백악관의 최신 '제네시스 프로젝트' 해석: AI로 미국 과학연구 체계를 재구성하다
번역: TechFlow
백악관, '제네시스 미션' 시작: AI판 '맨해튼 프로젝트' 공식 등장
미국 에너지부(DOE)는 미국의 슈퍼컴퓨터와 연방 과학 데이터를 기반으로 국가 차원의 AI 플랫폼을 구축하여 과학 분야의 기초 모델을 훈련시키고, AI 에이전트 및 로봇 실험실을 운영함으로써 생명공학, 핵심 소재, 핵분열/융합, 우주, 양자기술 및 반도체 분야의 실험 자동화를 실현할 예정이다.
이 명령의 구체적인 내용과 향후 10년간 인공지능, 에너지, 과학 분야에 미칠 영향을 깊이 있게 살펴보자:
핵심: 새로운 '미국 과학 및 보안 플랫폼'
에너지부(DOE)는 국립연구소 시스템을 통합된 기술 구조로 전환하여 다음 기능을 제공하도록 요구받았다:
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고성능 컴퓨팅(HPC): 대규모 모델 훈련, 시뮬레이션 및 추론 지원
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분야별 기초 모델: 물리, 소재, 생물, 에너지 등 학문 분야를 포괄
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AI 에이전트: 설계 공간 탐색, 실험 평가 및 작업흐름 자동화용
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로봇/자동화 실험실 및 생산 도구: AI 기반 실험 및 제조 지원
이는 '국가급 AI 과학자'와 'AI 실험실 기술'을 인프라의 일부로 구축한다는 의미이다.
명확하고 극도로 전략적인 목표
에너지부는 60일 이내에 다음 분야를 포함하는 최소 20개의 '국가 과제(National Challenges)'를 제시해야 한다:
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첨단 제조
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생명공학
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핵심 소재
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핵분열 및 핵융합
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양자정보과학
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반도체 및 마이크로일렉트로닉스
이 계획은 에너지 주도권, 공급망 안전성 및 국방 능력을 확보하는 것을 목표로 한다.
계획의 실행을 보장하는 긴박한 일정:
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60일 이내 → '국가 과제' 목록 제출
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90일 이내 → 제네시스 프로젝트(Genesis)에 필요한 연방 차원의 컴퓨팅, 네트워크 및 저장 자원의 완전한 목록 작성
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120일 이내 → 초기 모델 및 데이터 자산 제공, 다른 정부 기관, 학계, 민간 부문의 데이터를 포함한 추가 데이터셋 도입 계획 수립
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240일 이내 → 국립연구소 내 모든 로봇 실험실 및 자동화 시설 분포도 작성
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270일 이내 → 최소한 하나의 국가 과제에서 초기 운영 능력 입증
목표: 9개월 이내에 완전한 AI 과학 순환 시스템을 가동하는 것.
상업용 AI와 병행하는 연방 AI 기술 스택 구축
이 명령은 에너지부(DOE)와 백악관 과학실에 다음과 같은 사항을 명확히 요구한다:
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각 기관의 AI 프로젝트 및 데이터셋을 이 플랫폼에 통합
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공동 자금 지원 프로그램 및 보상 프로그램 시행
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외부 협력 파트너와의 협력 프레임워크 구축 (공동 개발 계약, 사용자 시설 공유, 데이터/모델 공유 및 지식재산권 규칙 포함)
Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, 클라우드 서비스 제공업체, 생명공학 회사 및 칩 회사들이 DOE AI 시스템의 잠재적 공급업체 및 공동 개발자가 될 것이다.
제네시스 프로젝트(Genesis)는 명확한 전환을 표시
지금까지 첨단 AI 발전은 주로 민간 연구소에 의해 주도되어 왔다. 그러나 제네시스 프로젝트의 시작과 함께 미국은 과학, 에너지, 보안 분야를 위한 국가 주도의 AI 골격 네트워크를 명확히 구축하고 있다:
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에너지부(DOE)가 조율하여 국가 차원의 'AI 과학 플랫폼' 구축
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국립연구소와 슈퍼컴퓨터가 통합된 AI 기술 스택의 일부가 됨
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모델, AI 에이전트 및 로봇 실험실이 단순한 도구가 아니라 전략적 인프라로 간주됨
다음 질문은: 누가 컴퓨팅 능력과 모델을 제공할 것인가? 지식재산권과 데이터는 어떻게 공유될 것인가? 다른 국가는 얼마나 빠르게 제네시스 프로젝트와 유사한 조치를 도입할 것인가?
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