Giải mã báo cáo Binance AI Agent: Khí thế ban đầu đã hiện, thường như vật chơi
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã báo cáo Binance AI Agent: Khí thế ban đầu đã hiện, thường như vật chơi
Sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa đã đạt đến chiều cao mới.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
Tại Devcon ở Bangkok, giữa bầu không khí sôi động và ánh đèn rực rỡ trên những con phố, các AI Meme đã có khoảnh khắc tỏa sáng của riêng mình.
Từ việc Binance niêm yết ACT trong chớp mắt đến GOAT liên tục lập đỉnh mới, mọi sự chú ý có lẽ đều bắt nguồn từ Terminal of Truths phía sau con dê — khi một AI Agent tự phát hành đồng tiền, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn.
Xung quanh AI Agent, từ các bot đơn giản đến những tác nhân thông minh phức tạp, tất cả đều đang suy ngẫm về việc AI và Crypto sẽ tạo nên thêm những tia lửa nào khác.
Hôm nay, Binance Research cũng đã công bố một báo cáo về AI Agents, trình bày chi tiết các sự kiện nổi bật gần đây liên quan đến AI Agent như việc phát hành token từ Terminal of Truths, nền tảng IAO của Virtuals, mô hình mới của daos.fun, đồng thời đưa ra đánh giá xu hướng tiếp theo.
Trong báo cáo này, họ còn trích dẫn câu nói kinh điển cách đây hơn 10 năm của đối tác A16Z Chris Dixon: "Sự vật lớn lao khi mới xuất hiện thường giống như đồ chơi." (The next big thing will start out looking like a toy)
Đây là khởi đầu vĩ đại hay chỉ là thoáng qua? AI Agent có thể đi được bao xa?
TechFlow đã nhanh chóng phân tích báo cáo này và trình bày những nội dung chính.
Thông tin then chốt
-
Sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa đạt đến mức độ mới, chủ yếu do các AI Agent thúc đẩy; Câu chuyện về Terminal of Truths và $GOAT thu hút sự chú ý của thị trường, thúc đẩy sự phát triển của các dự án tiền mã hóa AI Agent khác.
-
Đặc điểm bản chất của AI Agent: Có khả năng tự lên kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ, làm việc hướng tới mục tiêu xác định mà không cần can thiệp thủ công. Khác biệt với robot Internet truyền thống nằm ở:
-
Có thể ra quyết định đa bước mang tính động
-
Có thể điều chỉnh hành vi dựa trên tương tác
-
Có thể tương tác với các agent, giao thức và ứng dụng bên ngoài khác
-
Phát triển nóng gần đây:
-
Terminal of Truths (ToT) như điểm bùng phát: Dựa trên meme Internet cổ xưa, tạo thành một tôn giáo meme, thúc đẩy phát hành $GOAT
-
Khi vốn hóa thị trường $GOAT vượt 950 triệu USD, ToT trở thành AI Agent triệu phú đầu tiên
-
Xuất hiện nền tảng Virtuals Protocol, tập trung vào việc cho phép người dùng tạo, triển khai và thương mại hóa AI Agent
-
Sáng kiến của daos.fun: Cho phép tạo quỹ phòng hộ do AI Agent dẫn dắt thông qua cấu trúc DAO, ai16z bắt đầu thu hút sự chú ý, đồng thời cho phép cộng đồng đầu tư tập thể, đồng thời sử dụng năng lực AI để cải thiện hiệu suất.
-
Triển vọng và yếu tố cân nhắc:
-
Chuyển đổi từ AI 1.0 sang AI 2.0 ảnh hưởng sâu rộng đến Crypto, chúng ta đang chứng kiến đà tích hợp ngày càng mạnh mẽ
-
Ngân hàng và phương thức thanh toán truyền thống thường yêu cầu xác minh danh tính thủ công, trong khi tiền mã hóa tự nhiên trở thành lựa chọn lý tưởng nhất cho nền kinh tế AI Agent.
-
Mô hình AI vẫn tồn tại vấn đề "ảo giác", trở ngại không nhỏ; hiện tại các AI Agent mã hóa gần hơn với trạng thái trình diễn chứ chưa phải ứng dụng thực tế
-
Đà phát triển mạnh mẽ, có thể chứng kiến tăng trưởng đáng kể trong vài tuần và vài tháng tới
Xác định rõ ràng: Sự khác biệt giữa AI Agents và Bot là gì?
Sự khác biệt then chốt giữa AI Agent và bot truyền thống:
-
Phạm vi hoạt động (Scope):
-
AI Agent: Có thể là chuyên gia nhiệm vụ cụ thể hoặc trợ lý tổng quát, có khả năng ra quyết định đa bước động và điều chỉnh theo phản hồi và tương tác
-
Bot truyền thống: Chỉ dành cho nhiệm vụ cụ thể, hoạt động theo quy tắc xác định trước, cung cấp tập phản hồi cố định
-
Mức độ tự chủ (Level of Autonomy):
-
AI Agent: Có thể vận hành độc lập một cách phổ quát
-
Bot truyền thống: Thường yêu cầu mức độ can thiệp thủ công nhất định
-
Khả năng tự phản chiếu (Self-Reflection):
-
AI Agent: Có thể xem xét lại công việc của chính mình, lặp lại và cải thiện đầu ra
-
Bot truyền thống: Thông thường là đầu ra cố định được lập trình sẵn, không có khả năng học hỏi và cải thiện
-
Khả năng hợp tác (Collaboration):
-
AI Agent: Có thể tương tác với các agent, API, ứng dụng khác; thậm chí có thể tự thực hiện giao dịch tiền mã hóa
-
Bot truyền thống: Thông thường chỉ tạo phản hồi dạng văn bản, thường không thể tương tác với giao diện bên ngoài/các bot khác
-
Các trường hợp sử dụng (Use Cases):
-
AI Agent: Ứng dụng phong phú, có thể sắp xếp lịch trình hoặc đặt chỗ, đóng vai trò nhà phân tích tài chính tạo chiến lược tùy chỉnh
-
Bot truyền thống: Chủ yếu tập trung vào lĩnh vực dịch vụ khách hàng, phổ biến nhất là chatbot hỗ trợ văn bản trên các trang web bán lẻ/người tiêu dùng
Bắt đầu thu hút sự chú ý: Terminal of Truths
-
Xuất xứ:
-
Tháng 6/2024, Andy huấn luyện một mô hình AI Llama-70B dựa trên dữ liệu từ Infinite Backrooms, bài nghiên cứu của anh ấy, nội dung 4Chan và Reddit. Mô hình này được đặt tên là Terminal of Truths (ToT).
-
ToT bắt đầu đăng bài trên X (trước đây là Twitter), dần hình thành cá tính riêng và bắt đầu quảng bá tôn giáo Goatse. Tháng 7/2024, đồng sáng lập a16z Marc Andreessen phát hiện ra ToT và tài trợ 50.000 USD (dưới dạng BTC).
-
Ngày 10/10/2024, một nhà phát triển ẩn danh phát hành token $GOAT trên nền tảng phát hành meme coin pump.fun của Solana.
-
-
Tác động và điều bạn nên lưu ý:
-
Đây là meme coin AI đầu tiên được tiếp thị bởi một AI Agent tự trị, có thể được coi là sự hợp tác AI-mã hóa quan trọng đầu tiên. Sự kiện này có thể mở ra một lĩnh vực con mới nổi của ứng dụng người tiêu dùng AI trên thị trường mã hóa.
-
Andy cam kết chuyển ví của ToT vào một pháp nhân (quỹ tín thác hoặc cấu trúc tương tự) và sẽ không điều chỉnh lượng nắm giữ token cho đến khi thiết lập quy trình quản trị minh bạch. Ví của Andy và ToT đều công khai và có thể theo dõi, Andy sở hữu khoảng 0,1% lượng token, ToT sở hữu khoảng 0,2%.
-
Dù câu chuyện ToT khá nhẹ nhàng và thú vị, xoay quanh một tôn giáo meme, một tài khoản X thú vị và một meme coin, nhưng điều này thực sự đặt ra câu hỏi: Các AI Agent khác sẽ hành động như thế nào, mục tiêu của chúng là gì.
-
-
Một bình luận đặc sắc:
"Một meme coin liên quan đến AI được tiếp thị bởi AI Agent tự trị là một sự kiện đáng chú ý. Chúng ta có thể nhìn lại khoảnh khắc này như là sự hợp tác AI-mã hóa quan trọng đầu tiên thu hút sự chú ý của ngành."
Nền tảng phát hành AI Agent ban đầu (IAO), do Virtuals ra mắt
-
Định nghĩa cốt lõi của Virtuals Protocol:
-
Một nền tảng cho phép người dùng tạo, triển khai và thương mại hóa AI Agent; cung cấp giải pháp plug-and-play kiểu Shopify, giúp game và ứng dụng tiêu dùng dễ dàng triển khai AI Agent
-
Tập trung chủ yếu vào các agent trong lĩnh vực game và giải trí, vì họ cho rằng đây là phân khúc hấp dẫn nhất trong thị trường
-
-
Cơ chế vận hành cơ bản:
-
Mỗi khi tạo AI Agent sẽ phát hành 1 tỷ token riêng biệt
-
Các token này được thêm vào hồ thanh khoản, tạo ra thị trường sở hữu agent
-
Người dùng có thể mua các token này để tham gia vào các quyết định then chốt về sự phát triển của agent
-
-
Phát hành Agent ban đầu (IAO):
-
Token của agent mới được ghép với token $VIRTUAL và khóa trong hồ thanh khoản
-
Sử dụng cơ chế phát hành công bằng, không có phân bổ nội bộ hay đào trước
-
-
Cơ chế lợi nhuận:
-
AI Agent tạo doanh thu thông qua tương tác với người dùng, thiết lập mối quan hệ hợp tác; mang lại lợi ích cho người nắm giữ token thông qua cơ chế mua lại và đốt
-
Thiết kế để tạo hiệu ứng giảm phát đối với token của agent, có thể nâng cao giá trị token còn lại
-
-
Cơ chế khuyến khích:
-
Giao thức phân bổ phần thưởng token $VIRTUAL cho ba agent hàng đầu; đo lường theo tổng giá trị khóa (TVL) trong hồ thanh khoản tương ứng của chúng, nhằm khuyến khích tạo ra các agent chất lượng cao và đổi mới liên tục
-
-
Luna không chỉ là một token tăng giá ấn tượng, mà còn là một AI Agent giải trí:
-
Là người ảnh hưởng AI và ca sĩ chính của nhóm nữ AI, phát trực tiếp 24/7 trên trang chính thức; tài khoản TikTok chính thức có hơn 500.000 người theo dõi, sở hữu ví tự kiểm soát, có thể tự động gửi token $LUNA đến người dùng tương tác.
-
-
Triển vọng phát triển:
-
Cố gắng sao chép mô hình thành công của pump.fun trong lĩnh vực meme coin, nhưng dành riêng cho AI Agent
-
Dù vẫn ở giai đoạn sơ khai, dự kiến cạnh tranh sẽ gia tăng; đã xuất hiện đối thủ, ví dụ Creator.Bid đã tạo hơn 300 AI Agent trong tuần đầu tiên
-
Cập nhật gần đây giới thiệu cơ chế mở khóa tính năng mới dựa trên các mốc vốn hóa thị trường, như đăng bài tự động trên X, chat Telegram, ví trên chuỗi, v.v.
-
Quỹ phòng hộ AI Agent: daos.fun
Định nghĩa cốt lõi:
-
daos.fun cho phép tạo quỹ phòng hộ do AI Agent dẫn dắt bằng cấu trúc DAO; mặc dù nền tảng ban đầu được thiết kế cho con người, nhưng giờ đã áp dụng khái niệm AI Agent
-
Quá trình gây quỹ: Người sáng lập có một tuần để xây dựng DAO và huy động lượng $SOL nhất định từ công chúng, tất cả người đóng góp trả cùng một mức giá cho token DAO.
-
Sau khi gây quỹ thành công, người quản lý quỹ có thể sử dụng số $SOL đã huy động để đầu tư vào các giao thức Solana; token DAO có thể giao dịch trên trang daos.fun, giá trị token phụ thuộc vào hiệu suất giao dịch của quỹ.
Phân tích trường hợp ai16z:
-
Shaw, nhà phát triển, tạo một AI Agent pmairca lấy cảm hứng từ Marc Andreesen; nó tạo quỹ phòng hộ liên quan ai16z
-
Trở thành DAO quỹ phòng hộ lớn nhất trên nền tảng, từng đạt giá trị thị trường gần 100 triệu USD (dù sau đó giảm); vẫn duy trì quy mô tài sản lớn nhất trên nền tảng
Triển vọng tương lai:
-
Với khả năng hoạt động hiệu quả 24/7, các quỹ do AI Agent điều hành có thể có lợi thế độc đáo so với quỹ do con người vận hành, nhưng vẫn cần thời gian để kiểm chứng liệu AI Agent đã đủ khả năng tự vận hành quỹ hay chưa, lĩnh vực này đáng được theo dõi sát sao.
Chuyện kể lớn về AI Agent, mang lại điều gì cho chúng ta?
-
Sự tiến hóa của AI: Từ tìm kiếm thông minh đến tác nhân tự trị
-
AI 1.0: Các công cụ như ChatGPT và Perplexity, về bản chất là phiên bản nâng cao của Google Search, cung cấp khả năng truy xuất thông tin gần như tức thì.
-
AI 2.0: Đại diện cho bước tiến đáng kể, giới thiệu các hệ thống dựa trên tác nhân có thể làm việc liên tục phía sau hậu trường vì chúng ta. Điều này tiên tiến hơn nhiều so với "Google thông minh".
-
Khả năng tác nhân: Thực hiện nhiệm vụ mà không cần đầu vào liên tục từ người dùng, có thể tương tác với các tác nhân, ứng dụng, API và giao thức khác, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp.
-
Từ phản ứng sang chủ động: AI 2.0 đại diện cho sự chuyển đổi từ AI phản ứng sang AI chủ động.
-
Sự giao thoa giữa cộng đồng AI và mã hóa
-
Ảnh hưởng hai chiều: Ngày càng nhiều người trong lĩnh vực mã hóa bắt đầu nghiêm túc nghiên cứu thế giới AI, cân nhắc cách tích hợp các khái niệm AI vào các lĩnh vực mã hóa khác nhau.
-
Người yêu thích AI khám phá blockchain: Những người yêu thích AI cũng bắt đầu tìm hiểu sâu hơn về blockchain và thế giới mã hóa.
-
Cùng có lợi: Sự quan tâm thực sự lẫn nhau này thật sự thú vị, có thể sinh ra ứng dụng AI-mã hóa lớn tiếp theo.
-
Sự kết hợp trời sinh?
-
Giới hạn của hệ thống truyền thống: Ngân hàng và phương thức thanh toán truyền thống thường yêu cầu nhận dạng danh tính thủ công, điều này gây thách thức cho nền kinh tế AI Agent.
-
Ưu thế của tiền mã hóa:
-
Tính linh hoạt: Tiền mã hóa tự nhiên phù hợp với nền kinh tế AI Agent.
-
Thanh toán nhanh: So với phương pháp truyền thống, mã hóa cho phép thanh toán trên chuỗi nhanh hơn (thường là tức thì).
-
Hợp đồng thông minh: Cho phép giao dịch phức tạp hơn so với phương pháp truyền thống.
-
Tạo ví không cần cấp phép: Đặc biệt phù hợp cho giao dịch giữa các agent.
-
-
Ứng dụng tiềm năng: KOL tốt nhất thế giới?
-
Phá vỡ trong lĩnh vực kỹ thuật số: AI Agent có thể trở thành "KOL tốt nhất thế giới" — người ảnh hưởng làm việc 24/7 không biết mệt mỏi, tương tác liên tục.
-
Lĩnh vực người tiêu dùng: Trợ lý mua sắm cá nhân, DJ, nhà trị liệu và nhiều ứng dụng AI tiêu dùng khác.
-
Ứng dụng DeFi: Cố vấn tài chính cá nhân hóa, nhà giao dịch chuyên môn theo lĩnh vực, v.v.
-
Thời đại đa tác nhân: Khi số lượng tác nhân trên chuỗi tăng lên, tương tác giữa các tác nhân sẽ trở thành lĩnh vực tăng trưởng then chốt.
Sau sự phấn khích, hãy tỉnh táo suy xét
-
Vấn đề ảo giác: Mô hình AI vẫn tồn tại nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch, gây hiểu lầm hoặc vô nghĩa.
-
Thách thức hạ tầng blockchain:
-
Khả năng mở rộng: Các L1 chính hiện tại có thể không đủ để hỗ trợ hàng triệu giao dịch thường xuyên từ AI Agent.
-
Tương thích liên chuỗi: Thế giới mã hóa vẫn còn phân mảnh, thiếu tính kết hợp phổ quát.
-
Công cụ và hạ tầng: Hạ tầng blockchain hiện tại chủ yếu được thiết kế cho người dùng con người, cần được điều chỉnh để phù hợp với AI Agent.
-
-
Vẫn còn sớm: AI Agent hiện tại gần hơn với giai đoạn trình diễn chứ chưa phải sản phẩm cuối cùng. Cần rất nhiều nỗ lực để phát triển đến mức các tác nhân hoàn toàn tự trị có chuyên môn mã hóa thực tế.
-
Thách thức từ chính Web2: Hệ sinh thái Web2 thiếu chuẩn hóa, có thể dẫn đến phân mảnh thông tin, làm tăng độ khó cho công việc của AI Agent.
Kết luận:
Khái niệm Meta về AI Agent vẫn ở giai đoạn sơ khai, dự kiến sẽ có rất nhiều phát triển trong vài tháng và vài năm tới.
Dù một số dự án ban đầu có vẻ không quá đột phá, nhưng chúng có thể khơi mào làn sóng đổi mới và thử nghiệm, từ đó định hình toàn bộ chu kỳ.
Rõ ràng quá trình này đã bắt đầu, điều đặc biệt đáng khích lệ là thấy sự giao thoa giữa cộng đồng AI và mã hóa đang gia tăng. Những tháng tiếp theo sẽ rất thú vị, chúng tôi mong chờ xem lĩnh vực con mới nổi này sẽ phát triển như thế nào.
Cuối cùng, như đối tác Chris Dixon của a16z đã viết trong bài blog hơn 10 năm trước:
"Bất kỳ điều gì vĩ đại khi mới xuất hiện, thường giống như đồ chơi."
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
