiến triển ngành công nghiệp ra sao, vì điều này cực kỳ quan trọng: nguồn gốc của AI không đến từ thế giới tiền mã hóa, và rộng hơn, crypto không phải chiến trường chính của AI. Nếu sự phát triển chung của AI Agent không thuận lợi, sự chú ý dành cho nó sẽ nhanh chóng tan biến, và câu chuyện về AI Agent cũng sẽ giống như bao câu chuyện khác — chỉ là hiện tượng thoáng qua.
Tuy nhiên, lần này, trong phạm vi có thể thấy bằng mắt thường, thực sự có điều khác biệt. Chủ yếu vì:
-
Thế giới AI rộng lớn chưa bước vào giai đoạn bong bóng bị bác bỏ. Cả NVIDIA, Microsoft, Google và các công ty lớn khác đều đồng loạt tăng mạnh chi tiêu vốn cho năm 2025 trong báo cáo quý III năm nay. Riêng bốn công ty hàng đầu dự kiến đầu tư hơn 170 tỷ USD vào năm tới, với mục tiêu duy nhất: AI.
-
Xét về tiến triển của AI Agent, dù hiện tại chưa có sản phẩm hiện tượng kiểu ChatGPT, nhưng xét theo hành động của các công ty lớn và xu hướng phát triển ngành, đà phát triển mạnh mẽ cùng sự cam kết đầu tư bằng tiền mặt đang tăng vọt thẳng đứng. Năm 2025 có khả năng xuất hiện một AI Agent gây bùng nổ thị trường.
-
Xét từ hai điểm này, về góc độ công nghệ rộng rãi, chủ đề và sự chú ý dành cho AI và AI Agent chắc chắn vẫn sẽ nằm trong top đầu thị trường — như đã nói ở phần mở đầu, trong thế giới tiền mã hóa, sự chú ý là tất cả.
-
Xét theo khung công nghệ hiện thực hóa AI Agent, sự kết hợp với Crypto có thể tạo nên bước ngoặt then chốt tương tự như sự ra đời của hợp đồng thông minh Ethereum. Không chỉ là sự bổ trợ công nghệ, mà còn có thể là một sự thay đổi mô hình kinh tế mang tính nhảy vọt, bởi vì nó về bản chất sẽ thay đổi mô hình tạo ra nền kinh tế chú ý.
Khó khăn lớn nhất cản trở việc áp dụng đại trà (Mass Adoption) blockchain hiện nay có lẽ là thao tác phức tạp và rào cản gia nhập. Bỏ qua các vấn đề tuân thủ pháp lý liên quan đến nạp/rút tiền pháp định, các thao tác trên chuỗi như ví điện tử... ít nhất phức tạp gấp vài lần so với Web2. Nếu áp dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent, chỉ cần một lệnh đơn giản, dù là quản lý ví, lọc lựa chọn đầu tư DeFi tốt nhất, cross-chain, hay tự động thực hiện kế hoạch giao dịch theo tình hình thị trường bên ngoài — tất cả đều cực kỳ đơn giản hóa thao tác, đồng thời giảm mạnh chi phí học tập cho người dùng mới.
Hơn nữa, bất kỳ hoạt động nào như kinh tế sáng tạo nội dung, giám sát tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, bỏ phiếu quản trị, DAO tự trị bằng AI, thậm chí phát hành meme — đều có thể có sự tham gia của Agent. Trong một điều kiện nhất định, nó có thể nghiêm túc và công bằng hơn đa số con người, đồng thời loại bỏ ảnh hưởng của cảm xúc.
Xét về logic câu chuyện, AI + Crypto mang lại: AI có thể khiến blockchain đáng tin cậy trở nên thông minh hơn, còn blockchain khiến AI thông minh hơn trở nên đáng tin cậy hơn.
Đặc trưng của blockchain là dữ liệu không thể thay đổi, trong khi một nhược điểm lớn của AI lại chính là chất lượng dữ liệu. Nếu xây dựng AI Agent có thể huấn luyện trên dữ liệu chuỗi và tận dụng năng lực tính toán của nó, rất có thể sẽ thay đổi mô hình khuyến khích hiện tại.
Xét về lâu dài, có thể trong tương lai không xa, mỗi người dùng crypto sẽ sở hữu một bản sao kỹ thuật số (digital twin), giúp bạn quản lý tài sản token, tương tác xã hội,... Mỗi dự án cũng sẽ có nhiều AI Agent hỗ trợ vận hành — từ phát hành tài sản, marketing, xây dựng mã nguồn, kiểm toán hợp đồng, vận hành truyền thông, thậm chí thiết kế và phân phối airdrop — đều có thể thực hiện nhờ AI.
Những thay đổi lâu dài này sẽ thay đổi mô hình tạo ra sự chú ý — từ cộng đồng quy mô lớn và con người sang AI Agent.
Tất nhiên, những tưởng tượng trên đây chỉ là viễn cảnh dài hạn. Trở lại thực tế, hiện tại AI Agent trên blockchain vẫn đang ở thời kỳ hoang sơ sơ khai. Ngoài cơn sốt AI meme, AI Agent vẫn đang trong giai đoạn đầu cơ hơn là xây dựng. Thị trường hiện tại chưa tồn tại một khung nền nào thực sự dựa trên đặc tính blockchain cho AI Agent. Ngay cả ELIZA đi đầu cũng mới chỉ dừng ở mức đối thoại, chưa chạm đến cốt lõi thế giới blockchain.
Từ ba khía cạnh của AI Agent — cảm nhận, ra quyết định, thực thi — đều cần được xây dựng lại dựa trên đặc tính phi tập trung và đặc điểm hợp đồng thông minh, để tạo nên cơ sở hạ tầng hệ thống và nền tảng sâu hơn. Chưa kể đến hàng loạt nền tảng công cụ, quyền riêng tư dữ liệu, an toàn giao dịch,... Điều đáng mừng là, dù sao đi nữa, sự quan tâm của các nguồn vốn hàng đầu như A16z dành cho AI Agent, câu chuyện chính thống của AI Agent trên toàn cầu, hay hiệu ứng tài sản đáng kinh ngạc từ AI meme — tất cả đều tạo nên nền tảng vững chắc cho sự phát triển của AI Agent trong thế giới tiền mã hóa.
Dưới nền kinh tế chú ý của crypto, hiện tại AI Agent có sự quan tâm của vốn, có sức nóng liên tục từ câu chuyện rộng rãi, có ví dụ điển hình về hiệu ứng tài sản, và có giá trị thực tiễn cho xây dựng dài hạn.
Có lẽ, chúng ta có thể mạnh dạn nói một chút: lần này, thật sự khác biệt!
Passion!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@Ice_Frog666666
