Giải mã Bittensor (TAO): Lego AI tham vọng lớn, biến các thuật toán thành có thể kết hợp được
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã Bittensor (TAO): Lego AI tham vọng lớn, biến các thuật toán thành có thể kết hợp được
Chúng tôi không sản xuất thuật toán, chúng tôi chỉ là những người vận chuyển thuật toán chất lượng cao.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Xu hướng thị trường thay đổi, nhiều lĩnh vực bắt đầu sôi động trở lại.
Ngoài hệ sinh thái Bitcoin đang thu hút sự chú ý,赛道 AI với tư cách là chủ đề nóng liên tục trong năm nay luôn là sân khấu xuất hiện thường xuyên các đồng tiền tăng mạnh.
Bên cạnh các token như FET, RNDR và OCEAN được thị trường tích cực炒作, một token tên TAO đã tăng gấp 3 lần trong vòng 1 tháng gần đây, nhưng dự án đằng sau Bittensor lại hiếm khi được phân tích sâu tại thị trường Trung Hoa.
Trong khi đó, nhịp điệu ở bờ bên kia nhanh hơn phản ứng của chúng ta rất nhiều.
Sự tăng giá mạnh mẽ khiến các nhà đầu tư nhạy bén nhận ra cơ hội. Thứ Năm, cộng đồng dự án Bittensor thông báo rằng các quỹ VC mã hóa nổi tiếng Pantera và Collab Currency đã trở thành người nắm giữ token TAO, đồng thời sẽ cung cấp thêm hỗ trợ cho sự phát triển hệ sinh thái của dự án.
Các quỹ VC giỏi trong việc bắt kịp xu hướng, và còn giỏi hơn trong việc thúc đẩy xu hướng phát triển.
Token TAO được ưa chuộng và tăng giá nhanh chóng này rốt cuộc có điểm gì đặc biệt? Câu chuyện kể về nó, sản phẩm và nền kinh tế token có những đặc điểm rõ rệt nào khác biệt so với các dự án chủ đạo trên赛道 AI?
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào phân tích Bittensor từ bối cảnh赛道, mục tiêu dự án, cấu trúc công nghệ đến định giá token, nhằm cung cấp tài liệu tham khảo cho quyết định và đánh giá của bạn.
Đừng vội, hãy hiểu rõ logic đầu tư Crypto + AI trước đã
Mọi sự tăng giá của token đều có logic đầu tư cơ bản và câu chuyện lớn của ngành làm nền tảng. Trước khi nghiên cứu TAO, hãy cùng xem qua tổng quan toàn ngành AI.
Bong bóng trái phiếu và làn sóng AI
Các token theo chủ đề AI đang rất nóng, nhưng thực tế thì dù không có Crypto, AI vẫn có sức nóng riêng biệt.
Dữ liệu từ CB Insights cho thấy, năm 2023, sự quan tâm đến AI tạo sinh tăng mạnh, tổng vốn đầu tư vào các công ty và dự án liên quan đến AI tăng vọt lên 14 tỷ USD; trong khi con số này năm ngoái chỉ là 2,5 tỷ USD.
Nguồn ảnh: CB INSIGHTS
Do đó, dù là TAO, RNDR hay FET, động lực sâu xa đằng sau cũng không đơn giản chỉ là ChatGPT và NVIDIA bề ngoài.
Nhà đầu tư kỳ cựu Arthur Hayes trong bài blog gần đây đã mô tả một tình huống có thể hoặc đang xảy ra --- một làn sóng đầu tư tập trung vào AI do bong bóng trái phiếu gây ra.
Theo ước tính, các nền kinh tế lớn trên thế giới đứng đầu là Mỹ, trong 3 năm tới sẽ phải tái cấp vốn và phát hành tổng cộng 33,58 nghìn tỷ USD nợ chính phủ do thâm hụt ngân sách.
Chính phủ phát hành trái phiếu và cam kết hoàn trả gốc và lãi khi đáo hạn. Nếu lãi suất trái phiếu cao, tức là dòng tiền sẽ đổ dồn mua trái phiếu chính phủ, dẫn đến khu vực tư nhân (đối lập với khu vực công) bị rút vốn, chắc chắn sẽ bóp nghẹt các cơ hội đầu tư và tài trợ khác trong xã hội, ví dụ như doanh nghiệp khác không thể gọi vốn, hoặc thị trường chứng khoán ảm đạm.
Vì vậy, Arthur cho rằng ngân hàng trung ương Mỹ chắc chắn sẽ yêu cầu in tiền để tự mua lại khoản nợ do mình phát hành, giảm thiểu ảnh hưởng đến khu vực tư nhân; điều này dẫn đến dự kiến năm 2026 nguồn cung tiền pháp định trên thế giới sẽ tăng mạnh (thậm chí vượt cả thời kỳ COVID).
Vậy lượng tiền dư thừa này sẽ chảy vào đâu?
“Tiền sẽ chảy vào các công ty công nghệ mới hứa hẹn mang lại lợi nhuận khổng lồ khi trưởng thành. Mỗi bong bóng thanh khoản pháp định đều có một hình thức công nghệ mới để thu hút nhà đầu tư và hấp thụ lượng vốn khổng lồ”.
Thập niên 90 có bong bóng Internet, sau khủng hoảng tài chính 2008 có quảng cáo mạng và mạng xã hội; giờ đến lượt AI.
Đây có lẽ cũng là một trong những lý do sâu xa khiến AI tạo sinh nhận được nhiều đầu tư trong năm nay. Công nghệ GPT rõ ràng có hiệu quả, nhưng dưới góc nhìn rộng lớn hơn, nó chỉ là viên ngọc sáng nhất trong dòng vốn khổng lồ, xu hướng chung dòng vốn đổ dồn vào AI đã rõ ràng.
Crypto + AI, phân loại theo hướng câu chuyện
Tiền đã vào, câu hỏi tiếp theo là đầu tư vào cái gì. Chúng ta hãy đi sâu hơn vào logic đầu tư Crypto + AI.
Như đã biết, AI về bản chất là một lực lượng sản xuất tiên tiến, sự phát triển nhanh chóng của nó phụ thuộc vào ba yếu tố cốt lõi: dữ liệu, thuật toán, năng lực tính toán; tiền mã hóa và blockchain thiên về quan hệ sản xuất, thúc đẩy sự thay đổi ba yếu tố trên thông qua việc thay đổi hình thức khuyến khích, phối hợp và tổ chức.
Các token nào có thể nâng cao ba yếu tố này thì có khả năng trở nên nổi bật.
Chưa bàn đến tính khả thi, ít nhất trong các dự án trước đây, chúng ta đã thấy dày đặc hai hướng câu chuyện: crypto + dữ liệu và cyrpto + năng lực tính toán:
-Cyrpto + dữ liệu: AI cần lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện mô hình, blockchain có thể dùng cơ chế khuyến khích để huy động người cung cấp dữ liệu đóng góp dữ liệu, hoặc sử dụng lưu trữ dữ liệu phi tập trung để mở đường cho nhu cầu huấn luyện dữ liệu dân chủ hóa, phân tán hóa hơn.
Theo hướng câu chuyện này, các tiền mã hóa được hưởng lợi có thể là cơ sở hạ tầng lưu trữ phi tập trung, ví dụ Filecoin mà Arthur hết lời khen ngợi;
-Crypto + năng lực tính toán: Việc thực hiện mô hình AI cần năng lực xử lý mạnh mẽ, các hãng lớn hoặc nhà cung cấp tài nguyên tính toán có sẵn năng lực này, nhưng vẫn có thể xem xét thị trường đuôi dài, tận dụng tài nguyên tính toán phân tán khắp nơi (card đồ họa cá nhân/thiết bị) đóng góp năng lực tính toán để nhận phần thưởng bằng tiền mã hóa.
Theo hướng câu chuyện này, các tiền mã hóa được hưởng lợi ví dụ như RNDR và các dự án khác có thể đóng góp năng lực tính toán.
Còn về thuật toán thì lại là một logic khác.
-Crypto + thuật toán: Khác với hai yếu tố trước mang tính “tập trung tài nguyên”, bản thân thuật toán là thứ mang tính kỹ thuật cao, là bí quyết và rào cản mà các công ty AI liên tục cải tiến, bạn khó có thể dùng phần thưởng tiền mã hóa để “tạo ra” một thuật toán tốt hơn từ con số 0; logic đóng góp, phối hợp, khuyến khích không khả thi trong việc tạo thuật toán.
(Lưu ý: Một mô hình AI là kết quả huấn luyện của thuật toán, về mặt nghiêm ngặt thì giữa thuật toán và mô hình có mối quan hệ trước sau. Nhưng để dễ hiểu hơn, tác giả trộn lẫn hai khái niệm này trong mô tả sau đây.)
Tuy nhiên, bạn có thể dùng cơ chế khuyến khích để “lọc” ra một thuật toán tốt hơn từ các thuật toán đã có sẵn, thay vì để mọi người đều dùng sản phẩm của một công ty duy nhất. Tương tự như các dự án oracles dùng cơ chế khuyến khích để khuyến khích cạnh tranh, chọn ra nguồn dữ liệu tốt hơn.
Hiện tại chưa có đại diện nổi bật nào trong phân khúc câu chuyện nhỏ này, và Bittensor là một trong số đó --- không trực tiếp đóng góp dữ liệu, cũng không trực tiếp đóng góp năng lực tính toán, thông qua mạng lưới blockchain và cơ chế khuyến khích để điều phối và lựa chọn các thuật toán khác nhau, từ đó tạo nên một thị trường thuật toán (mô hình) cạnh tranh tự do, chia sẻ tri thức trong lĩnh vực AI.
Hiểu ngay lập tức câu chuyện Bittensor: Lego AI, biến thuật toán thành có thể kết hợp
Nghe có vẻ phức tạp?
Để dễ hiểu, có thể tóm gọn Bittensor trong một câu: Chúng tôi không sản xuất thuật toán, chúng tôi chỉ là người vận chuyển thuật toán chất lượng cao.
Tại sao phải vận chuyển thuật toán? Nhìn vào trạng thái hiện tại của hệ sinh thái AI sẽ thấy vấn đề.
Các nhà chơi trong赛道 AI hiện tại, thuật toán và mô hình của mỗi công ty đều tách biệt. Do cạnh tranh thương mại, bạn không thể để hai thuật toán học hỏi lẫn nhau để cùng tiến bộ; điều này cũng có nghĩa là về phía cung AI, cạnh tranh là trò chơi zero-sum: một công ty AI thắng thị trường, các công ty khác sẽ bị loại.
Nguồn ảnh: Website chính thức Bittensor
Đối với người chiến thắng trong cuộc cạnh tranh thì tất nhiên không có vấn đề gì.
Nhưng Bittensor cho rằng điều này bất lợi cho sự tiến bộ chung của AI và hiệu quả đổi mới thuật toán. Các mô hình tách biệt, dịch vụ AI chỉ chọn người chiến thắng, có nghĩa là nếu ai muốn phát triển mô hình mới, có thể phải bắt đầu từ đầu;
Giả sử mô hình A giỏi tiếng Tây Ban Nha, mô hình B giỏi viết code, khi người dùng cần AI giải thích đoạn code có chú thích tiếng Tây Ban Nha, rõ ràng hiệu quả tốt nhất là hai thuật toán phối hợp đầu ra, nhưng trong môi trường hiện tại thì không thể làm được;
Hơn nữa, do ứng dụng bên thứ ba cần giấy phép từ chủ sở hữu mô hình AI để tích hợp, chức năng giới hạn cũng đồng nghĩa với giá trị giới hạn, sức mạnh tổng hợp thực tế của toàn lĩnh vực AI chưa được giải phóng.
Vì vậy, mục tiêu lớn của dự án Bittensor là để các thuật toán và mô hình AI khác nhau có thể phối hợp, học hỏi và kết hợp lẫn nhau, từ đó tạo thành các mô hình mạnh hơn, phục vụ tốt hơn cho nhà phát triển và người dùng.
Tư duy và công thức này, chúng ta đã từng thấy vài năm trước trong DeFi Summer – Lego tài chính.
Các thành phần tài chính như stablecoin, cho vay, khai thác thanh khoản đều mã nguồn mở và không cần giấy phép, bên có nhu cầu có thể tùy ý kết hợp chúng, giống như các khối lego, từ đó tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới.
Tương tự, các mô hình thuật toán AI chuyên về xử lý hình ảnh, văn bản hoặc âm thanh có thể kết hợp với nhau để phục vụ các nhiệm vụ khác nhau, tạo thành Lego AI.
Vì vậy, đối với Bittensor, bản thân dự án sẽ không tự tính toán, cũng không tự cung cấp dữ liệu trên chuỗi để học máy, mà sẽ huy động tất cả các mô hình AI bên ngoài chuỗi để cùng phối hợp.
Về mặt lý thuyết, nhờ cách ghép các khối Lego AI, Bittensor có thể mở rộng chức năng AI nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các mô hình tách biệt.
Tuy nhiên, liệu các bên cung cấp mô hình AI trong thực tế có chấp nhận hay không, cách mở rộng thương mại, khả năng triển khai vẫn cần quan sát thêm.
Dựa trên khai thác và khuyến khích, biến mô hình AI thành “oracles”
Mục tiêu để các AI khác nhau phối hợp với nhau là rất lớn, nhưng làm thế nào để thực hiện?
Bittensor trả lời bằng cách xây dựng một mạng lưới blockchain, điều phối và vận hành thông qua cơ chế khai thác và khuyến khích.
Bittensor sử dụng thiết kế chuỗi song song (chuỗi ứng dụng) của Polkadot ở lõi, tương đương với việc tự có một chuỗi chuyên xử lý sự phối hợp của các mô hình AI, đồng thời có token riêng $TAO để làm phần thưởng.
Để hiểu rõ mô hình vận hành của chuỗi này, ít nhất cần làm rõ 3 vấn đề:
Thứ nhất, chuỗi này có những vai trò gì?
Thứ hai, các vai trò này đang làm gì? Mối liên hệ giữa họ là gì?
Thứ ba, token khuyến khích những hành vi nào của các vai trò này?
-
Các vai trò và chức năng trên chuỗi:
-
Thợ đào: Có thể hiểu là các bên cung cấp thuật toán và mô hình AI trên toàn thế giới, họ lưu trữ mô hình AI và cung cấp cho mạng Bittensor; các mô hình khác nhau tạo thành các mạng con khác nhau, ví dụ như các mô hình chuyên về hình ảnh hoặc âm thanh
-
Trình xác thực: Người đánh giá trong mạng Bittensor. Đánh giá chất lượng và hiệu quả của mô hình AI, xếp hạng mô hình AI dựa trên hiệu suất thực hiện nhiệm vụ cụ thể, giúp người tiêu dùng tìm ra giải pháp tốt nhất.
(Lưu ý: Hiện tại các trình xác thực dường như đều là các tổ chức thuộc dự ántheo danh sách chính thức, có vẻ hơi thiếu tính phi tập trung. Nhưng khi mạng phát triển, có thể sẽ hấp thụ thêm các tổ chức khác làm trình xác thực)
-
Người đề cử: Ủy quyền token cho trình xác thực cụ thể để thể hiện sự ủng hộ, cũng có thể chuyển sang ủy quyền cho trình xác thực khác. Giống như trong DeFi bạn stake token của mình vào Lido để nhận lợi nhuận.
-
Người dùng: Bên sử dụng cuối cùng các mô hình AI do Bittensor cung cấp. Có thể là cá nhân, hoặc các nhà phát triển muốn dùng mô hình AI để làm ứng dụng.
-
Mối liên hệ giữa các vai trò:
Người dùng cần mô hình AI tốt hơn, trình xác thực chịu trách nhiệm lọc mô hình AI tốt hơn theo từng mục đích sử dụng, thợ đào cung cấp mô hình AI của họ, người đề cử chọn ủng hộ các trình xác thực khác nhau.
Nói thẳng ra là một chuỗi cung cầu AI mở: Có người cung cấp các mô hình khác nhau, có người đánh giá các mô hình khác nhau, có người sử dụng kết quả từ mô hình tốt nhất.
Nguồn ảnh: ReveloIntel
Hình ảnh trên minh họa đơn giản: Người dùng nhập nhu cầu của mình, trình xác thực định tuyến yêu cầu đến các thợ đào trong mạng Bittensor; các thợ đào đưa ra câu trả lời, trình xác thực đánh giá chất lượng câu trả lời, cuối cùng trả lại cho người dùng.
-
Token TAO đang khuyến khích điều gì?
-
Đối với trình xác thực: Đánh giá và lọc mô hình AI càng chính xác và nhất quán thì nhận được phần thưởng càng nhiều. Rõ ràng, để trở thành trình xác thực, tất nhiên cần stake một lượng nhất định token TAO
-
Đối với thợ đào: Phản hồi nhu cầu người dùng bằng cách cung cấp mô hình của mình, nhận token TAO theo mức đóng góp
-
Đối với người đề cử: Ủy quyền TAO của mình cho trình xác thực, tương tự phần thưởng staking thanh khoản
-
Đối với người dùng: Thanh toán token TAO để khởi chạy nhiệm vụ, tương đương tiêu dùng
Trong trường hợp lý tưởng, các mô hình AI khác nhau trong mạng này sẽ phối hợp với nhau, và với các nhiệm vụ khác nhau thì hiệu suất của các mô hình khác nhau sẽ khác; do các nhiệm vụ này có thể kiểm tra trên chuỗi và các nút mạng có thể nhìn thấy, các mô hình thực sự có thể học hỏi lẫn nhau, điều chỉnh theo nhiệm vụ.
Nguồn ảnh: ReveloIntel
Một cách so sánh tốt hơn: Bittensor giống như oracles của AI. Oracles trong DeFi "nuôi" ứng dụng có nhu cầu "giá tốt nhất", Bittensor "nuôi" người dùng có nhu cầu AI "mô hình tốt nhất".
Việc tham gia mạng này làm trình xác thực và thợ đào liên quan đến mã kỹ thuật và giao diện phát triển, không mô tả chi tiết ở đây. Độc giả quan tâm có thể truy cập tài liệu chính thức tại đây.
Token $TAO: Định giá như thế nào là phù hợp nhất?
-
Mô hình kinh tế token
Theo tài liệu chính thức, Bittensor đã "khởi chạy công bằng" (không pre-mine token) vào năm 2021, token có tên là TAO.
Cung TAO là 21.000.000 (hướng đến BTC), và cũng có chu kỳ giảm một nửa cứ sau 4 năm, cứ mỗi 10,5 triệu khối, phần thưởng mỗi khối giảm một nửa. Sẽ có tổng cộng 64 lần sự kiện giảm một nửa, chu kỳ giảm một nửa gần nhất diễn ra vào tháng 8 năm 25.
Điều khá khoa học viễn tưởng là, theo chu kỳ giảm một nửa này, mất đến 256 năm mới khai thác hết toàn bộ token.
Hiện tại cứ 12 giây sẽ gửi một TAO vào mạng. Tính sơ bộ, mỗi ngày sẽ có 7200 TAO được tạo ra, thợ đào và trình xác thực mỗi bên nhận một nửa.
Khởi chạy công bằng của TAO có nghĩa là không có vòng VC, vòng private sale, ICO/IEO/IDO, không dành riêng cho quỹ... nói cách khác là một đồng coin thuần túy khai thác.
Mỗi vòng khai thác phần thưởng, TAO sẽ được phân bổ giữa trình xác thực và thợ đào.
Tuy nhiên, trên website chính thức Bittensor, chúng ta cũng thấy các nhà đầu tư và market maker nổi tiếng như DCG, GSR, Polychain và Firstmask.
Một suy luận hợp lý là, do hiện tại các trình xác thực trong mạng Bittensor phần lớn liên quan đến các tổ chức chính thức, có nghĩa là lượng token khai thác có thể rơi vào tay họ, sau đó phân phối cho các market maker để làm thị trường;
Đồng thời các tổ chức lớn này cũng có thể tham gia làm nút xác thực hoặc thậm chí là thợ đào, khai thác TAO.
Chúng tôi cũng đã đề cập ở đầu bài viết rằng Pantera và các quỹ VC mã hóa khác gần đây cũng đã trở thành người nắm giữ TAO. Vì vậy, bản thân Bittensor là khởi chạy công bằng, nhưng không có nghĩa là hoàn toàn không có sự tham gia của VC;
Tuy nhiên, trong chu kỳ thị trường mới này, mô hình phát hành token "VC bán cho thị trường thứ cấp" đã không còn được ưa chuộng, mô hình TAO "trước công bằng, sau thu hút vốn" khách quan mà nói đã cố gắng hết sức để đảm bảo công bằng.
-
Biểu hiện thị trường và định giá
Chỉ xét biểu hiện thị trường của TAO, giá token từ mức thấp nhất năm nay đến nay đã tăng hơn 5 lần;
Nhưng vấn đề là, mức tăng của các dự án AI khác cũng khá tốt. Ví dụ RNDR từ đầu năm đến nay cũng tăng khoảng 5 lần.
Vì vậy, chỉ dựa vào mức tăng tuyệt đối để phân tích giá trị token thì không có nhiều tác dụng.
So với các dự án AI nổi bật khác, vốn hóa TAO hiện tại chỉ đứng sau RNDR, nhưng do cơ chế phát hành dài hạn cứ 4 năm giảm một nửa, tỷ lệ vốn hóa thị trường so với vốn hóa pha loãng đầy đủ lại là thấp nhất trong các dự án, cũng có nghĩa là lượng流通 TAO hiện tại tương đối thấp, nhưng giá đơn vị cao.
Ảnh gốc: Người dùng X @Moomsxxx, giá TAO được tác giả tính toán tại thời điểm đăng bài
Lưu lượng流通 thấp trong một số trường hợp có nghĩa là vốn nhỏ, dễ tăng giá hơn, ngoài ra trong giả định giá không đổi (giá hiện tại $160), nếu 7200 TAO được khai thác và bán ra hết mỗi ngày, áp lực bán trên thị trường khoảng 1,15 triệu USD, với nhiệt độ và khối lượng giao dịch hiện tại (khối lượng giao dịch TAO hàng ngày 5 triệu USD) thì hấp thụ áp lực bán không thành vấn đề.
Nếu nhìn ra ngoài bản thân TAO, việc định giá thực tế cần so sánh với các dự án kinh doanh tương tự đã tồn tại mới có ý nghĩa.
Như đã trình bày ở phần trước, hướng đi của Bittensor là crypto + thuật toán/mô hình, về mặt nghiêm ngặt không thể so sánh trực tiếp với các dự án như RNDR cung cấp năng lực tính toán cơ bản.
Từ báo cáo nghiên cứu赛道 AI của Nansen dưới đây, hoạt động của Bittensor nên được xếp vào赛道 "Huấn luyện mô hình" (Model Training), đối thủ cạnh tranh tương tự gồm Gensyn và Together, trong đó Gensyn còn nhận được sự hỗ trợ từ a16z.
Tuy nhiên, hai dự án hiện tại đều chưa có token công khai, vì vậy không thể so sánh vốn hóa TAO với hai dự án này.
Nguồn ảnh: Nghiên cứu Nansen
David Attermann, đồng sáng lập Omnichain Capital, từng đưa ra một phương pháp táo bạo hơn trong bài blog tháng 5 năm nay --- so sánh trực tiếp Bittensor với OpenAI.
Thú vị là, David đặc biệt nhắc nhở trong bài viết rằng ông không nắm giữ TAO, để chứng minh phân tích là khách quan.
Do hoạt động cốt lõi đều là huấn luyện mô hình và cung cấp cho người dùng sử dụng, một bên là công ty mã nguồn đóng, bên kia là điều phối các mô hình AI toàn cầu, hai bên tuy khác con đường nhưng cùng mục đích là giúp người dùng sử dụng AI tốt hơn.
Xét rằng OpenAI trước đây nhận được định giá thị trường riêng 29 tỷ USD (gần 30 tỷ USD) từ Microsoft, trong khi FDV của TAO hôm nay khoảng 3,6 tỷ USD, như vậy TAO vẫn còn khoảng 8 lần tiềm năng tăng giá trị.
Tác giả không hoàn toàn đồng ý với phương pháp định giá này, dự án Web3 và Web2 có điểm cơ bản, nhịp độ tăng trưởng và điểm chú ý thị trường khác nhau, chỉ so sánh định giá để nói 8 lần tiềm năng chỉ mang tính tham khảo, còn nhiều yếu tố hơn cần xem xét như tin tức tích cực riêng của TAO và ảnh hưởng của nhiệt độ vốn.
Kết luận
Tóm lại, TAO/Bittensor ngoài các dự án mã hóa theo chủ đề AI quen thuộc, cung cấp một câu chuyện khả thi khác, tức là không tham gia vào khâu lực lượng sản xuất (tài nguyên tính toán và dữ liệu), hoàn toàn dựa vào việc điều phối quan hệ sản xuất để giúp các mô hình AI phối hợp, cạnh tranh và tối ưu hóa lẫn nhau.
Câu chuyện này thực sự có sức hấp dẫn nhất định, nhưng việc kết nối mô hình AI, sự tập trung của nút xác thực, tiêu chí đánh giá mô hình tốt hay xấu và các yếu tố then chốt khác không thể dễ dàng giải quyết bằng một whitepaper --- bản thân AI rất đơn giản, nhưng đấu đá thương mại thì không, việc thuyết phục nhiều người tham gia mạng chỉ vì có phần thưởng token, thuyết phục các công ty công nghệ hợp tác với các mô hình AI khác, vẫn là vấn đề tùy quan điểm.
Ngoài cơ bản, mức tăng giá của token đã cho thấy thị trường chấp nhận chung khái niệm赛道 AI, xét rằng Bittensor trong赛道 nhỏ hẹp này không tìm được đối thủ quy mô tương tự, TAO có thể đón thêm nhiều tin tích cực trong làn sóng ăn mừng chung của赛道 AI, nhưng do thiếu chuẩn định giá phù hợp, liệu có đáng để nắm giữ dài hạn vẫn còn dấu hỏi.
Theo dõi sát sao cập nhật tin tức dự án và sự thay đổi đột ngột về khối lượng giao dịch có lẽ là lựa chọn thực tế hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
