Giao thức đồ thị tri thức trên chuỗi Golden: Được dẫn dắt bởi a16z, xây dựng nền tảng Web3 theo kiểu Wikipedia bằng bộ ba dữ liệu
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giao thức đồ thị tri thức trên chuỗi Golden: Được dẫn dắt bởi a16z, xây dựng nền tảng Web3 theo kiểu Wikipedia bằng bộ ba dữ liệu
Sản phẩm có hình thái giống hệt "bách khoa toàn thư Web3" vì sao lại được coi trọng đến vậy?
Chuyên sâu báo cáo Web3
Bài viết: aya, TechFlow
Đầu tháng 10, giao thức kiến thức phi tập trung Golden đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 40 triệu USD do a16z dẫn đầu. Đồng thời, đối tác của a16z Ali Yahya và đồng sáng lập a16z Marc Andreessen cũng gia nhập hội đồng quản trị của Golden. Sản phẩm có hình thái giống "Wikipedia Web3" này vì sao lại được đánh giá cao đến vậy?
Tiếp theo đây, bài viết sẽ cung cấp thông tin chi tiết.
Giới thiệu dự án
Golden đang xây dựng một đồ thị tri thức mở, miễn phí, không cần giấy phép trên blockchain, đồng thời sử dụng cơ chế khuyến khích của Web3 để khuyến khích người dùng nhập dữ liệu vào hệ thống. Dự án kỳ vọng giao thức này có thể ghi nhận 10 tỷ thực thể tồn tại trên Trái Đất cùng toàn bộ tri thức công cộng liên quan đến chúng.
Người dùng có thể nộp các bộ ba (triple), tải và xác minh các sự thật dưới dạng bộ ba lên đồ thị tri thức, sau khi được chấp thuận sẽ nhận phần thưởng bằng token. Mỗi mục lục được tạo ra còn đi kèm NFT dữ liệu riêng biệt, nhằm loại bỏ trùng lặp, kiếm thu nhập từ trích dẫn dữ liệu và xác thực quyền sở hữu bản quyền.
Tham vọng của Golden không chỉ dừng lại ở việc làm một “Wikipedia Web3”.
Nhiều vị ngữ phong phú hơn, nhiều mục thực thể hơn, quản trị minh bạch và theo cơ chế thị trường, cùng một hệ thống có khả năng tự động tiến hóa theo thời gian — tất cả đều là những mục tiêu trong tương lai của dự án.
Họ hy vọng dự án cuối cùng sẽ trở thành một đồ thị tri thức sâu rộng, liên kết chặt chẽ, thông qua dữ liệu chính xác để tạo ra mô hình ứng dụng mới và khám phá những hiểu biết mới.
Khởi nguồn từ bộ ba
Tri thức thường rời rạc. Để kết nối chúng một cách chặt chẽ, con người sử dụng cấu trúc bộ ba (triples), mỗi bộ ba gồm chủ thể (subject), vị ngữ (predicate) và tân ngữ (object). Ví dụ, “Musk – CEO – SpaceX” là một tổ hợp bộ ba điển hình.
Bằng cách này, con người có thể tích hợp các mảnh tri thức lộn xộn, rời rạc thành một đồ thị tri thức hoàn chỉnh.
Golden đưa cơ chế khuyến khích truyền thống của Web3 – phần thưởng bằng token – vào quá trình xây dựng đồ thị tri thức: người nộp gửi bộ ba lên đồ thị tri thức, sau đó người xác minh kiểm chứng tính đúng đắn của sự thật.
Ví dụ: “Apple – thành lập năm – 1976”, người xác minh bỏ phiếu xác minh tính chính xác của bộ ba. Khi số phiếu đạt điều kiện nhất định, sự thật này sẽ được đồ thị tri thức chấp nhận và lưu trữ vĩnh viễn.
Khi đồ thị tri thức ngày càng phát triển, dữ liệu bản thân nó lại hỗ trợ ngược lại cho việc xác minh các bộ ba. Người nộp và người xác minh trong suốt quá trình này thu thập được uy tín và nhận phần thưởng token từ nền tảng.
Hệ thống lý thuyết trò chơi này tạo động lực cho các tác nhân (con người hoặc AI) hướng tới sự thật. Nó cung cấp phần thưởng kinh tế dựa trên kinh tế học token cho dữ liệu chính xác, đồng thời dập tắt thông tin sai lệch ngay từ trong trứng nước, trong khi công nghệ blockchain đảm bảo tính duy nhất và chắc chắn của dữ liệu trong quá trình xây dựng đồ thị tri thức.
Tình hình gọi vốn và đội ngũ
Golden đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 40 triệu USD vào tháng 10 năm nay, do a16z dẫn đầu, với sự tham gia từ Protocol Labs, OpenSea Ventures, FalconX và các nhà đầu tư khác, đồng thời các CEO và người sáng lập các công ty như Dropbox, Twitch, Figma cũng tham gia vòng gọi vốn này. Ngoài ra, đối tác cấp cao của a16z Ali Yahya và đồng sáng lập Marc Andreessen cũng cùng gia nhập hội đồng quản trị Golden.
Người sáng lập dự án Jude Gomila tốt nghiệp Đại học Cambridge, từng được vinh danh trong danh sách Inc 30 Under 30 năm 2012. Ông sáng lập Heyzap vào năm 2008, nhận được đầu tư thiên thần từ Union Square Ventures và Qualcomm, và cuối cùng bán lại công ty cho Fyber vào năm 2016.
Đánh giá dự án
Việc kết hợp xây dựng đồ thị tri thức với Web3 giúp Golden sử dụng NFT và Token để khuyến khích người dùng cung cấp tri thức chính xác liên tục cho hệ thống, và cuối cùng gắn kết tri thức này lại với nhau một cách bền vững.
So với Wikipedia và các nền tảng khác, Golden có độ chính xác cao hơn và sát thực tế hơn về thông tin cụ thể. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa có giải pháp hợp lý nào cho trường hợp người xác minh không thực hiện nhiệm vụ, điều này khiến nhiều người lo ngại: Liệu tình huống tương tự như “học sinh trung học bịa ra hàng triệu chữ về lịch sử Nga cổ đại” có thể xảy ra một lần nữa? Golden vẫn cần thời gian để chứng minh bản thân.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
