Cơ hội đầu tư vào AI và Web3: Triển vọng và cơ hội trong mắt các nhà đầu tư
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Cơ hội đầu tư vào AI và Web3: Triển vọng và cơ hội trong mắt các nhà đầu tư
AI và Web3 là hai lĩnh vực hoàn toàn khác biệt, AI mang tính chất rất tập trung, trong khi Web3 hướng đến phi tập trung, do đó không dễ để kết hợp.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Lao Bai, Đối tác nghiên cứu đầu tư ABCDE
Sau lần trước viết về hệ sinh thái BTC, lẽ ra nên bổ sung bài về NFT và NFTFi, nhưng tiếc rằng dạo gần đây NFT thực sự rất ảm đạm, không chỉ thị trường thứ cấp nguội lạnh, mà cả thị trường sơ cấp tôi dường như đã hai tháng nay chưa được nói chuyện với dự án nào liên quan đến NFT hay NFTFi. Trái lại, các dự án AI bùng nổ ồ ạt. Vì vậy tạm gác bài về NFT sang một bên, ưu tiên đưa lên bài viết về xu hướng kết hợp AI+Web3.
Một. Trước hết nói về bản thân AI
Ngành AI thực ra trước đó gần như đã chết dần chết mòn. Mọi người biết nhà sáng lập Near là Yi Long đúng không? Anh ấy thực ra trước đây làm về AI, từng là người đóng góp mã chính cho TensorFlow (khung học máy phổ biến nhất). Người ta suy đoán anh ấy thấy triển vọng ở lĩnh vực AI (trước thời đại mô hình lớn trong học máy) quá mờ nhạt nên chuyển sang làm Web3.
Nhưng rồi cuối năm ngoái ngành công nghiệp bất ngờ đón nhận ChatGPT 3.5, khiến ngành này sống dậy trở lại. Bởi vì lần này thực sự có thể coi là bước thay đổi chất lượng chứ không phải chỉ là cơn sốt và thay đổi về lượng như vài lần trước. Chỉ vài tháng sau, làn sóng khởi nghiệp AI cũng lan tới cộng đồng Web3 chúng ta. Còn ở Thung lũng Silicon Web2 thì cạnh tranh khốc liệt, các nhà vốn FOMO, các giải pháp đồng nhất bắt đầu đua giá, các mô hình lớn của tập đoàn lớn đối đầu nhau...
Tuy nhiên cần lưu ý rằng sau hơn nửa năm bùng nổ, AI cũng đã bước vào giai đoạn瓶颈 tương đối: ví dụ độ nóng tìm kiếm AI trên Google giảm sút nghiêm trọng, tốc độ tăng trưởng người dùng ChatGPT chậm lại rõ rệt, đầu ra AI mang tính ngẫu nhiên nhất định, hạn chế nhiều kịch bản ứng dụng... Tóm lại, khoảng cách giữa chúng ta và "AGI - Trí tuệ nhân tạo tổng quát" vẫn còn rất, rất xa.
Hiện tại giới đầu tư khởi nghiệp Thung lũng Silicon có vài đánh giá về bước phát triển tiếp theo của AI:
1. Không có mô hình chuyên biệt riêng biệt, chỉ có mô hình lớn + ứng dụng chuyên biệt (lát nữa khi nói Web3+AI sẽ đề cập thêm);
2. Dữ liệu thiết bị biên như điện thoại di động có thể trở thành rào cản; AI dựa trên thiết bị biên có thể là cơ hội;
3. Chiều dài Context (ngữ cảnh) trong tương lai có thể dẫn đến bước thay đổi chất lượng (hiện tại dùng cơ sở dữ liệu vector làm bộ nhớ cho AI, nhưng độ dài ngữ cảnh vẫn chưa đủ).
Hai. Web3 + AI
Thực tế AI và Web3 là hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau. AI cần sức mạnh tính toán tập trung và khối lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện, là thứ rất tập trung hóa, còn Web3 lại nhấn mạnh phi tập trung, do đó việc kết hợp không dễ dàng. Nhưng dù sao đi nữa, luận điểm "AI thay đổi năng suất lao động, blockchain thay đổi quan hệ sản xuất" đã ăn sâu vào lòng người, nên luôn có người không ngừng tìm kiếm điểm kết nối này. Gần hai tháng nay tôi đã nói chuyện với không dưới 10 dự án AI.
Trước khi nói đến các lĩnh vực kết hợp mới, hãy nhắc qua các dự án AI+Web3 cũ, chủ yếu là dạng nền tảng, tiêu biểu là FET và AGIX. Tôi nói thế nào nhỉ? Một người bạn chuyên làm AI ở Trung Quốc từng nói với tôi: "Các dự án làm AI trước đây giờ hầu như đều không còn hữu dụng nữa, dù là Web2 hay Web3, nhiều khi còn là gánh nặng chứ không phải kinh nghiệm. Hướng đi và tương lai chính là các mô hình lớn dựa trên Transformer kiểu OpenAI, mô hình lớn đã cứu vãn ngành AI". Bạn tự cảm nhận đi.
Do đó, mô hình nền tảng chung không phải là kiểu kết hợp Web3+AI được họ kỳ vọng. Trong hơn 10 dự án tôi nói chuyện cũng không có dự án nào thuộc loại này. Hiện tại những gì thấy được chủ yếu thuộc các lĩnh vực sau:
1. Tài sản hóa Bot/Agent/Assistant (mô hình trợ lý)
2. Nền tảng tính toán
3. Nền tảng dữ liệu
4. AI tạo sinh
5. Giao dịch/kiểm toán/quản lý rủi ro DeFi
6. ZKML
Hôm nay chủ yếu đi sâu vào mục 1, tức là tài sản hóa Bot/Agent/Assistant – lĩnh vực này được bàn tán nhiều nhất và cũng đồng nhất hóa nặng nề nhất. Đơn giản là, các dự án này đa phần lấy OpenAI làm nền tảng, kết hợp các phương pháp công nghệ mã nguồn mở/tự phát triển khác như TTS (Text to Speech), cùng dữ liệu đặc thù, Fine-tune ra một số "robot tốt hơn ChatGPT trong lĩnh vực cụ thể".
Ví dụ bạn có thể huấn luyện một cô giáo dạy tiếng Anh xinh đẹp, chọn giọng Mỹ hoặc Anh London, điều chỉnh tính cách và phong cách trò chuyện. So với câu trả lời máy móc, khuôn mẫu của ChatGPT, trải nghiệm tương tác của bạn sẽ tốt hơn. Gần đây trong cộng đồng có một DApp hẹn hò ảo, game dành cho nữ giới Web3 tên HIM, có thể coi là đại diện loại này.
Theo hướng tư duy này, về lý thuyết bạn có thể có hàng loạt Bot/Agent phục vụ mình. Ví dụ bạn muốn nấu cá hầm, có thể có Cooking Bot được Fine-tune riêng cho lĩnh vực này, đưa ra câu trả lời chuyên môn hơn ChatGPT. Khi muốn du lịch, cũng có Travel Assistant Bot cung cấp gợi ý và kế hoạch hành trình. Hay nếu bạn là bên phát triển dự án, có thể tạo bot hỗ trợ khách hàng Discord để trả lời câu hỏi cộng đồng.
Ngoài loại Bot "ứng dụng chuyên biệt dựa trên GPT", còn có các dự án phái sinh từ đó. Nếu Bot được coi là "tài sản hóa mô hình", giống như NFT "tài sản hóa bức ảnh nhỏ", thì hiện nay Prompt phổ biến trong AI có thể cũng được tài sản hóa không? Như MidJourney, các Prompt khác nhau tạo ra hình ảnh khác nhau, việc huấn luyện Bot với các Prompt khác nhau cũng cho hiệu quả khác nhau, do đó bản thân Prompt cũng có giá trị và có thể tài sản hóa.
Cũng có những dự án tạo cổng thông tin, công cụ tìm kiếm cho các Bot loại này. Một ngày nào đó khi có hàng ngàn, hàng vạn Bot, làm sao tìm được Bot phù hợp nhất với bạn? Có thể lúc đó cần một cổng thông tin kiểu Hao123 hay công cụ tìm kiếm như Google để giúp bạn "định vị".
Theo quan điểm cá nhân tôi, tài sản hóa Bot (mô hình) hiện nay có hai điểm yếu và hai định hướng:
Điểm yếu 1 - Đồng nhất hóa quá mức, bởi đây là lĩnh vực AI+Web3 dễ hiểu nhất với người dùng, có chút giống NFT mang thuộc tính tiện ích. Do đó thị trường sơ cấp đang có xu hướng biển đỏ, cạnh tranh gay gắt, nhưng nền tảng đều là OpenAI, nên thực tế chẳng ai có rào cản kỹ thuật, chỉ có thể cạnh tranh bằng thiết kế và vận hành.
Điểm yếu 2 - Đôi khi giống chuyện thẻ thành viên Starbucks lên chuỗi NFT, tuy là thử nghiệm tốt để nổi bật, nhưng với đa số người dùng có thể thật sự không thuận tiện bằng thẻ vật lý hay thẻ điện tử. Bot dựa trên Web3 cũng gặp vấn đề tương tự: muốn học tiếng Anh với robot hay trò chuyện với Elon Musk, Socrates, thì dùng trực tiếp http://Character.AI trên Web2 chẳng phải hấp dẫn hơn sao?
Hai định hướng - Một là ngắn hạn và trung hạn, việc đưa mô hình lên chuỗi có thể là một hướng đi. Hiện tại các mô hình này có chút giống NFT ETH hình nhỏ, Metadata thường trỏ đến máy chủ ngoài chuỗi hoặc IPFS chứ không hoàn toàn trên chuỗi. Mô hình thường có dung lượng từ vài chục đến vài trăm MB, buộc phải đặt trên máy chủ.
Tuy nhiên, với giá lưu trữ gần đây giảm mạnh (SSD 2TB chỉ 500 tệ RMB), cùng sự phát triển của các dự án lưu trữ như Filecoin FVM, ETHStorage, tin rằng trong vòng hai ba năm tới, việc đưa mô hình cỡ hàng trăm MB lên chuỗi sẽ không còn khó khăn.
Bạn có thể hỏi lên chuỗi có lợi ích gì? Khi lên chuỗi, mô hình có thể được các hợp đồng khác gọi trực tiếp, trở nên Crypto Native hơn, có thể chơi nhiều trò hơn, có cảm giác tương tự Fully Onchain Game vì mọi dữ liệu đều gốc trên chuỗi. Hiện đã thấy có nhóm đang khám phá lĩnh vực này, tất nhiên vẫn ở trạng thái rất sơ khai.
Định hướng còn lại là trung và dài hạn. Nếu bạn suy nghĩ kỹ về hợp đồng thông minh, thực ra nó phù hợp nhất không phải giao tiếp người-máy, mà là "giao tiếp máy-máy". Hiện tại bên AI đã có khái niệm AutoGPT, tạo ra "thân phân thân ảo" hay "trợ lý ảo" không chỉ trò chuyện với bạn mà còn có thể thực hiện nhiệm vụ theo yêu cầu, như đặt vé máy bay, khách sạn, mua tên miền, dựng website...
Bạn nghĩ xem, trợ lý AI thao tác trên tài khoản ngân hàng, Alipay các loại của bạn thuận tiện, hay tạo một địa chỉ blockchain để chuyển tiền thuận tiện hơn? Câu trả lời hiển nhiên. Vậy trong tương lai, liệu có một loạt trợ lý AI tích hợp kiểu AutoGPT tự động thực hiện thanh toán và thanh toán qua blockchain và hợp đồng thông minh trong các tình huống nhiệm vụ khác nhau, giữa C2C, B2C, thậm chí B2B? Khi ấy ranh giới giữa Web2 và Web3 sẽ trở nên cực kỳ mờ nhạt.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Lao Bai
