Virtuals 선두, CreatorBid 잠재적 성장, AI 에이전트 분야에서 누가 주도권을 잡을 것인가?
작성자:0xJeff
번역: zhouzhou, BlockBeats
편집자 주: 본문은 여러 암호화 AI 프로젝트들이 생태계 구축, 제품 반복, 커뮤니티 배분 및 토큰 가치 측면에서의 성과를 평가하며, Virtuals가 속도와 인기 유지 면에서 가장 강력하다고 보고, CreatorBid는 실행 속도는 느리지만 비텐서(Bittensor) 스마트 에이전트 생태계에 집중하는 명확한 비전을 갖고 있어 장기적 잠재력이 기대된다고 분석한다. 전체적으로 AI 에이전트 분야는 여전히 초기 단계이며, 미래의 초점은 인프라와 실제 소비 시나리오로 옮겨갈 가능성이 있다.
다음은 원문 내용이다(읽기 쉬움을 위해 일부 정리함):
AI 에이전트 열풍이 시작된 지 약 7개월이 지났다. 이 물결은 처음 @truth_terminal이 등장하면서 시작되었고 ➙ @pmarca가 이를 투자했으며 ➙ 누군가 이에 대한 토큰을 발행했고 ➙ 그 토큰을 홍보하기 시작했으며 ➙ @virtuals_io가 에이전트 토큰화 플랫폼을 출시했고 ➙ AIDOL과 대화형 에이전트 시대가 도래했으며 ➙ 알파 에이전트 시대로 진입하면서 @aixbt_Agent가 부상했고 ➙ 프레임워크 시대에는 @elizaOS(구 ai16z)가 오픈 AI 개발자 운동을 시작했으며 ➙ 소규모 AI x 게임 실험이 있었으나 모두 실패했고 ➙ DeFAI 시대(비전은 여전히 강력하지만 실행력 부족)
거의 모든 AI 에이전트 분야의 주요 단계를 요약하면 이렇다.
이러한 단계를 거쳐 살아남은 몇 안 되는 믿을 수 있는 AI 에이전트 팀들이 존재한다. 이들은 여전히 활발하게 활동하며 새로운 제품과 기능을 계속 출시하고 있다(비록 주로 초기에 확보한 거래 수수료 수익으로 버티고 있긴 하다).
더욱 중요한 것은 여전히 튼튼한 생태계들이 있는데, 이들은 개발자들에게 지원을 제공하고 제품 아이디어가 제로에서 시작해 성공적으로 출시될 수 있도록 AI 제품과 토큰의 실현을 촉진한다.
생태계 리더들의 역할
이러한 생태계 리더들은 극히 귀중한 지원을 제공한다:
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강력한 배포 네트워크를 통해 귀하의 토큰과 프로젝트에 관심을 불러일으킬 수 있다;
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제품/서비스를 생태계 핵심과 통합시켜 잠재적 사용자에게 노출시킬 수 있다;
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0에서 1, 그리고 10까지의 과정을 안내하고 육성 서비스를 제공한다;
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투자 및 자금 지원을 통해 귀하의 아이디어를 뒷받침한다.
Web3 AI 분야에서 생태계 리더들은 여전히 핵심적인 기둥이다. 커뮤니티는 암호화 세계의 핵심 구성 요소이기 때문이다—커뮤니티는 토큰이 네트워크 효과를 형성할 수 있는지를 결정짓는 요소다(Web3 프로젝트는 전통적인 SaaS 모델처럼 구독 수익에 의존하는 것이 아니라, 참여 유도, 성장 가속화, 사용자 채택을 위해 토큰을 활용한다).
지난 7개월 동안 우리는 여러 생태계 리더들이 등장했다 사라지는 것을 목격했다. 그러나 여전히 활발한 프로젝트들은 다음의 몇 가지 측면에서 두각을 나타내고 있다:
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개발자/사용자가 Web2 및 Web3 서비스를 활용해 워크플로우를 강화하거나 자동화할 수 있는 AI 에이전트 앱 스토어 역할—@arcdotfun
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자율 에이전트들 간(또는 인간과) 상호 거래하는 경제체계 구축—@virtuals_io
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최대 규모의 Web3 오픈 AI 운동을 선도—@elizaOS
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Bittensor 서브넷의 지능과 AI 에이전트 워크플로우를 결합하여 더 많은 사람들이 @opentensor(Bittensor) 생태계에 참여하도록 유도—@creatorbid
본문은 각 생태계가 어떤 점에서 잘하고 있으며, 누가 앞서고 있고 누가 뒤처지고 있는지 객관적으로 분석할 것이다.
다음의 관점에서 분석을 진행할 것이다:
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제품 및 배포
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AI / 지능 수준
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개발 속도
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토큰 가치 포획 현황
시간 낭비 없이 먼저 살펴볼 항목은:
제품 및 배포
Web3에서 토큰 자체가 종종 하나의 제품으로 간주되기도 한다. 하지만 본문에서는 ‘제품’을 실제 사용자의 니즈를 충족시키는 상품이나 서비스로 정의한다.
Web3 AI 분야에서 대부분의 제품은 ‘금융화(financialization)’ 중심으로 구성되어 있으며, 예를 들어 알파 터미널, 특정 프로젝트에 대한 감정 표현이 가능한 대화형 에이전트, 거래 또는 예측을 수행하는 에이전트 등 시장을 능가하는 것을 목표로 하는 수익 창출 도구 및 지능형 서비스다.
제품의 성패는 크게 ‘배포(distribution)’에 달려 있다. 일반적으로 이 분야는 90% 배포 + 10% 기술 아키텍처로 이루어져 있다. 내부에서는 당신의 AI 에이전트가 어떤 모델을 사용하는지에 별 관심이 없다. 사람들이 더 신경 쓰는 것은 출력 결과의 안정성, 공유되는 통찰과 알파가 실제로 유용한지 여부다.
Virtuals
@virtuals_io는 생태계 내에서 가장 다양한 제품군을 갖추고 있다—알파 신호, 터미널, 체인 내외 데이터, 감사 및 보안 분석을 위한 에이전트 워크플로우, 봇, 투자 DAO, 거래 에이전트, 예측 에이전트, 스포츠 분석, 음악, DeFi 등.
Virtuals는 이야기를 잘 만들고 서사를 형성하는 능력에서도 최고이며, 커뮤니티 피드백을 듣고 빠르게 반복하는 팀으로도 가장 뛰어나다(말하자면 '살아남은 강자'라 할 수 있다).
다만, 제공하는 서비스의 종류는 많지만 실제 사용자에게 실질적 가치(단순한 오락성이 아닌)를 제공하는 제품은 소수의 팀만이 만들어내고 있다.
Virtuals는 누구나 대화형 에이전트를 출시하고 토큰을 연결할 수 있는 AI 에이전트 런치 플랫폼을 최초로 선보인 선구자다. 이 메커니즘은 양날의 검이다—초기에 이러한 런치를 통해 수수료 수익과 가치를 포착할 수 있지만, 누구나 출시할 수 있기 때문에 단기 투기자들과 가치 추출자들이 몰려들어 반복적으로 토큰을 발행하거나 출시 후 바로 사라지는 등의 문제가 발생한다.
(그러나 Virtuals는 현재 ACP를 개발 중이며, 조만간 일류급 에이전트 제품과 서비스를 볼 수 있기를 기대한다)
Arc
@arcdotfun 같은 플레이어들은 완전히 다른 길을 걷고 있다.
많은 프로젝트들을 가능한 한 많이 올리는 ‘런치 플랫폼’을 만드는 대신, 소수의 고품질 프로젝트들과 협업하여 그들의 제품과 서비스를 MCP 인프라에 통합하는 AI 에이전트 마켓플레이스 ‘Ryzome’을 중심으로 한다.
또한, 일반적인 MCP 서버 리소스뿐 아니라 Arc 파트너들이 제공하는 서비스 및 사례를 활용해 사용자가 커스터마이징된 에이전트 워크플로우를 생성할 수 있는 무코드/노드 기반 에이전트 구축 도구 ‘Ryzome Canvas’를 출시할 예정이다(Rayon Labs의 Squad 도구와 유사).
사용자는 이러한 워크플로우를 판매하거나 토큰화하여 Arc의 Forge(즉, 런치 플랫폼)를 통해 출시할 수 있다.
(요약하면, Arc는 ‘먼저 제품을 다듬고, 그 후 배포’하는 전략을 택하고 있다. Ryzome은 곧 테스트가 개방될 예정이다.)
Eliza
모든 프레임워크 중에서 가장 유연하고 다변화된 것은 @elizaOS다.
Eliza는 TEE를 통한 보안 실행, 거래 수행, 실시간 체인 데이터 분석, 스마트 계약 실행, 지갑 관리 등을 지원한다.
이 프레임워크는 멀티 에이전트 시스템을 지원하여, 개발자가 서로 다른 성격, 목표 및 KPI를 가진 에이전트 군을 생성하고 거래, 소셜 미디어 자동화, 비즈니스 프로세스 자동화 등의 작업을 협업하게 할 수 있다.
덕분에 Eliza의 사용자 수는 꾸준히 증가하고 있으며, 현재 GitHub에서 약 1.6만 개의 스타와 5,100회의 포크를 기록 중이다.
다만, Eliza의 프레임워크 사용률은 매우 높지만 초기에는 배포 채널이 부족했다. Virtuals처럼 작년 말 AI 에이전트 붐이 일어날 때 인기와 트래픽 호황을 잡지 못했다.
몇 주 전 이런 상황이 바뀌었는데, Eliza는 SOL로 거래되는 런치 플랫폼 @autodotfun을 출시했으며(다음 단계에서는 $ai16z 유동성 풀 도입), 일부 거래 수수료를 $ai16z 토큰 매입에 사용하겠다고 약속했다.
그러나 지금까지 autodotfun은 유사 런치 플랫폼들과 차별화된 점을 보여주지 못했으며, 실제로 흥미롭거나 독특한 프로젝트도 등장하지 않아 다소 실망스럽다.
(Eliza의 가장 큰 장점이자 단점은 사실 @shawmakesmagic에 있다. Shaw의 끊임없는 고강도 투입이 없었다면 이 프레임워크는 존재하지 않았을 것이다. 하지만 그는 자주 '전원 차단' 상태가 되며 시장에 FUD를 유발하는 의심스러운 결정을 반복적으로 내리곤 한다.)
AI / 지능 능력
앞서 언급했듯, 대부분의 경우 시장은 기본 아키텍처나 AI 모델 자체보다 ‘제품’과 ‘배포’에 더 관심을 갖는다.
하지만 강력하고 지속적으로 진화하는 지능 시스템을 가지고 있다면, 여전히 더 사용자 중심적인 제품을 만들 가능성이 있다.
예를 들어, 체인 데이터에 특화된 모델은 체인 정보 분석에서 범용 모델보다 우위에 있을 것이며, 스포츠 경기 데이터, 대중 지능, 실시간 데이터로 훈련된 모델은 경기 결과 예측에서도 더 나은 성능을 낼 것이다.
Bittensor는 여전히 가장 다양한 지능 모델을 보유한 최대 생태계이며, Bittensor 서브넷의 지능을 AI 에이전트/에이전트 워크플로우와 결합하려는 진정한 노력을 기울이는 유일한 프로젝트는 @CreatorBid다.
이 팀은 배포 면에서 약점이 있지만(새로운 에이전트 출시가 느리고 반복 주기가 느림), 'Bittensor를 견고히 지지한다'는 방향성은 명확하다.(아직 발표되지 않았지만, SN98 Creator라는 이름의 서브넷을 출시하여 Creatorbid 기반의 에이전트 워크플로우 구축 및 출시를 추가로 유도할 가능성 있음)
개발 속도 / 사용자 성장 / 프로젝트 출시 속도
Web3에서 장기적인 제품을 만든다면, 단기 및 중기적으로 커뮤니티가 어떻게 지속적으로 참여할 수 있을지 고민해야 한다.
커뮤니티를 ‘즐겁게’ 만들어주지 못한다면, 토큰 가격은 시간이 지날수록 하락하는 경향이 있다. 아무도 장기간 묶여 있는 것을 원하지 않기 때문이다. 반면, 지속적으로 이슈를 만들고 공개적으로 개발하는 프로젝트를 시장은 선호한다.
Virtuals는 이 분야에서 가장 강력한데, 공개 개발, 문제 빠른 수정, 커뮤니티 피드백 적극 수렴, 새로운 기능이나 서사 정기 출시를 통해 사용자 관심을 유지하며 동시에 ACP를 구축하고 있다. 또한, 신규 사용자를 위한 정기적인 Genesis Launch도 운영 중이다.
Eliza는 개발자 네트워크와 여러 L1/L2와의 협업 덕분에 배포 능력에서 2위다. Eliza는 Solana 외 다른 체인에서 에이전트를 배포할 때도 우선적으로 선택되는 프레임워크다. autodotfun은 프로젝트들이 좀 더 쉽게 출시할 수 있는 길을 제공한다.
Arc의 Ryzome과 Ryzome Canvas는 개발 중이며, 출시 시 생태계 열기를 다시 끌어올릴 수 있고, 더 많은 Forge 프로젝트 출시를 활성화할 수 있다.
Creatorbid는 최근 최고급 에이전트에 새 기능을 추가했지만(평가 범위 변화는 크지 않음). CB는 Bittensor 서브넷 기반 에이전트 출시 및 자체 서브넷 론칭을 준비 중일 수 있다. 전반적인 속도는 느린 편이며, 앞으로 가속화되기를 기대한다.
토큰 가치 포획
$VIRTUAL는 현재 가치 포획이 가장 강력한 토큰으로, Virtuals 생태 내 LP 구축의 주요 통화이며, Virtuals로 진입하는 에이전트에도 사용된다. 최근의 Genesis Launch는 Virgen 포인트를 도입하여 $VIRTUAL 및 기타 생태 토큰으로 흘러가도록 해, $VIRTUAL의 보유 가치를 더욱 높였다.
$ai16z가 아마도 두 번째로 강력할 것이다. autodotfun은 매일 200만~300만 달러의 거래량을 기록하고 있으며(Virtuals 및 기타 플랫폼에 비해 여전히 낮음), 일부 수수료는 $ai16z 매입에 사용된다. 그러나 Eliza는 곧바로 우수한 프로젝트, 특히 천만 달러 이상의 시가총액을 가진 프로젝트를 출시해야 한다. 그렇지 않으면 관심은 여전히 Virtuals에 집중될 것이다.
$arc의 가치 포획은 LP 거래 수수료와 향후 Ryzome에서 개발자가 창출하는 수익 흐름에서 비롯된다. 그러나 이 경로는 여전히 초기 단계이며 실현되기까지 시간이 필요하다.
$BID의 토큰 메커니즘은 가장 독특한데, 유통량이 유사 프로젝트보다 적어 플랫폼 활성화를 위한 보상으로 토큰을 방출할 수 있다. 그러나 현재까지 이러한 방출은 제대로 활용되지 못했으며 거래량도 여전히 낮은 수준(하루 10만~50만 달러)이다.
요약
위의 각 프로젝트들은 각자의 강점을 가지고 있지만, 단기 및 중기적으로 '배포 능력'과 '투기 자금 유치 능력'(즉, 거래량)이 가장 핵심적인 경쟁 우위다.
지속적으로 인기를 끌면서 플레이어들이 당신의 '카지노'에서 계속해서 베팅하게 만드는 것이 시스템 운영의 핵심이다. 이 면에서 Virtuals가 현재 가장 좋은 성과를 보이고 있다.
그들이 장기간 인기를 유지하면서 이를 진정한 제품력으로 전환할 수 있을지는 향후 관찰해야 할 부분이다.
@CreatorBid의 실행력은 아직 개선의 여지가 있지만, 개인적으로 나는 이 프로젝트를 가장 기대한다. 그들의 비전이 나와 일치하기 때문이다—고품질 AI를 대중에게 제공하고, 진정한 에이전트 워크플로우의 상용화를 실현하는 것.
상상해보라: 시장을 지속적으로 능가하는 진화하는 거래 신호 시스템이 자동화된 거래 에이전트로 전환되는 것—SN8 Proprietary Trading Network의 개념이다.
아직 초기 단계이며, 누가 최종 승자가 될지는 알 수 없다. 더 복잡한 사례들은 생태계 외부의 대형 팀들에 의해 처리되고 있다. 예를 들어:
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@vana——데이터 소유권에 집중
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@NousResearch——강화 학습
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@TheoriqAI——유동성 제공 시스템 개발
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@gizatechxyz——금융/스테이블코인 관련 에이전트에 집중
앞으로 AI 에이전트 생태계의 주도자들이 자신을 어떻게 위치시키는지가 다음 사이클의 성장 기회를 포착할 수 있는지를 결정할 것이다. 우리는 더 많은 DeAI 인프라의 구현, 에이전트 시스템의 탈중앙화 심화, 기술 스택 각 레이어에서의 창업 기회를 더 많이 보게 될지도 모른다.
궁극적으로, 투기 열기는 개별 에이전트 토큰에서 벗어나 오픈 AI 시스템의 핵심 인프라로 옮겨갈 수 있다. 순전히 'degens들이 서로 치고받는' 단기 투기 버블이 아니라, 진정한 소비자 중심, 실제 수익을 창출하는 AI 제품이 등장할 수도 있다.
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