
스토리 백서 해설: AI 시대, IP 경제의 '암호화 레고'
글: TechFlow

최근 암호화 시장은 마치 양극단의 느낌을 받는다.
한편으로 AI 에이전트의 블록체인 분야가 전반적으로 침체된 반면, 다른 한편으로는 고전적인 인프라 대형 프로젝트들이 점차 새로운 움직임을 보이고 있다.
Berachain이 최근 메인넷 출시와 토큰 발행을 진행한 것 외에도, 많은 기대를 모았던 지적재산권 프로토콜 Story 역시 백서 업데이트를 통해 자사의 설계와 변화 내용을 상세히 공개했다.
지난해 이 프로젝트는 a16z crypto가 리드한 B 라운드에서 8000만 달러라는 거액의 투자를 유치했으며, 누적 투자금은 총 1.4억 달러에 달한다. 커뮤니티 사용자들 사이에서는 '대머리'라 불리며 큰 기대를 받았고, 여러 차례의 테스트넷에서도 활발한 참여가 있었다.
백서의 업데이트는 곧 프로젝트의 메인넷과 토큰 출시도 머지않았음을 예고하는 것으로 보인다.
Story에 대해 아직 잘 모르고 있다면, 이번 최신 백서를 더욱 쉽게 해설하여 참고가 되도록 하겠다.
왜 Story를 만들어야 하는가, 어떤 문제를 해결하려는가?
우리 모두 이해하듯, 암호화 프로젝트의 스토리텔링은 매우 중요하다.
그렇다면 Story의 스토리는 무엇일까? 이것은 먼저 지적재산권(IP)부터 이야기해야 한다.
암호화 커뮤니티는 늘 '킬러 앱'을 논하지만 현실은 이렇다 —— 진정한 '킬러 마켓'은 이미 존재하고 있으며, 다만 Web2의 철창에 갇혀 있을 뿐이다.
예를 들어 지적재산권(IP)은 좋은 예다.
전 세계 IP 시장 규모는조 달러를 넘으며 영화, 음악, 특허, AI 데이터셋 등 모든 창작물들을 포함한다. 그러나 이 시장은 '불가능 삼각형'에 직면해 있다:
문제 1: 중앙화 중개자의 '탐욕스러운 세금'
독립 음악인이든 연구기관이든 자신의 아이디어를 상업화하려면 플랫폼에 막대한 '통행료'를 내야 한다:
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사례: Spotify가 음반사에 로열티를 지급할 때, 실제 창작자에게 돌아가는 비율은 15% 미만이다[산업 데이터]. Story 백서는 중앙화 플랫폼이 '거래 비용을 증가시킨다'고 지적함
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모순 심화점: AI 시대에는 창작 생산 진입 장벽이 낮아졌지만, 중앙화 플랫폼의 수익 배분 구조는 '롱테일 창작자'의 마이크로 결제 수요를 감당할 수 없다.
문제 2: AI 학습의 '무주공산'
Stability AI가 예술가의 작품을 무단으로 사용해 모델을 학습시키다 법정에 서게 된 사건은 치명적인 문제를 드러냈다: 기존 IP 체계는 AI의 대규모 생산과 근본적으로 호환되지 않는다.
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데이터: GPT-4를 학습시키기 위해선 45TB의 텍스트가 필요하며, 전통적인 라이선스 절차로 계약을 맺는다면 법률 비용만으로도 모델 학습 비용을 초과한다[추정];
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백서의 통찰: 'AI 회사는 수억 개의 별도 라이선스 계약을 생성할 수 없다' → 결과적으로 침해가 일상화되고 창작자는 수익을 전혀 얻지 못한다.
문제 3: IP 유동성의 '사막화'
아프리카 민속 음악의 데모가 인기 싱글에 사용되어 원작자가 지속적인 수익을 얻어야 하지만, 현실은 다음과 같다:
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파생 추적 불가능: 2차 창작, 해외 라이선스 등의 상황에서 자동화된 로열티 분배 도구 부족;
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가치 낭비: 백서는 현재 상태를 '상호 운용성이 없는 고립된 섬'이라 묘사하며, IP 자산이 DeFi처럼 복리 효과를 내기 어렵다고 설명한다.

위 문제들을 해결하기 위해 법적 절차를 밟는다면 비용이 높고 시간이 오래 걸리며, AI 생성 콘텐츠(예: Deepfake 영상의 전파 속도는 사법 대응보다 빠름)까지 포괄할 수 없다.
또한 기존 블록체인 방식에서 NFT는 단지 '소유권 귀속'만 해결할 뿐 '사용권 유통'은 다루지 않았다(예: CryptoPunk 하나를 소유한다고 해서 그걸로 AI 모델을 학습시킬 수 있는 것은 아님).
Story: IP 경제 속의 '암호화 레고'
앞서 언급한 IP 경제의 문제들을 바탕으로, Story를 이렇게 이해할 수 있다: '지식경제의 기본 원장'이 되는 것 — 논문 한 편에서부터 AI가 생성한 동영상까지, 모든 창작물이 여기서 글로벌 유동성을 얻을 수 있다.
포지셔닝: IP의 'TCP/IP 프로토콜'
Web2 시대에 TCP/IP 프로토콜은 데이터 패킷이 인터넷을 자유롭게 이동하게 했다. Web3 시대에는 Story가 IP 자산을 위한 유사한 일반적 상호작용 표준을 정의하려 한다:
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핵심 기능:
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표준화 등록: IP를 체인 상 자산(IP-Asset)으로 전환하며, 권한 관계, 라이선스 조건 등 메타데이터 포함;
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프로그래밍 가능한 인터페이스: 어떤 앱도 API를 통해 IP 조건 호출 가능(예: "2차 창작 허용, 5% 로열티 징수");
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비교 사례:
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SWIFT 프로토콜(은행 간 정산) → Story(IP 간 정산);
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GitHub(코드 버전 관리) → Story(IP 파생 관계 그래프)
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세 계층으로 구성된 'IP 레고'
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기초 계층:
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PoC 프로토콜: IP 등록 및 규정 준수 검증(예: 2차 창작이 침해인지 자동 검출)
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체인 상 지문: 모델 해시값을 통해 AI 학습 데이터의 추적 가능 보장(백서에 언급된 OML 기술 등)
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중간 계층(IPFi):
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조각화: 쉽게 말해 영화 IP를 1억 개의 NFT로 나누어 투자 진입 장벽 낮추기;
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담보 대출: 현금화되지 않은 특허 IP를 담보로 스테이블코인 대출;
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로열티 증권화: 미래 로열티 수익을 ERC-20 토큰으로 패키징하여 거래
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애플리케이션 계층:
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인간 사용 사례: 독립 음악인이 '샘플링 권리' 자동 정산 규칙 설정; 특정 데모 사용 시 수익 발생
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AI 사용 사례: 자율주행 회사가 거리 풍경 데이터셋 학습 권한 구매
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저작권 체인에서 AI 에이전트 경제의 정산 계층으로
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단기 목표: 전통적인 저작권 기관을 대체하여 더 낮은 비용과 높은 투명성을 가진 IP 등록 서비스 제공;
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장기 비전:
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AI 에이전트 경제의 '정산 계층'이 됨
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'체인 상 지식 그래프' 구축 — 각 IP의 파생, 수익, 협업 관계를 전체적으로 조회 가능
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Story 기술 핵심: 계층 구조와 PoC 프로토콜
다른 블록체인들이 여전히 'NFT를 어떻게 움직이게 할까'에 고민하는 동안, Story는 더 급진적인 기술 경로를 선택했다 —— IP를 위해 전용 블록체인을 만드는 것. 그 핵심 혁신은 범용 체인이 아니라 IP를 위한 '가속 칩'이 되는 것이라고 요약할 수 있다.
블록체인이라면 당연히 실행, 저장, 합의의 몇 가지 계층을 벗어날 수 없다.
백서의 일부 중요한 설명과 핵심 데이터를 추출하여 가능한 한 쉽게 기술 설계를 설명하겠다.

실행 계층:
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IP 코어: 복잡한 IP 관계 검증(예: 특정 곡 샘플링이 모든 조상 노드로부터 라이선스를 받았는지 확인)을 네이티브 지원, 백서에 따르면 EVM보다 빠른 속도;
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AI 코어(계획 중): 체인 상 모델 지문 계산 최적화로 가스 비용 감소.

저장 계층:
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동적 계층 저장: 핫 데이터(예: IP 라이선스 조건)는 체인에 올리고, 콜드 데이터(예: 4K 영화 원본 파일)는 Arweave에 저장;
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독자적인 '저장 번역 계층': 자동으로 데이터 위치 최적화, 개발자가 저장 세부사항을 신경 쓸 필요 없음.

합의 계층:
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CometBFT 기반의 즉각적 최종성으로 IP 거래 3초 내 확정(이더리움 평균 12초 대비)

핵심: 창의성 증명 (Proof of Creativity, PoC) 프로토콜
PoC는 Story의 'IP 컴파일러'로, 법률 조항을 실행 가능한 코드로 변환한다:
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IP 계정(ERC-6551++):
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각 IP는 스마트 계약 계정에 연결되며, 모듈화된 기능 확장(예: 로열티 분배 규칙 추가)을 지원[15];
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사례: 화가가 NFT를 발행할 때 자동으로 '상업적 사용 시 3% 로열티 지불' 조건을 삽입, 수동 코딩 불필요[16].
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자동 규정 준수:
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충돌 차단: 특정 영화 배경음악이 라이선스 받지 않은 샘플링을 사용하면 NFT 발행 자동 차단;
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글로벌 로열티: IP 파생 그래프에 따라 수익을 모든 기여자(원작자, 번역자, 믹싱 엔지니어 등)에게 자동 분배
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$IP 토큰: 지식경제를 움직이는 레버리지
Story를 지식경제의 중앙은행이라 비유한다면, IP 토큰은 그가 발행하는 '기축통화'다 — 네트워크 연료이자 가치 매개체이며, 거버넌스 증빙 역할도 한다.
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네트워크 연료:
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거래 가스비 지불(IP 등록, 라이선스 허가 등);
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스테이킹하여 검증자 자격 획득(PoS 합의).
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가치 매개체:
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로열티 분배: IP 수익을 IP 토큰으로 정산(2차 창작 정산 등);
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에이전트 간 정산: AI 에이전트가 IP 토큰으로 학습 데이터 사용권 구매.
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거버넌스 증빙:
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프로토콜 업그레이드 결정(예: 새 코어 타입 추가);
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핵심 파라미터 조정(예: 로열티 분배 비율).
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토큰 수요는 어디에서 발생할까?
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가스 소비: IP 거래량 증가에 따라 증가;
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스테이킹 수요: 네트워크 보안 유지 위해 전체 공급량의 최소 30% 이상이 스테이킹 필요[8];
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투기 수요:
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IPFi 시나리오: IP 자산을 담보로 IP 토큰 대출;
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거버넌스 프리미엄: 희소한 투표권이 코인 가격 상승을 유도할 수 있음.
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공식적인 IP 토큰 이코노미 모델과 배분 방식은 백서에 명시되어 있지 않아, 추가 정보를 기다려야 할 것으로 보인다.
결론
Story는 더 큰 주제에 베팅하고 있는 것으로 보인다: 지식이 AI 시대의 새로운 석유라면, Story는 그 석유를 운반하는 송유관이 되려 한다.
백서 외적으로 Story가 이 일을 수행하는 데 경쟁 우위가 있는지 객관적으로 분석해보자.
기술적으로 보면, 백서에 언급된 멀티코어 아키텍처는 IP 처리 프로세스를 깊이 최적화해야 하며, 이를 모방하는 것은 일정한 난이도가 있을 수 있다(예: 앞서 언급한 IP 코어의 그래프 순회 알고리즘). 또한 프로젝트 자체의 블록체인 저장 계층의 동적 최적화는 장기적인 데이터 패턴 축적이 필요하다. Story가 선도한다면 후발 주자들은 필연적으로 시간 차이를 겪게 될 것이다.
또한 a16z의 리드 투자와 높은 투자 금액은 관심과 주목을 끌기에 충분하며, '대머리' 기대감 아래 사업과 스토리텔링뿐 아니라 토큰의 시장 성과 역시 Story의 사업 발전에 영향을 미칠 것이므로 이 부분은 지켜볼 필요가 있다.
불확실한 부분도 있다:
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규제: 각국이 체인 상 IP 소유권 인정에 대한 법적 진전 속도가 다르다(예: EU의 MiCA는 IP 자산을 포함하지 않음);
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냉시동(cold start): 초기에 디즈니, 유니버설 뮤직 등 여러 주요 IP를 유치해 네트워크 효과를 형성해야 함. 저품질 IP가 난무하면 '레몬 마켓' 효과(정보 비대칭으로 IP의 질을 알 수 없어 사용자가 지불하려는 가격이 낮아지는 현상)가 발생할 수 있음.
하지만 스토리텔링 측면에서 Story는 다음 두 가지를 만족시킬 수 있다:
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개인에게: 모든 창작자가 트윗을 올리듯 IP를 게시하고, 전 생애주기 동안 가치를 포착할 수 있음;
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AI에게: 에이전트 간 IP 거래의 'HTTP 프로토콜'이 됨
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