Space 회고｜B.AI 정식 출시: AI 에이전트 시대의 금융 인프라, AGI 도래를 어떻게 가속화할 것인가?
최근 B.AI(중문 브랜드명: 백B.AI)가 정식으로 출시되어, AI 에이전트(AI Agent, 지능형 에이전트) 시대를 위한 기반 금융 인프라 구축을 목표로 하고 있다. 지난 2년간 대규모 언어 모델(LLM) 기술은 돌파구를 마련했으나, 실제 응용 분야로의 진입이 심화되면서 AI 에이전트가 독립적인 결제 체계, 검증 가능한 신원, 그리고 폐쇄형 실행 능력을 갖추지 못하는 문제점이 점차 두드러지고 있다. 이로 인해 실제 상업 환경에서는 여전히 인적 개입에 크게 의존하고 있다. B.AI는 이러한 체계적 공백을 메우기 위해 출시된 것으로, AI 에이전트에게 완전한 경제적 실행 역량을 부여함으로써, 단순한 정보 교류 노드에서 벗어나 글로벌 가치 흐름에 자율적으로 참여하는 새로운 유형의 경제 주체로 도약하게 하려는 것이다. 나아가 AGI(일반 인공지능) 시대의 본격적 도래를 위한 탄탄한 상업적 토대와 운영 기반을 마련하려는 목적이다.
업계가 ‘지능 경쟁’에서 ‘실행력 경쟁’으로 전환되는 이 중대한 전환점에서, B.AI의 출시는 미래의 상업 지도를 어떻게 재구성할 것인가? 최근 여러 업계 전문가들이 한자리에 모여 깊이 있는 Space 원탁 토론을 진행했다. 참석자들은 ‘B.AI가 어떻게 AGI의 도래를 가속화할 것인가?’라는 핵심 주제를 중심으로 열띤 논의를 펼쳤다. 아래는 이번 Space 토론의 핵심 내용 요약이다.
‘생각할 줄 아는’에서 ‘실천할 줄 아는’으로: 금융 인프라가 AI 혁신의 관건이 되는 이유는?
지난 2년간의 급속한 발전을 거친 후, 대규모 언어 모델의 ‘지능 수준’은 놀라운 고도에 도달했다. 그러나 업계가 AI 에이전트를 실제 상업 환경으로 확장시키려 할 때, 그 실현 과정이 순탄치 않다는 사실을 발견한다. ‘AI 산업의 장기적 성장을 결정짓는 핵심 과제’에 대해 논의할 때, 여러 참석자들의 견해는 높은 일치를 보였다. 즉, 업계의 관심사는 이미 ‘지능’ 경쟁에서 조용히 ‘실행 능력’ 경쟁으로 이동했으며, 이 현실적 실행력을 확보하기 위한 핵심은 바로 AI 에이전트 전용의 기반 금융 인프라 구축에 있다.
왕펑 앙크(Wang Feng Anc)와 샤오하이 선생님(소해 선생님)은 모두 현재 AI 경쟁이 단순한 모델 파라미터 및 지능 수준 비교 단계를 넘어섰다고 지적했다. 주요 제조사들의 모델 역량이 점차 동질화됨에 따라, 진정한 한계는 AI 에이전트가 현실 세계에 접속하여 폐쇄형 실행을 완수하는 능력에 있다는 것이다.
왕펑 앙크는 지능형 에이전트가 생각하고 질문에 답할 수 있다는 사실이, 그것이 독립적으로 행동할 수 있다는 의미는 아니라고 강조했다. 예를 들어 항공권 예매나 블록체인 기반 거래와 같은 완전한 작업 흐름 내에서, AI 에이전트는 안정적인 지갑 권한, 정산 능력, 검증 가능한 신원, 그리고 다양한 도구 간 협업을 위한 실행 계층을 갖추지 못하고 있다. 샤오하이 역시 모델이 해결하는 것은 단지 ‘지능(IQ)’ 문제일 뿐이며, AI 에이전트가 진정한 상업적 가치 창출에 참여하려면 자체 신원, 신뢰할 수 있는 신용 관계, 그리고 결제·청산 능력을 반드시 보유해야 한다고 주장했다. 금융 및 경제 인프라가 없다면, AI 에이전트는 진정한 경제 주체가 될 수 없다는 것이다.
그레이스(Grace)는 거래 분야의 실제 응용 사례를 바탕으로 인프라 부재가 초래하는 고통 포인트를 입증했다. 그녀는 현재 대규모 언어 모델이 전략 생성과 투자 백테스트 수행 측면에서 이미 매우 뛰어나지만, 실제 자금과 복잡한 시장 환경에서 장기간 안정적으로 독립 운영되기에는 한계가 있다고 말했다. 이는 극도의 제약, 통제, 리스크 관리 메커니즘이 필요하기 때문이다. 따라서 차기 단계의 업계 경쟁 초점은 단순한 모델 지능에서 AI 에이전트의 실행력 및 인프라 구축으로 이동할 것이라고 설명했다.
여러 참석자들의 공통된 인식 속에서, 다모 선생님(Damo)은 더욱 독특하고 확장적인 시각을 제시했다. 실무자로서 다모는 AI가 각 산업 분야에 실제로 도입되는 속도를 제약하는 요인은 해당 산업 자체의 정보화 수준이라는 점을 지적했다. 소프트웨어화 및 정보화 수준이 높을수록 업무 프로세스를 표준화된 역량으로 정리하기 쉬워지고, 결과적으로 AI에 의해 대체되고 재구성되는 속도도 빨라진다는 것이다. 또한 그는 현재의 지능형 에이전트(예: L2/L3 수준)가 인간의 지시를 따르는 방향으로 작동할 뿐, 아직 진정한 ‘독립적 사고’ 능력을 갖추지 못했다는 점을 상기시켰다. 이는 동시에 하나의 안전 경계선이기도 하다. 되돌릴 수 없는 AI 물결 앞에서, 그는 모두가 능동적으로 학습하고 변화를 수용하며, B.AI처럼 실제 문제를 해결하는 신형 인프라를 적극적으로 시도해볼 것을 촉구했다.
B.AI 정식 출시: AI 에이전트를 위한 경제 운용 기반 금융 인프라 구축
이러한 업계 공감대와 절박한 수요 속에서, B.AI가 정식 출시되었다. 그 핵심 정체성은 명확하다. 즉, 대규모 언어 모델 간 ‘지능 경쟁’에 직접 뛰어들지 않고, ‘금융 실행 능력’의 핵심 과제를 직격하는 기반 인프라를 구축하는 것이다. B.AI가 해결하고자 하는 핵심 과제는 바로 AI 에이전트에게 다음과 같은 기반 경제 역량을 부여하는 것이다: 세계 최정상급 모델을 원활하게 호출하고, 결제 및 청산을 수행하며, 독립적인 신원 및 신뢰 메커니즘을 구축하고, AI 에이전트가 복합 자산 거래 및 다주체 간 상업 협업을 독자적으로 완료할 수 있도록 지원하는 것이다.
구체적인 실현 경로에 관해서, 옥스핑크(OxPink)는 이 인프라를 지탱하는 ‘3대 핵심 역량 기반’을 추가로 분석했다.
1. LLM 서비스 플랫폼: 개발자는 더 이상 여러 모델을 복잡하게 연동하고 여러 개의 청구서를 관리할 필요가 없다. B.AI는 GPT-5, Gemini, Claude, Minimax, Kimi 등 전 세계 15종 이상의 최정상급 대규모 언어 모델을 이미 지원하며, ‘단일 계정 통합 관리, 필요에 따른 다중 모델 역량 호출’을 실현함으로써 개발 진입 장벽과 비용을 크게 낮췄다.
2. x402 결제 프로토콜 및 완전한 금융 운영 체계: 기존 시나리오에서는 전통적인 AI가 탁월한 시장 기회를 분석해도 결국 인간이 수동으로 주문하고 결제해야 했다. 이 병목 현상을 타파하기 위해 B.AI는 HTTP 402 표준을 기반으로 한 혁신적인 x402 결제 프로토콜을 도입하였으며, MCP 서버와 Skills 핵심 구성 요소와 결합해 AI 에이전트가 암호자산 결제를 자동 처리하고 복잡한 DeFi(탈중앙화 금융) 작업을 실행할 수 있는 역량을 직접 부여하였다. 이 기반 아키텍처는 AI 에이전트가 고빈도·소액·실시간 정산 거래 시나리오에 완벽하게 적응하도록 지원할 뿐 아니라, 자율적 의사결정 → 자동 결제 → 수익 전략 실행까지의 전사슬을 완전히 연결함으로써, 진정한 지능형 에이전트 간 상업적 로직의 폐쇄형 루프를 구현하였다.
3. 블록체인 기반 신원 및 신용 체계: B.AI는 AI 에이전트를 위해 전용 신분증과 신용 점수를 부여하여, 거래 이력, 위약 사항, 객관적 평가 등을 기록한다. 이는 마치 AI 세계의 신용정보 시스템과 같으며, 신용도가 높은 AI 에이전트는 더 많은 고용 기회를 얻게 되어, 궁극적으로 지능형 에이전트 간 상호 고용 및 거래가 활성화되고 자율적으로 운영되는 AI 에이전트 경제권이 형성된다.
탄탄한 기반 인프라 위에, B.AI는 곧바로 사용 가능한 AI 에이전트 애플리케이션인 BAIclaw를 출시하였다. 기술 기반과 사용자를 연결하는 다리 역할을 하는 BAIclaw는 다중 모델 간 원활한 전환 및 멀티에이전트(Multi-Agent) 협업을 지원하며, 텔레그램(Telegram), 디스코드(Discord) 등 일상적인 협업 도구와 심층적으로 연동된다. 사용자는 자연어로 명령만 내리면, BAIclaw가 DEX(탈중앙화 거래소) 환전, 데이터 조회 및 분석, 영구계약(퍼페추얼 컨트랙트) 거래 등 복잡한 작업을 자동으로 완료한다. 앞서 언급한 세 가지 모듈이 지능형 에이전트의 가치 흐름 참여를 위한 ‘핵심 기반’이라면, BAIclaw는 사용자에게 효율적이고 매끄러운 ‘상호작용 엔진’을 제공함으로써, 개발자와 일반 사용자가 가장 자연스러운 방식으로 AI 에이전트를 실제 상업 운영 및 일상 협업에 통합할 수 있도록 돕는다.
B.AI와 같은 인프라가 점차 성숙함에 따라, 사용자의 경험과 역할도 근본적으로 변화할 것이다. 왕펑 앙크와 샤오하이는 이 변화의 핵심이 ‘잠재적 마찰의 소멸’에 있다고 보았다. 사용자는 이제 번거로운 수동 조작과 플랫폼 전환에서 해방되어, ‘목표 지향적’ 경험으로 전환될 것이다. 사용자는 단순히 명령만 내리면 복잡한 실행, 결제, 정산 등 모든 과정이 인프라에 의해 자동으로 폐쇄형으로 처리된다. B.AI가 구축한 기반 금융 인프라는 단순히 지능형 에이전트의 현실 진입을 막는 마지막 장벽을 무너뜨리는 것을 넘어서, AI 에이전트가 거래 및 협업을 주도하는 ‘지능형 에이전트 경제(Agent Economy)’ 시대의 가속적 도래를 예고하고 있다.
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