
Aethir: 세 가지 블록체인 분야를 아우르는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅의 강자
글: @dadayu34
TL;DR
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LLM 대규모 모델과 AI의 발전은 인류 역사상 매우 위대한 기술 혁신이며, 이제 인류는 AI 시대로 진입했다. 이 새로운 세계에서 '연산 능력(컴퓨팅 파워)'이 가장 희귀한 자원이다.
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연산 능력의 발전 방향은 에지 컴퓨팅(edge computing)으로, 물리적 지연을 효과적으로 줄일 수 있으며 메타버스 등 낮은 지연을 요구하는 산업의 기반이 된다. 탈중앙화된 분산형 클라우드 컴퓨팅은 유연성과 저렴한 가격, 검열 저항성 등의 장점을 지니며 밝은 전망을 가지고 있다.
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Aethir는 Arbitrum 네트워크 기반의 탈중앙화 실시간 렌더링 플랫폼으로, H100 등의 고성능 GPU를 모아 게임 및 인공지능 기업에 엔터프라이즈급 연산 서비스를 제공한다.
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Aethir는 io.net, Theta 등 업계 정상급 클라우드 컴퓨팅 프로젝트와 다수의 최정상 게임 스튜디오, 통신사들과 협력 중이며, 2024년 1분기 예상 연간 반복 수익(ARR)가 2,000만 달러를 초과할 전망이다.
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Aethir Edge는 일반 사용자들이 여유 연산 능력을 판매하기 위한 진입 장벽을 크게 낮추었으며, Aethir 네트워크의 지리적 커버리지를 극도로 확장시켰다.
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Aethir는 체커 노드 NFT 판매를 통해 이미 8,000만 달러를 달성했으며, 이는 해당 프로젝트의 전망과 경제 모델이 광범위한 사용자들에게 매우 매력적임을 입증한다.
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Aethir 네트워크에서 A100의 시간당 사용 비용은 다른 경쟁업체보다 현저히 낮아 명확한 경쟁 우위를 갖춘다.
서론: AI와 블록체인의 융합
인류 사회 발전 과정의 변화는 종종 몇 가지 매우 위대한 과학적 발명과 진보에 의해 이루어진다. 기술의 돌파구마다 보다 효율적이고 번영한 새로운 시대를 직접 창조하게 된다.
산업혁명, 전기혁명, 정보혁명은 인류 역사상 매우 위대한 과학기술 발전으로, 인류 사회의 모습을 완전히 바꾸었고 전례 없는 생산력과 생활 방식의 변화를 가져왔다. 우리는 더 이상 석유등으로 조명하고 마차로 편지를 전달하던 시대로 되돌아갈 수 없다. GPT의 탄생과 함께 인류는 또 하나의 위대한 새로운 시대에 들어섰다.
LLM은 인간의 지능을 단계적으로 해방시키며, 사람들이 제한된 정신력과 지능을 보다 창의적인 사고와 실천에 집중할 수 있도록 하여 인류를 더욱 효율적인 세계로 이끌었다.
GPT를 세상을 바꾸는 또 하나의 기술적 도약으로 보는 이유는 자연어 이해 및 생성에서의 큰 진전뿐 아니라, GPT의 진화 과정에서 대규모 언어 모델의 성능 증가 법칙을 발견했기 때문이다—즉, 지속적으로 모델 파라미터와 학습 데이터를 늘림으로써 LLM 모델의 능력을 지수적으로 향상시킬 수 있으며, 연산 능력이 충분하다면 이 과정은 아직 병목 현상을 보이지 않는다.

출처: https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf, https://developers.io.net/docs/how-we-started
대규모 언어 모델의 용도는 인간 언어 이해와 대화에 국한되지 않으며, 오히려 이것이 시작일 뿐이다. 기계가 언어를 이해하는 능력을 갖게 되면, 이는 마치 판도라의 상자를 열어 무한한 상상력을 해방시키는 것과 같다. 사람들은 이러한 AI 능력을 활용해 다양한 파괴적인 기능을 개발할 수 있다.
현재 다양한 융합 기술 분야에서 LLM 모델이 활발히 활용되고 있으며, 영상 제작, 예술 창작 같은 인문 분야부터 약물 개발, 생명공학 등 하드테크 분야까지 엄청난 변화가 예상된다.
이 시대에 연산 능력은 희귀 자원으로 간주되며, 대형 기술 거물들이 풍부한 자원을 독점하고 있는 반면 신진 개발자들은 연산 자원 부족이라는 진입 장벽에 직면해 있다. AI 신시대에는 연산 능력이 곧 힘이며, 이를 장악한 자가 세상을 바꿀 수 있는 능력을 갖는다. 딥러닝과 과학 계산 분야의 기반이 되는 GPU는 이 과정에서 중요한 역할을 한다.
급속도로 발전하는 인공지능(AI) 분야에서는 두 가지 측면, 즉 모델 학습과 추론을 인식해야 한다. 추론은 AI 모델의 기능과 출력을 의미하며, 학습은 머신러닝 알고리즘, 데이터셋, 컴퓨팅 파워 등을 포함하는 지능형 모델 구축을 위한 복잡한 과정을 포함한다.
예를 들어 GPT-4의 고품질 추론을 얻으려면 개발자는 포괄적인 기본 데이터셋과 막대한 컴퓨팅 파워를 확보하여 효과적인 AI 모델을 훈련시켜야 한다. 그러나 이러한 자원은 주로 엔비디아, 구글, 마이크로소프트, AWS 등의 업계 거물들 손에 집중되어 있다.
높은 컴퓨팅 비용과 진입 장벽은 더 많은 개발자의 참여를 저해하며, 선두 기업들의 독점을 강화한다. 그들은 대규모 기본 데이터셋과 막대한 컴퓨팅 능력을 보유함으로써 규모를 지속적으로 확대하고 비용을 절감할 수 있어 산업 장벽을 더욱 견고하게 만든다.
하지만 우리는 블록체인 기술을 활용해 컴퓨팅 비용과 산업 진입 장벽을 낮출 수 있는 방법이 있는지 생각해볼 필요가 있다. 답은 긍정적이다. 탈중앙화된 분산형 클라우드 컴퓨팅은 바로 이런 시대적 배경 아래서 그러한 해결책을 제공한다.
탈중앙화 클라우드 컴퓨팅의 가능성과 필요성
공급 문제: 낮은 GPU 활용률
현재 연산 능력이 비싸고 희귀함에도 불구하고 GPU는 충분히 활용되지 않고 있다. 이는 분산된 연산 능력을 통합하고 상업적으로 운영할 수 있는 기존 방식이 존재하지 않기 때문이다. 다음은 다양한 작업 부하에서의 전형적인 GPU 활용률이다:

GPU가 탑재된 대부분의 소비자 기기는 앞 세 항목, 즉 유휴 상태(윈도우 운영체제 진입 직후)에 속한다:
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GPU 활용률: 0-2%;
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일반적인 생산 작업(글쓰기, 간단한 웹 서핑): 0-15%;
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동영상 재생: 15 - 35%.
위 데이터는 연산 자원의 활용이 극도로 낮음을 보여준다. Web2 세계에서는 이러한 자원을 수집하고 통합하기 위한 효과적인 조치가 없다. 그러나 암호화폐(Crypto)와 블록체인 경제는 이 문제를 해결할 수 있는 적절한 해법이 될 수 있다. 암호화경제는 독특한 토큰 경제와 비중심화 특성 덕분에 자원의 가격 책정, 유통, 공급 수요 매칭이 극도로 효율적인 글로벌 시장을 구성한다.
에지 컴퓨팅(Edge Computing)
AI의 발전은 인류의 미래에 영향을 미치며, 연산 능력의 발전이 바로 AI 발전을 결정한다. 20세기 40년대 최초의 컴퓨터 발명 이후 컴퓨팅 모델은 여러 차례 변모했다. 거대한 대형 컴퓨터에서 가벼운 노트북으로, 중앙화된 서버 구매에서부터 연산 능력 임대에 이르기까지, 연산 능력 획득의 진입 장벽은 점차 낮아지고 있다. 클라우드 컴퓨팅 등장 이전 기업들은 서버를 직접 구매하고 기술 혁신에 따라 끊임없이 교체해야 했지만, 클라우드 컴퓨팅의 등장은 이 패턴을 완전히 바꿔놓았다.
클라우드 컴퓨팅의 기본 개념은 수요자가 서버를 임대하고 원격 접속하며 사용량에 따라 요금을 지불하는 것이다. 현재 전통적인 기업들이 클라우드 컴퓨팅에 의해 완전히 전환되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 분야의 핵심은 가상화 기술이다. 가상화 서버는 하나의 고성능 서버를 작게 나누어 임대할 수 있으며 자원을 동적으로 조절할 수 있다.
이러한 모델은 연산 능력 산업의 사업 구조를 완전히 변화시켰다. 과거에는 자체 연산 설비를 구매해 연산 수요를 해결해야 했지만, 지금은 웹사이트에서 임대료만 내면 고품질의 연산 서비스를 이용할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅의 미래 방향은 에지 컴퓨팅이다. 전통적인 중앙화 시스템은 사용자와의 거리가 멀어 일정 정도의 지연을 초래한다. 지연은 최적화될 수 있지만 빛의 속도 한계 때문에 근본적으로 극복할 수 없다.
그러나 메타버스, 자율주행, 원격의료 등 신생 산업은 지연에 대한 요구가 극도로 낮기 때문에 클라우드 서버를 사용자 근처로 옮겨야 하며, 이로 인해 점점 더 많은 소규모 데이터센터가 사용자 주변에 설치되고 있는데, 이것이 바로 에지 컴퓨팅이다.
탈중앙화 에지 컴퓨팅의 장점
AWS, GCP, Azure 등의 중심화된 클라우드 컴퓨팅 제공업체에 비해 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅의 장점은 다음과 같다:
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접근성과 유연성: AWS, GCP 또는 Azure와 같은 플랫폼에서 연산 칩 접근 권한을 얻는 데는 보통 수주의 시간이 소요되며, A100, H100과 같은 고성능 GPU 모델은 품귀 상태인 경우가 많다. 또한 연산 능력을 얻기 위해 소비자들은 대기업과 장기적이며 유연성이 떨어지는 계약을 체결해야 하는데, 이는 시간 낭비일 뿐 아니라 기업 운영의 경직성을 초래하며 유연성을 상실하게 된다. 반면 분산형 연산 플랫폼은 언제든지 연산 능력을 확보할 수 있고 유연한 하드웨어 선택이 가능해 접근성이 뛰어나다.
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낮은 가격: 유휴 칩을 활용하고 네트워크 프로토콜 측에서 칩과 연산 공급자에게 토큰 보조금을 지급함으로써 분산형 연산 네트워크는 더 저렴한 연산 능력을 제공할 수 있다.
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검열 저항성: io.net, Aethir 등의 Web3 시스템은 무허가 시스템을 지향하지 않는다. GPU 등록, 데이터 로딩, 데이터 공유, 결과 공유 단계에서 GDPR 및 HIPAA 등의 규정 준수 문제를 처리한다.
AI의 추가 발전과 GPU의 지속적인 수요 공급 불균형은 더 많은 개발자들이 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 전환하도록 촉진할 것이다. 동시에 호황기에는 암호화폐 토큰 가격 상승으로 GPU 공급자가 더 많은 수익을 얻게 되어 이는 더 많은 GPU 제공자가 시장에 진입하도록 유도하며 긍정적인 피드백 루프를 형성하게 된다.
탈중앙화 에지 컴퓨팅의 도전 과제
기술적 난제
1. 병렬화 문제
분산형 연산 플랫폼은 일반적으로 장尾(long-tail) 칩 공급을 모으는데, 이는 개별 칩 공급자가 단기간에 복잡한 AI 모델 학습이나 추론 작업을 독립적으로 완수하기 어렵다는 것을 의미한다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 경쟁력을 가지려면 병렬화를 통해 작업을 분해하고 할당하여 전체 완료 시간을 단축하고 플랫폼의 연산 능력을 향상시켜야 한다.
그러나 병렬화 과정에서는 작업 분해 방법(특히 복잡한 딥러닝 작업), 데이터 의존성, 장치 간 추가 통신 비용 등 다양한 문제가 발생할 수 있다.
2. 신기술 대체 리스크
ASIC(전문집적회로) 연구에 막대한 자본이 투입되고 텐서처리장치(TPU)와 같은 새로운 발명이 등장함에 따라 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼의 GPU 클러스터에 충격이 가해질 수 있다.
이러한 ASIC이 좋은 성능을 제공하면서 비용 측면에서도 균형을 맞출 수 있다면 현재 대형 AI 조직이 독점하고 있는 GPU 시장이 다시 시장에 돌아올 수 있다. 이는 GPU 공급 증가로 이어져 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 생태계에 영향을 줄 수 있다.
3. 규제 리스크
탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 시스템은 여러 사법 관할권에서 운영되며 서로 다른 법률 및 규정의 제약을 받을 수 있으므로 독특한 법적 및 규제상의 도전에 직면할 수 있다. 데이터 보호 및 개인정보 보호 법률과 같은 규정 준수 요구사항 역시 복잡하고 도전적일 수 있다.
현 단계에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 사용자는 주로 전문 개발자와 기관으로, 장기간 특정 플랫폼을 사용하는 것을 선호하며 쉽게 변경하지 않는다. 탈중앙화 플랫폼과 중앙화 플랫폼 중 어느 것을 선택할지 가격은 고려 요소 중 하나일 뿐이며, 이러한 사용자들은 서비스의 안정성에 더욱 중점을 둔다. 따라서 탈중앙화 플랫폼이 강력한 통합 능력과 안정적이며 충분한 연산 능력을 갖추면 이러한 고객들의 신뢰를 얻어 장기적인 협력 관계와 안정적인 현금 흐름 수익을 확보할 수 있다.
다음으로 나는 이번 사이클에서 게임 렌더링과 AI에 집중하는 새로운 분산형 연산 프로젝트인 Aethir를 소개하고, 현재 시장의 동일 트랙 AI 프로젝트 및 분산형 연산 프로젝트들을 기반으로 상장 후 가능한 시가총액을 추정하겠다.
분산형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼: Aethir
프로젝트 개요
Aethir Cloud는 Arbitrum 네트워크 기반의 탈중앙화 실시간 렌더링 플랫폼으로, 기업, 데이터센터, 암호화폐 채굴 사업 및 소비자로부터의 새로운 및 유휴 GPU를 모아 지능적으로 재배분하여 게임 및 인공지능 회사들이 제품을 소비자에게 직접 제공할 수 있도록 돕는다.
이 프로젝트의 주요 혁신 중 하나는 자원 풀(resource pool)로서, 분산된 연산 기여자를 통합된 인터페이스 아래에 모아 전 세계 고객에게 서비스를 제공한다. 자원 풀의 특징은 GPU 공급자가 자유롭게 네트워크에 연결하거나 해제할 수 있다는 것으로, 유휴 장비를 보유한 기업이나 데이터센터가 정지 시간에 네트워크에 참여하여 공급자의 유연성과 장비 활용률을 높일 수 있다.
Aethir 생태계의 운영은 세 가지 핵심 인프라에 의존한다:
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컨테이너(Container): 컨테이너의 핵심 기능은 실시간 원격 렌더링 서비스를 제공하여 '지연 제로' 경험을 제공하는 것이다. 컨테이너는 클라우드 컴퓨팅의 실제 장소로서 가상 엔드포인트 역할을 하며 애플리케이션을 실행하고 렌더링한다. 이는 작업 부하를 로컬 장치에서 컨테이너로 이전하는 것이다.
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체커(Checker): 체커 노드는 컨테이너 및 그 서비스 프로세스를 검사하여 Aethir 네트워크의 무결성과 서비스 품질을 보장한다. 체커 노드가 작업을 완료하면 자신의 개인키로 결과에 서명하여 심판(judge)에게 전달한다. 심판은 각 컨테이너로부터 2N+1개의 결과를 받으며, 대부분의 결과와 일치하는 결과를 제공한 각 노드는 토큰 보상을 받는다.
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인덱서(Indexer): Aethir 네트워크의 핵심으로, 인덱서는 소비자와 적합한 컨테이너를 매칭시켜 클라우드 애플리케이션과 서비스의 빠른 시작을 보장한다. 목표는 '초 단위' 서비스를 제공하는 것으로, 소비자의 요청에서 실제 제공까지의 전환(예: 플레이어의 요청에서 게임 화면까지)이 가능한 최단 시간 내에 이루어져야 한다. 이를 위해 간결한 신호와 효율적인 스케줄링이 필요하다. 탈중앙화를 유지하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 인덱서는 무작위로 선택되어 인덱서의 잠재적 사기 리스크와 신호 지연을 줄인다.

파트너사 및 사업 데이터
Aethir는 강력한 팀과 풍부한 자원 배경을 지녔으며, 이는 Aethir의 기존 성취에서 확인할 수 있다:
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Aethir는 io.netT 네트워크와 협력 협약을 체결하였으며, 두 생태계가 통합되어 클러스터 및 서버리스 추론 등 서비스를 포함한 완벽한 GPU 컴퓨팅 경험을 고객에게 제공할 예정이다. 동시에 Aethir와 io.net 커뮤니티는 5,000만 달러 규모의 에어드랍 교환을 진행할 것이며, 즉 양측이 각각 상대 커뮤니티 구성원에게 5,000만 달러 가치의 토큰을 에어드랍하여 전체 생태계 발전을 촉진한다.
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Aethir는 최초의 탈중앙화 인공지능 클라우드 에지 컴퓨팅 플랫폼 Theta EdgeCloud와 협력하여 세계 최대의 하이브리드 GPU 시장을 출시하고 있다.
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Aethir는 월간 활성 사용자(MAU) 6,400만 명 이상을 보유한 최대 클라우드 게임 회사 WellLink와 계약을 체결하여 혼합현실 메타버스 및 게임 개발에 집중하고 있다. 또한 월간 활성 사용자 1.5억 명을 보유한 세계 최대 게임 스튜디오와도 계약을 체결하였다.
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세계 최대 통신사와 계약을 체결하였으며, 연간 반복 수익(ARR)은 500만 달러(가까운 장래에 1,390만 달러로 상승할 가능성 있음)이다.
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Meta48와 협력하여 해당사의 혼합현실 제품에 대한 독점 GPU 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체가 되었다. Meta48은 Web3.0 메타버스 개발에 집중하는 기술 회사로, 핵심 제품은 증강현실(AR), 가상현실(VR), 혼합현실(MR) 등의 XR 요소를 결합한 메타버스 세계이다.
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게임 분야에서 추가로 10건의 계약이 추진 중이다.

Aethir는 2024년 1분기에 노드 판매로 8,000만 달러의 매출을 기록하여 DePIN 프로젝트 및 AI 프로젝트 중 최고 판매 기록을 달성했다. 동시에 Aethir는 AI 모델 학습, 가상 컴퓨팅, 게임 분야의 엔터프라이즈급 GPUaaS 고객 수요를 검증하였으며, 기존 계약 중 3건은 2024년 1분기 예상 연간 반복 수익(ARR)가 2,000만 달러를 초과할 전망이다. 프로젝트 출시 이후 서비스 수수료 수입은 이미 180만 달러에 달했다.
반면 지난해 전체 DePIN 산업의 ARR은 2,400만 달러에 불과했는데, 이러한 판매 수익은 업계 내 다른 선도 프로토콜들을 훨씬 뛰어넘을 뿐 아니라 Aethir의 산업 내 비범한 위치를 보여주며 거대한 시가총액 공간을 제공한다. 동시에 강력한 자원과 실력은 규모 확대, 기술력 향상, 강력한 경쟁력 확보, 지속 가능하고 자기 강화되는 성장 순환을 창출하는 데 도움이 된다.
Aethir Edge
Aethir Edge는 차세대 GPU 클라우드 컴퓨팅을 지원하기 위해 Aethir 네트워크가 출시한 하드웨어 장치이다. 이 장치는 Qualcomm® Snapdragon 865 칩과 12GB LPDDR5 메모리를 포함한 최첨단 기술을 채택하여 에지에서 데이터 집약적 작업 부하를 처리한다.
Aethir Edge는 256GB UFS 3.1 저장 용량을 갖춰 고속 데이터 접근이 가능하며, 1000M GE LAN 네트워크 포트와 WIFI6 2T2R + BT5.2 연결을 제공한다. 이로 인해 Aethir Edge는 엔터프라이즈급 연산 능력을 갖췄다.
인터넷을 통해 Aethir 네트워크는 다양한 유휴 GPU 자원을 모아 최종 사용자에게 직접 전송할 수 있다. 이러한 모래알을 모아 탑을 쌓는 산업 모델은 막대한 유휴 연산 자원을 모아 연산 능력의 공급과 접근성을 크게 향상시키며, 인공지능 및 게임 산업에 중대한 의미를 갖는다.

Aethir Edge는 전문 그래픽카드를 소유하지 않은 일반 사용자들도 연산 공급자로서 Aethir 네트워크에 참여하여 토큰 보상을 받을 수 있게 한다. 사용자는 무선 또는 유선 연결을 통해 네트워크에 연결할 수 있다. 연결 후 Aethir Edge는 전용 모바일 애플리케이션을 통해 관리되며, 사용자는 장치 성능을 최적화하고 GPU 컴퓨팅 등의 특정 작업에 설정할 수 있다.
이 장치를 통해 사용자는 자신의 장치 대역폭, IP 주소 또는 GPU 연산 자원을 최대한 활용할 수 있다. 전문 채굴 장비의 높은 진입 장벽과 달리 Aethir Edge는 사람들이 연산 자원을 제공하는 진입 장벽을 낮추며, 누구나 한 대를 구입하여 활용도가 낮은 연산 능력을 수익화할 수 있다.
동시에 Aethir Edge의 경량성과 유연성은 광범위한 지리적 지역에 분포할 수 있는 능력을 가지며, 이는 Aethir의 GPU 클라우드가 전통적인 클라우드보다 더 넓은 범위를 커버할 수 있게 하고, 네트워크 지연을 크게 줄이며, 외곽 지역 사용자들도 클라우드 컴퓨팅의 편의를 누릴 수 있게 한다.
팀 배경 및 투자 현황
팀 배경
Aethir 핵심 팀은 다양성을 지닌다. Aethir의 창립자는 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, Web3, 게임 분야에서 모두 성공한 경력을 지닌 숙련된 관리자이다. 팀의 주요 구성원은 전 Web3 기관 종사자, 전통 금융 투자기관 종사자, 전통 기술 기업의 기술자 등이 포함된다. 이는 Web2와 Web3 분야 모두에서 해당 팀이 좋은 인맥과 자원 통합 능력을 지녔음을 추론할 수 있다.
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Mark Rydon: 공동 창립자 겸 CEO. NOTA Platform, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc., Bechtel Corporation에서 주요 직책을 역임.
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