2024년, AI '마법 상자'는 또 무엇을 꺼낼 수 있을까?
글: 무무
지난 2023년은 GPT 대규모 모델이 일반인들에게 AI 세계의 '마법 상자'를 열어준 해였으며, 전 세계 각국의 기술 기업들이 대규모 모델 개발 경쟁에 돌입한 원년이기도 했다.
텍스트, 이미지, 영상 분야의 대규모 모델이 연이어 등장한 이후 애플리케이션 단에서는 혁신이 극도로 치열해졌고, 이는 곧 AI 칩 자원 부족 현상을 초래했다. 'AI가 인간을 대체한다'는 논란과 '위험성에 대한 의문'은 끊임없이 제기되고 있다. AI의 한쪽 면에는 첨단 생산력에 대한 인류의 열광적인 추구가 있고, 다른 한편에는 새로운 기술 앞에서 느끼는 인간의 불안감이 존재한다.
2024년 현재 시점에서 되돌아보면, AI가 인간을 대체할 단계까지는 아직 매우 멀었다. 기술적 병목 현상 또한 명확히 드러났다. 반도체 기술이 인공지능(AI)이 일반 인공지능(AGI)으로 나아가는 속도를 제약하고 있으며, 대규모 모델 학습에 사용되는 데이터들은 인터넷 기업들 손에 쥐어진 '희귀 자원'처럼 여겨지고 있다. 게다가 상용화된 AI 애플리케이션은 아직 모든 사람에게 혜택을 주지 못하고 있으며, 국내 제품은 성능이 좋지 않고, 해외 제품은 가격이 비싸다.
만약 이를 더 긴 시간 축에서 바라본다면, 현재의 AI 대규모 모델은 인류가 마침내 불을 발견한 수준에 불과하다. 어떻게 사용할 것인지, 어디에 적용할 것인지가 바로 2024년 AI가 나아갈 방향이다. 우리는 또한 OpenAI와 구글 같은 AI 기술 기업들이 이제 칩 개발에 착수하고 있음을 목격하고 있다. 일명 '불을 훔친 자들(fire thieves)'이 이제 불길을 더욱 세게 지피고 있는 것이다.
인터넷의 '신대륙'
2023년, AI 분야에서는 많은 역사적 첫 사례들이 등장했으며, 그 대부분은 ChatGPT가 가져왔다.
ChatGPT는 일반인들이 컴퓨터가 자연어를 이해하는 능력을 처음 경험하게 해주었고, 인공지능은 더 이상 영화 속의 신비한 '비밀 무기'가 아니게 되었다. 비인간인 ChatGPT가 최초로 '2023 올해의 10대 과학 인물'에 선정되기도 했다.
2022년 11월 출시 이후 지금까지, OpenAI가 개발한 ChatGPT가 불러일으킨 관심과 파급 효과는 정보기술 역사상 거의 모든 주요 이슈를 넘어섰다. 사용자 수는 2일 만에 100만 명, 2개월 만에 1억 명을 돌파하며 기존 TikTok의 기록을 깼다. 출시 후 약 6개월 만에 ChatGPT iOS 앱은 애플 앱스토어 종합 순위 1위에 오르는 기염을 토했다.
ChatGPT에게 더 큰 시대적 의미는, 기술 거대 기업들의 AI 기술 독점을 깨고 인간 언어를 이해하는 제품을 모든 일반인들에게 제공했다는 점이다.
많은 사람들에게 ChatGPT는 평생 처음 접하는 고도로 지능화된 대화 시스템이었다. 광고 카피 작성부터 수학 계산, 천문학 지식부터 지리상식까지, 이야기를 이해하고 인터넷 유행어조차 알아듣는 능력을 지녔다. 초기에는 진지한 태도로 허구의 답변을 내놓는 '환각(hallucination)' 현상이 있었지만, 인간의 피드백을 통해 수정될 수 있었다.
ChatGPT 뒤에 있는 범용 대규모 언어 모델의 업그레이드 속도도 놀라웠다. 겨우 1년 만에 GPT-3.5 버전에서 GPT-4 Turbo 버전까지 진화했다. 그리고 약 한 달 전, 즉 2023년 11월 초, OpenAI는 개발자 행사에서 공식적으로 GPTs 프로그램을 발표했다. ChatGPT Plus 사용자는 GPT-4 기반으로 자신이 소유하거나 찾은 데이터를 활용해 전용 ChatGPT 챗봇을 훈련시킬 수 있게 된 것이다.
OpenAI는 다시 한번 사람들을 놀라게 했고, GPT-5의 상표 출원도 이미 진행 중이다. 미국 특허상표청(USPTO)에 따르면, GPT-5는 자연어 처리, 텍스트 생성 및 이해, 음성 변환, 번역, 예측 및 분석 등의 기능을 제공할 예정이다.
OpenAI, GPT-5 상표 출원
OpenAI의 공식 로드맵에 따르면, 향후 GPTs 스토어를 오픈하여 사용자가 직접 개발한 챗봇을 등록하고 타 사용자들이 유료로 이용할 수 있도록 하며, 이를 통해 새로운 상업 형태를 구축할 계획이다. 불과 두 달도 안 되는 기간 동안 사용자들이 맞춤형 GPTs를 통해 특정 분야의 ChatGPT 어시스턴트를 수십만 개 이상 구축했으며, 그 인기는 가히 엿볼 수 있다.
2024년, OpenAI가 'GPT 스토어'를 개방한다면, 또 한 차례 애플리케이션 열풍이 인터넷을 휩쓸 것으로 보인다.
애플리케이션 폭발
OpenAI의 성공은 마치 콜럼버스가 신대륙을 발견한 것과 같았다. 그는 모두에게 '이 길은 통한다'고 알려준 것이다. 이렇게 짧은 1년 사이에 ChatGPT는 전 세계 기술 기업들 간의 인공지능 군비 경쟁을 직접적으로 자극했다.
데이터에 따르면, 올해 10월 기준 1년도 채 되지 않은 기간 동안 중국 내 파라미터 규모가 10억 이상인 대규모 모델을 보유한 기업 및 대학·연구소는 250곳을 넘었다. 이는 해외 대규모 모델은 포함하지 않은 수치다. AI 애플리케이션은 더욱 폭발적으로 증가했다. Sensor Tower 보고서에 따르면, 2023년 상반기 AI 애플리케이션 다운로드 수는 전년 동기 대비 114% 증가해 3억 회를 돌파했으며, 2022년 전체 연간 수치를 이미 넘어섰다. 동시에 AI 애플리케이션 내부 구매 수입은 175% 급증하며 4억 달러 직전까지 도달했다.
치열한 경쟁 속에서 수천 개의 대규모 모델은 텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 생성, 텍스트-영상 생성, 이미지-영상 생성 등 강력한 다중 모달(multimodal) 능력을 갖추게 되었다. 사람들이 아직도 ChatGPT의 말재주에 놀라고 있는 와중에, 눈 깜짝할 사이에 Bard, Claude 등 인터넷 유행어를 이해하는 모델들이 등장했다.
또한 일부 수직 분야에서는 '유니콘' 기업들도 등장했다.
이미지 생성 분야에서는 Midjourney가 선두를 달리며 가장 강력한 텍스트-이미지 생성 도구가 되었다. 출시 후 불과 6개월 만에 Midjourney는 V6 버전까지 업데이트되었으며, 초기의 텍스트-이미지 생성에서 이미지-이미지 생성, AI 이미지 확장 기능 등으로 다방면으로 발전하고 있다.
Midjourney의 모공까지 세밀한 이미지 생성 능력
더욱 놀라운 사실은, Midjourney의 배후에는 설립 2년 된 11명의 팀원으로 구성된 소규모 팀이 있다는 점이다. Midjourney의 인기가 치솟으면서 현재 팀은 40명으로 확장되었으며, 올해에만 2억 달러의 매출을 기록하며 이미 재정적 자립을 달성했다.
다수의 스타트업이 벤처캐피털(VC)에 의존하는 것과 달리, Midjourney는 VC로부터一分钱도 받지 않았다. 마이크로소프트 산하 벤처펀드 M12의 파트너 마이클 스튜어트(Michael Stewart)는 "예의 바르게 말하자면, 그는 VC가 자신의 삶에 들어오는 것을 필요로 하지 않는다는 것"이라고 말했다.
AI 애플리케이션의 발전 속도는 '매일 업데이트'라고 표현해도 과언이 아니다.
Midjourney가 인기를 얻은 후不久, Runway사의 Gen-2가 영상 분야에서 그 뒤를 잇게 되었다. Gen-1과의 간격은 고작 1개월에 불과했다. 최신 Gen-2 버전은 단 하나의 프롬프트(prompt)만으로 18초 분량의 영상을 생성할 수 있을 뿐 아니라 영화 촬영 기법을 능숙하게 활용할 수 있다. 최근에는 Gen-2에 이미지-영상 생성 기능이 추가되어, 이미지의 특정 영역을 '칠하기'만 하면 그 부분을 움직이게 할 수 있게 되었다.
AI가 영상 분야로 치닫는 가운데, Pika1.0, Stable Video Diffusion 등 후발 주자들이 맹렬히 따라오며 다양한 AI 영상 도구들이 경쟁하고 있으며, 진화 속도는 점점 더 빨라지고 있다. 특히 얼마 전 출시된 Pika1.0의 텍스트-영상 생성 능력은 이미 Gen-2와 견줄 만하며, 심지어 최초로 AI 이미지 확장 기능을 영상 분야에도 도입했다.
2024년, 이러한 유니콘 기업들이 대규모 모델의 다중 모달 잠재력을 계속해서 발굴해 나가며 새로운 유니콘도 등장할 가능성이 있다. 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등 인간의 자연언어를 나타내는 산물들은 여전히 AI 도구에 의해 정교하게 다듬어질 것이며, 도구 자체는 규모화를 통해 더욱 사용하기 편리하고 저렴해질 가능성이 크다.
칩 병목 현상
대기업들은 대규모 모델 개발에 몰두하고, 소기업들은 애플리케이션 개발에 집중하며 치열한 경쟁이 펼쳐지는 와중에, '물을 파는 자'인 엔비디아(NVIDIA)는 엄청난 수익을 올렸다. 데이터에 따르면, 엔비디아의 최신 3분기 매출은 181억 달러로 전년 동기 대비 206% 증가했으며, 순이익은 92억 달러로 무려 1259% 급증했다. 반면 이 경쟁의 시발점이 된 선두주자 OpenAI의 2023년 매출은 고작 13억 달러에 그쳤다. 작년에는 OpenAI의 매출이 겨우 2800만 달러에 불과했다.
2023년, 엔비디아는 분명 AI의 중심에 우뚝 섰다. 칩 가격은 계속 상승했고, 가격이 아무리 비싸도 '칩 한 장 구하기 어렵다'는 상황이 지속되었다. 엔비디아 H100의 납품 주기가 36주에서 최대 52주까지 걸린다는 소식도 있다. 이렇게 긴 납품 주기는 명백히 AI 제품의 발전 수요를 충족시키기 어렵다. 이것이 아마도 GPT-5가 오랫동안 등장하지 못한 이유일 수도 있다.
AI 발전을 이끄는 3대 요소 중 하나인 컴퓨팅 파워(연산 능력)에서 칩 부족은 대규모 모델의 진화 속도에 직접적인 영향을 미친다. 이에 OpenAI와 구글은 자체 칩 개발에 뛰어들어 자사 대규모 모델 훈련의 부족분을 메우려 하고 있다.
엔비디아의 경쟁자들도 이 시장의 '케이크'를 나눠먹기 위해 서둘고 있다. 인텔과 AMD는 각각 Gaudi3와 Instinct MI300X 고성능 AI 칩을 출시했고, 마이크로소프트는 AI 가속 칩 Azure Maia 100을 공개했으며, 아마존은 AI 시스템용 업그레이드형 가속 칩 Trainium2를 발표했다.
동시에 미국의 칩 제재는 중국의 칩 부족 위기를 더욱 심화시키고 있다. 시장을 지키기 위해 엔비디아는 일부 성능이 낮춘 '절단판(chopped version)' 칩을 출시할 수밖에 없다.
하드웨어에서 더 이상 '목이 조여지는' 상황을 피하기 위해 화웨이는 AI 칩 개발에 집중하고 있으며,昇騰(Shengteng) AI 칩은 국내에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 적용 기업인 커다쉰페이(科大讯飞)는 화웨이의 昇腾 910B가 기본적으로 엔비디아 A100과 대등한 수준에 도달했다고 밝혔다.
2023년 말 현재, 국내외를 막론하고 엔비디아 H100과 견줄 수 있는 칩은 여전히 등장하지 않았다. 칩 제조사들이 최대한 생산을 늘리고 있지만 단기간 내 칩 자원 부족 현상은 계속될 전망이다. 아마도 AI 칩 자원 문제 해결 이후에야 GPT-5 및 더욱 진보적이고 풍부한 제품들이 더 빠르게 등장할 수 있을 것이다.
하지만 안전 측면에서 보면 이것이 반드시 나쁜 일만은 아니다. 이 짧은 숨 고르는 시간 동안 인간은 인공지능의 발전 방향에 대해 더 나은 선택을 할 수 있다.
GPT-4가 막 출시되었을 때, 수천 명의 과학기술 엘리트들이 서명한 공동 서한이 AI의 안전 문제를 주목받게 만들었고, 그들은 'GPT-4보다 강력한 AI 시스템의 훈련을 중단해 달라'고 요청했다. AI 분야 전문가 게리 마커스(Gary Marcus)의 말을 빌리면, "기계와 대화하는 재미를 얻기 위해 인류 멸망 위험의 1%를 감수하는 것이 과연 가치 있는가?"라는 질문이다.
실제로 ChatGPT가 처음 출시되었을 때, 그 파괴적인 창의성은 정말 충격적이었다. 마이크로소프트 창립자 빌 게이츠(Bill Gates)도 AI가 통제를 벗어날 가능성에 대해 강조한 바 있다.
올해 초만 해도 네트워크에는 'AI가 밥그릇을 뺏는다', 'AI가 인간을 대체한다'는 걱정이 가득했고, 심지어 '탄소 매국노(carbon traitor)'라는 유행어까지 등장했다. 하지만 1년이 지난 지금, 사람들의 AI에 대한 태도는 다시 이성적으로 돌아왔다.
우리는 아직 AI 때문에 대규모 실업 사태가 발생한 '서민 노동자'들을 실제로 보지는 못했다. 적어도 중국 내에서는 AI가 일상 업무에 본격적으로 활용되는 것은 여전히 '미래의 일'이다. 동시에 OpenAI 등 대표적인 기업들의 AI 안전 조치도 뒤따라야 하며, 각국의 AI 안전 심사 기관이 차례로 설립되고 있다.
AI의 전진은 필연적이며, '불'을 어떻게 사용할지는 결국 인간의 선택에 달려 있다. 어떤 이들은 불꽃을 조절할 수 있는 '가마솥'을 만들고 있고, 또 다른 이들은 그 불꽃이 어떤 황무지를 비출 수 있을지에 집중하고 있다.
2024년, 안전은 여전히 AI 발전의 주요 주제 중 하나이며, 칩은 생산력이 더 높은 수준으로 향상될 수 있는지의 관건이다. 확실한 점 하나는 AI가 인터넷처럼 미래에 없어서는 안 될 인간의 도구가 될 것이라는 사실이다.
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