TechFlow Logo
로그인/ 회원가입
ETH 가스
Gwei
공포
gas
AI가 앱 개발 비용을 '제로'로 만들면, 앱 토큰(App Coin)으로 여전히 부를 창출할 수 있을까?

AI가 앱 개발 비용을 '제로'로 만들면, 앱 토큰(App Coin)으로 여전히 부를 창출할 수 있을까?

2025.03.24
공유하기

TechFlow 선정TechFlow 추천

techFlow

AI가 앱 개발 비용을 '제로'로 만들면, 앱 토큰(App Coin)으로 여전히 부를 창출할 수 있을까?

토큰은 '콜드 스타트' 문제를 해결하는 최고의 도구이며, 이 문제는 다른 어떤 요소보다 더 많은 창의적 프로젝트가 중도에 좌초되게 만든다.

2025.03.24 - 06:28:04
AI
토큰은 '콜드 스타트' 문제를 해결하는 최고의 도구이며, 이 문제는 다른 어떤 요소보다 더 많은 창의적 프로젝트가 중도에 좌초되게 만든다.

작가: Grant blocmates, blocmates. Founder

번역: TechFlow

지난 몇 주간 이 주제에 대한 저의 생각을 정리하는 데 도움을 준 @brextonpham, @devlordone, 그리고 @yashhsm에게 감사드립니다.

최근 Y Combinator cohort의 창업자들에게 자주 묻는 질문이 있습니다. "여러분의 코드베이스 중 AI가 생성한 비율이 얼마나 되나요?" 그 결과, 네 팀 중 한 팀(25%)이 자신의 코드 95%가 AI로 작성되었다고 답했습니다.

전 테슬라 AI 책임자이자 OpenAI 창립 멤버인 Andrej Karpathy는 논란이 있지만 적절한 용어를 하나 제안했습니다. 바로 "분위기 코딩(Vibe Coding)"입니다.

간단히 말해, 우리 같은 일반인이 텍스트 프롬프트만으로 직접 코드를 생성할 수 있게 되었다는 의미입니다. 이 트렌드는 무수한 '아이디어맨(Ideas Guys)'들을 자극했고, 일자리를 미루고 다음 페이스북을 만들려는 시도로 이어지고 있습니다.

독립 창업가 Pieter Levels는 최근 AI의 앱 개발 잠재력을 보여주었습니다. 그는 Cursor, Grok, Claude를 활용해 거의 전적으로 AI로 만든 비행 시뮬레이션 게임을 개발했는데, 이 게임은 내장 광고 수익만으로 월 8.5만 달러의 수입을 올리고 있습니다.

하지만 현재까지도 여전히 문제점이 존재합니다. 일부 버그는 개발자가 기본적인 기술 지식을 가지고 있어야 "미친 듯이 키보드를 두드린 후" 어디서 문제가 생겼는지 이해할 수 있습니다.

그래서 진정한 개발자들이 상담 및 디버깅 서비스를 제공하기 시작하고 있으며, 이는 AI 중심 개발자 세대의 문제를 해결해주고 있습니다. (네, 이 프론트엔드 코드들도 바로 '분위기 코딩'의 산물입니다.)

선도적인 모델들이 자연어(텍스트 또는 음성)로 코드를 생성하는 능력을 계속해서 발전시키며, 그 출력물은 점점 더 효율적일 것입니다.

Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 최근 언급했습니다. "3~6개월 안에" AI가 코드 작업의 90%를 수행하게 될 것이며, 12개월 내에는 AI가 "기본적으로 모든 코드 작성을 완료할 것"이라고 말입니다.

AI 코딩이 일상이 된다면 세상은 어떻게 변할까요?

누가 패자일까?

앱 개발 비용은 사실상 제로에 가까워질 것이며, 당신이 구독하고 싶지 않은 SaaS 서비스조차 매우 낮은 비용으로 복제될 수 있습니다.

네트워크 효과, 모방이 어려운 제품, 철저한 지식재산권 보호를 통해 강력한 방어막을 구축하지 못한 SaaS 기업이라면 운명이 불보듯 뻔합니다. 예를 들어 Docusign과 Typeform은 곧 도태될 가능성이 큽니다.

또한 기업들은 MCP(Model Context Protocol)를 통해 내부에서 원생 제품을 더욱 효율적으로 개발할 수 있으며, 이는 팀의 워크플로우, 지식 베이스, 기존 데이터베이스와 매끄럽게 연결됩니다.

저는 AI를 활용해 개발하는 '효율형 직원'이 현재 중소기업(SME)에서 가장 각광받는 역할 중 하나라고 생각합니다.

강력한 소형 모델들이 등장함에 따라 기업은 로컬 머신이나 자체 모델 위에서 모든 시스템을 실행할 수 있게 될 것이며, 이는 개인정보 보호와 운영 보안(OpSec) 측면에서 좋은 소식입니다.

"제품이 충분히 좋으면 사용자가 알아서 찾아올 것이다"라고 여전히 믿는 팀들도 도태될 것입니다. 왜냐하면 더 영리한 팀들이 그들의 제품을 클론한 후 더 나은 마케팅 전략으로 시장에 내놓을 수 있기 때문입니다.

누가 승자일까?

코드 생성 모델이 발전함에 따라 기술 장벽은 점점 낮아지고 경쟁 환경은 더욱 공평해질 것입니다. 사용자의 인식을 선점하고 주목을 받는 팀들이 두각을 나타낼 것입니다.

탁월한 마케팅은 핵심 타겟 오디언스에 대한 깊은 이해에서 비롯되며, 이는 종종 팀 자체가 목표 사용자층의 일부라는 점에서 나오기도 합니다. 모든 제품의 기본 기능이 유사해진다면, 앱은 일종의 패션 아이템처럼 사람들에게 과시되는 대상이 될 것입니다.

예를 들어: "나는 Claude를 써. ChatGPT는 아무것도 모르는 일반인들이나 쓰는 거니까."

앱이 사람들이 추천하고 싶은 존재가 되려면 반드시 '쿨함'을 갖춰야 합니다. 브랜드 형성, 포지셔닝, 문화 감수성 모두 완벽해야 하며, 이 분야는 단기간 내에 LLM(대규모 언어 모델)이 따라잡기 어려운 영역입니다. 인간의 복잡성이 AI의 상상을 훨씬 뛰어넘기 때문입니다.

특히 아브컬처(Sub-culture)는 외부에서 이해하기 어렵습니다. 한 사람에게 인상적인 것이 다른 사람에게는 전혀 매력적이지 않을 수 있습니다.

앞으로 우리는 각 사용자의 취향에 맞춘 개인화된 사용자 여정, 인터페이스 설계, 심지어 브랜드 경험까지, 사용자가 전혀 눈치채지 못하는 사이에 제공되는 세상을 목격하게 될 것입니다.

시각 디자이너, 크리에이티브 디렉터, 마케팅 담당자, UI/UX 전문가처럼 뛰어난 감각과 디자인 트렌드에 대한 예리한 통찰력을 가진 역할들이 조직 내에서 계속 중요한 위치를 차지할 것입니다.

이런 직무들은 '취향(taste)'과 트렌드 예측 능력을 요구하며, 이는 본질적으로 모델이 대체할 수 없는 역량입니다. 결국 모델은 본질적으로 '문자 예측 기계'에 불과하기 때문입니다.

앱 코인(App-Coin) 이론

참고로 말씀드리지만, '앱 코인'이라는 말이 얼마나 어이없어 보이는지 잘 알고 있습니다. 하지만 글에서는 풍자의 효과가 종종 부족하죠.

여러분이 Anthropic, Cursor, OpenAI, Perplexity 등의 주주이거나, Lovable, Replit, LindyAI 같은 앱 수준의 투자를 이미 참여하지 않았다면 아마도 그냥 '빈손으로 즐기는' 상황에 머무를 수밖에 없습니다.

여러분이 극도의 도박꾼이고 여전히 암호화폐가 미래라고 믿는다면, 제가 최근 접촉한 일부 팀들은 바로 이 미래를 위해 건설하고 있습니다.

그들의 아이디어는 바로 '앱 코인(App-Coins)'입니다. 이러한 토큰은 창업자나 소규모 개발팀의 상징이 될 수 있으며, '밈코인(Memecoins)'처럼 미래 앱 개발의 희망을 담는 그릇이 될 수도 있습니다.

토큰은 '콜드 스타트(cold start)' 문제를 해결하는 최고의 도구이며, 대부분의 창의적 프로젝트가 실패하는 이유도 바로 이 때문입니다.

초기 10~100명의 사용자를 유치하지 못하는 창업자들과 소규모 팀들에게 토큰과 투기 심리는 이를 효과적으로 해결해줄 수 있는 수단이 됩니다.

부정할 수 없습니다. 인간은 투기를 좋아하며, 또한 그 과정이 공정하기를 바랍니다. 다음 천재 개발자를 찾아내고 그의 최신 아이디어에 베팅하는 것은 의미 있는 일입니다.

이거 보셨나요? Cal AI는 음식 사진을 찍어 칼로리를 ±10% 오차 내로 추정할 수 있습니다. 누구나 떠올릴 법한 첫 번째 사업 아이디어처럼 들리죠?

하지만 그 이면에는 MyFitnessPal의 기능 하나에서 출발해 연 매출 2000만 달러 규모의 비즈니스를 만든 열 몇 살짜리 젊은이들 네 명이 있습니다. 그들은 어떻게 성공했을까요? 브랜드 형성, 포지셔닝, 타겟 오디언스에 대한 정확한 마케팅에 대한 깊은 이해 덕분이었습니다.

그들은 월 수입을 크게 인플루언서 마케팅에 재투자했는데(피트니스 업계에서는 실제로 잠재 고객을 찾는 효과적인 방법입니다), 제품을 일반 사용자들을 위한 선택지로 포지셔닝했습니다. 깔끔하고, 상쾌하며, 재미있는 디자인이었죠.

동시에 그들은 분명히 밝혔습니다. "만약 여러분이 '미스터 올림피아' 대회 준비 중이라면, 이 제품은 여러분에게 맞지 않을 수 있습니다."

이 제품은 얼마나 많은 실패를 겪었을까요? 제 추측이 맞다면 수백 번은 실패했을 겁니다.

앞으로 우리는 앱과 함께 토큰이 출시되는 사례를 더 많이 보게 될 것입니다. 좋든 싫든, 적어도 초기 관심을 끌기에선 효과적입니다.

남용될까요? 의심의 여지없이 그렇겠죠.

실제 내용 없이 토큰만 존재하는 프로젝트가 많을까요? 대부분 그럴 가능성이 높습니다.

그럼에도 발생할까요? 확실히 그렇습니다.

제가 흥분되는 점은 코드 생성 모델과 '분위기 코딩(Vibe Coding)' 덕분에 누구든지, 어느 곳에서든, 언제든지 아이디어를 시장에 내놓을 수 있게 되었다는 것입니다. (솔직히 말해, '분위기 코딩'이라는 이름 자체가 제겐 좀 고통스럽긴 합니다만.)

당근과 완두콩이 닿는 것도 싫어하는 내성적인 사람도, 누구와 눈을 마주치거나 대화하지 않고도 제품을 출시할 수 있습니다. 이건 좋은 소식입니다.

제가 주목하고 있는 팀들:

  • @KaitoAI: 누구나 쉽게 제품을 출시할 수 있는 시대에, 마음속 자리매김(마인드 쉐어)과 주목도가 우선 순위입니다.

  • @devfunpump: 독립 창업자와 소규모 팀이 Solana에서 0부터 1까지 만들고 아이디어를 토큰화할 수 있도록 도와주는 '분위기 코딩' 플랫폼입니다. 이 팀을 좋아하며 성공하길 바랍니다. 특별히 @buidldao_를 언급합니다.

  • @tryoharaaAI: Base 기반의 프로젝트로, 몇 번의 클릭만으로 아이디어에서 제품까지 만들 수 있으며, UI/UX가 매우 뛰어납니다. 팀이 믿음직하고 Brexton은 천재입니다.

  • @sendAIfun: 처음엔 스마트 에이전트로 시작했으며, 현재 누구나 사용할 수 있는 앱 환경을 개발 중입니다. 최근 인터뷰입니다.

  • @0xtarobase: 아직 조용하지만, Alliance에서 육성된 팀이라고 확신합니다.

지금 떠오르는 팀들은 이 정도입니다. 하지만 저는 앞으로 숨겨진 재능 있는 독립 창작자들이 등장해 우리를 놀라게 할 것이라 믿습니다. 저는 앞으로 12개월 안에 독립 창업자가 만든 10억 달러 가치의 프로젝트를 목격할 것이라 생각합니다.

결론

AI는 프로그래밍을 모르는 사람조차도 아이디어를 실제 제품 단계까지 끌고 갈 수 있게 해줍니다. 토큰화는 투기적 기회를 제공하며, 이는 개발자가 초기 사용자를 유치할 가능성을 크게 높입니다. 앱 열풍이 다가오고 있습니다.

제 머릿속에 그리는 이 환상이 현실이 된다면, 이는 우리가 지금껏 본 것 중 가장 큰 규모의 부의 창출이 될 것입니다. 창업자들이 막대한 부를 만들 뿐 아니라, 일반 사용자들에게도 다른 사람들보다 앞서 아이디어에 투자할 기회를 줄 것입니다.

우리는 이미 공정한 경쟁 환경에서 소액 투자자들에게 더 많은 기회를 주기를 바라는 강한 수요를 목격하고 있습니다. Pumpfun은 낮은 유통량과 높은 FDV(완전희석가치) 프로젝트에 대한 반응이었지만, 여전히 그것이 해답은 아닙니다.

'차고 개발자들(garage band devs)'이 제품을 마케팅하는 방법을 아는 사람에게 투자하는 것은 이제 모든 사람 앞에 놓인 새로운 기회입니다.

TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다

Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily

트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost

트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News

즐겨찾기 추가
소셜 미디어 공유

관련 기사

2026.07.22

오늘 밤, 구글이 전체 AI 시장을 대신해 답안지를 제출한다

시장이 기다리는 것은 구글이 얼마나 벌었느냐가 아니라 Gemini 3.5 Pro 의 새로운 출시 일정이다.

오늘 밤, 구글이 전체 AI 시장을 대신해 답안지를 제출한다
2026.07.22

AI 는 의식적 각성을 하지 않지만, 사회의 무의식이 되어가고 있다.

우리가 할 수 있는 일은 점점 더 많아지지만, 이해할 수 있는 것은 점점 더 줄어들고 있습니다. 이는 AI 도구에 의존하는 모든 종사자에게 경종입니다.

AI 는 의식적 각성을 하지 않지만, 사회의 무의식이 되어가고 있다.
2026.07.22

젠슨 황이 우려했던 일이 현실이 됐다: 중국 오픈소스 모델이 기업 AI 를 장악하고 있다

이는 기술 경쟁이 아니라 AI 권력의 재편입니다.

젠슨 황이 우려했던 일이 현실이 됐다: 중국 오픈소스 모델이 기업 AI 를 장악하고 있다
2026.07.22

팟캐스트 노트|투자 거물 Bill Ackman: Alphabet 매도, 마이크로소프트 추가 매수, AI 인프라 베팅

$140 억으로 단 11 개 주식에 베팅, 방금 Google 보유량을 줄이고 $20 억 Microsoft 로 교체, 포트폴리오를 따라하고 싶다면 PSUS 펀드를 직접 구매하면 됨

팟캐스트 노트|투자 거물 Bill Ackman: Alphabet 매도, 마이크로소프트 추가 매수, AI 인프라 베팅
2026.07.22

JP 모건 리포트 해석: AI 수익화 검증 단계 진입, 자금 하드웨어에서 클라우드 대기업으로 이동

JP 모건은 클라우드 플랫폼, 데이터센터 및 AI 애플리케이션 생태계를 보유한 하이퍼스케일러의 위험 대비 수익 비율이 AI 하드웨어보다 우월하다고 보고 있다.

JP 모건 리포트 해석: AI 수익화 검증 단계 진입, 자금 하드웨어에서 클라우드 대기업으로 이동
2026.07.22

AI 업계의 크립토 마피아

Crypto 가 갑자기 AI 로 변한 것은 아니며, 단지 이전 사이클에서 남은 자원을 그 자원이 더 필요한 다음 산업으로 이전했을 뿐입니다.

AI 업계의 크립토 마피아
2026.07.22

해외 연구 시각: 누가 중국 AI 모델을 두려워하는가?

프론티어 연구소들의 공포는 주로 훈련 비용 주도에서 추론 규모 주도로 전환된 새로운 게임 규칙에 아직 적응하지 못했기 때문입니다.

해외 연구 시각: 누가 중국 AI 모델을 두려워하는가?
2026.07.22

번스타인 리포트 해석: 스토리지 산업 LTAs 에 대한 시장의 비관이 과도하며, 이번 계약 라운드는 실질적인 하방 지지력을 보유

구조적 AI 수요에 새로운 LTAs 백엔드 보호가 겹치고 공급 규율까지 더해져 사이클 연장과 변동성 축소를 함께 이끌고 있습니다.

번스타인 리포트 해석: 스토리지 산업 LTAs 에 대한 시장의 비관이 과도하며, 이번 계약 라운드는 실질적인 하방 지지력을 보유
2026.07.21

번스타인 리서치 리포트 분석: AI 데이터센터가 1GW 증가할 때마다 반도체 장비를 80 억 달러어치 더 구매해야 하며, 섹터 밸류에이션은 저평가될 수 있음

번스타인은 장비 섹터 전반을 긍정적으로 보며, 가장 선호하는 종목은 어플라이드 머티어리얼즈 (AMAT) 입니다.

번스타인 리서치 리포트 분석: AI 데이터센터가 1GW 증가할 때마다 반도체 장비를 80 억 달러어치 더 구매해야 하며, 섹터 밸류에이션은 저평가될 수 있음
2026.07.21

OpenAI 는 끔찍한 한 주를 겪고 있습니다

애플 소송, 오라클 등급 하향, 가격전 시작.

OpenAI 는 끔찍한 한 주를 겪고 있습니다
TechFlow Logo

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

기고하고 싶어요email
보도 요청msg

위험 고지: 본 사이트의 모든 콘텐츠는 투자 조언이 아니며, 어떠한 매매 신호·거래 유도 서비스도 제공하지 않습니다. 인민은행 등 10개 부처의 「가상화폐 거래·투기 위험 방지 및 처리에 관한 통지」에 따라 투자자 여러분의 리스크 인식을 높이시기 바랍니다. 문의 / [email protected] 琼ICP备2022009338号