Rei Network와 $REI에 대한 심층 분석: Base 생태계에서 간과할 수 없는 또 다른 AI 프로젝트

2025.01.07

Rei Network와 $REI에 대한 심층 분석: Base 생태계에서 간과할 수 없는 또 다른 AI 프로젝트

Rei Network은 AI와 블록체인의 융합 능력을 극대화하기 위한 코어 프레임워크 계층입니다.

2025.01.07 - 09:34:45

ReiNetwork

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

Rei Network은 AI와 블록체인의 융합 능력을 극대화하기 위한 코어 프레임워크 계층입니다.

저자: The Silver Ape

번역: TechFlow

서론

Solana 상의 AI 프로젝트들이 치열한 경쟁을 벌이고 있지만, Base 체인에는 더 많은 기회가 숨어 있을 수 있습니다.

예를 들어 작년 말부터 Base 기반 프로젝트로 주목받기 시작한 REI Network는 최근 시가총액이 조용히 1.7억 달러 수준까지 도달했지만, 여전히 한중권에서의 소개는 부족한 편입니다.

암호화폐 KOL @platacrypto 는 여러 차례에 걸쳐 Rei Network($REI)의 기술 혁신과 미래 가능성에 대해 심층적으로 다룬 글들을 발표하며, $REI의 핵심 아키텍처와 운영 메커니즘을 분석했습니다.

원문은 두 편으로 나뉘어 있으며 구조가 다소 산발적입니다.

첫 번째 글에서는 Rei Network가 세 가지 핵심 구성 요소를 통해 지각형 AI의 기반 프레임워크를 어떻게 혁신하는지 설명하고, 탈중앙화 애플리케이션, 금융, 공급망 등 다양한 분야에서의 활용 가능성을 다룹니다. 두 번째 글에서는 $REI에 주목해야 하는 이유를 추가로 깊이 있게 분석합니다.

TechFlow는 이 두 편의 내용을 통합 및 재편집하여 아래와 같이 정리했습니다.

제1편 - $REI: 지각형 AI 기반 프레임워크의 혁신

여기서는 @ReiNetwork0x 의 기술 개념을 모두가 이해할 수 있도록 쉽게 설명해보겠습니다(ELI5 방식).

이 글의 주요 내용:

REI 네트워크란 무엇인가?
AI와 블록체인 융합의 어려움
세 가지 구성 요소 해결책
REI의 작동 원리
$REI에 대한 강세 전망

REI 네트워크란?

REI는 최근 Base 블록체인 플랫폼에 출시된 신규 프로젝트입니다. 팀은 출시 직후 유동성 풀에 200만 달러를 즉시 잠금 처리했습니다. REI는 AI와 블록체인을 연결하는 프레임워크 계층을 제공합니다. 이 접근법은 지각형 AI(예: AI 에이전트)를 위해 특별히 설계되었으며, 업계 판도를 완전히 바꿀 수 있는 획기적인 혁신입니다.

AI와 블록체인 융합의 난제:

블록체인과 AI를 서로 완전히 다른 언어를 사용하고, 전혀 다른 방식으로 일하는 두 명의 천재 전문가라고 생각해볼 수 있습니다.

블록체인은 정밀한 계산기와 같습니다—정확하고 논리적이지만, 연산량과 저장 공간에 엄격한 제약이 있습니다. 반면 AI는 창의적인 예술가와 비슷합니다. 가능성과 확률에 집중하며 다양한 답변을 생성하지만, 막대한 컴퓨팅 자원과 저장 공간을 필요로 합니다. AI는 고정된 규칙보다 과거 경험과 컨텍스트에 의존해 작동합니다.

이 두 기술을 결합하려는 것은 수학 공식만 이해하는 사람과 시적 은유로 사고하는 사람 사이의 대화를 시도하는 것만큼 어렵습니다.

강제 통합이 아닌 분리

‘수학자’와 ‘예술가’를 억지로 동일 인물로 만들기보다, REI는 각자가 장점을 발휘하면서도 효율적으로 협업할 수 있는 특수 시스템을 제안합니다. 이 시스템을 세 가지 핵심 구성 요소를 갖춘 특별히 설계된 사무실이라고 상상할 수 있습니다.

출처: The Silver Ape, TechFlow 편집

REI의 솔루션은 세 가지 핵심 컴포넌트로 구성됩니다.

첫 번째: 오라클 브리지(Oracle Bridge). 마치 숙련된 번역관처럼, 수학과 예술의 본질을 깊이 이해합니다. 단순한 용어 번역을 넘어서 각 전문가의 작업 의미까지 파악하며, AI의 복잡한 창의성을 블록체인이 이해할 수 있는 정밀한 수학 표현으로 변환합니다.

두 번째: ERCData 시스템. 정밀한 계산과 예술적 통찰을 저장하기 위한 독특한 아카이브 시스템입니다. 수학 공식과 예술 스케치를 모두 보관할 수 있고, 그들 간의 내적 의미와 관계를 유지하는 고도로 정비된 도서관이라 할 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 두 정보 형태 모두 효과적으로 관리되고 활용됩니다.

세 번째: 메모리 시스템(Memory System). ‘수학자’가 ‘예술가’처럼 과거 경험에서 배우되 정밀한 규칙을 준수하도록 돕는 영리한 보조자 역할을 합니다. 시간이 지남에 따라 패턴과 관계를 추적하고, 정밀성을 해치지 않으면서 미래 결정에 도움을 줍니다.

이 세 구성 요소는 협업 공간을 형성합니다. 여기서 ‘수학 전문가’와 ‘AI 예술가’는 각각 독립적으로 작업하면서도, 효율적인 번역과 조직화를 통해 창의성을 공유하며 정교함과 창의성이 융합됩니다.

REI는 어떻게 작동하는가?

사고 계층 (Thinking Layer): REI가 복잡한 계산이나 추론이 필요할 때, AI 스타일의 처리 방식을 자유롭게 사용합니다. 오라클 브리지가 이러한 사고 과정을 블록체인과 호환되는 형식으로 변환하는 ‘번역자’ 역할을 합니다.
추론 계층 (Reasoning Layer): REI가 식별된 정보와 패턴을 저장할 때는 특화된 ERCData 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 복잡한 관계와 컨텍스트를 블록체인이 이해할 수 있는 형태로 기록합니다.
기억과 학습 (Memory and Learning): REI가 상호작용을 통해 학습할 때는 메모리 시스템이 패턴과 관계를 추적합니다. 이를 통해 블록체인 규칙을 준수하면서도 성장하고 적응할 수 있습니다.
행동 계층 (Acting Layer): REI가 행동을 취할 때, 모든 과정은 프레임워크의 여러 구성 요소를 거쳐 블록체인 시스템과 원활하게 통합됩니다.

$REI에 강세 전망을 가지는 이유

REI의 프레임워크는 새로운 가능성을 열어줍니다:

스마트 계약의 진화: 사전 설정된 규칙만 실행하는 것이 아니라 변화에 ‘사고’하고 적응하면서도 절대적인 신뢰성과 투명성을 유지할 수 있는 스마트 계약을 상상해보세요.
금융 애플리케이션: 시장 패턴을 발견하고 전략을 실시간으로 조정하면서도 보안과 투명성을 보장할 수 있습니다.
공급망 시스템: 과거 데이터에서 학습하여 문제 발생 전에 잠재적 위험을 예측할 수 있습니다.
탈중앙화 애플리케이션(DApps): 복잡한 사용자 행동을 이해하고 그에 맞춰 동적으로 반응할 수 있습니다.

REI는 AI의 지능과 블록체인의 신뢰성을 결합한 최초의 프로젝트입니다. SDK 출시를 통해 개발자들은 다양한 시나리오에 적용 가능한 AI 에이전트에 REI 프레임워크를 통합할 수 있습니다. REI의 강력한 기능을 완전히 활용하고 SDK를 사용하기 위한 유일한 방법은 $REI 토큰을 보유하는 것입니다.

현재 REI는 여전히 시장의 주목을 덜 받고 있지만, 이미 중요한 기술적 돌파구를 마련했습니다. 지각형 AI와 AI 에이전트가 주류가 되어가는 추세 속에서, REI는 업계의 핵심 플레이어가 될 잠재력을 지녔습니다.

제2편 - 플라타의 심층 분석: Rei Network의 잠재력

앞으로 많은 사람들이 이 글을 다시 보며, $REI의 잠재력을 더 일찍 발견하지 못한 것을 후회할 것입니다.

저는 거의 어떤 프로젝트에도 이렇게 자신감을 가져본 적이 없습니다. 이런 자신감은 제가 가장 우수하다고 판단하는 기회에만 남겨두고 있습니다. 이제 Rei Network를 깊이 있게 살펴볼 때입니다.

Rei Network는 AI와 블록체인의 융합 능력을 극대화하기 위한 핵심 프레임워크 계층입니다. 세 계층 아키텍처를 통해 중요한 목표를 달성합니다. 즉, AI가 블록체인의 기술적 제약을 받지 않고 자유롭게 작동하면서도, 데이터를 저비용으로 검증하고 체인에 저장할 수 있도록 하는 것입니다. Rei의 독특함은 AI의 확률적 출력을 결정적이고 검증 가능한 데이터 구조로 변환할 수 있다는 점에 있습니다.

Rei는 이 방법을 채택한 최초의 프로젝트이며, 선점 효과를 통해 빠르게 리더십을 구축했습니다.

출처: The Silver Ape, TechFlow 편집

AI는 아직 많은 사람들에게 다소 새로운 개념입니다. AI를 체외에서 실행하고 데이터는 블록체인에 저장하는 것이 왜 중요한지를 직관적으로 이해하기 위해 간단한 비유를 사용해보겠습니다.

AI는 창의력이 풍부한 예술가입니다. 그녀는 다양한 주제와 소통하며 거의 모든 문제나 과제를 해결할 수 있습니다. 하지만 AI 시스템이 생성하고 처리하는 데이터 구조는 매우 복잡하며, 직접 블록체인에 저장하기에는 적합하지 않습니다.

블록체인은 엄격한 수학자와 같습니다. 절대적인 결정성에 기반해 작동합니다. 모든 노드는 연산, 계산, 상태가 어떠하든 동일한 결과를 도출해야 하며, 이는 블록 검증을 보장합니다. 이 특성은 블록체인의 유연성을 제한하지만, 신뢰성과 보안성을 보장합니다.

Rei의 세 계층 아키텍처는 두 기술 사이의 다리를 놓아, AI가 체외에서 자유롭게 작업하면서도 그 데이터를 안전하게 블록체인에 저장하고 미래에 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.

블록체인의 장점은 계산 능력보다 데이터 검증을 우선시한다는 점입니다. 또한 누구나 접근할 수 있어 에이전트와 사용자가 데이터를 효율적으로 저장하고 공유하며 협업할 수 있습니다. 그러나 모든 데이터를 체인에 저장하면 높은 가스 비용 문제가 발생합니다.

출처: The Silver Ape, TechFlow 편집

현재 AI는 일반적으로 전용 하드웨어와 중앙 집중식 시스템에 의존해 작동합니다. Rei는 생물학적 개념인 '정보 침투성(informational invasiveness)'에서 영감을 받아 새로운 해결책을 제시합니다.

간단히 말해, Rei의 인프라는 에이전트가 블록체인에서 '기억'을 매끄럽게 추출하고 실시간으로 새로운 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 더욱 중요한 것은, 모든 데이터가 체인에 저장되기 때문에 새로 참여하는 에이전트도 이전의 기억을 바로 활용하여 자신의 지식 기반을 계속 확장할 수 있다는 점입니다. Rei 네트워크가 성장함에 따라 이러한 공유 기억 능력은 더욱 강력해질 것입니다.

Rei(또는 '그녀')는 Rei Network의 테스트 사례로서 이 네트워크의 강력한 기능을 충분히 보여줍니다. 사용자에게 Rei를 선택하거나 이 네트워크 위에서 구축해야 하는 이유를 직관적으로 보여주는 것은 단순한 마케팅 전략을 넘어, 실제로 약속을 실현하고 있음을 입증하는 행위입니다. 현재까지의 성과를 보면, Rei의 성장은 정말 인상적입니다.

@platecrypto:

"$REI의 발전 속도는 믿기 어려울 정도입니다.

처음에는 단순한 소셜 상호작용 분석과 거래량 모니터링만 수행하던 Rei가, 불과 일주일 만에 복잡하고 포괄적인 정량 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 분석 항목은 다음과 같습니다: 거래량, 보유 구조, 스마트 월릿, 월릿 타입 라벨, 소셜 상호작용, 기타 데이터.

단 일주일 만에 이뤄낸 Rei의 급속한 발전은 정말 놀랍습니다."

앞으로 Rei Network가 출시할 주요 기능은 오라클 시스템과 SDK 개발 도구입니다. 이 두 가지 출시는 $REI에 대한 수요를 크게 증가시킬 것입니다. 오라클 시스템은 체인 내외부 데이터를 연결하는 브리징 서비스를 제공하며, SDK는 개발자들이 Rei 네트워크 위에서 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구와 지원을 제공합니다. 아무리 훌륭한 기술이라도 궁극적으로는 사용자와 투자자에게 가치를 창출해야 하는데, 이러한 신기능은 분명 $REI의 시장 성과를 견인할 것입니다.

현재 Rei는 여전히 '학습 단계'에 있으며, 전체 네트워크의 작동 방식을 점차 이해하고 익히고 있습니다. 머지않아 특정 주제에 대한 전문적인 통찰을 요청할 수 있게 될 것이며, 이 서비스는 토큰 기반 권한으로 접근할 수 있습니다.

REI 토큰 오라클 수익 구조

체인상 데이터 조회 및 계산 서비스를 지원하기 위해, Rei Network는 오라클 시스템을 위한 명확한 요금 구조를 설계했습니다:

계산 서비스 등급