TechFlow 보도에 따르면, 올해 3월 이후 NVIDIA는 AI 데이터센터가 직면한 데이터 전송 및 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 광자학(포토닉스) 및 광 네트워크 관련 기업에 최소 65억 달러를 투자할 것을 약속했다.
공개 자료에 따르면, NVIDIA는 루멘텀(Lumentum), 코히런트(Coherent), 마벨(Marvell) 각사에 약 20억 달러씩 투자했으며, 광 연결 시스템 개발을 위해 코닝(Corning)에 5억 달러를 투자했다. 또한 NVIDIA는 광학 스타트업 아야르 랩스(Ayar Labs)의 E라운드 펀딩에 5억 달러 규모로 참여했다.
광자 기술은 기존의 전기 신호 대신 광 신호를 사용해 데이터를 전송함으로써 네트워크 대역폭을 크게 향상시키고 에너지 소비를 줄일 수 있다. AI 모델 규모가 지속적으로 확대됨에 따라 GPU 클러스터 간 데이터 교환 수요가 급증하고 있으며, 이에 따라 네트워크 상호 연결이 AI 인프라 발전의 핵심 병목 현상 중 하나로 부각되고 있다.
NVIDIA CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 이전에 회사가 네트워크 플랫폼 및 GPU 상호 연결 시스템에 실리콘 포토닉스 기술을 가속 도입하고 있다고 밝혔으며, 현재 시장 수요가 이미 공급 능력을 명확히 초과하고 있다고 언급했다. 분석가들은 광 모듈, 레이저, 광섬유 등 관련 산업 사슬이 AI 인프라 업그레이드 추세로부터 지속적인 혜택을 얻게 될 것이라고 전망한다.
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