
Bảy năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực blockchain: Muốn làm Web3 cần học những kiến thức cơ bản nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Bảy năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực blockchain: Muốn làm Web3 cần học những kiến thức cơ bản nào?
Thiếu hiểu biết nhưng dám đổi mới, đọc quá ít, suy nghĩ quá nhiều, liều lĩnh quá mức — đây là một nguyên nhân chủ quan khiến nhiều dự án DeFi và Web3 sụp đổ.
Web3 là một lĩnh vực mới, nơi các ngành khoa học kinh tế - xã hội như kinh tế, tài chính, luật pháp, thiết kế cơ chế giao thoa với công nghệ thông tin, toán học và mật mã học. Nó mới đến mức không chỉ chưa xuất hiện học giả uy tín nào, mà thậm chí còn chưa hình thành được một hệ thống kiến thức cơ bản, khiến con người ta ngay cả việc cần học gì cũng không biết.
Đại đa số những người hành nghề thiếu kiến thức nền tảng và quan niệm cơ bản liên quan, vừa suy nghĩ viển vông vô căn cứ, vừa lao vào hành động bừa bãi tay không, dẫn đến nhiều quan điểm hời hợt, phi lý lan truyền, làm ra vô số dự án từ gốc rễ đã là ảo tưởng. Kết quả là một công nghệ kỹ thuật số tương lai đáng lẽ tốt đẹp lại ngửi mùi giống hệt đại sư huynh giáo phái thần quyền.
Mặt khác, đa số các học giả uyên bác lại đứng ở vị thế cao, mang định kiến sẵn có, máy móc áp dụng những lý thuyết và mô hình từ thế giới truyền thống, rất ít người chịu bước vào thực tiễn, tự mình khai phá mảnh đất hoang dã nhưng tràn đầy sức sống này, do đó thiếu năng lực giải thích cơ bản đối với thực tế, nói gì đến dự báo hay dẫn dắt xu hướng. Có thể nói, Web3 hiện tại hoàn toàn là một vùng đất hoang về mặt lý luận.
Trong tình cảnh như vậy, nếu tôi nhảy ra đề xuất một "hệ thống tri thức" hay "con đường học tập" cho Web3 và tài sản số, chắc chắn sẽ bị coi là tự vượt quá khả năng, có dụng ý riêng; độc giả hoàn toàn có thể xem tôi như kẻ lang băm bán thuốc trường sinh để mắng chửi.
Tuy nhiên, dựa trên bảy năm kinh nghiệm học tập và hành nghề trong lĩnh vực blockchain và Web3, trải qua việc đọc hàng trăm cuốn sách, nghiên cứu theo dõi hàng chục dự án, cùng trải nghiệm tự thân khởi nghiệp ở nước ngoài, nếu nói công phu bỏ ra không hoàn toàn uổng phí, cũng có chút cảm ngộ nho nhỏ, thì có thể tổng kết vài điểm như sau:
● Cả ngày phân tích vì sao một tài sản số hay một NFT cụ thể lại nổi tiếng, cố gắng tổng kết quy luật "cơ bản" để nắm bắt bí mật làm giàu, là hoàn toàn vô ích, thường còn phản tác dụng — đây là môn học giương biển bán đầu;
● Các bí kíp giao dịch, phân tích kỹ thuật, mô hình lịch sử cơ bản đều là thứ "chết khi gặp ánh sáng", ý nghĩa tham khảo như điều trên. Ngay cả khi tồn tại mô hình phân tích kỹ thuật hiệu quả, cũng sẽ không ai công bố cho bạn thấy; bất cứ thứ gì bạn nhìn thấy đều chắc chắn là vô hiệu;
● Những thứ thuộc về triết lý đầu tư, tư duy đầu tư dường như có ích, nhưng lại không nói rõ được ích lợi cụ thể ở đâu, đọc vào thì suy ngẫm, dùng vào thì bối rối không biết bắt đầu từ đâu;
● Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa dữ liệu đương nhiên là công cụ cơ bản không thể thiếu trong mọi ngành nghề, Web3 cũng không ngoại lệ, nhưng trí tuệ nhân tạo, học máy và các công nghệ cao cấp khác có ý nghĩa cực kỳ hạn chế trong việc dự đoán thị trường Web3, đồng thời thường tạo ra sự tự tin giả tạo, dẫn dắt bạn đưa ra quyết định sai lầm;
● Tư duy kinh tế học là hữu ích, giúp chúng ta hiểu và đánh giá Web3 dựa trên các nguyên lý cơ bản của nền kinh tế thị trường, nhận định xu hướng phát triển tổng thể, nhưng các mô hình vi mô, vĩ mô mà các chuyên gia kinh tế dành phần lớn thời gian giảng dạy và nghiên cứu thì hầu hết hoàn toàn vô dụng;
● Tư tưởng kinh tế tự do trường phái Áo, lý thuyết tiền tệ và chu kỳ thương mại có ích trong việc hiểu chủ trương giá trị của Web3 và các chu kỳ thị trường trong ngành, nhưng bên trong cũng chứa đựng lượng lớn tranh luận phức tạp, sâu xa mà không mấy liên quan;
● Kinh tế học thể chế mới có giá trị, nhiều lý thuyết trong đó rất hữu ích để hiểu các chủ đề trọng yếu của Web3 như hợp tác mạng lưới, tổ chức tự trị, quan hệ hợp đồng;
● Trong tài chính học, lý thuyết danh mục đầu tư về mặt tư duy rất gợi mở, nhưng trong thực tiễn khó ứng dụng; với độc giả DeFi, kiến thức về công cụ tài chính cơ bản và sản phẩm phái sinh rất hữu ích, nhưng các mô hình định giá, lý thuyết định giá và các công thức phương trình vi phân ngẫu nhiên gần như chẳng có tác dụng gì ở giai đoạn hiện tại. Tuy nhiên, có thể bình thản nói ra các thuật ngữ như “lợi nhuận Alpha”, “lợi nhuận Beta”, “rủi ro hệ thống”, “rủi ro đặc thù”, mô hình CAPM và APT, thực sự có lợi cho giao tiếp xã hội, cả trong và ngoài nước đều như vậy. Còn các thuật ngữ cao cấp hơn, nói nhiều thì vô ích, hại nhiều hơn lợi;
● Nếu tự khởi nghiệp trong lĩnh vực Web3, nhất thiết phải biết chút ít về tài chính doanh nghiệp và báo cáo tài chính, dù đa số công ty khởi nghiệp Web3 hiện nay chưa có chế độ báo cáo tài chính nghiêm ngặt, nhưng kiến thức và kỹ năng này thực sự có giá trị, và rất có thể sẽ dùng đến trong tương lai;
● Kinh tế học thông tin phát triển trong thời đại Internet, ví dụ như hiện tượng độc quyền tự nhiên do hiệu ứng mạng tạo ra, khi kết hợp với kiến thức nền tảng kinh tế học để học tập, rất hữu ích trong việc hiểu cục diện ngành nghề và xây dựng chiến lược phát triển;
● Lý thuyết trò chơi (Game Theory) về lý thuyết nên là một trong những môn học hữu ích nhất cho ngành này, nhưng thực tế, các kết luận và công cụ hiện có của lý thuyết trò chơi cách xa vấn đề thực tế của Web3 một trời một vực, gần như chẳng giải quyết được gì. Giá trị chính của việc học lý thuyết trò chơi có lẽ nằm ở chỗ khi sử dụng các thuật ngữ như “thế tiến thoái lưỡng nan”, “cân bằng Nash” trong giao tiếp xã hội, bạn sẽ tự tin hơn.
Những điều trên đây chủ yếu vẫn là cảm nhận chủ quan của bản thân tôi, bản thân tôi cũng không hoàn toàn chắc chắn, độc giả tham khảo cho biết, nếu phản đối, tôi cũng không muốn tranh luận.
Sau đây mới là phần trọng tâm. Có bốn môn học, tôi có thể cam đoan rằng thực sự hữu ích cho việc học tập và hiểu biết tài sản số và Web3. Bản thân tôi học xong đã thực sự được hưởng lợi, giới thiệu cho bạn bè và đồng nghiệp, phản hồi cũng rất tốt, cơ bản không ai nói là tốn công vô ích, do đó tôi có thể liệt kê một cách rất tự tin như sau:
Thứ nhất, kiến thức và kỹ năng cơ bản về phát triển và triển khai hợp đồng thông minh. Nếu muốn thật sự hiểu blockchain, nhất định phải biết chút ít về phát triển, triển khai, kích hoạt thực thi hợp đồng thông minh... Nói ngược lại, nếu bạn thực sự hiểu hợp đồng thông minh, tức là đã sở hữu kiến thức nền tảng về blockchain. Vì vậy, nhiều người học blockchain bằng cách đọc hàng loạt sách lý luận, nhưng có lẽ vẫn cảm thấy như bị ngăn cách bởi một lớp màn. Trong trường hợp đó, nếu có chút nền tảng lập trình, chi bằng đi thẳng vào học công nghệ hợp đồng thông minh, một kiếm đâm thấu tim, đỡ phải loanh quanh vòng ngoài.
Thứ hai, tư duy hệ thống. Tức là dựa trên quan điểm của lý thuyết hệ thống, thông qua phân tích vòng phản hồi, lưu lượng - tồn lượng, định tính quy luật vận động của hệ thống, tăng cường hiểu biết và trực giác. Đây là một phương pháp nhận thức rất phổ quát, đương nhiên cũng hữu dụng với Web3. Tuy nhiên, tư duy hệ thống vốn là một phần của động lực học hệ thống, nhưng động lực học hệ thống đối với Web3 thì lại quá mức – nó mong muốn mô hình toán học và mô phỏng chính xác cho sự phát triển và biến đổi của hệ thống phức tạp. Với một hệ thống kinh tế xã hội phức tạp như Web3, tính thực tiễn thấp, nguy cơ gây hiểu lầm cao. Do đó, chỉ cần hiểu tư duy hệ thống là đủ, không cần đi sâu vào động lực học hệ thống.
Thứ ba, lịch sử phát triển tiền tệ và tài chính, cùng các chủ đề kinh tế chính trị xoay quanh tiền tệ. Phần này nhấn mạnh vào việc nhìn nhận sự phát triển kinh tế của các quốc gia, cũng như quá trình tiến hóa của cục diện chính trị - kinh tế toàn cầu dưới góc độ tiền tệ. Trong hơn mười năm trở lại đây, đây là môn học thịnh hành trong cộng đồng Trung Quốc, tài liệu sách vở có thể nói là chất đống như trâu đổ mồ hôi, có không ít cuốn viết dễ hiểu và sinh động, đương nhiên cũng có những cuốn câu kéo sự chú ý, thổi phồng, gần như tiểu thuyết kỳ lạ dị biệt, nhưng cũng không thiếu tác phẩm chân thành, cần cẩn thận phân biệt, kiểm chứng chéo. Đọc sử khiến người ta trở nên minh mẫn. Bản thân Web3 cũng là sản phẩm khi hệ thống tài chính tiền tệ phát triển đến giai đoạn mới kết hợp với công nghệ số, tương lai nhất định sẽ được ghi vào lịch sử. Do đó, việc hiểu rõ tiền tệ và tài chính đã phát triển như thế nào từ xưa đến nay rất có ích cho việc hiểu Web3. Lợi ích này không nhất thiết là thứ bạn có thể lấy ra dùng như một công cụ ngay lập tức, mà là âm thầm mở rộng tầm nhìn, làm sâu sắc thêm tư duy của bạn, đặc biệt là cung cấp cho bạn nhiều mô hình tham chiếu và câu chuyện, giúp bạn trở nên sáng suốt hơn khi đối mặt với lựa chọn và cần ra quyết định.
Thứ tư, ngân hàng trung ương học, thị trường tài chính và các tổ chức tài chính. Đây có thể là môn học đơn lẻ hữu ích nhất để hiểu và ứng dụng Web3, DeFi và kinh tế token, thường là một phần của kinh tế học tiền tệ. Ví dụ, một tác phẩm nổi tiếng trong lĩnh vực này là cuốn "Kinh tế học Tiền tệ, Ngân hàng và Thị trường Tài chính" của Mishkin — chỉ cần nhìn tên sách đã biết đây là một môn học lớn, bao gồm nhiều nội dung, nói rộng ra là nhìn vào vận hành kinh tế thế giới thực dưới góc độ dòng chảy của "tiền". Tuy nhiên, trong số các nội dung đó, có phần gần, phần xa với việc học Web3. Ví dụ, các lý thuyết liên quan đến ngân hàng thương mại gần như chẳng liên quan gì đến Web3, bởi phương thức tạo ra thanh khoản thông qua tín dụng kiểu ngân hàng thương mại e rằng trong tương lai gần sẽ không thể tồn tại trong thế giới Web3. Các lý thuyết tiền tệ, đặc biệt là các mô hình về nhu cầu tiền tệ trong kinh tế vĩ mô, nghe có vẻ rất có giá trị, nhưng thực tế chỉ mang ý nghĩa tham khảo về mặt nhận thức, hoàn toàn không dùng được trong thực tiễn — chỉ cần đọc chương tương ứng trong một cuốn sách kinh tế học nhập môn là đủ.
Phần thực sự hữu dụng đặc biệt chính là chính sách và công cụ tiền tệ của ngân hàng trung ương, cùng với thị trường tài chính và các tổ chức tài chính. Phần này chủ yếu khám phá cách ngân hàng trung ương, ngân hàng thương mại và các tổ chức tài chính phi ngân hàng khác phối hợp dựa trên cơ chế thị trường, tạo ra tiền từ "trái tim" hệ thống ngân hàng, rồi bơm vào các khu vực kinh tế thông qua các công cụ tài chính khác nhau, đồng thời điều tiết và tối ưu hóa để đạt được các mục tiêu chính sách. Những kiến thức này có giá trị tham khảo trực tiếp rất lớn đối với việc hiểu cơ chế vận hành ngành Web3, đánh giá chu kỳ, cũng như thiết kế cơ chế kinh tế token cụ thể trong Web3, do đó tôi khuyên nên đầu tư nhiều thời gian vào lĩnh vực này. Tôi đã đưa ra lời khuyên tương tự cho vài người bạn và đồng nghiệp, những ai trong số họ có thể tĩnh tâm học tập nghiêm túc trong một thời gian ngắn, nhận thức về toàn bộ Web3 và tài sản số nhanh chóng được nâng cấp.
Đề xuất chính của tôi là như vậy. Tuy nhiên, mặt khác cũng cần nhắc thêm một điều: tất cả những điều kể trên đều là kiến thức truyền thống, không có môn nào được tạo ra dành riêng cho Web3, càng không có môn nào có thể "bảo đảm đỗ" để bạn trở thành cao thủ Web3. Làm sao để đổ "rượu cũ" này vào "chai mới" Web3 — chính là vấn đề bạn phải tự mình giải quyết. Nhưng mặt khác, đây cũng chính là cơ hội.
Ngoài ra, nếu muốn nghiên cứu một nhánh ứng dụng cụ thể của Web3, ví dụ như game, thương mại điện tử, giao dịch, chắc chắn còn nhiều kiến thức chuyên sâu hơn cần nắm vững. Nhưng theo tôi thấy, những người học Web3 ngày nay nói chung đều thiếu nhận thức đúng đắn về kinh tế, tiền tệ, tài chính, chứ không phải thiếu thứ khác, do đó trong các đề xuất trên tôi tập trung nhấn mạnh vào những nội dung liên quan. Thiếu hiểu biết nhưng dám đổi mới, đọc quá ít mà suy nghĩ quá nhiều, gan quá to — đây là một nguyên nhân chủ quan khiến nhiều dự án DeFi và Web3 sụp đổ. Mong bài viết này có thể giúp những độc giả có tâm phần nào tìm ra con đường, khi học Web3 tránh đi đường vòng, thêm phần chừng mực.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News













