실시간 데이터 스트림부터 역사적 분석까지, 솔라나 체인 상 분석 도구를 모두 모았다
저자: Jack Stewart
번역: TechFlow
서론
Solana는 고속 및 저비용 아키텍처 덕분에 현재 가장 주목받는 블록체인 생태계 중 하나이다. 그러나 고속성의 이면에는 복잡성이 존재한다—Solana 데이터를 처음 접하는 사용자들은 어려움을 겪을 수 있다. 기존 블록체인과 비교했을 때 Solana의 병렬 처리 메커니즘과 계정 기반 모델은 데이터 조회, 인덱싱, 분석 측면에서 독특한 도전 과제를 제시한다.
당신이 애플리케이션을 개발하는 개발자이든, 트렌드를 연구하는 애널리스트이든, 혹은 거래 흐름을 이해하고자 하는 애호가이든, 적절한 도구를 선택하는 것이 핵심이다.
본 가이드는 Solana 데이터 활용 방법에 대한 포괄적인 이해를 제공할 것이다. 원시 RPC 엔드포인트 접근부터 강력한 인덱스 서비스 사용까지의 최적의 실천 방법을 소개하며, Solana 블록체인 데이터를 효율적으로 확보하고 분석하는 단계별 절차를 설명할 것이다.
본문을 읽은 후에는 필요로 하는 데이터를 어디서 찾을지, 어떻게 효율적으로 처리할지, 그리고 각 시나리오에 가장 적합한 도구가 무엇인지 명확히 알게 될 것이다.
그럼 탐색을 시작하자!
Solana의 RPC 서비스
원격 프로시저 호출(Remote Procedure Call, RPC) 서비스는 개발자와 애플리케이션이 Solana와 상호작용하는 다리 역할을 한다. 블록체인 상태 접근, 트랜잭션 제출, 역사적 데이터 검색 기능을 제공한다.
핵심 사용 사례
RPC 제공업체를 통해 데이터를 얻는 일반적인 시나리오는 다음과 같다:
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DeFi 애플리케이션 – 토큰 보유자 조회, 계정 잔액 확인 등 작업
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NFT 애플리케이션 – 민팅 기록 추적, 메타데이터 조회, 소유권 변경 확인
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데이터 애플리케이션 – 앱 지표 및 대시보드 생성을 위한 데이터 집계
RPC 제공업체
현재 시장에는 다양한 RPC 제공업체들이 존재한다. 핵심 기능은 유사하지만 선택 시 다음 요소들을 고려해야 한다: 응답 지연 시간, 운영 안정성, 데이터 정확도, 요청 속도 제한, 서비스 비용, Solana에 대한 네이티브 지원 경험, 기술 지원 능력.
일부 일반적인 제공업체들은 다음과 같다:
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Helius
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Triton
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QuickNode
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Alchemy
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Ankr
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ChainStack
실시간 응답이 필요한 시나리오(예: 실시간 계정 또는 프로그램 모니터링)의 경우 Webhooks, WebSockets 또는 gRPC 등의 도구를 고려할 수 있다. 이러한 도구들은 지연 시간에 민감한 작업을 처리하기에 더 적합하다.
실시간 데이터 스트리밍 도구
실시간 데이터 접근이 요구되는 상황에서 Geyser 스트림과 Webhook 기반 서비스는 전통적인 폴링 방식의 RPC 의존 없이도 Solana 블록체인 활동의 최신 업데이트를 지속적으로 푸시할 수 있다. 이러한 솔루션은 트레이딩 봇, 데이터 분석 플랫폼, 실시간 모니터링 애플리케이션에 특히 중요하며, 이러한 시나리오들은 낮은 지연 시간의 데이터에 매우 높은 요구를 한다.
Geyser 스트림은 Solana 검증노드에 직접 구독하여 외부 서비스가 실시간으로 트랜잭션, 계정 변화, 프로그램 상호작용 업데이트를 수신할 수 있게 한다. 이 방법은 자주 RPC를 쿼리하는 것보다 더 효율적이며, 불필요한 요청을 줄이고 체인상 새로운 이벤트를 즉시 포착할 수 있다.
Geyser 스트림
Solana가 제공하는 Geyser 플러그인은 검증노드가 실시간 데이터 스트림을 외부 서비스로 직접 전송할 수 있도록 한다. 이를 통해 체인상 데이터 인덱싱, 사용자 정의 데이터 집계, 체인상 분석이 강화된다. 하지만 Geyser의 gRPC 스트림 기능을 사용하려면 자체 검증노드를 운영하거나 전용 노드 서비스에 의존해야 한다.
Webhooks, WebSocket 및 실시간 API
Webhooks는 RPC나 gRPC 노드에 의존하지 않는 대안으로, 이벤트 알림을 푸시하는 방식을 통해 개발자가 특정 블록체인 활동을 추적할 수 있게 한다.
개발자는 특정 이벤트(예: 지갑 거래, 토큰 전송 또는 체인상 프로그램 상호작용)를 구독함으로써 RPC를 반복적으로 폴링하지 않고도 실시간 업데이트를 수신할 수 있다. 이 방식은 인프라 비용을 줄이며 효율성을 크게 향상시킨다.
마찬가지로 WebSocket 연결은 블록체인 데이터의 실시간 스트리밍을 지원하여 애플리케이션이 반복적인 요청 없이도 항상 최신 체인상 데이터와 동기화된 상태를 유지할 수 있게 한다.
실시간 데이터가 필요한 시나리오에서는 Geyser, WebSocket 및 Webhooks가 가장 낮은 지연 시간의 데이터 접근을 제공하며, 인프라 비용을 효과적으로 줄이고 응답 속도를 향상시킬 수 있다.
다만 실시간 데이터 스트리밍 도구와 RPC 노드는 대규모의 역사적 데이터 분석에는 부적합하다는 점에 유의해야 한다. 역사적 데이터 처리의 경우 Flipside 및 Dune와 같은 SQL 기반 솔루션이 더욱 효율적이고 편리하다.
Solana 역사적 데이터 도구
Flipside와 Dune는 복잡한 RPC 호출을 직접 처리하지 않고도 Solana의 역사적 블록체인 활동을 쿼리하고 분석할 수 있는 SQL 기반 체인상 데이터 분석 도구들이다.
이 두 플랫폼은 Solana 데이터를 인덱싱하고 구조화하여 데이터 분석 시나리오에 더 적합하게 만든다. 다만 데이터셋 갱신에 지연이 발생하므로 실시간 데이터 검색보다는 역사적 데이터 분석에 더 적합하다.
예를 들어 Flipside의 데이터 갱신은 일반적으로 15분 지연되며, Dune의 데이터 지연은 데이터셋에 따라 1분에서 60분 사이일 수 있다.
Dune
Dune는 사용자가 SQL 쿼리를 통해 Solana 데이터를 분석할 수 있는 플랫폼으로, 매우 유연한 데이터 모델링 기능을 제공한다. 사용자는 블록체인 활동 및 핵심 지표를 추적하기 위해 맞춤형 테이블과 대시보드를 만들 수 있다.
이 플랫폼은 사용량 기반 과금 모델을 채택하고 있으며, 사용량이 증가할수록 쿼리 비용이 올라간다.
Dune에서 표시되는 Solana 핵심 지표 대시보드, 21co 제공
Flipside Crypto
Flipside는 또 다른 SQL 쿼리 기반 체인상 데이터 분석 플랫폼으로, 사전 인덱싱된 Solana 데이터셋을 제공한다. 이 데이터셋은 트랜잭션 기록, 토큰 전송, DeFi 프로토콜, NFT 활동 등을 포함하며, 데이터를 구조화하여 사용자의 쿼리 프로세스를 단순화한다.
Flipside는 무료 기본 버전을 제공하여 높은 쿼리 한도 내에서 무료로 사용 가능하며, 다양한 분석 요구에 매우 적합하다.
SQL 기반의 역사적 데이터 분석 도구는 중급에서 고급 데이터 애널리스트에게 적합하며, 특히 대규모 데이터셋을 처리할 때 이러한 도구들은 복잡한 데이터 쿼리 프로세스를 크게 단순화할 수 있다. 그러나 아카이브 데이터 또는 사용자 정의 데이터셋 접근이 필요할 경우 Google BigTable 및 맞춤형 인덱서와 같은 도구가 더 적합할 수 있다.
아카이브 데이터 및 사용자 정의 인덱스 도구
심층적인 블록체인 분석을 수행할 때, 자체 인덱스 솔루션은 RPC 노드를 직접 호출하는 것보다 더 효율적인 선택이다.
Solana의 트랜잭션 역사 데이터량이 매우 방대하기 때문에, RPC 노드로부터 직접 역사적 데이터를 추출하면 느린 속도, 높은 비용, 낮은 효율성 문제에 직면할 수 있다.
인덱스 솔루션은 블록체인 데이터를 저장하고 구조화함으로써 사용자가 더 빠르고 유연하게 쿼리할 수 있도록 한다. 예를 들어 개발자가 특정 기간 동안의 대량 트랜잭션 데이터를 분석해야 할 때, 이러한 도구는 쿼리 효율성을 크게 향상시키고 인프라 비용을 절감할 수 있다.
맞춤형 인덱서
맞춤형 인덱서는 개발자가 특정 요구사항에 따라 자신의 데이터 인덱스 로직을 정의할 수 있게 해주는 도구이다. 이를 통해 장기 트렌드, DeFi 활동, 토큰 흐름을 분석할 수 있으며, 블록체인에서 매번 원시 로그 데이터를 추출할 필요가 없다.
Flipside 및 Dune와 같은 사전 구성된 분석 도구와 달리, 맞춤형 인덱서는 데이터 저장 및 접근 방식에 대한 완전한 제어권을 제공하여 개발자가 특정 요구사항에 따라 데이터 구조 및 쿼리 로직을 유연하게 조정할 수 있게 한다.
Google BigQuery
Google BigQuery는 SQL 쿼리를 지원하는 클라우드 플랫폼으로, 사용자는 이를 통해 Solana의 블록체인 역사 데이터에 접근할 수 있다. 이 플랫폼은 자체 인덱서를 운영하지 않아도 대규모 데이터 분석이 가능하다.
Flipside 및 Dune에서 제공하는 사전 구조화된 데이터셋과 달리, BigQuery는 사용자가 자유롭게 자신의 데이터 모델을 정의할 수 있게 한다. 이러한 유연성은 기업용 데이터 분석이나 복잡한 체인상 활동 연구와 같은 사용자 정의 분석 및 비즈니스 인텔리전스 시나리오에 특히 적합하다.
탈중앙화 데이터 저장소
블록체인 데이터를 장기간 보관해야 하는 시나리오에서는 탈중앙화 저장 도구가 신뢰할 수 있는 아카이브 솔루션을 제공한다. 예를 들어 Filecoin의 Old Faithful 프로젝트, Arweave 및 Shadow Drive는 기존의 중심화된 데이터베이스에 의존하지 않고도 원시 블록체인 데이터를 영구적으로 저장할 수 있다.
이러한 도구는 체인상 데이터를 장기간 보관해야 하는 개발자, 연구기관 또는 데이터 애널리스트에게 적합하다. 반면 아카이브 데이터나 대규모 역사적 데이터셋이 필요 없는 일반 사용자에게는 블록 탐색기(block explorer)가 체인상 활동을 이해하기 위한 더 간단하고 직관적인 방법을 제공한다.
블록 탐색기
블록 탐색기는 체인상 데이터를 보기, 분석, 검증하기 위한 도구이다. 트랜잭션 기록, 계정 잔액, 토큰 흐름, 체인상 프로그램 상호작용 등의 정보를 구조화된 형태로 표시하며, 트레이더, 개발자, 애널리스트가 블록체인 활동을 추적하는 데 중요한 도구이다.
사용자는 트랜잭션 ID, 지갑 주소, 토큰 또는 컨트랙트를 검색하여 실행 경로, 수수료, 계정 변화 등의 관련 세부 정보를 확인할 수 있다.
모든 블록 탐색기의 핵심 기능은 유사하지만, 데이터 표시 방식, 기능 범위, 사용자 경험 측면에서 차이가 있다. 예를 들어 Solscan은 Solana 커뮤니티에서 널리 사용되는 블록 탐색기 중 하나로, 깔끔한 인터페이스와 상세한 데이터 표시로 인기가 많다.
일반적으로 사용되는 블록 탐색기
현재 가장 인기 있는 Solana 블록 탐색기들은 다음과 같다:
Solana 데이터 대시보드
Solana 생태계에는 네트워크 수익, 검증자 성능, 토큰 활동, MEV(최대 추출 가능 가치)와 같은 고급 데이터를 추적하기 위한 여러 공개 대시보드가 존재한다. MEV란 블록 순서를 최적화해 얻는 추가 수익으로, 체인상 가치 배분 연구에 있어 중요한 의미를 갖는다.
이러한 대시보드는 Pine Analytics와 같은 Solana 리서치 회사, 개발자, 애널리스트, 투자자들의 작업에서 광범위하게 사용되며, Solana의 경제 건강도, 거시적 트렌드, 체인상 역학을 이해하는 데 도움을 준다. 또한 다양한 플랫폼이 이러한 데이터의 호스팅과 표시에 초점을 맞추고 있어 사용자가 특정 요구에 따라 신속하게 필요한 정보를 얻을 수 있다.
수익 및 네트워크 지표
Solana의 수익원은 주로 트랜잭션 수수료, 스테이킹 보상, 프로토콜에서 생성된 수입으로 구성된다. 이러한 수익원을 이해하는 것은 Solana 네트워크의 지속 가능성과 미래 성장을 평가하는 데 매우 중요하다. 아래는 일반적으로 사용되는 대시보드들이다:
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Blockworks – Solana 생태계에 대한 리서치 및 재무 보고서 제공
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Artemis – 프로토콜 수익, 수수료, 스테이블코인 유입/유출 등 데이터 포함
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DeFiLlama – 수수료, 수익, 총 예치 가치(TVL), 수익 관련 데이터 제공
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Nansen – 기관 수준의 체인상 활동 분석 제공
Blockworks Research에서 제공하는 Solana 체인상 지표 대시보드는 사용자가 네트워크의 핵심 데이터를 직관적으로 이해하는 데 도움을 준다
검증자 및 스테이킹 대시보드
검증자 데이터는 Solana의 탈중앙화 정도, 스테이킹 분포, 네트워크 건강 상태 분석에 매우 중요하다. 이러한 대시보드는 스테이킹 연간 수익률(APY), 검증자의 가동 시간 및 기타 핵심 지표를 추적하는 데 도움을 준다:
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Stakewiz – 검증자 분석, 스테이킹 데이터, APY 정보 제공
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Solana Beach – 검증자 성능, 분포, 거버넌스 관련 데이터에 집중
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Validators.app – 소프트웨어 버전, 지연 테스트 등을 포함한 검증자 상세 지표 제공
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VX Tools – 클러스터 투표 통계, 총 블록 수, 블록 보상 데이터 제공
블록체인 포렌식 도구
블록체인 포렌식 도구는 지갑 활동을 모니터링하고, 의심스러운 행동을 식별하며, 위험을 평가하기 위한 전문 도구이다. 이러한 도구는 금융기관이나 법집행기관과 같이 높은 규제 준수를 요구하는 기업 및 팀에서 주로 사용된다.
아래는 두 가지 일반적인 Solana 포렌식 도구이다:
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Chainalysis – 실시간 모니터링, 리스크 평가, 블록체인 포렌식 서비스를 제공하며 금융 규정 준수 시나리오에 적합
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Arkham Intelligence – 지갑 신원 추적, 자금 흐름 분석 등을 제공하여 사용자가 체인상 자산 흐름을 식별할 수 있도록 함
Solana 토큰 및 시장 데이터
토큰 분석 플랫폼은 토큰 공급, 유동성, 시장 성과에 대한 심층적인 통찰을 제공한다:
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Birdeye – Solana 자산의 토큰 분석 및 실시간 가격 추적을 제공하여 일반 사용자가 토큰 동향을 빠르게 파악할 수 있게 함
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Token Terminal – 주가수익비(P/E 비율), 사용자 성장 등 토큰의 핵심 지표를 제공하여 심층적인 재무 및 시장 분석에 적합
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Messari Token Portal – 토큰 보고서 및 기본 분석을 제공하여 사용자가 거觀 관점에서 토큰의 잠재적 가치를 이해할 수 있도록 함
MEV(최대 추출 가능 가치) 대시보드
MEV 데이터 플랫폼은 Solana 생태계 내 프론ퟬ닝 거래, 샌드위치 공격, 우선 가스 경매 등의 행위를 분석하는 데 집중한다:
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Jito Explorer – 경매 데이터, MEV 팁, 상세한 트랜잭션 정보를 제공하여 체인상 경매 동향을 이해하는 데 도움
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Sandwiched.me – 실시간 샌드위치 공격 및 트랜잭션 데이터를 제공하여 체인상 거래 행동 및 잠재적 리스크 연구에 적합
이러한 플랫폼은 구조화된 데이터를 제공함으로써 개발자, 애널리스트, 투자자가 Solana의 성능, 보안, 경제 활동을 심층적으로 분석할 수 있도록 지원한다. 네트워크 수익, 검증자 지표 추적에서부터 거래 행동 분석까지, 이러한 도구들은 사용자에게 중요한 의사결정 지원을 제공한다.
결론
Solana의 데이터 생태계는 다양한 요구에 최적화된 여러 도구를 포함하고 있다. 실시간 데이터 스트림, 역사적 데이터 분석, 구조화된 인덱스, 혹은 간단한 체인상 트랜잭션 조회가 필요하든, 적절한 도구를 찾아 지원받을 수 있다.
낮은 지연 시간의 데이터 접근과 세밀한 제어가 필요하다면 RPC, WebSockets, Geyser(gRPC), Webhooks를 선택할 수 있다. 역사적 상태 조회나 정제된 데이터셋 분석이 필요하다면 Dune, Flipside, Google BigQuery가 이상적인 선택이다. 개별 트랜잭션 분석이나 트렌드 관찰에는 블록 탐색기와 Solana 분석 회사에서 제공하는 사전 구성 대시보드가 대부분의 요구를 충족시킨다.
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