Crypto Agent: Tương lai của đại lý mã hóa đã đến
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Crypto Agent: Tương lai của đại lý mã hóa đã đến
AI sẽ thúc đẩy việc phổ biến nhanh chóng dưới sự hỗ trợ của tiền mã hóa, thế giới agent trong tương lai sẽ thúc đẩy tiền mã hóa trở nên phổ biến. Mặc dù công nghệ vẫn đang trong giai đoạn khám phá, nhưng tiềm năng to lớn của nó đã đặt nền tảng vững chắc cho các ứng dụng thực tế.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: Teng Yan
Biên dịch: Sissi
TÓM TẮT
-
AI sẽ thúc đẩy crypto tiến vào dòng chính. Crypto cung cấp nền tảng lý tưởng để phổ cập AI agents.
-
Hiện tại, nhiều startup AI trong lĩnh vực crypto đầy tiềm năng đang xây dựng các ứng dụng tập trung vào tài chính phi tập trung (DeFi), cơ sở hạ tầng và tiêu dùng.
-
Tương lai rất có thể là một thế giới đa agent — hãy sẵn sàng cho sự thay đổi này.
-
Cả những AI agent không liên quan đến tài chính cũng sẽ sử dụng crypto vì: (1) crypto giúp việc thanh toán và tạo ví trở nên dễ dàng hơn; (2) crypto cung cấp một lớp có tính kết hợp cao với các tiêu chuẩn mở, cho phép giao tiếp hiệu quả giữa các agent.
-
Hiện tại, AI agents vẫn chủ yếu ở giai đoạn "demo" — tuy ấn tượng nhưng chưa sẵn sàng để mở rộng vào ứng dụng thực tế. Vấn đề ảo giác (hallucination) và các trường hợp ngoại lệ (edge cases) vẫn còn là thách thức, dù công nghệ đang phát triển nhanh chóng.
Gần đây, tôi đã rút ra một kết luận mới:
AI sẽ trở thành chất xúc tác đưa crypto vào ứng dụng đại chúng. Crypto luôn ở vị trí rìa của ngành công nghệ, và điều này cuối cùng sẽ giúp crypto khẳng định vị thế là một công nghệ nền tảng.
Mọi thứ mà chúng ta đã xây dựng trong bảy năm qua – Layer1 và Layer2, DeFi, NFT – đã đặt nền móng cho một thế giới được điều khiển bởi AI agents, mặc dù những người xây dựng lúc đó có thể chưa nhận ra điều này.
Nhiều dự án crypto ngày nay dường như đang thiếu nhu cầu, nhưng một khi ứng dụng AI agents bùng nổ quy mô lớn, cơ sở hạ tầng và các thành phần kỹ thuật của crypto sẽ nhanh chóng hoàn thiện và hoạt động đồng bộ.
Ngăn xếp công nghệ mới cho AI (mô hình và ứng dụng) rất khác so với ngăn xếp phần mềm truyền thống và đang phát triển theo thời gian thực. Đây vẫn là giai đoạn đủ sớm để crypto có thể trở thành một phần thiết yếu của ngăn xếp, đặc biệt là trong thanh toán.
Bốn năm trước (trước khi GPT xuất hiện), không ai có thể tiên liệu được điều này, nhưng con đường phía trước đối với tôi ngày càng rõ ràng hơn từng ngày.
Hãy để tôi giải thích lý do.
Tôi sẽ trình bày về tình trạng hiện tại của AI agents, phạm vi ứng dụng của crypto, quan điểm của tôi về tương lai các agent, và những nhóm đang thu hút sự chú ý của tôi.
AI agent là gì?
AI agent đáng yêu này tên là Luna, thì thầm bên tai bạn. Cô ấy tận tụy, livestream 24/7 mỗi ngày cho 540.000 người theo dõi TikTok của mình.
Điều này khiến tôi nhớ đến một câu nói nổi tiếng trong công nghệ: Nhiều đột phá công nghệ quan trọng thay đổi thế giới ban đầu đều trông giống như đồ chơi.
Sự quan tâm gần đây đến AI agents cho thấy rõ nhu cầu và sự hứng thú tiềm tàng khổng lồ từ công chúng.
AI agents đã trở thành biểu tượng mạnh mẽ cho sự tiến bộ công nghệ nhân loại, mang theo giấc mơ khoa học viễn tưởng lâu đời và hy vọng tập thể về một tương lai tốt đẹp hơn.
Theo nhiều khía cạnh, AI agents cảm giác giống như Internet những năm 90 – dù hiện tại nhiều người còn hoài nghi, nhưng chẳng mấy chốc, mọi cá nhân và doanh nghiệp đều sẽ sở hữu AI agent riêng.
Nguồn: Paul DelSignore
Hãy bắt đầu từ những điều cơ bản: AI agent là gì? Hiện tại có nhiều định nghĩa khác nhau, nhưng vẫn chưa có tiêu chuẩn thống nhất nào được chấp nhận rộng rãi.
Với tôi, AI agent là một đoạn mã có thể tự lập kế hoạch, ra quyết định và hành động độc lập, không cần can thiệp trực tiếp của con người để đạt được mục tiêu.
Vậy AI agents khác gì với các "bot" trước đây? Tôi tóm lại thành ba khía cạnh then chốt:
-
Suy luận và tự phản tư: Các agent có khả năng xem xét lại đầu ra của chính mình, học hỏi từ sai lầm và cải thiện theo thời gian.
-
Khả năng hành động: Chúng có thể tương tác với các ứng dụng và API, thực hiện giao dịch trên blockchain, chứ không chỉ sinh văn bản.
-
Khả năng lập kế hoạch: Chúng có thể lên kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp gồm nhiều bước để đạt mục tiêu.
Tất cả điều này trở nên khả thi nhờ sự phát triển vượt bậc trong khả năng suy luận và lập kế hoạch của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong năm qua – những năng lực agent mới này là điều nhân loại chưa từng có trước đây.
Hiện tại, hầu hết chúng ta tương tác với LLM như GPT-4 theo cách cơ bản: đặt câu hỏi, AI trả lời ngay lập tức. Đây chính là kiểu tư duy "System 1" theo mô tả của nhà tâm lý học Daniel Kahneman – nhanh, trực giác và tự động hóa.
Bước tiến thực sự sẽ đến từ AI agents, có khả năng suy luận sâu và phân tích, từ đó chuyển sang tư duy "System 2". Những agent này không chỉ tuân theo chỉ thị, mà còn tự giải quyết vấn đề, xử lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần giám sát liên tục của con người.
Hãy tưởng tượng kịch bản sau:
Hãy để AI agent của bạn (có thể được trang bị ví Coinbase AI) khởi động một doanh nghiệp thương mại điện tử sinh lời. Nó sẽ tự động xác định cơ hội thị trường, đàm phán với nhà cung cấp, thiết lập quy trình dropshipping, xây website và tối ưu quảng cáo – trong khi bạn chỉ cần ngồi nhâm nhi cà phê, nhìn doanh thu chảy vào.
Không muốn xử lý khách hàng khó tính? Không sao – AI agent của bạn sẽ lo phần hỗ trợ khách hàng, đưa ra gợi ý cá nhân hóa, thậm chí giúp bạn quảng bá sản phẩm.
Chẳng mấy chốc, số lượng AI agents sẽ vượt quá dân số. Nghe có vẻ hơi đáng sợ không?
Quan điểm #1: Tương lai sẽ là kỷ nguyên đa agent
Tôi tin chắc rằng tương lai của AI sẽ không bị chi phối bởi một agent đơn lẻ khổng lồ, toàn năng.
Thay vào đó, chúng ta đang tiến tới một tương lai đa agent, nơi mỗi agent là một chuyên gia, được tinh chỉnh tỉ mỉ cho một nhiệm vụ cụ thể. Rõ ràng đây là cách hiệu quả hơn để mở rộng quy mô AI.
Các agent chuyên biệt này sẽ cộng tác, cùng nhau đối mặt với các thử thách phức tạp hơn, từ đó mở khóa lợi ích kinh tế nhờ quy mô.
Trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) có thể sẽ không phải là một thực thể đơn lẻ, thần thánh nào đó. Thay vào đó, nó có thể xuất hiện dưới dạng hệ thống đa agent phi tập trung, phân bố khắp các trung tâm dữ liệu và kết nối với nhau qua thị trường.
Hãy tưởng tượng: các mô hình AI tổng quát lớn cố gắng làm mọi thứ thường tốn nhiều tài nguyên và đòi hỏi phần cứng mạnh, khiến chúng trở nên bất khả thi trong sử dụng hằng ngày. Trong khi đó, các agent chuyên biệt được xây dựng từ các mô hình nhỏ hơn, được fine-tune, có thể chạy hiệu quả trên nhiều thiết bị hơn và mở rộng nhanh hơn.
Lấy ví dụ về agent thị trường dự đoán của @autonolas: một agent chịu trách nhiệm tương tác với giao thức dự đoán, các agent khác tìm kiếm thông tin liên quan và tạo xác suất kết quả. Một agent khác đảm nhiệm phối hợp toàn bộ hệ thống để mọi thứ vận hành trơn tru.
Quan điểm #2: Các agent phi tài chính sẽ sử dụng công nghệ mã hóa
Tôi chia AI agents trong crypto thành hai loại lớn.
AI agents tài chính trên chuỗi
Các AI agent này có thể tự vận hành trên blockchain và thực hiện các chiến lược tài chính, ví dụ như giao dịch định lượng, khai thác MEV, thị trường dự đoán hay tối ưu hóa khai thác thanh khoản. Chúng theo dõi dữ liệu trên chuỗi và hành động dựa trên một tập hợp chiến lược được định nghĩa sẵn nhằm tối ưu hóa mục tiêu (ví dụ như tối đa hóa lợi nhuận).
Tôi cho rằng đây sẽ là bước tiến tiếp theo của DeFi, phức tạp hơn rất nhiều so với các bot hiện tại nhờ khả năng suy luận và lập kế hoạch.
AI agents phi tài chính
Nguồn: Felicis
Chúng ta đang chứng kiến "đại bộc phát Cambri" của AI agents, bao phủ gần như mọi ứng dụng có thể tưởng tượng – từ ngành dọc, ứng dụng ngang đến trải nghiệm người dùng. Biểu đồ từ Felicis cho thấy các doanh nhân đang đưa AI agent vào hầu như mọi lĩnh vực.
Tôi có thể nêu ba lý do thuyết phục tại sao các AI agent này có thể sẽ sử dụng công nghệ blockchain theo một cách nào đó:
#1: Thanh toán
Ngân hàng khó có thể cung cấp tài khoản hoặc thẻ tín dụng cho AI agent trong ngắn hạn – yêu cầu KYC gần như khiến điều này bất khả thi, và thay đổi quy định cũng cần thời gian.
Thêm vào đó, trong tương lai, số lượng AI agents sẽ vượt xa dân số, và mỗi người có thể kiểm soát nhiều agent khác nhau. Việc tạo một ví mã hóa mới cho mỗi agent lại cực kỳ đơn giản.
Thanh toán vi mô: Các hệ thống thanh toán truyền thống (như Stripe) tính phí cố định, khiến thanh toán vi mô trở nên không thực tế. Hoàn tiền là một vấn đề đau đầu khác, làm tăng ma sát trong các giao dịch nhỏ, diễn ra thường xuyên. Crypto giải quyết gọn gàng vấn đề này bằng cách cho phép thanh toán tức thì, phí thấp và không rủi ro hoàn tiền, rất phù hợp cho tương tác giữa các agent và mô hình "trả phí theo prompt".
Khác với ngân hàng dùng sổ cái chậm, blockchain có thể chia sẻ trạng thái tức thì.
@yugacohler từ Coinbase đã mô tả các kịch bản thanh toán:
https://x.com/yugacohler/status/1851020728390598942
#2: Lớp tin cậy cho tương tác giữa các agent
Trong hệ sinh thái đa agent, các agent chuyên biệt cần các giao thức chuẩn hóa để tương tác hiệu quả.
Tính kết hợp (Composability): Các tiêu chuẩn mở và khả năng tương tác của blockchain cho phép giao tiếp liền mạch giữa các agent. Mã và dữ liệu của các dịch vụ trên chuỗi là mở và thống nhất, do đó agent không cần phụ thuộc vào API để hiểu và tương tác.
Các AI agent này có thể hình thành mạng lưới dịch vụ phi tập trung, mỗi mạng chuyên về một nhiệm vụ khác nhau. Chúng cùng nhau xây dựng một nền kinh tế AI liên kết, vận hành mà không cần kiểm soát tập trung.
Vậy trong một thế giới có hàng triệu agent, làm sao ta biết nên tin tưởng agent nào? Crypto hỗ trợ hệ thống uy tín phi tập trung, nơi AI agent có thể xây dựng và duy trì niềm tin dựa trên lịch sử giao dịch và hành vi trên chuỗi.
#3: Làm "người chăn cừu" cho AI agent – Luận định tất yếu
Do vấn đề "ảo giác", AI agent có thể mất kiểm soát khi ứng dụng thực tế. Các giao thức xác định dựa trên crypto cung cấp một khuôn khổ ổn định, đảm bảo các agent hoạt động trong các tham số đã định trước, giảm thiểu rủi ro hành vi không mong muốn.
Khả năng kiểm toán và minh bạch: Blockchain đảm bảo mọi giao dịch do AI agent thực hiện đều có thể được xác minh độc lập, mang lại thêm lớp an ninh và cơ chế trách nhiệm. Điều này đặc biệt quan trọng khi liên quan đến giao dịch tiền bạc.
Thêm vào đó, song hành với tất cả điều này là: AI agent có khả năng thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với blockchain, giúp Web3 thân thiện hơn với người dùng.
Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI agents có thể đơn giản hóa toàn bộ trải nghiệm mã hóa và đẩy nhanh việc áp dụng crypto và tiền mã hóa.
Quan điểm #3: Thách thức và đột phá
Tất nhiên, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sơ khai. Hiện tại, AI agents giống như những thực tập sinh đầy tham vọng – tiềm năng lớn nhưng chưa đủ trưởng thành.
Vấn đề ảo giác
LLMs thường xuyên tạo ra "ảo giác". Trong các nhiệm vụ liên tiếp, chỉ một lỗi nhỏ cũng có thể phát triển thành vấn đề lớn hơn.
Nếu tỷ lệ thất bại ở mỗi bước là 10%, nghe có vẻ không nghiêm trọng, nhưng sau mười bước, xác suất thất bại tích lũy sẽ lên tới 65% (1 - 0.9^10). Hơn nữa, do AI agent thường phụ thuộc vào cú pháp hoàn hảo khi tương tác với API hoặc thực hiện giao dịch blockchain, chỉ một lỗi nhỏ cũng có thể khiến toàn bộ quá trình sụp đổ.
Mặc dù có một số phương pháp giảm ảo giác như sinh tăng cường truy xuất (RAG), cho phép LLM kiểm tra cơ sở tri thức khi sinh phản hồi. Tuy nhiên, chúng ta vẫn còn rất xa mới đạt đến sự hoàn hảo.
Từ demo đến thực tế
Thực tế hiện tại là phần lớn AI agents vẫn dừng ở giai đoạn demo ấn tượng.
Tôi muốn nói rằng, rất dễ tạo một video tuyệt vời minh họa AI agent có thể làm gì khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ – cảm giác gần như như phép màu. Nhưng thách thức thực sự mà các nhà sáng lập đối mặt là khoảng cách lớn giữa một màn trình diễn hấp dẫn và việc mở rộng agent tự trị vào ứng dụng thực tế.
Vấn đề là, thế giới thực lộn xộn, đầy rẫy các trường hợp ngoại lệ (edge cases), có thể khiến cả những AI thông minh nhất cũng mắc sai lầm.
Mục tiêu cuối cùng là đạt độ chính xác 99.x%, nhưng để đạt được điều đó cần sự kiên trì và rất nhiều phát triển dựa trên kiểm thử. Cũng vì vậy mà đánh giá trở nên cực kỳ quan trọng – bạn sẽ bắt đầu thấy các mẫu lỗi của agent, từ đó điều chỉnh code hoặc prompts, từng bước nâng cao độ chính xác cho từng ứng dụng cụ thể.
Trở ngại từ blockchain
Kế đến là vấn đề blockchain. AI agents gặp khó lớn ở khía cạnh này – vấn đề mở rộng, công cụ hạn chế và thiếu chuẩn hóa cho giao tiếp giữa các agent. Các blockchain Layer-1 chính như Ethereum và Solana không được thiết kế cho tương tác đa agent thời gian thực, nghĩa là cần xây dựng cơ sở hạ tầng mới từ đầu để hỗ trợ AI trong tương lai phi tập trung.
Không phải mọi thứ đều phù hợp để đưa lên chuỗi (on-chain). Thực tế, khi liên quan đến tính toán lớn hoặc tương tác với hệ thống ngoài, do giới hạn về chi phí và hiệu năng của blockchain, việc xử lý ngoài chuỗi (off-chain) thường là lựa chọn hợp lý hơn.
Chìa khóa nằm ở phương pháp lai, tận dụng ưu điểm của cả on-chain và off-chain, đồng thời linh hoạt lựa chọn khi cần. Vấn đề then chốt là xác định phần nào nên phi tập trung, phần nào nên tập trung để đạt hiệu quả tối đa.
Các startup Crypto*AI Agent
@cot_research's Internal Database
Chúng tôi luôn theo dõi các startup Crypto*AI đang xây dựng trong lĩnh vực AI agent, và có rất nhiều công ty như vậy. Bạn có thể phóng to hình để xem rõ hơn – đây không phải danh sách đầy đủ, nhưng cho thấy khá tốt bức tranh thị trường hiện tại.
Dưới đây là một số startup AI agent thu hút sự quan tâm cá nhân tôi. Điều này không có nghĩa tôi bi quan với các dự án không được nhắc đến. Chỉ đơn giản là tôi thấy những dự án này đủ thú vị để khám phá sâu hơn ngay lúc này.
DeFi / agent trên chuỗi
Hiện tại, điểm khởi đầu tự nhiên nhất cho blockchain AI agent là lĩnh vực DeFi – như robot giao dịch, tối ưu hóa lợi nhuận, quỹ phòng hộ tự động, thậm chí là memecoin do chính AI agent phát hành. Khi DeFi vẫn chiếm phần lớn giá trị giao dịch trên blockchain, điều này là hợp lý.
Một thay đổi then chốt mà AI agent mang lại là dịch vụ cá nhân hóa.
Lấy ví dụ về một quỹ truyền thống: bạn gửi tiền cùng với các người dùng ẩn danh khác, rồi một thiên tài định lượng dùng thuật toán giao dịch của anh ta để quản lý quỹ. Tuy nhiên, cách này là "một kích cỡ cho tất cả". Với AI agent, bạn là khách hàng cá nhân. Agent sẽ hiểu tài sản, mức độ chịu rủi ro của bạn, và có thể tạo chiến lược đầu tư riêng biệt cho bạn.
Một số startup liên quan:
-
@Spectral_Labs – Tạo và khởi chạy agent tự trị và hợp đồng thông minh trên chuỗi bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần viết mã. Công ty đã ra mắt token SPEC, vốn hóa hiện tại 130 triệu USD, vốn hóa pha loãng đầy đủ 1 tỷ USD.
-
@Almanak – Xây dựng ngăn xếp công nghệ giao dịch định lượng cho DeFi agent, là nền tảng hướng đến agent, tập trung vào tối ưu và triển khai các chiến lược tài chính. Dự án sử dụng mô phỏng Monte Carlo để phân tích hành vi thị trường và tối ưu chiến lược giao dịch.
-
@AIFiAlliance – Liên minh hợp tác gồm 11 đội, cam kết đổi mới tại điểm giao giữa DeFi và AI. Tôi cho rằng các liên minh này rất thú vị vì chúng mở ra con đường để đặt và định nghĩa tiêu chuẩn cho ngành mới nổi.
Cơ sở hạ tầng
Hiện nay, ngày càng nhiều đội ngũ crypto AI đang phát triển các khung làm việc nhằm kết nối môi trường trên và ngoài chuỗi, thúc đẩy sự tương tác đa agent phi tập trung.
-
@AIWayfinder – Được gọi là "Google Maps" cho agent trên chuỗi, giúp agent điều hướng và thực hiện nhiệm vụ trên blockchain. Dự án do đội Parallel phát triển. Người dùng có thể stake token PRIME để kiếm PROMPT (sau này sẽ là token Wayfinder). Hiện đang trong giai đoạn alpha kín.
-
@TheoriqAI – Dự án cơ sở hạ tầng agent được các quỹ VC ưa chuộng, nhằm thúc đẩy sự phối hợp giữa các tập hợp AI agent. Nền tảng cho phép người dùng xây dựng, triển khai và kiếm lợi nhuận từ thị trường AI agent.
-
@autonolas – Xây dựng nền kinh tế đa agent bằng khung mã nguồn mở và thiết kế kinh tế token. Chúng tôi gần đây đã phân tích sâu về OLAS.
AI agent hướng đến người tiêu dùng
Phân khúc này có thể sẽ bùng nổ nhanh nhất – các sản phẩm hướng đến người dùng và giải trí luôn dễ tiếp nhận hơn, và rủi ro cũng thấp hơn nếu agent mất kiểm soát. Thực tế, như chúng ta thấy ở Truth Terminal, một chút "ảo giác" thậm chí có thể tạo thêm thú vị.
-
@virtuals_io – Một nền tảng AI agent tương tự pump.fun, tập trung vào lĩnh vực trò chơi. Khác với các nền tảng khởi chạy agent vội vàng, được ráp trong hai tuần, Virtuals đã dành hơn hai năm để xây dựng ngăn xếp công nghệ của mình. Shoal Research cũng đã phân tích sâu về họ.
-
@CreatorBid – Tạo và token hóa người nổi tiếng AI, có khả năng tự sinh và chia sẻ nội dung mạng xã hội. Tôi tin rằng chẳng mấy chốc chúng ta sẽ thấy một KOL AI trên Crypto Twitter có hơn một triệu người theo dõi.
Bên cạnh đó, cũng có một làn sóng thử nghiệm grassroots dựa trên AI agent. Dù phần lớn là ngắn hạn, nhưng những hiểu biết từ chúng sẽ cung cấp bài học quý giá cho các nhà xây dựng tương lai.
-
@tee_hee_he – Là một agent tự trị thực sự tự do, do @nousresearch và đội Flashbots phát triển. Chứng thực Twitter của nó bị khóa trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), chỉ được giải phóng sau bảy ngày – đảm bảo không có can thiệp nào ảnh hưởng đến agent trong thời gian này.
https://x.com/Shaughnessy119/status/1851460263465402856
@ai16zdao là một quỹ đầu tư được ra mắt trên @daosdotfun, lấy đề xuất mua token từ các thành viên Discord và dựa trên các "alpha calls" của họ để đưa ra điểm tin cậy.
https://x.com/winnielaux_/status/1850721138457911598
Aether là một AI agent trên Farcaster, tự động thưởng cho người dùng khác, quảng bá token (HIGHER) và phát hành NFT, hiện kho bạc của nó đã vượt quá 150.000 USD.
Trò chơi là sân thử nghiệm lý tưởng cho AI agent. @aiarena_ / @ARCAgents sử dụng người chơi thật để huấn luyện AI agent, sao chép hành vi của họ trong game, từ đó nuôi dưỡng đối thủ AI thông minh hơn và tăng thanh khoản người chơi trong game.
Tôi cũng đang theo dõi mẫu (template) mới đây của @coinbase, cho phép tạo AI agent kèm ví mã hóa để thực hiện các giao dịch đơn giản trên chuỗi.
https://x.com/MurrLincoln/status/1850226148594082120
KẾT LUẬN
Thành công của AI agent trên chuỗi gắn liền chặt chẽ với sự tiến bộ tổng thể của AI. Hiện tại, chúng ta vẫn đối mặt với các vấn đề như suy luận đa bước và giảm ảo giác, thường khiến mô hình AI mắc lỗi. Tuy nhiên, cùng với sự tiến bộ của AI, tính khả thi của các agent này cũng sẽ ngày càng tăng.
Điều tốt lành là, Epoch AI tin rằng sự mở rộng của AI sẽ còn tiếp tục ít nhất năm năm tới. Tốc độ tiến bộ phần mềm nhanh nhất mà chúng ta từng thấy.
Điều đó có nghĩa là, những khó khăn hiện tại chỉ là chướng ngại tạm thời trên con đường đến những mục tiêu lớn lao và vĩ đại hơn.
Crypto sẽ không thể tránh khỏi trở thành thành phần cốt lõi của tương lai được "agent hóa" này.
Các vấn đề khác:
-
Thị trường dự đoán có thể giúp AI agent ra quyết định tốt hơn không? Thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác. Nếu AI agent có thể truy cập các thị trường này, chúng có thể hưởng lợi từ thông tin thời gian thực, nhất quán về mặt động lực, từ đó giảm sự phụ thuộc vào các nguồn thiên kiến tiềm tàng. Có thể, như @mrink0 đề xuất, AI agent thậm chí có thể áp dụng hình thức quản trị tương lai (Futarchy).
-
Chúng ta có đang nhân cách hóa quá mức với AI agent không? Có lẽ chúng ta không nên coi AI agent như "con người" đang làm việc. Tập trung vào chức năng thay vì thuộc tính giống người có thể giúp AI agent hiệu quả và hiệu lực hơn.
-
Xử lý dữ liệu trên chuỗi rườm rà, cản trở tiến trình phát triển AI agent. Dữ liệu trên chuỗi thực sự rất phức tạp và rắc rối, và sẽ tiếp tục là thách thức lớn trong quá trình phát triển AI agent trên chuỗi.
-
Cơ hội thực sự của agent không nằm ở các nhiệm vụ dễ làm, rào cản thấp như chăm sóc khách hàng, vì những việc này dễ bị颠覆 bởi các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Điều đáng chú ý thực sự là các lĩnh vực được kiểm soát chặt chẽ, đòi hỏi độ chính xác cao, nơi cần xây dựng hàng rào phòng thủ xung quanh mô hình AI.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
