Phá rã các gã khổng lồ Internet, hướng dẫn đầy đủ nhất dài một vạn từ về trò chơi thông tin mã hóa
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phá rã các gã khổng lồ Internet, hướng dẫn đầy đủ nhất dài một vạn từ về trò chơi thông tin mã hóa
Bài viết này bao gồm cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo ra trò chơi thông tin mã hóa và hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của nó.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Benjamin Funk
Biên dịch: Frank, Foresight News
Bộ não con người, những cuốn sách và cơ sở dữ liệu vừa là người tiếp nhận, vừa là người tạo ra khuynh hướng sản sinh ngày càng nhiều dữ liệu của con người. Internet, như một thành quả mới nhất trong quá trình phát triển lâu dài này, tạo ra và lưu trữ khoảng 250 tỷ gigabyte dữ liệu mỗi ngày. Dù dễ dàng cảm thấy choáng ngợp trước con số này, nhưng bản thân các điểm dữ liệu lại không có nhiều giá trị. Chúng giống như những mảnh ghép rời rạc của một bức tranh lớn, cần được thu thập, xử lý cẩn thận và đặt vào bối cảnh phù hợp để trở thành thông tin hữu ích.
Ngày nay, nhiều gã khổng lồ internet xây dựng toàn bộ mô hình kinh doanh của họ xung quanh điều này, trong đó Google thành công nhất với quy trình như sau: khai thác lượng lớn nguyên liệu quý giá – dạng "chất thải kỹ thuật số" là dữ liệu riêng tư của hàng tỷ người – đưa chúng qua đường ống các thuật toán độc quyền để dự đoán những lựa chọn cá nhân có thể thực hiện. Google càng khai thác và xử lý nhiều dữ liệu về chúng ta thành thông tin, họ càng cung cấp được nhiều hiểu biết sâu sắc hơn cho các nhà quảng cáo, từ đó khiến các nhà quảng cáo sẵn sàng trả giá cao hơn trong phiên đấu giá quảng cáo của Google nhằm biến chúng ta thành khách hàng.
Thông qua quy trình này, Google tạo ra doanh thu quảng cáo 240 tỷ USD mỗi năm. Mặc dù Google cố tình loại bỏ con người khỏi quá trình này, vẫn tồn tại một cách khác để tạo ra và tận dụng thông tin có giá trị – có thể còn mạnh mẽ hơn. Bằng cách đưa con người vào làm người chơi, trò chơi hóa quá trình tạo ra, tìm kiếm và suy luận thông tin, khơi dậy ham muốn tham gia vốn có trong chúng ta. Từ cá cược thể thao đến MEV, cho tới những trò chơi suy luận xã hội như Among Us, chúng ta vốn dĩ bị thu hút bởi những "trò chơi thông tin" xoay quanh cạnh tranh và phối hợp, nơi yêu cầu chúng ta khéo léo che giấu và tiết lộ thông tin.
Một số trò chơi thông tin chỉ đơn thuần là trò chơi. Nhưng như chúng ta sẽ thấy, những trò chơi thông tin khác có thể được dùng để tạo ra và khai thác thông tin mới, có giá trị, đồng thời trở thành trụ cột cho thế hệ sản phẩm và mô hình kinh doanh mới.
Tuy nhiên, trò chơi thông tin luôn có một điểm yếu chí mạng: niềm tin. Cụ thể, người chơi cần tin tưởng rằng những người chơi khác sẽ không chia sẻ hoặc sử dụng thông tin theo cách vi phạm luật lệ trò chơi. Nếu một thành viên trên tàu trong trò Among Us có thể giữa chừng chuyển thành kẻ giả mạo, hoặc một người sản xuất khối (thợ đào) có thể tính toán sai gốc khối nhưng vẫn được các máy xác thực chấp nhận, thì sẽ chẳng ai muốn chơi trò này nữa. Để giải quyết vấn đề niềm tin này, chúng ta phải nhờ đến bên thứ ba đáng tin cậy tạo lập và điều hành trò chơi thông tin thay mình.
Điều này không thành vấn đề đối với những trò chơi rủi ro thấp như Among Us, nhưng việc giới hạn việc sáng tạo và điều phối trò chơi vào tay một bên tập trung sẽ hạn chế mức độ tin tưởng và khả năng thử nghiệm khám phá các trò chơi thông tin mà chúng ta có thể chơi, từ đó hạn chế loại thông tin mà chúng ta có thể thu thập, khai thác và thương mại hóa.
Nói ngắn gọn, vì chúng ta chưa tìm ra cách nào để duy trì sự công bằng và đáng tin cậy trong môi trường phi tập trung, nên vẫn còn rất nhiều trò chơi thông tin chưa từng được thử nghiệm.
Các blockchain lập trình được và các nguyên thủy mật mã mới đang giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép chúng ta tạo ra và phối hợp các trò chơi thông tin ở quy mô lớn mà không cần xin phép, không cần tin tưởng bên thứ ba hay tin tưởng lẫn nhau.
Ngược lại, các trò chơi thông tin được thúc đẩy bởi mật mã có thể nhanh chóng nâng cao số lượng và chất lượng thông tin trên toàn cầu, từ đó cải thiện khả năng ra quyết định tập thể và giải phóng mức tăng hiệu quả tương đương quy mô GDP toàn cầu. Hãy tưởng tượng các thị trường dự báo truy cập toàn cầu, được dùng như công cụ phân bổ nguồn vốn khổng lồ vốn có trên internet. Hoặc một trò chơi cho phép cá nhân tập hợp dữ liệu sức khỏe riêng tư của họ và được thưởng khi bất kỳ phát hiện mới nào được tạo ra từ việc sử dụng dữ liệu đó, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của họ.
Tuy nhiên, như bài viết này sẽ chỉ ra, các trò chơi thông tin trọng tâm mật mã có thể vẫn chưa sẵn sàng cho những trường hợp dùng rủi ro cao. Nhưng bằng cách thử nghiệm các trò chơi thông tin nhỏ hơn, thú vị hơn hôm nay, các nhóm có thể tập trung thu hút người chơi và xây dựng lòng tin, trước khi mở rộng sang việc tạo ra và khai thác các thị trường thông tin mang lại lợi nhuận hơn.
Từ thị trường dự báo đến lý thuyết trò chơi, oracle và mạng lưới môi trường thực thi đáng tin cậy, bài viết này sẽ bao quát không gian thiết kế để tạo ra những trò chơi thông tin dựa trên tiền mã hóa này, đồng thời giới thiệu cơ sở hạ tầng cần thiết để khai thác tiềm năng đầy đủ của chúng.
Thị trường không cần xin phép: Điều kiện tiên quyết của trò chơi thông tin
Từ các ứng dụng thống trị tương lai đến các ứng dụng kiểu thị trường thông tin, blockchain cho phép các nhà phát triển tạo ra các công cụ tài chính tự động, tùy chỉnh, hỗ trợ các thị trường không cần xin phép và không thể ngăn chặn. Do đó, bất kỳ ai giờ đây cũng có thể tạo ra các cơ chế khuyến khích, phối hợp và thanh toán việc trao đổi giá trị và thông tin. Điều này nhấn mạnh vai trò then chốt của blockchain trong việc cho phép chúng ta nhanh chóng thử nghiệm cách cấu hình tốt nhất các trò chơi nhằm tối đa hóa giá trị cho tất cả người tham gia.
Việc thuyết phục các trung gian tập trung thích nghi với tốc độ này hoặc cho phép người dùng của họ tham gia các thử nghiệm này là cực kỳ khó khăn. Vì vậy, các thị trường không cần xin phép sẽ trở thành phương tiện để hiện thực hóa các lý thuyết biên và các bài nghiên cứu前沿. Chúng ta đã thấy điều này trong các thị trường dự báo, nơi các chiến lược tạo lập thị trường tự động được đề xuất nhằm giải quyết tính thanh khoản thấp đã được hiện thực hóa thành CPMMs (nhà tạo lập thị trường liên tục) trên mạng tiền mã hóa và được kiểm tra bằng tiền thật.
Các thị trường không cần xin phép là động lực quan trọng giúp tạo ra thông tin mới và thương mại hóa nó tốt hơn.
Trò chơi thông tin sản xuất thông tin
Nhiều trò chơi thông tin tạo ra thông tin mới để người chơi sử dụng đưa ra quyết định tốt hơn.
Những trò chơi thông tin này tạo ra các cơ chế khuyến khích để lấy nguyên liệu thô (dữ liệu công cộng và riêng tư) từ con người, cơ sở dữ liệu và các nguồn khác, sau đó tổng hợp dữ liệu này thông qua cỗ máy sản xuất thông tin tốt nhất (thị trường và thuật toán). Trong điều kiện lý tưởng, trong quá trình tổng hợp thông tin này, sẽ tạo ra thông tin mới và được thương mại hóa bằng cách giúp người chơi khác ra quyết định tốt hơn. Ví dụ, một DAO đầu tư sử dụng kết quả từ thị trường dự báo để quyết định có nên đầu tư vào một công ty khởi nghiệp mới hay không.
Các trò chơi và công cụ mà nhà thiết kế trò chơi thông tin khai thác sẽ khác nhau tùy theo loại thông tin mà họ có thể tạo ra, chúng ta có một không gian thiết kế khổng lồ để khám phá những thách thức và cơ hội khác nhau.
Nhưng hãy bắt đầu với trò chơi thông tin được phát triển và thảo luận sôi nổi nhất hiện nay – thị trường dự báo.
Trò chơi 1: Thị trường dự báo như công cụ tạo ra thông tin
Một trong những trò chơi thông tin phổ biến nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa (và các lĩnh vực khác) là thị trường dự báo. Polymarket là thị trường dự báo hàng đầu toàn cầu, đã thúc đẩy hơn 400 triệu đô la Mỹ khối lượng giao dịch tích lũy (và đang tăng trưởng nhanh chóng).
Thị trường dự báo hoạt động bằng cách khuyến khích người chơi đặt cược vào kết quả của các sự kiện khác nhau bằng tiền của họ (như tiền mã hóa). Việc cá nhân phải chịu rủi ro tài chính ("đặt tiền thật") giúp đảm bảo rằng người tham gia thực sự cam kết với dự đoán của họ. Khi các nhà giao dịch hành động dựa trên hiểu biết của họ, mua cổ phần của kết quả bị định giá thấp và bán cổ phần của kết quả bị định giá cao, thị trường sẽ điều chỉnh động. Những điều chỉnh giá này phản ánh ước tính tập thể chính xác hơn về xác suất xảy ra sự kiện, hiệu quả khắc phục mọi định giá sai ban đầu.
Càng nhiều người tham gia đặt cược, những người này sở hữu kiến thức công cộng và riêng tư khác nhau nhưng liên quan, thì giá càng phản ánh đúng sự thật. Cuối cùng, thị trường dự báo tận dụng "trí tuệ đám đông" bằng cách sử dụng rủi ro tài chính để thúc đẩy việc tổng hợp thông tin chính xác.
Thật không may, thị trường dự báo gặp phải một số thách thức then chốt, trong đó nhiều thách thức quy về các vấn đề về khả năng mở rộng khác nhau.
Nút thắt thông tin thật
Cuộc thi sắc đẹp kiểu Keynes (các giám khảo cố gắng chọn lựa chọn mà họ nghĩ các giám khảo khác cũng sẽ chọn) không phải là đặc trưng riêng của thị trường dự báo. Tuy nhiên, ở đây chúng gây ra tác động tiêu cực rõ ràng hơn so với thị trường truyền thống, vì mục tiêu của thị trường dự báo chính là tạo ra thông tin chính xác. Hơn nữa, trong khi các thị trường tài chính truyền thống chủ yếu do động lực tối đa hóa lợi nhuận thúc đẩy hành vi người tham gia, thì những người đặt cược trong thị trường dự báo dễ bị ảnh hưởng hơn bởi niềm tin cá nhân, xu hướng chính trị hoặc lợi ích gắn liền với một số kết quả nhất định. Do đó, nếu cược của họ hòa hợp với giá trị cá nhân hoặc kỳ vọng lợi nhuận từ hành động bên ngoài thị trường, họ sẽ sẵn sàng chịu tổn thất tài chính trong thị trường.
Hơn nữa, người ta càng coi một thị trường hoặc thuật toán nào đó là nguồn chân lý, thì động lực thao túng thị trường đó càng cao. Điều này rất giống với vấn đề mà mạng xã hội gặp phải.Càng tin tưởng vào sản phẩm thông tin do nền tảng mạng xã hội tạo ra, động lực thao túng chúng để kiếm lợi hoặc đạt được lợi ích xã hội-chính trị càng cao.
Một số người chơi thậm chí có thể sử dụng tín hiệu và động lực do thị trường dự báo tạo ra để tái định giá niềm tin tập thể và khuyến khích hành động tập thể. Ví dụ, hãy tưởng tượng một chính phủ sử dụng một dạng chính sách "nới lỏng định lượng" để ảnh hưởng đến các vấn đề then chốt như biến đổi khí hậu hoặc chiến tranh trên thị trường dự báo. Bằng cách mua số lượng lớn cổ phần trong thị trường dự báo liên quan, họ có thể chuyển động lực tài chính sang kết quả mong đợi. Có lẽ họ cho rằng rủi ro hệ thống từ biến đổi khí hậu bị đánh giá thấp, do đó họ mua số lượng lớn cổ phần "không" trong thị trường dự báo về cải thiện khí hậu vào năm 2028. Hành động này có thể khuyến khích nhiều công ty khởi nghiệp công nghệ khí hậu phát triển công nghệ, giúp họ có lợi thế thông tin khi đặt cược vào cổ phần "có", từ đó đẩy nhanh tiến độ tìm ra giải pháp.
Mặc dù các yếu tố trên đã được chứng minh là ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng thông tin tạo ra, nhưng cũng có người chứng minh rằng hành vi thao túng thực tế có thể nâng cao độ chính xác của thị trường, vì những kẻ thao túng là những nhà giao dịch gây nhiễu, và những người tham gia thị trường am hiểu có thể kiếm lời bằng cách giao dịch ngược lại với họ.
Do đó, chúng ta có thể suy luận rằng các vấn đề trên là do thiếu số lượng đủ lớn các nhà giao dịch am hiểu và có vốn để giúp sửa chữa thị trường,vì vậy cho phép những nhà giao dịch am hiểu này vay và bán khống có thể là một phương tiện then chốt giúp các thị trường này hiệu quả hơn.
Hơn nữa, trong các thị trường chu kỳ dài, các nhà giao dịch am hiểu khó chống lại thao túng hơn vì kẻ thao túng có thêm thời gian để ảnh hưởng phản chiếu tâm lý thị trường và kết quả thực tế thông qua giao dịch. Việc triển khai các thị trường với thời gian giữ độ tin cậy thông tin ngắn hơn có thể tăng niềm tin vào trò chơi (từ đó nâng cao chất lượng thông tin), nhưng cũng làm cho gameplay hấp dẫn hơn.
Chúng ta cũng đã thấy những dấu hiệu ban đầu cho thấy trong một số trường hợp, người chơi thích các trò chơi thông tin mà độ tin cậy thông tin có thể bị thao túng. Perl là tài khoản hàng đầu trên Farcaster, người ưa chuộng mô hình này và tạo ra một nền tảng nội bộ để suy luận mức độ tham gia của người dùng. Các thị trường dự báo như "Ngày mai @ace hay @dwr.eth (lần lượt là đồng sáng lập Perl và Farcaster) sẽ nhận được nhiều lượt thích hơn?" được khởi xướng, và trò chơi "gây rối" mà các đội bóng đá và người hâm mộ có thể dự đoán cũng bắt đầu.Chỉ là ở đây, trò chơi diễn ra không đồng bộ, tiêu chí đo lường là lượt thích chứ không phải 'Touchdown' (Foresight News chú thích, thường dùng để mô tả hành động ghi điểm trong bóng bầu dục Mỹ, khi đội tấn công mang bóng vào khu vực cuối (end zone) của đối phương và chạm đất thành công, sẽ được tính là Touchdown). Mặc dù trò chơi của Perl cố ý làm giảm chất lượng thông tin đầu ra từ thị trường dự báo, nhưng một trò chơi meta thú vị đã xuất hiện khi phối hợp để giải quyết lời tiên tri có lợi cho một người nào đó.
Các trò chơi dựa trên dự báo có thể giảm thiểu thao túng và cảm giác buồn chán bằng cách sử dụng các vòng ngắn hơn, có thể được làm mới định kỳ. Tuy nhiên, trong các trò chơi rủi ro thấp, cho phép người chơi thao túng có thể làm tăng niềm vui và trở thành một phần không thể tách rời của gameplay.
Tìm kiếm trọng tài và oracle phù hợp
Một thách thức khác của thị trường dự báo nằm ở khâu trọng tài – làm sao để xác định đúng thị trường dự báo? Trong nhiều trường hợp, chúng ta có thể dựa vào các oracle có uy tín và đặt cọc, có thể kết nối với các nguồn dữ liệu ngoài chuỗi. Để giải quyết vấn đề này, các nhà thiết kế thị trường dự báo có thể dựa vào các oracle lý thuyết trò chơi và mật mã để bao quát phạm vi chủ đề rộng hơn, bao gồm cả thông tin riêng tư của người chơi.
Oracle lý thuyết trò chơi, còn gọi là oracle điểm Schelling, giả định rằng trong điều kiện không giao tiếp trực tiếp, các bên tham gia (hoặc nút) trong mạng sẽ độc lập hội tụ về một câu trả lời hoặc kết quả duy nhất, mà họ tin rằng những người khác cũng sẽ chọn. Khái niệm này do Augur tiên phong, sau đó được UMA phát triển thêm, khuyến khích báo cáo trung thực và ngăn chặn thông đồng bằng cách thưởng cho người tham gia dựa trên mức độ gần với câu trả lời "đồng thuận".
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức để làm cho các oracle này đáng tin cậy trong việc trọng tài các cược với ít người chơi, trong trường hợp này việc nhận diện và giao tiếp với nhau để thông đồng trở thành mối đe dọa tiềm tàng. Mặc dù mật mã được quảng bá là công cụ then chốt để tránh thông đồng giữa các cử tri, nó cũng có thể bị dùng để thực hiện thông đồng và làm rối thị trường dự báo. Chúng ta có thể thấy điều này qua tiềm năng của DarkDAO sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để thực hiện hành vi hối lộ chương trình và điều phối thao túng giá. Một trong những nhóm đang nỗ lực cân bằng các động lực này là Blocksense, sử dụng lựa chọn ủy ban bí mật và bỏ phiếu mã hóa để ngăn chặn thông đồng và hối lộ.
Chúng ta cũng có thể giải quyết thách thức oracle bằng cách tận dụng dữ liệu trên chuỗi. Trong MetaDAO, người chơi sẽ được thưởng nếu dự đoán đúng cách một đề xuất cụ thể ảnh hưởng đến giá token gốc của nó. Giá này do vị trí UniswapV3 cung cấp, đóng vai trò là oracle cho giá trị token.
Tuy nhiên, các oracle này vẫn có hạn chế trong việc giải quyết thị trường dựa trên dữ liệu công khai. Nếu chúng ta có thể giải quyết thị trường dựa trên dữ liệu riêng tư, chúng ta có thể mở khóa hoàn toàn các loại thị trường dự báo mới.
Chúng ta có thể tận dụng kết quả của chính trò chơi thông tin làm oracle, đây là một cách giải quyết thị trường dựa trên dữ liệu riêng tư. Thị trường Bayes là một ví dụ như vậy, sử dụng nguyên tắc suy luận Bayes để suy ra niềm tin của người đặt cược về thông tin riêng tư của họ bằng cách cho phép mọi người đặt cược vào niềm tin của người khác. Ví dụ, tạo một thị trường nơi mọi người có thể đặt cược "Có bao nhiêu người hài lòng với cuộc sống của họ", từ đó tiết lộ niềm tin của người đặt cược về mức độ hài lòng với cuộc sống của người khác. Do đó, chúng ta có thể rút ra kết luận chính xác về thông tin riêng tư của người chơi, những thông tin mà trong các trường hợp khác sẽ là sự thật không thể kiểm chứng.
Một giải pháp khác là tận dụng mật mã thông minh để "nhập khẩu" dữ liệu từ các API Web2 riêng tư. Một số oracle hiện tại được hiển thị trong phần "oracle thông tin công khai và riêng tư" trên bản đồ thị trường. Sử dụng các oracle này, có thể tạo ra các thị trường dự báo xung quanh thông tin riêng tư của một số người chơi, khuyến khích những người nắm giữ thông tin riêng tư giải quyết thị trường dự báo cụ thể một cách có thể kiểm chứng, đổi lấy phí giao dịch từ những người đặt cược vào thị trường đó. Tổng quát hơn, khả năng truy cập an toàn dữ liệu cá nhân phong phú hơn ngoài chuỗi và đưa lên chuỗi có thể được dùng như nguyên thủy danh tính, giúp chúng ta nhận diện, khuyến khích và kết nối người chơi trong trò chơi thông tin hiệu quả hơn, giúp dẫn dắt thông tin cần thiết, làm cho trò chơi thông tin có liên quan hơn với người chơi.
Sự đổi mới trong thiết kế oracle sẽ mở rộng phạm vi dữ liệu mà chúng ta có thể dùng để giải quyết thị trường dự báo, từ đó mở rộng không gian thiết kế trò chơi thông tin xung quanh thông tin riêng tư.
Nút thắt thanh khoản
Thu hút thanh khoản vào thị trường dự báo là rất khó. Trước hết, các thị trường này là thị trường nhị phân, người chơi đặt cược "có" hoặc "không" vào một chủ đề cụ thể và chỉ nhận được một khoản tiền cố định hoặc không nhận gì cả. Do đó, giá trị các cổ phần này dao động mạnh theo những thay đổi nhỏ trong giá tài sản cơ sở, đặc biệt là khi gần đến ngày đáo hạn. Điều này làm cho việc dự đoán xu hướng giá ngắn hạn trở nên rất quan trọng, nhưng cũng cực kỳ thách thức. Để đối phó với rủi ro lớn do những thay đổi đột ngột, các nhà giao dịch phải sử dụng các chiến lược tiên tiến và điều chỉnh liên tục để đối phó với biến động thị trường ngoài dự kiến.
Hơn nữa, khi thị trường dự báo mở rộng phạm vi chủ đề và kéo dài khung thời gian, việc thu hút thanh khoản sẽ trở nên khó khăn hơn. Thị trường càng vượt ra ngoài chính trị và thể thao, thời gian càng dài, con người càng cảm thấy mình không có lợi thế rõ ràng trong việc đặt cược. Do đó, càng ít người đặt cược, chất lượng thông tin tạo ra càng giảm.
Thị trường dự báo vốn dĩ gặp phải các vấn đề thanh khoản này vì việc hình thành giá cần khai thác thông tin riêng tư và đặt cược dựa trên thông tin đó, cả hai đều là hoạt động tốn kém. Người tham gia cần được bù đắp cho nỗ lực và rủi ro họ bỏ ra (bao gồm chi phí thu thập thông tin và khóa vốn). Sự bù đắp này thường đến từ những người sẵn sàng chấp nhận tỷ lệ cược tệ hơn, vì lý do giải trí (ví dụ, cá cược thể thao) hoặc phòng ngừa rủi ro (ví dụ, hợp đồng tương lai dầu mỏ), giúp thúc đẩy lượng thanh khoản và khối lượng giao dịch lớn. Tuy nhiên, thị trường dự báo với phạm vi chủ đề hẹp có sức hấp dẫn thương mại thấp hơn đối với người chơi, dẫn đến thanh khoản và khối lượng giao dịch đều thấp.
Cải thiện kinh tế: Lớp phủ và đa dạng hóa
Chúng ta có thể học hỏi từ tài chính truyền thống và các trò chơi thông tin hiện có để giải quyết các vấn đề này.
Đáng chú ý, chúng ta có thể tận dụng khái niệm "lớp phủ" mà Hasu đề cập trong bài viết "Dilemma of Prediction Markets". Trong các giải đấu cá cược, khái niệm "lớp phủ" tương tự như trợ cấp được đề xuất cho thị trường dự báo, là giá trị bổ sung mà nhà cái thêm vào hồ thưởng để khuyến khích tham gia. "Lớp phủ" hiệu quả giảm chi phí tham gia cho người chơi, làm cho giải đấu hấp dẫn hơn, từ đó tăng sự tham gia của cả người mới và người chơi kỳ cựu.
Giống như "lớp phủ" trong giải đấu cá cược kích thích sự tham gia của người chơi bằng cách nâng cao tỷ suất hoàn vốn tiềm năng, "trợ cấp" trong thị trường dự báo khuyến khích người tham gia bằng cách giảm rào cản gia nhập và làm cho việc tham gia hấp dẫn về mặt tài chính hơn. Trợ cấp còn đóng vai trò như ngọn hải đăng, thu hút nhiều góc nhìn và hiểu biết từ các nhà giao dịch am hiểu và không am hiểu, những người có cơ hội kiếm lời bằng cách sửa chữa sai sót. Các nhóm thực hiện chiến lược này sẽ phải hệ thống hóa việc xác định và tiếp cận các nhà cung cấp trợ cấp tiềm năng, và tạo ra các thị trường xung quanh nhu cầu của họ, vì họ sẵn sàng cung cấp thanh khoản cần thiết.
Tương tự, cũng có thể triển khai một cấu trúc kiểu "quỹ" để đạt được đa dạng hóa về thời gian và ngành, đồng thời tăng thanh khoản cho thị trường dự báo trên một loạt vấn đề và khung thời gian rộng hơn. Ví dụ, nhiều công ty có thể thấy giá trị trong thị trường xung quanh cách một vụ kiện cụ thể được giải quyết.Các công ty này có thể cho chuyên gia pháp lý vay vốn để họ có thể đa dạng hóa trên nhiều thị trường, sau đó thưởng cho họ dựa trên hiệu suất theo thời gian, từ đó giảm chi phí tham gia cho chuyên gia pháp lý.
Trong thiết lập này, các nhà giao dịch sẽ có thể đi vay để làm nhà tạo lập thị trường, số tiền vay có thể được tham số hóa dựa trên nhu cầu thông tin và danh tiếng của nhà giao dịch về chủ đề đó. Điều này có thể kết hợp với phí quản lý làm "lớp phủ" bổ sung cho mỗi thị trường.
Đối với các nhà cung cấp thanh khoản, họ sẽ tiếp cận được các nhà giao dịch trên các thị trường này, những người có động lực đặt cược đúng vào các thị trường này, và được phân tán trong một rổ lớn các tài sản không liên quan với thời hạn khác nhau. Mặc dù cần cân nhắc vấn đề "ủy thác - đại lý", hệ thống này có thể tăng quy mô thanh khoản mà các thị trường này cung cấp, cũng như sự đa dạng trong việc phân bổ các hồ thanh khoản. Ngoài ra, chất lượng và chủng loại hàng hóa thông tin có thể được cải thiện, đồng thời tạo ra thông tin mới về kỹ năng và kiến thức của nhà cung cấp thanh khoản trên các thị trường khác nhau, tăng tốc phần thưởng cho họ thông qua sản phẩm phụ danh tiếng.
Khi giá trị thông tin mà người chơi có thể tạo ra rất lớn, việc tích hợp các thị trường tài chính có thể kết hợp (ví dụ như cho vay và khai thác thanh khoản) vào gameplay có thể trở thành công cụ then chốt để giảm rào cản gia nhập.
Cải thiện trải nghiệm người dùng: Giao diện đơn giản hơn và động lực linh hoạt hơn
Thiết kế UX tập trung vào sàn giao dịch của các thị trường dự báo ngày nay cùng với các loại phần thưởng hạn chế có thể làm nản lòng những người coi trọng các loại giao diện và động lực khác, từ đó tiếp tục hạn chế thanh khoản. Về phía người đặt cược, có rất nhiều cách thú vị để nâng cao chất lượng thị trường dự báo, tất cả đều tập trung vào việc tăng phạm vi bao phủ và khả năng tiếp cận cho các loại người chơi khác nhau.
Đầu tiên, chúng ta có thể cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách tích hợp thị trường dự báo vào các nền tảng xã hội lớn hơn. Perl và Swaye đã cho chúng ta thấy điều này bằng cách truy cập dữ liệu từ Farcaster, người dùng không cần phải mở một ứng dụng độc lập khác, các nhà thiết kế trò chơi thông tin có thể xác định và dẫn dắt người chơi vào các thị trường mà họ đặc biệt phù hợp để tham gia (ví dụ, người tham gia hàng đầu trong kênh /nyc-politics).
Cũng có thể thử mở rộng phạm vi phần thưởng dành cho người đặt cược và giảm rào cản vốn họ phải bỏ ra. Điều này có thể thể hiện dưới dạng phần thưởng cho bằng chứng cá nhân, hoặc mở rộng phạm vi phần thưởng tài chính sang "tiện ích trong ứng dụng" hoặc cổ phần được biểu thị bằng điểm hoặc token.
Mặc dù động lực tiền bạc quan trọng đối với hoạt động của thị trường dự báo, nhưng một số tài liệu cho thấy tiền ảo cũng có thể tạo ra thị trường dự báo chất lượng tương đương. Về mặt thực tiễn, điều này nói với chúng ta rằng chúng ta có thể linh hoạt trong việc giả định loại "tiền thật tham gia" mà người đặt cược sẵn sàng冒 hiểm và nỗ lực để có được.
Hơn nữa, còn có các loại cơ chế thị trường khác có thể được dùng để làm cho trải nghiệm người dùng "dựa trên thăm dò dư luận" hơn, từ đó giảm thêm ma sát và rào cản gia nhập. Một nghiên cứu của Đại học Cambridge đã đánh giá giả thuyết này và phát hiện rằng, trong các thị trường có hoạt động giao dịch trầm lắng, chênh lệch giá mua/bán lớn và giải quyết nhanh, cơ chế thăm dò dư luận tạo ra kết quả chính xác hơn so với thị trường dự báo. Nghiên cứu cũng phát hiện rằng, kết hợp trò chơi dự báo dựa trên thăm dò dư luận với động lực tài chính của thị trường dự báo tạo ra độ chính xác cao hơn so với giá thị trường dự báo thuần túy. Ngoài ra, để giải quyết thách thức thông tin đình trệ tiềm tàng, thăm dò dư luận có thể được "cập nhật" định kỳ theo một hệ thống đẩy hoặc kéo, khuyến khích sao chép thông tin một cách động dựa trên thông tin mới.
Các trò chơi thông tin tiền mã hóa trước đây thường cản trở tất cả mọi người, ngoại trừ những người dùng kỳ cựu nhất. Giờ đây, với chi phí giảm, khả năng sử dụng tăng và dữ liệu phong phú hơn, chúng ta có cơ hội phát triển các trò chơi đa dạng hơn, dễ tiếp cận hơn với đại chúng, để thu hút đối tượng cụ thể.
Trò chơi 2: Tính toán bảo vệ quyền riêng tư tạo ra thông tin
Hãy tưởng tượng một trò chơi do các nhà phát triển Solidity chơi, nơi người chơi sử dụng tính toán đa phương (MPC) để tiết lộ mức lương của họ và tính toán trung bình, đồng thời bảo vệ tính bí mật về mức lương cá nhân của họ. Đây sẽ là một cách có giá trị để các chuyên gia mật mã học đàm phán với chủ lao động của họ, đồng thời cũng có thể là một nguồn giải trí.
Rộng hơn, các trò chơi thông tin có thể tận dụng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư để mở rộng phạm vi nguồn thông tin – đặc biệt là các dữ liệu và thông tin riêng tư có thể được phân tích để tạo ra những hiểu biết mới. Bằng cách đảm bảo quyền riêng tư, các công cụ này có thể tăng loại và xu hướng chia sẻ dữ liệu và thông tin của con người, đồng thời bù đắp cho người cung cấp dữ liệu giá trị tạo ra từ đó.
Mặc dù không phải tất cả, nhưng một số công cụ mà người sản xuất thông tin dùng để đạt được điều này bao gồm chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa phương (MPC), mã hóa đồng hình toàn phần (FHE) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Cơ chế cốt lõi của các công nghệ này khác nhau, nhưng cuối cùng đều hướng tới cùng một đích – cho phép cá nhân cung cấp thông tin nhạy cảm theo cách bảo vệ quyền riêng tư.
Tuy nhiên, đối với các trường hợp dùng cần đảm bảo quyền riêng tư mạnh, việc sử dụng các nguyên thủy mật mã phần mềm và phần cứng vẫn còn nhiều thách thức nghiêm trọng, chúng ta sẽ thảo luận sau.
Mật mã bảo vệ quyền riêng tư mở rộng đáng kể không gian thiết kế cho các trò chơi thông tin mới trước đây chưa từng tồn tại.
Trò chơi 3: Cạnh tranh giữa các mô hình để cải thiện sản xuất thông tin
Hãy tưởng tượng một trò chơi, nơi các nhà khoa học dữ liệu cạnh tranh với nhau bằng cách phát triển và đặt cược vào các mô hình giao dịch cho quỹ phòng hộ phi tập trung. Sau đó, blockchain đạt được sự đồng thuận về điểm số của mô hình cụ thể và thưởng hoặc phạt người tham gia dựa trên độ chính xác dự đoán của mô hình và ảnh hưởng của nó đến lợi nhuận quỹ. Đây là cách tiếp cận của Numerai, một trong những trò chơi thông tin sớm nhất trên Ethereum. Trong trò chơi này, cơ chế đồng thuận của Ethereum được dùng để cạnh tranh toàn cầu giữa các mô hình khác nhau và người tạo ra chúng, hiệu quả khuyến khích trí tuệ nhân tạo tham gia trò chơi thông tin, từ đó tạo ra lợi nhuận có giá trị.
Hơn nữa, chúng ta còn có thể khuyến khích trực tiếp hơn trí tuệ nhân tạo chơi trò chơi thông tin thay chúng ta, tận dụng kiến thức sâu rộng của chúng để cạnh tranh dự đoán. Mặc dù chúng chơi các trò chơi này không nhất thiết vì vui, nhưng việc sử dụng máy thông minh thay con người có thể giảm đáng kể chi phí lao động cần thiết để sản xuất thông tin. Do đó, các mô hình AI này có thể tăng thanh khoản cho các thị trường dự báo ngách hơn, nơi con người thường không sẵn lòng tham gia. Như Vitalik đã nói:
"Nếu bạn tạo một thị trường và cung cấp trợ cấp thanh khoản 50 đô la, con người sẽ không quá quan tâm đến việc đặt giá, nhưng hàng ngàn AI sẽ dễ dàng đổ xô đến, cố gắng hết sức để đưa ra dự đoán tốt nhất. Động lực để làm tốt bất kỳ câu hỏi cụ thể nào có thể rất nhỏ, nhưng động lực để tạo ra một AI có thể đưa ra dự đoán tốt chung có thể đáng giá hàng triệu đô la."
Hoặc, chúng ta có thể tận dụng sự đồng thuận giữa các mô hình học máy để cạnh tranh xung quanh giá trị thông tin mà chúng tạo ra. Các nhóm như Allora và Bittensor TAO đang nỗ lực phối hợp các mô hình và tác nhân, phát sóng dự đoán của họ đến những người khác trong mạng, trong khi những người khác chịu trách nhiệm đánh giá, chấm điểm và phát sóng lại hiệu suất của họ về mạng. Trong mỗi chu kỳ, đánh giá tập thể giữa các mô hình được dùng để phân bổ thưởng hoặc quyền lực cho các mô hình khác nhau dựa trên chất lượng dự đoán. Do đó, các doanh nhân có thể tận dụng mạng lưới các mô hình không ngừng cải thiện để nâng cao chất lượng thông tin chảy qua thị trường của họ.
Hoàn toàn có khả năng tồn tại một số thị trường thông tin – nơi chất lượng thông tin do mô hình tạo ra là điều mà các trò chơi thông tin giữa con người không thể so sánh được.
Trò chơi thông tin có thể thương mại hóa
Một số trò chơi thông tin chỉ duy trì được bằng niềm vui mà người dùng nhận được từ chúng. Nhưng đối với những người muốn thương mại hóa giá trị thông tin họ tạo ra, cần phải suy nghĩ thêm. Thật không may, đặc tính của thông tin như một hàng hóa dẫn đến sự thất bại thị trường then chốt, cản trở việc thương mại hóa suôn sẻ:
-
Thông tin chỉ có thể được định giá sau khi được tiêu thụ, điều này khiến người mua khó đánh giá liệu giá mà người bán đưa ra có phản ánh đúng giá trị thông tin hay không.
-
Thông tin mang tính phi cạnh tranh – việc tiêu thụ nó không làm giảm tính sẵn có của nó, có nghĩa là nó không khan hiếm, điều này không hấp dẫn đối với người mua.
-
Tính phi loại trừ của thông tin cộng với chi phí sao chép thấp khiến người bán khó ngăn chặn truy cập trái phép, mặc dù chi phí sản xuất ban đầu rất cao.
Các đặc điểm kinh tế này gây ra thách thức cho cả người mua và người bán trong việc kiếm lời từ thông tin, có thể dẫn đến cung cấp thông tin không đủ. Nếu thông tin nhanh chóng được biết đến bởi tất cả những người có thể sử dụng nó cùng lúc, cơ hội của người mua thông tin tận dụng sự bất đối xứng thông tin sẽ giảm do cạnh tranh gia tăng hoặc kế hoạch họ định sử dụng bị sụp đổ. May mắn thay, có một số công cụ mật mã có thể dùng để giải quyết các vấn đề này, và chúng đã được sử dụng.
Trò chơi 4: Sở giao dịch – thương mại hóa thông qua đầu cơ thông tin
Một cách để thương mại hóa việc sản xuất thông tin mà không cần giữ bí mật hoặc hạn chế tập hợp hành động có thể thực hiện đối với nó là đơn giản công bố thông tin đó, nhưng tạo ra một công cụ cho phép mọi người đặt cược vào cách nó thay đổi – còn gọi là phái sinh.
Một công ty tích cực làm điều này là Parcl, sở giao dịch của họ cho phép người dùng đầu cơ tăng hoặc giảm giá thị trường bất động sản. Các thị trường của Parcl được hỗ trợ bởi thông tin giá thời gian thực, được lấy từ một hồ dữ liệu bất động sản lớn bởi Parcl Labs và xử lý qua thuật toán độc quyền, tạo ra thông tin chi tiết và chính xác hơn so với các chỉ số giá bất động sản truyền thống.
Mặc dù Parcl thương mại hóa trực tiếp hơn các thông tin này thông qua API, họ còn tạo ra một lớp thương mại hóa bổ sung bằng cách cho phép các nhà giao dịch đặt cược vào cách thông tin này thay đổi theo thời gian. Các dự án khác, như IKB và Fantasy được đề cập trong phần "thị trường thông tin thay thế" trên bản đồ thị trường, tập trung vào việc thương mại hóa thông qua đầu cơ hoặc phòng ngừa rủi ro đối với sự thay đổi của thông tin công khai hiện có, phạm vi từ hiệu suất vận động viên đến mức độ tham gia xã hội của người sáng tạo.
Nếu bạn có thể bán quyền đầu cơ của mọi người vào thông tin mà bạn tạo ra, bạn có thể thương mại hóa mà không cần giữ bí mật hoặc hạn chế cách người mua sử dụng thông tin.
Trò chơi 5: Thị trường chợ đen phát hiện thông tin bí mật
Hãy tưởng tượng một trò chơi, nơi bạn có thể phát hiện thông tin alpha chọn lọc về các hoạt động trên chuỗi mới nhất và các công ty khởi nghiệp tiền mã hóa hoàn toàn mới trước khi cả thế giới biết. Để thực hiện điều này, thông tin cần được giữ bí mật, để giải quyết các vấn đề phi cạnh tranh và không thể loại trừ do thông tin công cộng gây ra. Do đó, các thị trường thông tin thế hệ tiếp theo đang thúc đẩy việc trao đổi thông tin bí mật, đồng thời tận dụng blockchain để phát hiện và quản lý tất cả những người tham gia có thể trả tiền để truy cập thông tin này.
Murmur, thị trường thông tin bí mật phi tập trung của Freatic, là ví dụ điển hình cho phương pháp này, sử dụng NFT và hệ thống xếp hàng để giới hạn quyền truy cập độc quyền vào thông tin. Người mua thông tin trước tiên cần đăng ký chủ đề cụ thể bằng cách mua NFT đại diện cho phiếu ưu đãi. Sau đó, điều này sẽ cấp cho họ một vị trí trong hàng đợi để đổi thông tin bí mật từ người phát hành, và họ cũng có thể trả thêm phí để làm chậm tốc độ lan truyền. Người mua sau đó cũng có thể bỏ phiếu về chất lượng thông tin đó. Qua quá trình này, Murmur đảm bảo thông tin giữ được tính bí mật và giá trị, mà không cần bán nó cho một thực thể duy nhất.
Ngược lại, Friend.tech sử dụng khóa và đường cong ràng buộc để quản lý quyền truy cập thông tin bí mật trong trò chuyện nhóm, khi nhu cầu tăng, rào cản gia nhập sẽ cao hơn. Do đó, chúng ta có thể coi khóa của Friend.tech như proxy cho giá trị trung bình cá nhân của một người (giả sử thị trường khóa là hiệu quả). Tuy nhiên, người chơi luôn "tính vào" một số khái niệm về "giá trị" của người này khi giao dịch khóa, khiến người mua khó đánh giá giá trị thông tin. Có lẽ điều này có thể làm dữ liệu hỗ trợ cho tuyên bố rằngcho đến nay, "thị trường thông tin" có giá trị nhất thực tế là thị trường memecoin, nếu bạn cố gắng nheo mắt đủ kỹ, thực tế nó là thị trường dự báo xung quanh giá trị biểu tượng của xu hướng hoặc nhân vật cụ thể.
Gạt memecoin sang một bên, một hướng đi cho các nhóm giới hạn quyền truy cập thông tin là cho phép người bán thông tin thiết kế các đường cong ràng buộc tốt hơn để liên kết giá truy cập với giá trị thông tin. Ví dụ, định giá thông tin mất giá nhanh khi được biết đến có thể được xác định bằng đường cong ràng buộc phản ánh sự mất giá nhanh chóng của giá trị thông tin theo thời gian.
Việc trao đổi tiền tệ phi tập trung có thách thức do vấn đề niềm tin và tìm kiếm trùng khớp nhu cầu đôi bên. Blockchain đã giải quyết vấn đề này cho tiền tệ (Bitcoin) và sẽ làm điều tương tự cho thông tin bằng cách tạo ra những trò chơi thú vị xung quanh việc tìm kiếm thông tin ẩn.
Trò chơi 6: «Futarchy» – thương mại hóa thị trường dự báo
Một phương pháp chính để thương mại hóa thông tin mà không cần giữ bí mật rõ ràng là sản xuất và bán thông tin mà chỉ một tổ chức duy nhất có thể và sẽ sử dụng. Phương pháp này không mới,nhiều công ty đã thương mại hóa thông tin bằng cách đấu giá hoặc thỏa thuận bảo mật để hạn chế quyền truy cập thông tin cho người mua cụ thể. Tuy nhiên, chúng ta đang chứng kiến một mô hình kinh doanh mới để bán hàng hóa thông tin – sản xuất thông tin công cộng, thông tin này chỉ liên quan và có giá trị cho tổ chức đưa ra quyết định cụ thể.
Thực tế, chúng ta mới chỉ bắt đầu chứng kiến các thị trường dự báo được xây dựng trên轨道 tiền mã hóa để thử nghiệm «Futarchy» (Foresight News chú thích, có thể dịch là thể chế tương lai, khái niệm lần đầu được giáo sư Robin Hanson thuộc Đại học George Mason đề cập trong bài luận năm 2000 "Chúng ta nên bỏ phiếu cho giá trị, nhưng trả tiền cho niềm tin?", Futarchy được New York Times bình chọn là từ ngữ của năm 2008) như một cơ chế thay thế để thương mại hóa thông tin họ tạo ra.
«Futarchy» cung cấp một phương pháp mới để cải thiện ra quyết định, cốt lõi là tận dụng thông tin do thị trường dự báo tạo ra. Thông tin do thị trường dự báo tạo ra được dùng để đưa ra quyết định, khi thị trường dự báo thanh toán, người tham gia dự đoán chính xác nhất sẽ được thưởng.
Bản thân thị trường dự báo là trò chơi zero-sum đối với người chơi, điều này hạn chế động lực của người giao dịch am hiểu tham gia và làm trầm trọng thêm nút thắt thanh khoản hiện tại. «Futarchy» có thể giải quyết vấn đề này, vì của cải được tạo ra thông qua việc ra quyết định tốt hơn có thể được phân phối lại cho người giao dịch.
Các thực thể phi tập trung bản địa như MetaDAO đã bắt đầu thử nghiệm «Futarchy». Khi một đề xuất được đưa ra, ví dụ như đề xuất Pantera mua token quản trị MetaDAO, hai thị trường dự báo sẽ được tạo: "Thông qua" đại diện cho ủng hộ, "Thất bại" đại diện cho phản đối. Người tham gia giao dịch token có điều kiện trong các thị trường này, đầu cơ ảnh hưởng của đề xuất đến giá trị DAO. Kết quả phụ thuộc vào so sánh giá trung bình theo thời gian (TWAP) của token "Thông qua" và "Thất bại" sau khoảng thời gian chỉ định. Nếu TWAP của thị trường "Thông qua" vượt quá TWAP của thị trường "Thất bại" trong biên độ đã đặt, đề xuất được phê duyệt, dẫn đến thực hiện các điều khoản đề xuất và hủy giao dịch thị trường thất bại. Hệ thống này tận dụng động lực thị trường để thúc đẩy quyết định quản trị, khiến chúng phù hợp với dự đoán tập thể của thị trường về việc đề xuất nâng cao hoặc giảm giá trị DAO.
Trong một số trường hợp, «Futarchy» vẫn cần được thiết kế xung quanh tính bí mật. Ví dụ, nếu thị trường dự báo được dùng để quyết định việc tuyển dụng nhân sự cụ thể, thông tin này sẽ trở nên công khai và trở thành mối nguy thông tin – đối thủ cạnh tranh có thể săn đuổi mục tiêu tuyển dụng dựa trên dự đoán của thị trường.
Một lý do khác cho thông tin bí mật là ảnh hưởng của nó đến động lực và văn hóa tổ chức. Như Robin Hanson chỉ ra trong bài giảng "Tương lai của thị trường dự báo" của ông, thí nghiệm nội bộ của Google đã gặp phải sự phản kháng, vì các giám đốc lo ngại rằng các chỉ số hiệu suất công khai sẽ làm giảm động lực nhân viên. Tất nhiên, các nhà quản lý sẽ không muốn thực hiện những điều có thể vạch trần "bộ quần áo mới của hoàng đế", điều này chúng ta thấy ngày nay. Theo người sáng lập MetaDAO @metaproph3t, một số người quyết định không nộp đề xuất vì họ không muốn bị thị trường đánh giá.
Cả hai vấn đề này đều có thể được giải quyết bằng cách hạn chế khả năng truy cập thông tin thị trường dự báo, chỉ cung cấp cho các nhà ra quyết định cụ thể. Tuy nhiên, bằng cách trao quyền cho người ra quyết định hành động tự chủ dựa trên thông tin này, người đặt cược sẽ đưa các thiên kiến này vào cược của họ, từ đó làm giảm chất lượng thông tin tạo ra.
Trong các trường hợp khác, «Futarchy» có thể phù hợp hơn khi áp dụng cho ngành cụ thể, nơi lợi thế vượt trội hơn ảnh hưởng văn hóa, ví dụ như quỹ phòng hộ Bridgewater, việc tích hợp blockchain cũng có thể tăng cường thêm độ tin cậy của «Futarchy», ngăn chặn thao túng.
Cho đến nay, các cách thương mại hóa thị trường dự báo bị giới hạn trong đầu cơ hoặc phòng ngừa rủi ro, nhưng bằng cách giúp tổ chức ra quyết định tốt hơn, thị trường dự báo có thể mở khóa một thị trường hoàn toàn mới– mặc dù vẫn còn những câu hỏi chưa được giải quyết xung quanh vai trò của thông tin bí mật.
Trò chơi 7: Cam kết đáng tin cậy cho trò chơi thông tin lập trình được
Như đã đề cập ở đầu bài viết, Google thương mại hóa thông tin bằng cách cho thuê quyền sử dụng thông tin cho các nhà quảng cáo, đồng thời hạn chế cách họ sử dụng thông tin đó trong phiên đấu giá quảng cáo của Google. Tương tự, cam kết đáng tin cậy giúp người bán thông tin thương mại hóa bằng cách hạn chế hành động người mua có thể thực hiện dựa trên thông tin được nêu.
Người bán thông tin có thể sử dụng các phương pháp mật mã như MPC, TEE và FHE để đảm bảo cam kết đáng tin cậy của người mua trong việc tính toán dựa trên dữ liệu riêng tư. Do đó, người bán có thể ủy thác thông tin của họ cho người mua, cho phép người mua thực hiện kiểm soát cụ thể đối với các thao tác tương lai xung quanh thông tin riêng tư của họ mà không tiết lộ thông tin đó.
Công nghệ nguyên thủy này mở khóa nhiều trò chơi thông tin. Hãy tưởng tượng việc cho phép các nhà giao dịch (người bán thông tin) bán quyền đặt hàng giao dịch cho người mua thông tin (người tìm kiếm) dựa trên lịch sử giao dịch đặt hàng, với điều kiện người mua cam kết chỉ mô phỏng lịch sử giao dịch đặt hàng nhất định một số lần. Hơn nữa, hãy tưởng tượng việc cho phép người dùng Netflix ủy quyền cho người khác sử dụng tài khoản của họ để xem phim Netflix, cho phép họ "khai thác lợi nhuận" từ tài khoản của họ mà không cần tiết lộ thông tin đăng nhập. Ngược lại, người mua có thể giải phóng giá trị từ thông tin riêng tư của người bán, trong khi người bán không phải xử lý các thách thức khi bán thông tin đó (thông tin là hàng hóa phi cạnh tranh, phi loại trừ, là hàng hóa trải nghiệm).
Mở khóa cách thương mại hóa quy mô Google cho các nhà thiết kế trò chơi thông tin
Hiện tại TEE cung cấp một lựa chọn thực tế để thực hiện các kiểm soát như vậy, mặc dù đảm bảo bí mật hạn chế. Mặc dù không phù
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@archetypevc
