
AI 격랑의 시대에 웹3의 위치 탐색: 필요할까, 대체될까?
글: 헤디 비, 오커윈 체인 연구소
어제 나이브라(NVIDIA)는 GTC2024 글로벌 컨퍼런스를 개최했으며, 창립자 젠슨 황(Jensen Huang)은 2시간에 걸쳐 나이브라가 새롭게 출시한 제품군과 기존 제품의 업그레이드 사항을 하나씩 소개했다. 일론 머스크(Elon Musk)도 3월 18일 파라미터 수가 3140억 개에 달하는 Grok-1 모델과 그 네트워크 구조 등 세부 내용을 오픈소스로 공개했다. 트랜스포머(Transformer)가 등장한 이후 매 6개월마다 AI 대규모 언어 모델은 두 배씩 성장해 왔으며, AI 분야가 급속히 발전하고 연이은 뉴스가 쏟아지는 가운데 최근 Web3 시장은 MEME 서사 중심의 FOMO 감정에 빠져 있는 듯 보이며, 마치 견고한 기술 개발을 추구하는 AI와는 갈림길에 선 것처럼 느껴진다.
AI 분야에서 잇따른 진전이 화제를 모으는 지금, 우리는 한 가지 질문을 던져보지 않을 수 없다. 급속히 진화하는 AI 분야 속에서 Web3는 어떤 위치를 차지하고 있는가? 아니면 오히려 대체될 위기에 처해 있는가?
디지털 신대륙의 유일한 통화: GPU
현재 Web3와 AI의 발전 단계를 요약하자면, Web3가 AI를 활용해 사용자층을 확장하거나, AI와 Web3의 기술 융합이 생산력과 생산관계를 근본적으로 업그레이드할 수 있더라도, 현재 두 분야 모두 여전히 현실 세계의 문제 해결에 집중하고 있다. 예를 들어 AI가 효율성 도구로서 Web3의 사용자 유치를 돕거나, Web3가 AI의 데이터 프라이버시 및 보안 문제를 해결하는 데 기여하는 정도이다.
나이브라 컨퍼런스에서는 GPU의 새로운 진전 외에도 가장 눈에 띄는 것은 바로 Issac 로보틱(Isaac Robotic)이 선보인 구체적 지능 서비스였다. 이 서비스는 로봇의 시뮬레이션 기반 훈련을 제공하며 실제 세계의 컴퓨팅 유닛과 지능형 구동 프레임워크를 통합한다. 즉, AI가 스스로를 실물 세계에 투영하여 영상, 음성 등을 통해 인간과 상호작용하고, 물리 세계의 정보와 데이터를 직접 수집해 스스로를 학습시키는 것이다. 이런 관점에서 보면, AI는 단순한 대화 도구를 넘어 지능형 생산 도구로 진화하게 된다. 이카이 리(Li Kaifu)가 설립한 이노센션(Innovation Works) 역시 우리가 곧 AI 2.0 시대로 진입할 것이라고 주장했다.

출처: 영원 원물(YuanYi Wanwu)
이러한 몸화 지능(embodied intelligence) 개념을 메타버스에 적용하면, 이는 물리 세계와 가상 세계를 자율적으로 연결하는 핵심 기술 중 하나가 될 수 있다. 여기에 Web3의 탈중앙화된 경제 모델 인센티브를 결합한다면, 우리는 진정한 의미의 디지털 신대륙, 더욱 광활한 세계를 개척할 수 있을지도 모른다.
이 새로운 디지털 세계에서 우리는 중요한 선택을 해야 한다. 현실 세계를 단순히 복제할 것인가, 아니면 완전히 새로운 디지털 사회를 창조할 것인가? 어느 길을 선택하든 간에 컴퓨팅 파워는 가장 소중한 핵심 자원이 될 것이다. 현재 GPU 생산은 거의 나이브라가 독점하고 있으며, 가격 또한 매우 고가이다. 특히 트랜스포머 아키텍처가 자체 주의(self-attention) 메커니즘을 도입한 후에는 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급증하였다. 최근 인터뷰에서 OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 컴퓨팅 파워가 미래 세계의 화폐가 될 것이라고 언급하기도 했다.
이러한 현실 앞에서 우리는 깊이 고민해야 한다. 독점된 GPU 자원이 어떻게 더 친절하고 공정하게 사회 혁신을 이끌 수 있을까? 혹은 근본적으로 컴퓨팅 자원의 분배를 보다 평등하고 정의롭게 만들기 위해선 어떻게 해야 할까? 이는 우리 모두가 함께 생각하고 노력해야 하는 중요한 문제이다.
Web3 기술은 마지막 '방화벽'이 될 것이다
이 문제에 대한 최선의 답이 바로 Web3이며, 동시에 AI를 위한 마지막 '방화벽'이기도 하다.
웹 개발자들에게 컴퓨팅 파워란 비트코인이 탄생한 이래 항상 필수적인 자원이었다.비트코인 반감기, 현물 ETF 출시, zk 등 복잡한 계산 기술의 보급과 함께 Web3 역시 AI와 마찬가지로 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 계속 증가하고 있으며, 이는 필연적으로 주요 기술 기업들 사이의 컴퓨팅 자원 경쟁을 불러올 것이다. 『2022-2023 글로벌 컴퓨팅 파워 지수 평가 보고서』에 따르면 전 세계 AI 컴퓨팅 시장 규모는 195억 달러에서 346.6억 달러로 성장할 전망이다. Web3의 탈중앙화 기술은 이러한 문제를 해결할 수 있는 좋은 방안을 제공할 수 있다.

출처: 인터넷
현재 이미 우수한 Web3 프로젝트들이 운영되고 있다. 나이브라 컨퍼런스에서는 Render와 Near 등의 Web3 프로젝트들이 초청되어 기조 연설이나 패널 토론에 참여하기도 했다. 이들 프로젝트는 블록체인 기술과 스마트 계약을 활용해 컴퓨팅 자원의 분배와 이용을 관리함으로써, 컴퓨팅 파워의 탈중앙화 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어 2015년 설립된 Akash와 2020년 출시된 Render Network는 각각 다른 세부 분야를 겨냥하고 있지만, 주요 구조는 노드가 시장 플랫폼에서 컴퓨팅 자원을 기여하고 거래함으로써 개발자들이 컴퓨팅 자원을 쉽게 확보할 수 있도록 하는 것이다. 모든 활동은 Web3의 블록체인 기술과 스마트 계약을 기반으로 하며, 중앙화된 조직의 자원 독점을 피할 수 있다.

출처: @layerggofficial
컴퓨팅 파워는 우리가 현재 직면한 가장 두드러진 문제 중 하나일 뿐이다. AI 거버넌스 측면에서도, 렉스 프리드먼(Lex Fridman)과 OpenAI CEO 샘 알트먼의 최근 인터뷰에서 렉스는 AGI(범용 인공지능)를 예로 들며 누가 가장 먼저 AGI를 개발하느냐에 따라 막대한 권력을 얻게 되는데, 이를 어떻게 거버넌스할 것인지 질문했다. 이에 샘 알트먼은 "저를 포함한 누구도 절대 권력을 독점해서는 안 된다"고 진지하게 답변했다. 이러한 중대한 기술 돌파구 앞에서 제도를 다시 성찰하고 윤리와 도덕을 강조하며 글로벌 협력을 강화하는 것은 기술의 남용과 부작용을 방지하기 위해 매우 중요하다.
AI와 Web3의 융합: 자율성에 대한 극한의 추구
Web3가 AI의 지속 가능한 발전을 위한 마지막 방화벽이 되는 것을 넘어서, 기술적 가치관 측면에서도 두 분야는 같은 뿌리를 공유한다. AI, Web3, 암호학의 기술 발전사를 되돌아보면, Web3와 AI 모두 자율성에 대한 극한의 추구를 공통된 가치로 삼고 있다는 것을 알 수 있다. 이 기술적 가치관은 새로운 것이 아니다. 이미 1948년 『사이버네틱스: 동물과 기계에서의 제어와 의사소통(Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine)』에서 제안된 사이버네틱스(cybernetics)는 동물과 기계 사이의 제어 및 통신 과정을 탐구하며 인간-기계 상호작용, 인공지능 윤리학 등의 연구와 논의를 촉진했다.
Web3의 기반 역시 '자율성' 추구를 위한 투쟁인 암호 펑크 운동(cypherpunk movement)에서 비롯된다. 암호 펑크 운동의 핵심 이념은 암호학 기술을 사용해 개인의 프라이버시와 자유를 증진하는 것이었다. Digicash와 B-Money 등의 시도를 거쳐 결국 나카모토 사토시가 비트코인을 창안하게 된다. 기술 애호가들은 탈중앙화를 통해 보다 공정하고 투명한 네트워크를 실현하고, 프로토콜과 조직이 합의를 나타내는 코드에 의해 자율적으로 운영되도록 함으로써 자원의 과도한 집중으로 인한 독점이나 권력 남용을 방지하고자 했다.
같은 뿌리에서 비롯된 Web3와 AI는 단순히 기술계의 자율성 추구를 상징할 뿐 아니라, 오늘날 나타나고 있는 의식의 각성을 나타내는 상징이기도 하다. 인간의 혁신이 끊임없이 앞으로 나아가도록 하기 위해서는 오직 Web3의 탈중앙화 기술만이 기술 자체를 기술적 메커니즘으로 거버넌스할 수 있으며, 인류를 지키는 마지막 방화벽이 될 수 있다. AI의 지속적인 발전은 AI 산업 자체의 수요를 창출할 뿐 아니라, Web3에게 오직 Web3만이 해결할 수 있는 난제를 던져주고 있다.

출처: 나이브라
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