AIGC và Web3 liên kết mạnh mẽ như thế nào trong cơn sốt ChatGPT
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AIGC và Web3 liên kết mạnh mẽ như thế nào trong cơn sốt ChatGPT
Làn sóng ChatGPT: Làm thế nào AIGC hợp lực mạnh mẽ với Web3
Chuyên sâu báo cáo Web3Chưa đầy một năm sau khi mở cửa, một chatbot có tên ChatGPT đã gây bão toàn mạng, chỉ trong 2 tháng đạt hơn 100 triệu người dùng hoạt động, trở thành ứng dụng tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. Sản phẩm này do công ty trí tuệ nhân tạo OpenAI thuộc Microsoft ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. ChatGPT có thể trò chuyện bằng cách học và hiểu ngôn ngữ con người, tương tác theo ngữ cảnh cuộc hội thoại, thậm chí hoàn thành các nhiệm vụ như viết email, kịch bản video, nội dung quảng cáo, dịch thuật, lập trình,... trở thành "trợ thủ đắc lực" cho doanh nghiệp và sinh viên.Sau đó, các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Microsoft, Google đầu tư mạnh vào lĩnh vực liên quan, tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo; trong nước, các tập đoàn Internet lớn như Baidu, Alibaba, NetEase cũng đang gấp rút phát triển sản phẩm "tương tự ChatGPT".
Sự bùng nổ của ChatGPT giúp chúng ta nhìn thấy tiềm năng to lớn của công nghệ AI trong thời đại Web3, đồng thời cũng thu hút sự chú ý đến không gian phát triển của AIGC.ChatGPT là một hướng ứng dụng trong lĩnh vực AIGC, cả hai đều dựa trên cốt lõi công nghệ tạo sinh tự động bằng AI, thể hiện giá trị thương mại ứng dụng vô hạn. Theo dự đoán của 6pen, trong 5 năm tới, 10%–30% nội dung hình ảnh trên Internet sẽ có sự tham gia tạo sinh của AI, kỳ vọng tạo ra không gian thị trường vượt quá 60 tỷ USD. Nếu tính đến nhu cầu nội dung tăng mạnh trong thế hệ Internet tiếp theo, tổ chức tư vấn kinh doanh nước ngoài Acumen Research and Consulting dự báo quy mô thị trường AIGC sẽ đạt 110 tỷ USD vào năm 2030.
Thực tế, AIGC lần đầu tiên bước vào tầm mắt công chúng bắt nguồn từ tháng 8 năm 2022, khi nhà thiết kế game Jason M. Allen đăng tải tác phẩm hội họa AIGC "Thư viện vũ trụ", giành giải nhất hạng mục "Nghệ thuật số/Ảnh chỉnh sửa kỹ thuật số" và thu hút sự chú ý toàn cầu. Chỉ chưa đầy một năm sau, ChatGPT lại trở thành "ngôi sao mới nổi", khiến AIGC một lần nữa thu hút sự quan tâm. Vậy sức hút kỳ diệu của AIGC thực sự lớn đến đâu?Là một phương tiện công nghệ, AIGC đã mang lại sức sống như thế nào cho sáng tạo nội dung? Hãy cùng tìm hiểu về AIGC, cảm nhận tiềm năng của nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo, khám phá những con đường khả thi để nhà phát triển tận dụng hiệu quả AIGC.
AIGC là gì?
AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) là việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra nội dung. Nó được coi là hình thức sáng tạo nội dung mới sau PGC và UGC. Các mô hình xử lý công nghệ AIGC thế hệ mới có thể bao gồm sáng tạo văn bản, giọng nói, mã code, hình ảnh, video, hành động robot... Về mặt sáng tạo, biểu cảm, cá nhân hóa, AIGC có thể vượt qua các hình thức tạo nội dung truyền thống, thể hiện rõ ràng hơn ý tưởng của người sáng tạo. Một số người còn cho rằng: “AIGC, NFT, VR là ba cơ sở hạ tầng chính của Metaverse và Web3, đại diện cho hướng sáng tạo công nghệ trong tương lai.” Thực tế, AIGC không chỉ có giá trị công cụ nổi bật mà còn ẩn chứa tiềm năng tăng trưởng thương mại vô tận.
Giá trị công cụ
Là một công cụ công nghệ, AIGC chủ yếu nâng cao hiệu suất sáng tạo, đặc biệt đối với những người làm nghề trong ngành sáng tạo như nghệ thuật, điện ảnh, quảng cáo, trò chơi, lập trình..., có thể hỗ trợ công việc hàng ngày và kỳ vọng tạo ra nhiều tác phẩm ấn tượng hơn. Chi phí thấp và hiệu quả cao mà nó mang lại thuận lợi cho việc xây dựng sản xuất quy mô lớn. Ngoài ra, trong việc nắm bắt cảm hứng, AIGC có thể giúp những tác giả giàu kinh nghiệm đổi mới hình thức tương tác, cung cấp không gian để phát huy sáng tạo.
Giá trị thương mại
Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ chiếm 10% lượng dữ liệu được tạo ra. Theo phân tích trong "Generative AI: A Creative New World", AIGC có tiềm năng tạo ra giá trị kinh tế hàng chục nghìn tỷ USD. Việc cải tiến và làm phong phú thêm người số, cảnh ảo, nội dung số, sản phẩm nghe nhìn... sẽ mang lại nhiều giá trị thương mại và lợi nhuận hơn cho AIGC.
Ba thách thức trong phát triển AIGC
"Thị trường AIGC giống như một gã khổng lồ ôm bom, bên ngoài trông rất mạnh mẽ nhưng bên trong vẫn tồn tại những mối đe dọa chết người chưa được giải quyết. Nếu mối đe dọa này không được loại bỏ, sự phát triển ngành nghề cuối cùng sẽ bị giới hạn."
Bất kỳ điều gì phát triển nhanh chóng đều tiềm ẩn nguy cơ. AIGC thúc đẩy việc lan truyền nhanh chóng nội dung sáng tạo, nhưng cũng bộc lộ nhiều "lỗ hổng".
Khó xác định quyền sở hữu tác phẩm
Theo luật bản quyền quốc gia, tác giả chỉ có thể là cá nhân, pháp nhân hoặc tổ chức phi pháp nhân. Như vậy, chủ thể sáng tạo của AIGC là chính công nghệ trí tuệ nhân tạo, không có đặc điểm phù hợp với khái niệm "tác giả". Nếu các nền tảng sử dụng AIGC để tạo ra hình ảnh, văn bản và nội dung khác, dẫn đến tranh chấp thương mại hay trách nhiệm pháp lý, thì đối tượng đứng ra điều phối và chịu trách nhiệm là nền tảng, người phát hành mã nguồn mở hay người tạo ra? Do đó, các nền tảng Web3 lớn khi đưa khái niệm AIGC đều hết sức thận trọng, việc khám phá AIGC của các nhà phát triển cũng trở thành "cuộc chiến vật vờ trong bóng tối thực tế".
Khó biến mô hình kinh doanh thành tiền
Các mô hình AIGC có giới hạn nhất định, phần lớn nội dung tạo ra còn cách xa tiêu chuẩn thương mại. Nói cách khác, để biến nội dung do công nghệ tạo thành tiền, cuối cùng cần học hỏi kiến thức chuyên môn của từng ngành, xây dựng mô hình sản xuất nội dung phù hợp với từng loại hình. Hiện tại, chatbot ChatGPT do OpenAI ra mắt tuy có thể giúp hoàn thành việc chỉnh luận văn, viết code, soạn nội dung quảng cáo..., nhưng các nội dung hỗ trợ dạng công cụ này đều mang tính "phổ quát", một khi liên quan đến nội dung chuyên sâu của từng ngành, vẫn cần sức người để đánh giá và suy luận.
Khó tin tưởng vào khung kỹ thuật
Như ai cũng biết, công nghệ blockchain nhờ đặc trưng minh bạch, truy xuất nguồn gốc nên được mọi người tin tưởng, cũng vì mức độ phi tập trung cao mà tạo ra mối quan hệ tin cậy ổn định giữa nhà phát triển nền tảng, nhà đầu tư thương mại và người dùng, thúc đẩy việc giao dịch tài sản, hợp tác dự án. Tuy nhiên, AIGC bắt nguồn từ tư duy công nghệ "theo kiểu công cụ", phụ thuộc vào từng nền tảng riêng lẻ, và chưa hình thành hệ thống khung hoàn thiện về bảo mật thông tin, xác định trách nhiệm. Hiện nay, đa số người dùng sử dụng các sản phẩm AIGC như chatbot, trợ lý thoại thông minh, máy tạo hình ảnh... để hỗ trợ cá nhân trong đời sống, công việc, ra quyết định chủ yếu do tò mò, nhưng thông tin nhập vào có thực sự nằm trong "khu vực trống pháp lý"? Điều này vẫn chưa rõ.
Cho AIGC hòa nhập vào thế giới Web3
Mỗi công nghệ mới xuất hiện thường đòi hỏi tái cấu trúc hệ sinh thái thương mại mới. Ba khó khăn trong phát triển AIGC vừa nêu chủ yếu xuất phát từ nhận định về sáng tạo và sửa chữa khung kỹ thuật. Vậy nên, nếu tích cực suy nghĩ tận dụng Web3, phát huy vai trò cơ sở hạ tầng Web3, có thể giúp AIGC thoát khỏi khó khăn.
DAO tích hợp vào mô hình AIGC
Từ khóa nổi bật Web3 “DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung)” có thể thiết kế một mô hình vận hành tham khảo cho AIGC. Người tham gia thông qua bộ quy tắc tự thực thi và không thể sửa đổi được triển khai trên blockchain để đạt được tự trị phi tập trung. Lý do cân nhắc đến “tự trị” là vì AIGC trong quá trình thương mại hóa cụ thể cần “điều chỉnh nhỏ mô hình” theo từng ngành nghề khác nhau, do đó không thể xây dựng mô hình chung áp dụng mọi nơi (liệu có mô hình nào đủ hiệu quả để khuyến khích các bên? Có công bằng hợp lý không? Cần liên tục đề xuất quy tắc, kiểm chứng và hình thành quy tắc thi hành).
Hơn nữa, mô hình DAO hình thành từ nhiều bên có lợi ích có thể áp dụng quản lý nền tảng AIGC. Đưa người sáng tạo, chủ sở hữu tác phẩm nghệ thuật gốc, nhà vận hành AIGC, người xác thực blockchain vào bốn khối vai trò, trong đó lợi nhuận do người sáng tạo tạo ra có thể phân bổ cho ba bên tham gia còn lại, tỷ lệ phân chia do quyền biểu quyết thông thường quyết định.Theo mô hình này, giá trị thương mại đến từ người sáng tạo, phân bổ cho chủ sở hữu tác phẩm gốc, nhà vận hành AIGC và blockchain, các bên tham gia này đều có thể tích hợp vào một DAO qua Web3, giúp việc sử dụng và giao tiếp AIGC thuận tiện, hiệu quả hơn.
Ví dụ với nền tảng marketing quảng cáo, con đường quản lý DAO + AIGC có thể hiểu như sau:
Dùng AIGC chuyên biệt tạo nội dung văn bản quảng cáo và giá trị đầu vào, hỗ trợ công việc thiết kế thường nhật hoặc chuyên biệt;
Người sở hữu tác phẩm văn bản quảng cáo tải lên tác phẩm, chờ xác thực trở thành NFT, có bản quyền và hưởng lợi;
Nhà vận hành AIGC có thể tham gia DAO, tham gia quản trị qua biểu quyết và đề xuất nội dung văn bản quảng cáo, đồng thời tham gia phân phối;
Người xác thực blockchain đáp ứng nhu cầu xác minh toàn hệ thống, xem xét các chỉ số then chốt như lượt tải, lượt gọi dùng... đảm bảo công bằng, minh bạch;
Tận dụng DAO để trao quyền quản lý cho AIGC, cũng cần lưu ý rủi ro tiềm ẩn trong mô hình quản trị DAO và tìm kiếm giải pháp khắc phục. Hiện tại mô hình ứng dụng AIGC biến đổi muôn hình, thậm chí có kẻ xấu lợi dụng trà trộn, đánh cắp dữ liệu riêng tư người dùng. Do đó, DAO cần có đủ tính linh hoạt và thích nghi để đối mặt với môi trường và nhu cầu luôn thay đổi, tăng cường kiểm soát với người xác thực blockchain, nhà vận hành nền tảng, đảm bảo môi trường đáng tin cậy cao, truy xuất nguồn gốc tính toán triệt để hơn. Nhìn chung, DAO với tư cách hình thức tổ chức mới, cung cấp cơ chế tự chủ minh bạch khả thi cho AIGC. Triết lý này đáng để các nhà phát triển tiếp tục khám phá, suy ngẫm, nhằm tạo ra môi trường xử lý kỹ thuật tốt hơn cho AIGC.
Xây dựng mô hình AIGC tương lai
Cùng với việc AIGC không ngừng cập nhật, giá trị thương mại và bản đồ thị trường của nó cũng dần mở rộng. Hiện tại, muốn AIGC đáp ứng phát triển metaverse, hoàn thành đầu ra nội dung chất lượng cao, độ chính xác cao cần đổi mới ở cấp độ công nghệ, làm thế nào kết hợp khái niệm metaverse để tạo nội dung AIGC đình đám? Làm sao dùng AIGC tạo nhanh hơn các tác phẩm nghệ thuật NFT?Những định hướng phát triển này đều cần sự hỗ trợ từ công nghệ xử lý ngôn ngữ, mô hình thuật toán tạo sinh AIGC, cơ sở hạ tầng mạng truyền thông.
Mặt khác, từ việc tăng vốn đến khám phá ứng dụng thực tiễn, khoảng trống trong vận hành AIGC có hy vọng được lấp đầy dần. Mô hình AIGC "phổ quát" theo hướng "tách module + đề xuất cá nhân hóa" cũng nằm trong kế hoạch của các nền tảng. Dù sao thì AIGC phục vụ cho các lĩnh vực như marketing quảng cáo, bất động sản, tài chính cũng vừa có sự khác biệt vừa có điểm chung, nếu có thể xây dựng một "mô hình AIGC phổ quát", không chỉ tiết kiệm thời gian và công sức cho phát triển chương trình mà còn giúp đại chúng dễ dàng sử dụng AIGC một cách "tích hợp".
Web3 cần hệ thống ứng dụng công nghệ hiệu quả, tự chủ, linh hoạt, và AIGC chính là công cụ quan trọng có thể thấm sâu vào đời sống chúng ta.Hãy cùng mong đợi trong thế giới Web3, AIGC có thể trở thành trợ thủ đời sống, bộ tăng tốc công việc, thực sự đạt được "nâng cao chất lượng, tăng hiệu quả".
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@OurTinTinLand
