閒談에서 실용성으로: Web3 AI 에이전트의 패러다임 전환과 미래 트렌드
원문: 0xJeff
번역: Yuliya, PANews
AI 에이전트 분야가 발전함에 따라 시장은 초기의 단순한 개성화 중심 에이전트에서 큰 전환을 맞이하고 있다. 초기에는 사람들에게 즐거움을 주고, 농담을 하며 소셜미디어에서 '분위기'를 조성하는 에이전트에 매료되었었다. 이러한 에이전트들은 확실히 화제와 관심을 불러일으켰지만, 시장이 진화하면서 한 가지 사실이 점점 더 명확해졌다. 실용적 가치는 개성보다 훨씬 더 중요하다.
개성을 내세운 많은 에이전트들이 출시 당시 큰 주목을 받았지만, 표면적인 상호작용을 넘어서는 가치를 제공하지 못하면서 결국 사라져 갔다. 이 추세는 웹3(Web3) 분야에서 핵심 교훈 하나를 부각시킨다. 실질적인 가치가 외형적인 효과보다 우선하며, 실용성이 신선함보다 중요하다.
이러한 진화는 Web2 AI 분야의 변화와 매우 유사하다. 금융, 법률, 부동산 등의 특정 분야에 특화된 요구사항을 해결하기 위해 전문화된 대규모 언어 모델(LLM)들이 지속적으로 개발되고 있다. 이러한 모델은 정확성과 신뢰성을 중시함으로써 일반적인 AI의 한계를 보완한다.
범용 AI의 한계는 대부분 "그럭저럭 괜찮은" 수준의 답변만 제공한다는 점이다. 이는 일부 상황에서는 받아들일 수 없는 문제다. 예를 들어, 인기 있는 모델이 특정 전문 질문에 대해 70%의 정확도밖에 기록할 수 있다고 가정하자. 일상적인 사용에는 충분할 수 있지만, 법정 판결이나 중요한 금융 결정 같은 고위험 상황에서는 재앙적인 결과를 초래할 수 있다. 바로 이러한 이유로 98~99%의 정확도를 달성할 수 있도록 정교하게 튜닝된 전문 LLM이 점점 더 중요해지고 있다.
그렇다면 궁금해지는 질문이 있다. 왜 Web3를 선택해야 하는가? 전문 AI 분야를 Web2가 주도하면 안 되는가?
Web3는 전통적인 Web2 AI에 비해 몇 가지 명확한 장점을 가지고 있다.
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첫째, 글로벌 유동성. Web3는 팀이 자금을 더 효율적으로 조달할 수 있게 한다. 토큰 발행을 통해 AI 프로젝트는 전 세계의 유동성을 직접 확보할 수 있으며, 번거로운 벤처캐피탈(VC) 미팅과 협상의 시간을 줄일 수 있다. 이 방식은 펀딩 과정을 민주화하여 개발자들이 필요한 자원을 더 빠르게 확보할 수 있도록 돕는다.
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둘째, 토큰 이코노미를 통한 가치 축적. 토큰은 팀이 초기 채택자에게 보상을 제공하고, 보유자를 유인하며, 생태계의 지속 가능성을 유지하는 데 도움을 준다. 예를 들어 Virtuals는 거래 수수료의 1%를 추론(inference) 비용으로 할당함으로써 외부 자금 지원 없이도 에이전트의 기능성과 경쟁력을 유지할 수 있다.
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셋째, 탈중앙화된 AI 인프라. Web3는 오픈소스 모델, 탈중앙화 컴퓨팅 리소스(Hyperbolic 및 Aethir 등), 방대한 공개 데이터 파이프라인(Cookie DAO 및 Vana 등)을 제공하여 Web2에서는 복제하기 어려운 협업 및 비용 효율적인 플랫폼을 개발자에게 제공한다. 더 중요한 것은, 이는 혁신을 함께 추진하는 열정적인 개발자 커뮤니티를 육성한다는 점이다.
Web3 AI 생태계
Web3 AI 에이전트 생태계에서는 각기 다른 생태계들이 새로운 기능을 통합함으로써 역량을 강화하고 새로운 사용 사례를 열고 있다. Bittensor 서브넷부터 Olas, Pond, Flock에 이르기까지, 이러한 생태계들은 더욱 상호 운용 가능하고 기능적인 에이전트를 만들어내고 있다. 동시에 SendAI의 Solana Agent Kit나 Coinbase CDP SDK와 같은 사용하기 쉬운 도구들도 계속해서 등장하고 있다.
다음은 실용성을 우선시하는 AI 애플리케이션을 구축하고 있는 생태계들이다.
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ALCHEMIST AI는 코드 없이 AI 애플리케이션을 제작할 수 있는 플랫폼을 개발했다.
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MyShell은 이미지 생성, 시각소설, 가상 캐릭터 시뮬레이션에 초점을 맞춘 AI 앱 스토어를 구축했다.
Questflow는 생산성 중심의 활용 사례를 위한 다중 에이전트 오케스트레이션 프로토콜(MAOP)을 출시했으며, Virtuals와의 통합을 통해 게임화된 에어드랍 및 인센티브 관리를 수행하는 산타클로스 에이전트를 만들었다.
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Capx AI는 텔레그램에서 실용성을 우선시하는 AI 앱 스토어를 출시했다.
실제 사용 사례에 집중하는 개별 에이전트
생태계 외부에서도 전문 분야의 개별 에이전트들이 등장하고 있다. 예를 들어,
- Corporate Audit AI는 금융 분석 AI 에이전트로서 보고서 검토 및 시장 기회 식별에 특화되어 있다.
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$CPA Agent는 Tj Dunham이 개발한 것으로, 암호화폐 세금 계산 및 사용자 보고서 생성에 집중하고 있다.
이러한 "소셜미디어에서 잡담하는 챗봇"에서 "전문적인 통찰을 나누는 전문가"로의 전환은 계속될 것이다.
AI 에이전트의 미래는 무의미한 잡담을 하는 챗봇에 있지 않다. 각 전문 분야의 전문가 에이전트들이 가치와 통찰을 매력적인 방식으로 전달하는 데 있다. 이러한 에이전트들은 지적 공감대를 형성하고, 사용자를 실제 제품—거래 터미널, 세금 계산기 또는 생산성 도구—로 유도할 것이다.
가치는 어디로 집중될 것인가?
가장 큰 수혜자는 에이전트 중심 L1 및 조정 계층이 될 것이다.
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에이전트 중심 L1 측면에서, Virtuals와 ai16z 같은 플랫폼은 업계 기준을 높이며, 생태계 내 품질을 최우선으로 하는 환경을 조성하고 있다. Virtuals는 여전히 에이전트 분야에서 가장 우수한 L1 플랫폼이며, ai16z의 런칭 플랫폼 또한 곧 경쟁에 합류할 예정이다. 순수한 개성 중심의 에이전트는 사라지고, 실용적이면서도 매력적인 에이전트가 그 자리를 대체하고 있다.
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조정 계층 측면에서, Theoriq와 같은 플랫폼은 다수의 에이전트를 오케스트레이션하여 각각의 강점을 통합함으로써 사용자에게 원활하고 강력한 솔루션을 제공할 것이다. aixbt, gekko, CPA 등의 에이전트를 통합하여 하나의 통합된 워크플로에서 알파(alpha) 확보, 거래 실행, 세무 처리를 모두 수행하는 상상을 해보자. Theoriq의 작업 기반 발견 프레임워크는 이러한 집단 지능을 해방시키는 방향으로 나아가고 있다.
마지막으로
실용성을 우선시하는 AI 애플리케이션의 이야기는 이제 시작에 불과하다. Web3는 AI 에이전트가 단순히 오락을 제공하는 것을 넘어 실제 문제를 해결하고, 복잡한 작업을 자동화하며, 사용자에게 가치를 창출할 수 있는 독특한 기회를 갖추고 있다. 2025년은 챗봇에서 협업 보조자로의 전환이 이루어지는 해가 될 것이며, 전문화된 LLM과 다중 에이전트 오케스트레이션이 AI에 대한 인식을 재정의할 것이다.
Web2와 Web3가 점차 융합되겠지만, Web3의 개방성과 협업 특성이 가장 혁신적인 돌파구의 기반이 될 것이다. 이제는 "개성 있는 AI 에이전트"가 아닌, 실질적인 가치를 제공하고 의미 있는 영향을 창출할 수 있는 에이전트의 시대다. 주목해야 할 것은 에이전트 중심 L1, 조정 계층 및 새롭게 등장하는 AI 애플리케이션이다. 에이전트의 시대가 도래했으며, 이것은 이제 막 시작일 뿐이다.
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