지니어스가 주도한 1500만 달러 투자 유치, 체인베이스는 어떻게 전방위 블록체인 데이터 상호작용 계층을 구축하고 있는가?
글: Pzai, Foresight News
오늘날 블록체인 상에서 생성되는 데이터는 수억 건에 달하며, 이러한 데이터를 처리하는 것은 암호화폐 분야에서 점점 더 중요한 과제가 되고 있다. 또한 생태계의 발전과 함께 다양한 체인 간 데이터 상호 운용성은 각기 다른 수준의 병목 현상과 단절을 겪고 있어 AI, 지갑, 블록체인 인프라 등 관련 사례들이 더욱 복잡한 구조를 필요로 하고 있으며, 전 체인에 걸친 데이터를 보다 광범위하고 편리하게 접근하려는 요구도 증가하고 있다.
최근 블록체인 데이터 네트워크 Chainbase는 시리즈 A 라운드에서 1500만 달러의 투자를 유치했다고 발표했다. 본 투자는 매트릭스 파트너스 차이나(Matrix Partners China)가 리드했으며 Folius Ventures, Hash Global, JSquare, Mask Network, Bodl Ventures 등이 참여했다. 이번 기회를 통해 Chainbase가 사용자에게 정확하고 활용 가능한 블록체인 데이터를 어떻게 제공하는지 살펴보자.
Chainbase란 무엇인가?
Chainbase는 모든 블록체인 데이터를 통합된 생태계로 모아, 인공지능(AI) 시대에 개방적이고 투명한 데이터 상호 운용 계층을 제공하는 것을 목표로 한다. 운영 측면에서 전 체인 방식의 데이터 계층으로서 데이터를 유기적으로 통합해야 하는데, Chainbase 네트워크는 운영자, 검증자, 개발자, 위임자 등의 역할을 포함하며 API 등을 통해 다양한 Web3 애플리케이션에 데이터를 제공한다. 현재 네트워크에는 20여 개 이상의 체인 데이터가 포함되어 있으며, 다수의 체인에서 3초 미만의 실시간 동기화를 구현하고 있다.
네트워크 내에서 데이터는 '원고(manuscript)' 구조를 통해 유통되며, 이는 스키마(Schema)와 연산자(Operators) 두 부분으로 구성된다. 스키마는 체인 상 거래 데이터의 유형과 해당 매개변수를 정의하며, 연산자는 데이터 추출 및 분석 방법으로 작동한다. 개발자가 원고를 컴파일하면, 운영자(이그니언레이어 EigenLayer에 등록 필요)가 이를 색인화하고 검증자와 확인 절차를 거친다. 검증자는 데이터의 안전성과 무결성을 보장해야 하며, 위임자는 원시 ETH 또는 프로토콜 토큰 CBT를 스테이킹하고 위임함으로써 경제적 측면에서의 보안을 확보한다.
그림 1 네트워크 운영 모델
기반 구조 측면에서 Chainbase는 새로운 이중 체인(Dual-chain) 기술 아키텍처를 설계하여 크로스체인 데이터 상호 운용성과 프로그래밍 가능성을 지원하며, 고처리량, 낮은 지연 시간, 즉각적인 최종성(Finality), 그리고 더 높은 네트워크 보안성을 달성한다. 구체적으로, 이중 체인 아키텍처는 실행 계층과 합의 계층을 분리하는데, 실행 계층은 EigenLayer가 지원하는 AVS(Actively Validated Services)를 기반으로 경제적 보안성을 구축하며, 프로토콜 가상 머신(CVM)을 통해 병렬 컴퓨팅 능력을 제공하고 프로그래밍 가능한 실행 환경을 통해 고처리량의 데이터 처리를 실현한다. 이를 통해 개발자는 복잡한 데이터 작업을 처리할 수 있다. 한편 합의 계층에서는 Cosmos의 CometBFT 아키텍처 덕분에 추가적인 확인이나 재구성이 필요 없이 즉각적인 최종성을 달성할 수 있으며, Cosmos와 EigenLayer를 통해 이중 스테이킹 모델을 구축할 수 있다.
토큰 이코노미
프로토콜 내에서 CBT는 유틸리티 토큰으로서 네트워크 내 데이터 제공자와 소비자를 조율하고, 데이터를 효과적으로 조직하도록 참가자들을 인센티브 부여하며, 네트워크의 지속 가능성과 생태계의 유기적 성장을 실현한다.
그림 2 토큰 이코노미
개발자가 원고를 생성한 후 데이터셋에 대한 조회는 CBT 비용을 지불해야 하며, 이 비용은 데이터 검색 비용을 포함하고, 수수료의 80%는 네트워크 자원 제공자(예: 운영자 및 검증자)에게 보상으로 지급되며, 15%는 개발자에게 할당되고 나머지 5%는 소각된다. 이는 지속 가능한 구조를 만든다. 또한 프로토콜 토큰 공급량의 15%는 6년간 선형적으로 배분되며, 데이터 처리의 질과 양에 따라 운영자와 위임자에게 완전히 지급된다. 추가로 연간 2%의 인플레이션은 검증자와 그들의 위임자에게 배분되어 네트워크의 지속 가능성과 장기적인 인센티브를 보장한다.
암호화 세계 AI 모델
암호화 세계는 항상 방대하고 빠르게 증가하는 블록체인 데이터 위에 구축되어 왔으며, 여기에는 풍부한 지식과 잠재적 기회가 담겨 있다. 이러한 데이터를 지속적으로 추출하고 조직하는 과정에서, 암호화 데이터 내 다수의 '암지식(dark knowledge)'은 전통적인 데이터베이스와 제한된 인력만으로는 효율적으로 조직하고 계획하기 어렵다. 따라서 일반 암호화 이용자의 경우 지식 접근에 일정한 진입 장벽이 존재한다.
Chainbase는 블록체인 데이터를 기반으로 암호화 세계 대규모 모델 Theia를 구축하였으며, 이 모델은 블록체인 데이터를 학습하고 원생 블록체인 환경을 시뮬레이션하고 추론하는 것을 목표로 한다. 향후 이를 기반으로 개발된 AI 에이전트는 블록체인을 효과적으로 이해하고, 예측하며, 상호작용할 수 있게 될 것이다. 구체적인 구현 방식으로는, 대규모 모델을 규모 벡터와 방향 벡터로 분해하여 행렬 형태로 구성함으로써 체인 상의 광범위한 지식을 표현하며, 모델 상에 구축된 완전한 추론 체인이 사용자에게 이해하기 쉬운 결과를 제공한다. 또한 탈중앙화된 데이터 모델은 본질적으로 고성능의 암호화 원생성과 높은 투명성을 갖춘다.
마무리하며
기존의 데이터 관련 프로젝트들은 탈중앙화, 성능, 범용성, 경제 모델 측면에서 어느 정도 한계를 가지고 있다. Chainbase는 이러한 상황을 어느 정도 돌파하고자 한다. 대중적 채택(Mass Adoption)이 다가옴에 따라 우리는 더욱 거세지는 데이터 해일을 맞닥뜨리고 있으며, 그 앞에 튼튼한 방파제가 점차 구축되고 있다. 앞으로 탈중앙화된 고성능 아키텍처 위에서 우리가 더욱 여유 있게 이 데이터 해일에 대응할 수 있기를 기대해 본다.
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