Đối thoại cùng người sáng lập MyShell: Xây dựng xưởng sản xuất siêu robot
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng người sáng lập MyShell: Xây dựng xưởng sản xuất siêu robot
Sự tăng trưởng của MyShell rất "tự nhiên", không phải được thiết kế cẩn thận mà giống như tiến hóa hơn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Phỏng vấn: Afra, Zohar
Bài viết: Afra, ChatGPT
Điểm khởi đầu bùng nổ của MyShell
"Sau khi bot demo đầu tiên ra mắt, vào tuần thứ ba hoặc thứ tư, cộng đồng người dùng của chúng tôi đã vượt quá 8.000 người; lúc đó, lượng người dùng trong hệ thống quản trị của chúng tôi là 30.000."
"Trong nhóm có tới 8.000 người mỗi ngày đều sôi nổi thảo luận, suốt tháng Ba và tháng Tư, chính nhờ sự đóng góp mã nguồn và phát triển từng module từ cộng đồng mà chúng tôi từng bước xây dựng nên sản phẩm. Trong giai đoạn này, thậm chí có người dùng còn muốn rót vốn cho chúng tôi." "Tính đến thời điểm bài viết được phát hành, tổng số người dùng đã vượt mốc 100.000."
Sự tăng trưởng của MyShell rất “tự nhiên”, không phải do thiết kế cẩn thận mà giống như một quá trình tiến hóa
"Lúc đó GPT và nhiều mô hình ngôn ngữ lớn xuất hiện, chúng tôi nhận thấy khả năng xử lý văn bản của chúng rất ấn tượng. Nhưng chúng tôi nghĩ rằng, liệu có thể thêm vào một giọng nói đặc biệt cuốn hút, để nó không chỉ là công cụ trò chuyện mà còn giúp người dùng học cách học ngôn ngữ mới? Vì lúc đó anh ấy đang có nhu cầu luyện tập tiếng Anh, nên chúng tôi dành một ngày để tạo ra một con robot. Sau khi hoàn thành, cảm giác thật kinh ngạc, Rick cũng rất vui mừng, giờ đây anh ấy có thể luyện tiếng Anh cùng Samantha (Ghi chú: Robot đầu tiên của MyShell, sử dụng giọng nói của Scarlett Johansson) mà không còn ngại ngùng như khi phải nói chuyện với người thật."
"Sau đó, chúng tôi đăng một bài trên Moments (WeChat), không ngờ chỉ qua bài đăng này, nhóm Telegram tăng từ vài chục người lên hai ba trăm, rồi đột ngột tăng lên 1.000, sau đó nhanh chóng vọt lên 8.000 người."
"Một con robot cực kỳ giống con người, có thể đối thoại bằng giọng nói trực tiếp với bạn — chỉ cần nhấn nút ghi âm, nói xong gửi đi, robot sẽ trả lời bằng giọng nói."
MyShell là một nền tảng sáng tạo robot không cần code
AI Vanguard: Trước hết, xin hai bạn giới thiệu về sản phẩm MyShell mà các bạn đang thực hiện, cũng như những thành quả hiện tại và kế hoạch phát triển trong tương lai.
Rick, Người sáng lập MyShell: Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một nền tảng không cần code, để ngay cả sinh viên không biết lập trình cũng có thể dễ dàng tạo ra robot theo ý muốn. Gần đây, chức năng Workshop (xưởng sáng tạo robot) chính thức ra mắt. Kể từ khi mở cửa sáng tạo, người dùng tham gia vô cùng nhiệt tình, hiện đã có gần 60 robot do người dùng tự tạo. Ngoài các robot công khai, số lượng robot riêng tư của người dùng cũng vượt quá 100. Trong khi đó, trước đó hai tháng, chúng tôi chỉ làm được 5 robot.
Nền tảng của chúng tôi có nhiều loại robot khác nhau, như học ngoại ngữ, giáo dục, công cụ thuần túy... Chúng tôi mong người dùng có thể kết hợp theo sở thích cá nhân để tạo ra robot yêu thích. Hiện tại, chúng tôi đã tích hợp khả năng tạo giọng nói, và dự kiến bổ sung thêm module hình ảnh trong tương lai. Chúng tôi hy vọng biến các robot trở nên nhân văn hơn và có tính tổ hợp cao hơn, đáp ứng nhu cầu đa dạng của các phân khúc thị trường nhỏ.
Giới thiệu các bot xuất sắc
-
YUKI - IELTS Teacher Ben
-
【IELTS Teacher Ben】giúp bạn luyện tập mô phỏng một-một, sửa lỗi khẩu ngữ
-
Cách sử dụng:
-
-
Kaiserwetter - MBTI Stimulation
-
Trò chuyện với bất kỳ kiểu nhân cách MBTI nào dưới mọi danh tính
-
Cách sử dụng:
-
Chúng tôi chia các vai trò trên nền tảng thành: nhà cung cấp mô hình, tác giả robot và người dùng. Chúng tôi hy vọng xây dựng một mô hình kinh tế lành mạnh và bền vững, để giữa họ hình thành sự phối hợp hữu cơ. Người dùng có thể chọn robot yêu thích, tác giả robot có thể chọn mô hình chất lượng cao, còn tác giả mô hình cũng có thể tìm được các kịch bản ứng dụng và dữ liệu chất lượng cao trên nền tảng.
AI Vanguard: Tôi hiểu rằng các bạn đang vận dụng kiến trúc Langchain, thông qua xử lý không cần code để thu hút nhiều người tham gia xây dựng hệ sinh thái này.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Đúng vậy, đó chính là mục tiêu của chúng tôi. Thực tế, chúng tôi mong người dùng không cần biết bất kỳ dòng code nào, vẫn có thể tạo AI theo ý muốn với门槛 thấp hơn và hiệu quả cao hơn. Khác với Langchain chủ yếu tích hợp dạng thức văn bản, giúp nhà phát triển nhanh chóng đạt được đầu vào và đầu ra dạng văn bản, thì chúng tôi cho rằng đa dạng thức (multimodal) là rất quan trọng. Vì thế, chúng tôi đã phát triển và tích hợp dạng thức giọng nói, và dự kiến sớm bổ sung khả năng hiểu hình ảnh và tạo hình ảnh. Điều này khiến nền tảng của chúng tôi đơn giản hơn, đa dạng hơn, cũng là điểm tích hợp đa dạng thức mà chúng tôi cho là cực kỳ quan trọng.
Mô hình ngôn ngữ lớn nên là một chất keo siêu cấp, kết nối các dạng thức và dịch vụ khác
AI Vanguard: Về vấn đề nhân cách hóa, tôi nghĩ chúng ta có thể thảo luận sâu hơn. Bởi vì thực tế, nhân cách hóa không chỉ nằm ở ngoại hình và giọng nói của robot, mà quan trọng hơn là khả năng giao tiếp và dịch vụ mà nó cung cấp. Hai bạn nhìn nhận vấn đề này như thế nào?
Rick, Người sáng lập MyShell: Chúng tôi chia robot thành hai tầng: tầng bề mặt là giao diện giao tiếp, tức phần tương tác với người dùng; tầng phía dưới là tầng năng lực, tức robot có thể làm gì. Chúng tôi cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn nên là một chất keo siêu cấp, kết nối các dạng thức và dịch vụ khác. Chúng tôi ví robot kiểu này như một điều độ viên giao thông, có thể phân phối chỉ lệnh của người dùng đến các module chuyên xử lý vấn đề đó hơn.
Về tầng năng lực của robot, chúng tôi cho rằng nó nên rất đồng nhất, đặc biệt là các chức năng cơ bản như đặt đồ ăn hay giải bài toán. Nhưng tầng bề mặt – tức tầng giao diện giao tiếp – lại cần sự khác biệt hóa rất cao. Giao diện người dùng của robot cần cực kỳ nhân văn, phải tạo được giao tiếp cảm xúc tốt với người dùng, hiểu rõ ý định người dùng, đồng thời huy động các mô hình nhỏ phía sau làm việc cùng nhau.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Mô hình lớn có thể hiểu được ý định người dùng dựa trên thói quen sử dụng, nhưng thực tế có rất nhiều mô hình nhỏ hoạt động phía sau. Phía trước sẽ có một mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình chuyên biệt nhất hiểu rõ người dùng để điều phối các module năng lực khác nhau. Ví dụ như hỏi thời tiết, giải quyết vấn đề dịch thuật hay các chức năng khác, thực chất đòi hỏi robot phải có khả năng hiểu rất sâu về thói quen và ý định người dùng.
Rick, Người sáng lập MyShell: Tôi nghĩ có thể lấy một ví dụ cụ thể, dùng một tình huống rất quen thuộc: khi chúng ta họp công việc, gặp vấn đề chuyên môn cần giải quyết, thường sẽ kéo thêm một người vào, bảo họ xem xét tình hình và đưa ra gợi ý. Ví dụ, khi bạn đang trò chuyện với robot Samantha của chúng tôi và nói: 'Tối nay chúng tôi sẽ đi ăn tối, khoảng 12 người, bạn có gợi ý gì không?', Samantha có thể kéo thêm một robot đầu bếp vào cuộc trò chuyện, để robot đầu bếp lên kế hoạch. Các robot này có một sự kiện chung, tức mỗi robot đều biết sự tồn tại lẫn nhau, cũng biết năng lực độc đáo mà đối phương có thể cung cấp, và sẽ điều động robot khác khi cần thiết để cung cấp hỗ trợ tương ứng.
Thứ hai, về năng lực đa dạng thức, robot sẽ hỗ trợ nhiều loại mô hình và dịch vụ khác nhau, và có thể tự chọn cách phản hồi ở tầng của mình. Ví dụ, hôm nay tôi nhờ Samantha tư vấn trang trí nhà cửa, nếu dùng dạng thức văn bản, cả hai bên đều khó truyền đạt; nhưng nếu gọi được dạng thức hình ảnh, vấn đề có thể được giải quyết trong vài giây. Biết khi nào nên gọi dạng thức nào là một phần then chốt trong giao diện cá nhân hóa theo chúng tôi.
Tương lai, mô hình lớn sẽ càng ngày càng mạnh, nhưng chỉ nằm trong tay một số ít công ty hàng đầu
AI Vanguard: Sự xuất hiện của mô hình lớn mang lại ảnh hưởng gì cho ngành? Xu hướng phát triển tương lai của mô hình lớn là gì?
Ethan, Người sáng lập MyShell: Trước hết, sự xuất hiện của mô hình lớn như loạt GPT đã đặt ra thử thách lớn cho các thuật toán NLP trong 10 năm qua. Trước đây, chúng ta dùng các thuật toán khác nhau để giải quyết các vấn đề riêng biệt, như thuật toán chuyên dịch, chuyên sửa lỗi... Nhưng bây giờ, một mô hình siêu lớn có thể đạt được năng lực mà trước đây cần nhiều mô hình mới có. Điều này khiến nhiều thuật toán chuyên dụng mất giá trị, vì mô hình mới đã vượt trội hơn mô hình chuyên nghiệp truyền thống trong các vấn đề chuyên biệt.
Thứ hai, chúng ta thấy các mô hình lớn như GPT-3 đã vượt quá 100 tỷ tham số, khiến các startup rất khó huấn luyện trên phần cứng tiêu dùng hoặc phần cứng chuyên dụng quy mô nhỏ, chi phí cực kỳ cao. Tuy nhiên, chúng ta cũng thấy các giải pháp như LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models) (Ghi chú: Phương án này có thể điều chỉnh rất ít tham số trên mô hình lớn đã tiền huấn luyện, huấn luyện trên dữ liệu và tình huống mới, giảm chi phí).
Đồng thời, chúng tôi cho rằng mô hình lớn trong tương lai sẽ ngày càng mạnh mẽ, nhưng chỉ nằm trong tay một số ít công ty hàng đầu. Trong khi đó, sự phát triển mạnh mẽ của cộng đồng mã nguồn mở sẽ khiến mọi người bắt đầu sử dụng các giải pháp như LoRA, tận dụng mô hình tổng quát tiên tiến nhất cùng dữ liệu chuyên biệt, để sinh ra vô số mô hình nhỏ và mô hình chuyên dụng.
Chúng tôi cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn sẽ ngày càng giống một bộ não, kết nối mọi API, kết nối mọi thuật toán và công cụ. Nó sẽ điều phối tri thức bên ngoài, dịch vụ bên ngoài, và đầu vào từ bên ngoài để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
AI Vanguard: Hiện nay chúng ta thấy, nếu các mô hình khác muốn đuổi kịp GPT-4, hoặc phải có dữ liệu đặc biệt, hoặc phải vượt trội trong lĩnh vực kiến thức chuyên biệt thông qua huấn luyện lượng lớn dữ liệu chuyên biệt. Nếu GPT-5 ra đời, bạn dự đoán điều đó sẽ gây ra thử thách gì cho các mô hình đang cố gắng đuổi theo OpenAI?
Ethan, Người sáng lập MyShell: Chúng tôi cho rằng GPT-5 dù có thể rất mạnh, nhưng chi phí cũng sẽ rất cao. Vì vậy, chúng tôi cho rằng mô hình trong tương lai có thể phân hóa, mọi người sẽ chọn mô hình dựa trên hiệu suất chi phí và nhu cầu. Sau GPT-5, có thể nó sẽ phục vụ chủ yếu cho sản xuất dữ liệu chất lượng cao (số lượng lớn, định dạng chuẩn), mặc dù chi phí sử dụng cao, nhưng vẫn rẻ hơn chi phí nhân công. Hiện đã có trường hợp tương tự, Đại học Stanford dùng dữ liệu do GPT tạo ra để huấn luyện mô hình nhỏ.
Chúng tôi còn có một đánh giá khác: chúng tôi thấy Apple dường như không có động tĩnh gì trong thời đại mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng Apple là công ty vừa có năng lực thiết bị đầu cuối mạnh, vừa có năng lực sản xuất chip. Rất có thể các chip chuyên dụng trên thiết bị di động của Apple có thể chạy hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ, mô hình này vừa giải quyết được vấn đề riêng tư dữ liệu, vừa tối ưu tốt về thời gian phản hồi. Tôi cho rằng tương lai Apple rất có thể đóng một vai trò thú vị trong làn sóng AI, thay đổi cục diện cạnh tranh hiện tại khi mọi người đều chỉ dùng API của OpenAI.
Công ty khởi nghiệp AI muốn xây dựng rào cản, có thể tiếp cận từ góc độ thuật toán và dữ liệu
AI Vanguard: Từ góc độ người khởi nghiệp, theo các bạn, rào cản và khó khăn lớn nhất mà các công ty khởi nghiệp AI hiện nay đang đối mặt là gì?
Ethan, Người sáng lập MyShell: Tôi nghĩ có một điều rất nguy hiểm, đó là các công ty mô hình lớn ở tầng đáy như OpenAI, khả năng cập nhật chức năng thực tế sẽ nuốt chửng nhiều cơ hội của các công ty truyền thống, thậm chí cả các công ty khởi nghiệp mới dựa trên loạt GPT. Hiện nay chúng ta khó dự đoán được năng lực của GPT-4 và GPT-5, cũng như cách chúng phát triển. Vì vậy, nhiều lớp hạ tầng liên quan chặt chẽ với OpenAI có thể bị thay thế bởi các chức năng mà OpenAI tiện tay phát triển.
Ví dụ như tình cảnh hiện tại của Grammarly. Khi chọn hướng khởi nghiệp và tích lũy công nghệ sản phẩm, cần suy nghĩ kỹ cách cân bằng mối quan hệ với các công ty khổng lồ ở tầng đáy này, vấn đề này rất đáng suy ngẫm.
Xét về bản thân chúng tôi, trước hết chúng tôi đánh giá đa dạng thức là điểm đặc biệt quan trọng, hiện tại sản phẩm của chúng tôi cơ bản đều dồn toàn bộ thuật toán và nhân lực vào nghiên cứu phát triển thuật toán tổng hợp giọng nói cực kỳ cá nhân hóa, giống con người. Bởi vì chúng tôi cho rằng hướng đi mới của dạng thức giọng nói trong vòng một năm tới khó có thể chạm tới bởi OpenAI, đây là lợi thế công nghệ và sản phẩm chúng tôi muốn duy trì. Đồng thời kết hợp với các sản phẩm dạng thức văn bản mới nhất trên thị trường, cùng với các mô hình nhỏ do chúng tôi fine-tune dựa trên thuật toán và dữ liệu mã nguồn mở, để tạo sản phẩm riêng, tránh dồn mọi nỗ lực và rào cản vào khu vực quá gần với mô hình ngôn ngữ lớn.
Ngoài ra, tốc độ tiến hóa của cộng đồng mã nguồn mở ngày càng nhanh. Từ đầu năm đến nay, cộng đồng mã nguồn mở phát triển rất nhanh trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình mã nguồn mở tốt nhất về hiệu năng đã rất gần với biểu hiện của GPT-3.5. Trong ba tháng qua, từ việc rò rỉ mô hình tiền huấn luyện LLaMA của Facebook, đến Alpaca, Vicuna do giới học thuật như Đại học Stanford và CMU thực hiện, cho đến MiniGPT có thể hiểu hình ảnh. Chúng tôi cho rằng sức mạnh của cộng đồng mã nguồn mở rất quan trọng, trong cuộc cạnh tranh với thời đại GPT của các công ty lớn, đây là một lực lượng đặc biệt và quan trọng.
Trong tình huống này, với MyShell, chúng tôi cần suy nghĩ cách xây dựng rào cản công nghệ, để tránh bị san bằng lợi thế cạnh tranh bởi cộng đồng mã nguồn mở. Chúng tôi cần xây dựng rào cản ở thuật toán và dữ liệu riêng tư, bởi vì dù thuật toán mã nguồn mở bên ngoài có cập nhật thế nào, chúng tôi luôn có thể dùng thuật toán mã nguồn mở mới nhất cùng dữ liệu chuyên biệt của riêng mình, tạo ra năng lực mạnh hơn cả mô hình mã nguồn mở hay mô hình tổng quát. Ngoài rào cản công nghệ, chúng tôi còn cần cân nhắc cách sử dụng lợi thế ngắn hạn về công nghệ để xây dựng năng lực mạng lưới đa bên, từ đó tích lũy rào cản cộng đồng và nội dung. Ví dụ, Douyin (TikTok) và Taobao đều là mạng lưới cung-cầu đa bên. Nếu đã có một nền tảng sở hữu lượng lớn nhà sáng tạo và người dùng tích cực, người mới sẽ đối mặt áp lực cạnh tranh phi công nghệ, rất khó phá vỡ bức tường này.
AI Vanguard: Vậy trước hai thử thách trên, hai vị đã có ý tưởng cụ thể nào trong lòng chưa?
Rick, Người sáng lập MyShell: Tôi nghĩ chúng tôi cần thuận theo xu thế. Mã nguồn mở ngày càng mạnh, mô hình lớn ngày càng mạnh, ý tưởng khởi nghiệp tốt nhất là có thể thay đổi theo những thay đổi này. Càng tốt hơn nếu ý tưởng khởi nghiệp của bạn càng mạnh lên khi cộng đồng mã nguồn mở mạnh lên, khi mô hình lớn mạnh lên. Cần tìm những ý tưởng kiểu này, bởi vì bất kỳ ai muốn thách thức hai lực lượng này có thể chết bất ngờ trong năm nay.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Năm nay mọi người đang FOMO (Fear of Missing Out) về mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng chúng tôi cho rằng đa dạng thức đặc biệt quan trọng, vì vậy rào cản của chúng tôi tập trung vào giọng nói. Bởi vì công nghệ tổng hợp giọng nói trước đây, dù về chi phí hay hiệu quả, đều không thỏa mãn, không thể ứng dụng quy mô lớn. Năm nay chúng tôi đã có thể tổng hợp giọng nói bất kỳ với chi phí thấp hơn tất cả các API hai cấp độ, đạt được hiệu ứng giọng nói đầy cảm xúc.
Điểm thứ hai là trên nền tảng của chúng tôi, chúng tôi đặc biệt coi trọng việc xây dựng vòng khép kín dữ liệu trong quá trình người dùng sử dụng sản phẩm, tích lũy tập dữ liệu chất lượng cao. Ví dụ có một bot do tôi phát hành tên là voice collector, chúng tôi mong người dùng trong quá trình dùng sản phẩm cũng giúp chúng tôi cung cấp một số dữ liệu giọng nói hoặc văn bản, để thuật toán của chúng tôi trở nên giống người và ấm áp hơn. Những dữ liệu này thực chất là dữ liệu chuyên biệt tích lũy trong các tình huống cụ thể trên nền tảng, chúng tôi mong muốn đạt được mối quan hệ hợp tác hài hòa với cộng đồng mã nguồn mở. Dù mô hình mã nguồn mở có cập nhật thế nào, dữ liệu chuyên biệt trong tình huống chuyên biệt của chúng tôi luôn là rào cản chúng tôi xây dựng. Chúng tôi cung cấp công cụ dễ dùng và năng lực mạnh mẽ cho nhà sáng tạo, để thu hút thêm người dùng, cuối cùng hình thành rào cản dựa trên hệ sinh thái nội dung và nhà sáng tạo. Một khi rào cản này hình thành, ở bất kỳ thời đại nào, chúng tôi cũng không còn sợ hãi trước sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ nền tảng. Bởi vì nếu hiệu suất biến đổi giá trị của chúng tôi là cao nhất, hiệu suất vận hành nền tảng là cao nhất, chúng tôi luôn có thể chọn kết nối API tốt nhất, hoặc dùng dữ liệu chuyên biệt của mình để huấn luyện trên mô hình mã nguồn mở tốt nhất.
Đây sẽ là một kỷ nguyên gia tốc công nghệ mới
AI Vanguard: Xin chia sẻ về trải nghiệm khởi nghiệp trước đây của hai bạn, và tại sao lại chọn thời điểm này để khởi nghiệp? Tại sao chọn tiếp cận từ góc độ Web3?
Rick, Người sáng lập MyShell: Chúng tôi bắt đầu khởi nghiệp trong lĩnh vực AI từ năm 2013. Trong thời gian này, chúng tôi từng có một hai lần đi làm thuê, nhưng phần lớn thời gian đều dành cho khởi nghiệp. Vì vậy, tiếp tục khởi nghiệp đối với chúng tôi là lựa chọn rất bình thường.
Năm 2013, tôi sáng lập một công ty về đồ họa hình ảnh, chủ yếu làm SDK nền tảng AR. Lúc đó Apple chưa ra ARKit, nên chúng tôi phát triển sản phẩm tương tự. Sau đó, tôi quen Ethan, lúc đó anh ấy đang học ở Oxford, về nước thực tập và gia nhập công ty của tôi. Sau này, Ethan sáng lập một công ty khởi nghiệp VR, chủ yếu giải quyết vấn đề chụp và tham quan không gian trong môi trường VR, công ty này sau này trở thành sản phẩm xem nhà VR của Beike Zhaofang.
Những năm qua, chúng tôi luôn nghiên cứu thuật toán AI, cố gắng thương mại hóa. Chúng tôi tích lũy nhiều kinh nghiệm, đặc biệt trong việc triển khai quy mô lớn thuật toán và duy trì chất lượng đầu ra ổn định. Sau đó, chúng tôi cùng gia nhập một công ty AI kỳ lân, phụ trách chính bộ phận robot. Trải nghiệm này khiến chúng tôi cảm thấy làm robot là việc rất thú vị, vì robot là sản phẩm điển hình đa dạng thức, khi một dạng thức không hiệu quả thì đưa dạng thức khác vào, tư duy này thực ra nhất quán với cách chúng tôi làm robot phần mềm hiện nay, gieo mầm cho việc khởi nghiệp của chúng tôi.
Chúng tôi chọn thời điểm này để khởi nghiệp vì thấy được năng lực mạnh mẽ của các mô hình lớn như GPT-4, cho rằng đây sẽ là một kỷ nguyên gia tốc công nghệ mới. Từ cuối năm ngoái thấy ChatGPT, chúng tôi luôn ở trạng thái mơ hồ và kinh ngạc, ở trạng thái phấn khích cực độ và sợ hãi chồng chất, chúng tôi phát hiện ngay cả những người tiên phong trong ngành cũng bất ngờ trước tốc độ phát triển nhanh chóng của OpenAI.
Chúng tôi cho rằng ngôn ngữ tự nhiên là lĩnh vực rất quan trọng,AI có thể trực tiếp xây dựng ngôn ngữ tự nhiên, một khi niêm phong ngôn ngữ tự nhiên được mở ra, ranh giới giữa người và máy sẽ bị phá vỡ, tiếp theo sẽ bước vào một giai đoạn gia tốc công nghệ mới, nhiều dạng thức hơn có thể được tích hợp và thông suốt. Điều này có nghĩa là nhiều việc trước đây làm sẽ không còn quan trọng nữa, chúng tôi vừa phấn khích vừa sợ hãi. Trong gia tốc công nghệ như vậy, không còn lựa chọn nào khác ngoài việc trở về con số 0, gạt bỏ mọi hiểu biết và phán đoán trước đây về mô hình khởi nghiệp, về công nghệ, để suy nghĩ lại vấn đề, bắt đầu lại từ đầu. Vì vậy, chúng tôi quyết định khởi nghiệp vào tháng 3 năm nay, nhanh chóng ra mắt demo đầu tiên.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Xét từ góc độ cá nhân tôi, mô hình kinh tế Web3 và khả năng nâng cao hiệu suất mạng lưới đa bên là lý do chúng tôi chọn, chúng tôi mong muốn dùng những năng lực này như công cụ để hỗ trợ sứ mệnh xây dựng nền tảng sáng tạo robot đa dạng thức. Ngoài ra, thời đại AI mang lại khả năng mới để giải quyết vấn đề hiệu suất sản xuất nội dung. Dù là thuật toán tạo hình ảnh (như Stable Diffusion) hay mô hình tạo văn bản (như GPT), AI có thể giúp những người không có chuyên môn hay kỹ năng lập trình giải quyết các vấn đề năng suất trong tình huống cụ thể, năng suất này ít nhất tăng 1-2 cấp độ, và trong trường hợp này, việc định nghĩa và phân bổ giá trị trở nên đặc biệt quan trọng. Nền tảng mạng lưới đa bên Web3 và công nghệ mã hóa có thể nâng cao đáng kể hiệu suất xây dựng nền tảng sáng tạo đa bên, đồng thời giải quyết các vấn đề sở hữu và phân bổ giá trị mới trong thời đại AI. Thông qua cơ chế đa bên Web3, chúng tôi có thể thực hiện phân bổ lợi ích kinh tế phi tập trung thông qua hợp đồng thông minh, cung cấp thanh khoản cho nền tảng thông qua cơ chế nắm giữ token. Mặc dù công nghệ hiện tại chưa đủ trưởng thành, nhưng đối với tài sản dữ liệu, tài sản mô hình và quyền riêng tư dữ liệu, công nghệ mã hóa và blockchain có tiềm năng thiết kế chống lại công ty lớn và xây dựng hệ thống kinh tế cộng đồng đa vai trò. Vì vậy, chúng tôi xây dựng mô hình nhiều hơn từ góc độ này, mô hình công ty truyền thống không phù hợp với nền tảng như chúng tôi.
Hộp Pandora đã mở, cuộc đua vũ trang AI sẽ không dừng lại
AI Vanguard: Nhiều chuyên gia trong ngành bắt đầu lo lắng về sự phát triển của AI, ví dụ như Geoffrey Hinton rời Google và cảnh báo về tương lai AI, hai bạn nhìn nhận thế nào?
Rick, Người sáng lập MyShell: Tôi nghĩ ở đây có một vấn đề, nhiều cơ sở hạ tầng internet mà chúng ta xây dựng hôm nay, bao gồm các hệ thống khác nhau, có thể chưa sẵn sàng đối mặt với trí tuệ nhân tạo mới này, nhiều việc có thể dễ dàng sụp đổ trước mô hình lớn mới, đây là vấn đề an ninh. Ngoài ra còn có vấn đề dữ liệu, dữ liệu có dữ liệu tốt, như dạy IELTS hoặc đồng hành cảm xúc với bạn; nhưng cũng có dữ liệu xấu, tức thông tin bẩn, như thông tin sai lệch, quân đội mạng. Khi xảy ra tình huống này, chỉ có thể "dùng ma pháp để đánh bại ma pháp", dùng một mô hình phòng thủ lớn hơn để ngăn chặn nó. Những việc này đối với nhiều công ty nhỏ hoặc cá nhân thiếu ý thức an ninh có thể là vấn đề rất rắc rối.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Đúng vậy, vì thực ra công nghệ này do con người tạo ra, một khi con người phát hiện một thứ gì đó đặc biệt hữu ích, nhiều lực lượng khác nhau sẽ bắt đầu cạnh tranh nội bộ. Cuộc đua vũ trang AI đang diễn ra giữa Microsoft và Google, rất giống cuộc đua đổ bộ mặt trăng giữa Mỹ và Liên Xô trước đây, sẽ không có bên nào chịu thua và dừng lại, vì vậy việc này thực chất sẽ bị thúc đẩy bởi đủ loại ham muốn của con người, không ngừng tiến hóa. Vì vậy tương lai sẽ ra sao, chúng ta cũng chỉ có thể chờ xem, không biết sẽ phát triển thành hình dạng gì.
Rick, Người sáng lập MyShell: Tôi rất hiểu tại sao Sam, người sáng lập OpenAI, lại đồng thời làm dự án Worldcoin, vì thực tế chúng ta sắp đối mặt với ô nhiễm dữ liệu rất nghiêm trọng, vì vậy cần đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu. Dữ liệu phải có người chịu trách nhiệm, nó phải do người có trách nhiệm về mặt pháp lý phát ra. Bạn có thể nói dối cũng không sao, nhưng chúng tôi phải chứng minh dữ liệu này do con người phát ra, để người tương ứng chịu trách nhiệm về dữ liệu tương ứng.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Worldcoin chủ yếu muốn đảm bảo mỗi con người trong thế giới vật lý, dù trên internet hay thế giới blockchain, đều có một ID danh tính duy nhất. Nếu giải quyết được việc này, có thể thực hiện được vấn đề quyền sở hữu dữ liệu như Rick vừa đề cập. Thứ hai, tôi nghĩ dự án Worldcoin mang theo suy nghĩ của Sam về cách xã hội loài người tương lai nên được xây dựng như thế nào.
Điều quan trọng nhất khi khởi nghiệp là tâm thái cái ly rỗng, đừng ôm quá nhiều quán tính
AI Vanguard: Là những người khởi nghiệp giàu kinh nghiệm, hai bạn có lời khuyên gì dành cho những ai muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực AI?
Rick, Người sáng lập MyShell: Trước hết, tôi nghĩ khởi nghiệp không phải con đường duy nhất. Với nhiều người không khởi nghiệp, theo kịp红利 của thế hệ AI mới, sẽ có rất nhiều cơ hội. Ví dụ, nhiều tình huống nhỏ trước đây không có nhân lực để giải quyết có thể được lấp đầy tốt. Giá trị sản xuất của toàn xã hội sẽ có bước nhảy vọt. Người bình thường có thể lập kế hoạch cuộc sống tốt hơn, hoặc đầu tư tiền vào nơi có红利.
Tuy nhiên, với người khởi nghiệp, tôi nghĩ điều quan trọng nhất là phải có tâm thái cái ly rỗng. Bởi vì tôi cho rằng chủ nghĩa kinh nghiệm trước đây hay quán tính internet kéo dài hai ba thập kỷ có thể khiến nhiều người lầm tưởng đây chỉ là cơ hội kiểu Internet di động thế hệ tiếp theo. Thực tế,AI có thể mở ra một giai đoạn gia tốc công nghệ hoàn toàn mới theo cách hoàn toàn mới. Vì vậy, đừng ôm quá nhiều quán tính, phải có tâm thái cái ly rỗng, mới có thể thành công trong lĩnh vực này.
Ethan, Người sáng lập MyShell: Tôi nghĩ, trong làn sóng thời đại AI này, sẽ xuất hiện rất nhiều mô hình nhỏ cho tình huống chuyên biệt, tính tổ hợp giữa thuật toán và mô hình sẽ ngày càng mạnh, ngày càng linh hoạt. Vì vậy, một sản phẩm có thể kết nối công nghệ của các công ty khác nhau trong cùng một dạng thức, để cung cấp dịch vụ cho người dùng. Trong trường hợp này, công nghệ thay đổi rất nhanh, sản phẩm cũng ngày càng linh hoạt. Vì vậy, người khởi nghiệp cần có khả năng quan sát nhạy bén và tư duy đổi mới, để đối phó với thời đại thay đổi nhanh chóng này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
