인공지능 열풍 속 위기가 도사리는 가운데, 일반인은 어떻게 대응해야 할까?
글: Mainichi Japan
번역: 메타버스의 심장
2023년에 인공지능(AI)이 주류가 되었다. 이 기술은 오랫동안 존재해 왔지만, 공상과학 소설에서 인간과 같은 로봇에 대한 상상이 현실이 되기까지는 아직 갈 길이 멀다.
ChatGPT는 분명히 올해 AI 열풍을 이끈 장본인이다. 이 챗봇은 전 세계에 컴퓨터 과학의 최신 진보를 보여주었지만, 모든 사람이 그 작동 원리를 이해하거나 활용 방법을 정확히 아는 것은 아니다.
AI 선구자 과학자 리페이페이(李飞飞)는 "이것은 분명한 전환점"이라며 "역사적으로 2023년은 기술의 깊은 변화와 대중의 각성이 있었던 해로 기억될 것이며, 이 기술이 얼마나 놀라운지를 보여준다"고 말했다.
그녀는 "올해 사람들은 '이게 도대체 무엇이며, 어떻게 사용해야 하며, 어떤 영향을 미칠까? 좋은 점, 나쁜 점, 심지어 무서운 점까지 모두'를 파악하려 애썼다"고 설명했다.
01. 인공지능으로 인한 불안감
2023년 초, 새해가 시작되기도 전에 첫 번째 AI 불안이 시작되었다. 워싱턴주 시애틀에서 프랑스 파리에 이르기까지 전 세계 학교들이 ChatGPT의 사용을 금지하기 시작했다.
학생들은 이미 2022년 말 출시된 이 챗봇에게 논문 작성이나 숙제 답변을 요청하며 '조언'을 구하고 있었다.
ChatGPT 등의 기술 뒤에는 대규모 언어 모델(Large Language Model)이라는 인공지능이 있다. 이는 방대한 양의 인간 저작물에서 단어 패턴을 반복적으로 학습하고, 문장 내 다음 단어를 추측하는 방식으로 작동한다.
이 모델은 자주 틀린 정보를 마치 사실인 것처럼 자연스럽게 출력한다. 결과물이 너무 매끄럽기 때문에, 사람들이 호기심을 느끼는 동시에, AI가 앞으로 더 어떻게 발전할지, 또 기만이나 사기에 이용될 가능성에 대해 우려하게 된다.
새로운 세대의 생성형 AI 도구들이 등장하면서 이러한 우려는 더욱 커졌다. 이제 AI는 텍스트뿐 아니라 독창적인 이미지, 음악, 합성 음성까지 생성할 수 있게 되었다.
이는 글쓰기, 그림 그리기, 작곡 또는 코딩으로 생계를 꾸리는 모든 이들에게 위협이 되었으며, 할리우드 작가와 배우들의 파업, 시각 예술가들과 베스트셀러 작가들의 법적 소송까지 일으켰다.
AI 분야의 존경받는 과학자들 중 일부는 이 기술이 통제 없이 발전하면서 인간을 능가하고 인류의 생존 자체를 위협할 수 있다고 경고했다. 다른 과학자들은 그러한 우려가 지나치게 과장됐다고 비판하거나, 보다 직접적인 위험에 주목해야 한다고 지적했다.
연말이 되자 AI 위기는 ChatGPT의 제조사인 샌프란시스코의 스타트업 OpenAI로도 확산되었는데, CEO의 행보로 인해 회사는 일종의 '드라마틱한 소동' 속에 놓이게 되었다.
또한 위기는 벨기에의 한 정부 회의실로도 옮겨갔다. EU 각국의 정치 지도자들이 수일간 긴밀한 협상을 거친 끝에 세계 최초로 중요한 인공지능 법률 규제 합의안을 마련한 것이다.
새로운 AI 법률은 완전히 시행되기까지 몇 년이 걸릴 것이며, 미국 의회를 포함한 다른 입법 기관들도 여전히 자국의 법률을 제정하기 위한 긴 여정을 앞두고 있다.
02. 과잉 홍보일까?
분명히 2023년에 출시된 상용 AI 제품들은 20세기 중반으로 거슬러 올라가는 초기 AI 연구에서는 달성할 수 없었던 기술적 성취를 포함하고 있다.
시장 조사 기관 가트너(Gartner)는 1990년대부터 신기술의 '과열 사이클(Hype Cycle)'을 추적해왔다. 마치 목재 롤러코스터가 '쩌렁쩌렁' 소리를 내며 정상에 다다른 후, 가트너가 말하는 '환멸의 계곡'을 향해 떨어지는 모습을 떠올려보라. 그리고 다시 현실로 돌아오는 과정이다.
가트너의 애널리스트 데이브 미코(Dave Micko)는 "생성형 인공지능은 현재 기대감의 정점에 있으며, 공급업체와 개발사들이 그 능력과 제공할 수 있는 도움에 대해 과도하게 홍보하고 있다"고 말했다.
최근 구글은 자사 최강 AI 모델인 Gemini의 동영상 데모를 편집했는데, 더 인상적이고 인간처럼 보이도록 만들었지만, 그럼에도 불구하고 수많은 비판을 받았다.
미코는 선도적인 AI 개발사들이 자신들의 최신 기술을 특정 방식으로 적용하려 하고 있다고 지적했다. 대부분은 검색 엔진이든 업무 생산성 소프트웨어든 현재의 제품군과 관련이 있다. 그러나 이것이 전 세계가 반드시 그렇게 사용할 것이라는 의미는 아니다.
그는 "구글, 마이크로소프트, 아마존, 애플이 모두 우리에게 그들의 기술 사고방식과 서비스 제공 방식을 받아들이기를 바라겠지만, 나는 실제 채택은 아래로부터 이루어진다고 생각한다"고 말했다.
03. 이번 AI 상용화는 과거와 어떻게 다른가?
쉽게 잊혀질 수 있지만, 이번이 인공지능의 첫 번째 상용화 물결은 결코 아니다.
이옌홍(李彦宏) 등 다른 과학자들이 개발한 컴퓨터 비전 기술은 방대한 사진 데이터베이스를 정리하고, 객체 및 얼굴을 인식하며, 자율주행차를 안내하는 데 도움을 주었다. 음성 인식 기술의 발전은 Siri와 Alexa 같은 음성 비서를 많은 사람들의 일상 속 고정 도구로 만들었다.
Siri Inc. 공동 설립자 톰 그루버(Tom Gruber)는 "2011년 우리가 Siri를 출시했을 때, 그것은 당시 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션이었으며, 사람들이 경험한 유일한 주류 인공지능이었다"고 말했다.
그루버는 "현재 일어나고 있는 일은 인공지능 역사상 '최대의 물결'이라고 생각한다. 새로운 가능성을 가져오지만, 동시에 새로운 위험도 수반한다"고 말했다.
그는 "인터넷에서 연쇄 게임을 하도록 기계를 훈련시키는 과정에서 예상치 못하게 놀라운 언어 능력을 발견하게 된 것에 우리는 놀랐다"고 말했다.
위기는 2024년에 빠르게 찾아올 수 있다. 미국, 인도 등 여러 국가의 중대한 선거에서 AI가 생성한 '딥포지(deepfake)' 콘텐츠가 난무할 가능성이 크기 때문이다.
그루버는 장기적으로 보면, AI 기술이 언어, 시각 인식, 단계별 계획 능력에서 빠르게 향상됨에 따라 디지털 비서의 비전에 새로운 활력을 불어넣을 수 있다고 본다. 하지만 이를 위해서는 반드시 '우리 디지털 삶의 흐름 내부 순환 속으로 들어가야 한다'고 강조했다.
"AI는 당신의 주의력을 관리할 수 있다. 이 영상을 봐야 하고, 이 책을 읽어야 하며, 이 사람의 메시지에 답장을 해야 한다는 식으로 말이다. 바로 그것이 진짜 개인 비서의 역할이다. 우리는 그것을 실현할 수 있지만, 개인정보와 프라이버시는 극도의 위험에 노출된다"고 그루버는 덧붙였다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
