제너레이티브 AI 어시스턴트 개발사 Alltius, 구글·트위터 임원들의 투자 유치에 나선 사연은?
AIOS 시대에 자연어 상호작용이 인간과 기계 간 상호작용의 주요 형태가 될 것이며, 지능형 어시스턴트는 주된 자연어 입력 창구로서 미래에 사람과 모든 사물이 연결되는 중요한 트래픽 창구로 전환될 가능성이 있다. 다양한 시나리오와 생태계가 공명하며 지능형 단말기의 종류와 수량 모두 폭발적인 성장을 이룰 전망이다. 기존 검색 엔진과 비교해 AI 어시스턴트는 개인화된 니즈와 정밀한 추천을 더욱 중시한다. 그 응용 분야는 음성 어시스턴트, 스마트홈 어시스턴트, 업무 보조 도구 등에 국한되지 않는다.
올해는 전환점의 해로, 디지털 네이티브 세대가 옴니채널 경험을 넘어섰으며, 이제 점점 더 많은 AI 가상 어시스턴트가 완전한 디지털 세계에서 새로운 수준의 개인화 서비스를 제공할 것으로 예상된다. 가트너(Gartner)는 2024년 말까지 소비자와 기업이 가상 개인 어시스턴트에 5억 달러를 지출할 것으로 예측했다.
Alltius는 미국의 생성형 AI 어시스턴트 개발업체로, 금융, 보험, 교육, 인사 등 다양한 산업 분야에서 맞춤형 솔루션을 제공하는 노코드 기반 SaaS 도구이며, 각 팀의 지도 가능한 어시스턴트 역할을 수행하고 있으며, AI 기반 대화 플랫폼을 통해 SaaS 제품 지원의 미래를 구축하고 있다.
01정보화 시대, AI 에이전트의 기회와 위험이 공존하다
2023년 3월 24일 Open Al은 플러그인(Plugin)을 출시하여 이미 AI 어시스턴트 기능을 갖추고 있다:
1. ChatGPT 플러그인은 실시간 정보 업데이트가 가능하며, '검색 엔진'으로서의 실시간 기능을 더욱 강화하였다;
2. ChatGPT 플러그인은 서비스 지향적 의식이 더욱 뚜렷해져 온라인 쇼핑, 호텔 및 레스토랑 예약 등 일상생활의 '식·주·행' 전반에 걸쳐 고객을 도울 수 있다;
3. 업무 영역에서는 더욱 '어시스턴트' 같은 역할을 수행하며, 고객의 프로그래밍, 데이터 시각화 분석 등을 돕는다. 공식 웹사이트에서 ChatGPT는 고객에게 식당과 재료를 추천하고 성공적으로 주문을 생성하는 시연을 보여줬다. 플러그인 호출은 매우 간편하여 사용자는 자연어만으로 다른 프로그램 기능을 연결할 수 있으며, AI 시대의 '운영체제' 모습이 서서히 드러나고 있다.
Floworks 공동창업자 수딥타 비사야(Sudipta Biswas)는 인공지능 어시스턴트에 대해 언급하며 "AI 어시스턴트는 Gmail, Google Calendar 또는 Salesforce 등 지식근로자가 일상적으로 사용하는 다양한 소프트웨어 제품과 상호작용할 수 있으며, 사용자는 간단한 자연어로 이러한 제품에 지시를 내려 자신의 일을 처리할 수 있다. 가장 중요한 것은 AI 어시스턴트를 활용해 직원들의 경험을 향상시키는 것이지, 직원을 대체하는 것이 아니라는 점이다."라고 말했다.
AI 어시스턴트는 필요한 정보를 더 빠르게 얻고, 개인 및 업무 프로세스를 최적화하며, 맞춤형 추천과 조언을 제공할 수 있다. 그러나 AI 어시스턴트는 개인 정보 침해를 유발할 수 있고, 과도한 의존은 인간의 자율성과 판단력을 약화시킬 수 있다. 또한 모델의 성능과 정확성은 학습 및 훈련 데이터에 따라 달라지므로, 훈련 데이터가 제한적이거나 부정확하면 생성형 AI 어시스턴트는 정확하고 유용한 답변을 생성하지 못할 수 있다. 게다가 이러한 모델은 답변 생성을 위해 사용자의 데이터와 정보에 접근해야 하며, 데이터가 부적절하게 보호되거나 남용될 경우 개인정보 및 보안 위험이 발생할 수 있다. AI 어시스턴트의 발전에 따라 이러한 문제들은 반드시 해결되어야 한다.
02생성형 AI 에이전트 솔루션의 비결은 무엇인가?
AIGC 관련 기술이 괄목할 만한 발전을 이루면서 Alltius라는 회사는 최근 이러한 AI 어시스턴트의 정확성과 안전성 문제를 해결하기 위한 연구개발에 적극 나서며 두각을 나타내며 240만 달러의 프리시드(Pre-Seed) 펀딩 라운드를 완료했다고 발표했다. Alltius는 2022년 설립된 생성형 AI 어시스턴트 전문 개발기업으로, 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 기능으로 주목받고 있다. 핵심 플랫폼 이름은 KNO로, 생성형 AI 기능을 활용해 제품에 대화 기능을 추가할 수 있는 안전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 방법을 제공한다. Alltius 플랫폼을 사용하면 사용자는 정확하고 강력한 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있어 기업의 고객과 직원에게 뛰어난 지원과 서비스를 제공할 수 있다.
Alltius 팀은 생성형 인공지능과 언어 학습 모델(LLM)의 연구 개발에 집중하며 AI 기술의 잠재력을 극대화해 기업에 강력한 어시스턴트를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 현재 Alltius는 무코드 방식의 도움이 되는 SaaS 도구로서 시장에서 널리 활용되고 있으며, 고객과 직원들에게 뛰어난 'AI 초능력' 지원을 제공하고 있다.
이번 펀딩 라운드는 100X Entrepreneur, Blume Ventures, Stellaris Venture Partners가 주도했으며, Z5 Capital, GEMBA Capital과 애쉬시 구프타(Ashish Gupta), 아미트 구프타(Amit Gupta), 비니 반살(Binny Bansal), 디팍 가르그(Deepak Garg) 등의 엔젤 투자자들이 참여했다. 펀딩 금액은 Alltius의 R&D 활동 촉진, 엔지니어링 팀 확대, GenAI 어시스턴트 기능 향상에 사용될 예정이다. 또한 시장 확장과 선도 기업들과의 전략적 파트너십 추진에도 활용될 계획이다. 잠재적 투자 이유로는 Alltius 기술 및 제품의 잠재 가치에 대한 인정과 해당 분야의 급성장하는 시장에 대한 관심이 포함된다.
03다양한 산업 솔루션 출시: KNO의 적용 범위와 가능성은 무궁무진
Alltius 팀은 KNO를 여러 산업 분야에서 가상 지능형 팀 어시스턴트로 활용하고 있으며, 주요 솔루션은 금융, 보험, 교육 및 관리 부서 등 네 가지 주요 산업에 초점을 맞추고 있다.
1. 보험 산업: 대리점의 영업 동반자
⑴ 개인화된 보험 계획 수립
거대한 보험 시장과 고객 규모를 고려해 KNO는 고객이 다양한 유형의 보험 상품을 찾고 선택할 수 있도록 도우며 내부 계획 참고 도구로 활용된다.
⑵ 보험 산업 전용 추천 에이전트 엔진
보험사 영업 부서는 KNO 플랫폼을 활용해 자체 전용 대리점 추천 및 통합 엔진을 구축할 수 있다. 현재 KNO 플랫폼을 이용하면 수천 건의 PDF 파일(수백 페이지 분량의 보험 상품 및 비교 조건 포함)을 몇 분 안에 추출할 수 있으며, 지속적인 머신러닝과 훈련을 통해 KNO는 잠재 고객에게 즉시 스마트 FAQ를 생성할 수 있다.
⑶ 계획 최적화 및 정확도 향상
보험 산업과 Alltius 팀은 복잡한 질문들(예: 두 보험 상품 간 비교 및 분석 등)을 설명하기 위한 도구 및 플랫폼의 정확도를 향상시키기 위해 공동 노력하고 있다.
2. 금융 산업: 대규모 티켓 거래 전용 어시스턴트
⑴ 금융 거래 전용 질의응답 데이터베이스
시장 최대의 주식 거래 플랫폼은 매월 여섯 자리 이상의 거래 티켓 수를 기록하는데, KNO는 이렇게 대규모의 고객 문의에 답변해야 한다. 대부분의 질문은 제품 기능 및 거래 용어, 플랫폼 내 거래 조회(예: 주문 거절 사유, 수수료 설명, 증거금 확인 등)에 관한 것이다.
현재 금융 산업 부서는 제품 지식 센터, 블로그, 학습 포털의 수천 페이지 웹콘텐츠를 기반으로 KNO를 단시간 내에 테스트 시작할 수 있다. 며칠 내 수십 명의 팀원이 실제 시나리오를 모사한 1,000개 이상의 질문을 테스트했고, 모두 고품질의 답변을 받았다.
⑵ 티켓 동적 모니터링 시스템 어시스턴트
KNO의 훈련 및 테스트를 거쳐 이후에는 KNO를 실시간 소스와 연결하는 더 많은 시범 사업이 진행될 예정이다. 이를 통해 실시간 주가 및 최종 사용자 거래를 모니터링할 수 있다. API 호출을 통해 KNO는 다음 단계에서 금융 동향 관련 질문에 답변함으로써 더욱 전문적인 시각을 갖출 수 있다.
3. 교육 산업: 학생들을 위한 동반 어시스턴트
⑴ 학습용 챗봇
학생들이 수업을 마치고 헬프센터로 이관되기 전 문의를 해결하도록 돕는 것이 목적이나, 봇은 키워드에 크게 의존해 기본적인 질문들을 많이 놓치며, 실험 결과 학생들의 체험 개선 효과는 미미했다.
⑵ 수업 관리 보조 도구
Alltius 팀은 KNO 플랫폼을 베타 테스트에 사용해 학습 플랫폼에 강의 자료, 학생 매뉴얼, 정책 문서, 수강료 및 기타 콘텐츠를 게시한다.
Alltius와 고객 팀은 답변 품질, 사용자 참여도, 해결률 등 다양한 지표를 중심으로 지속적으로 모델의 정확도와 이해력을 조정하며, 교육 산업에 특화된 전문 관리 솔루션 제공을 위해 노력하고 있다.
4. 인사(HR) 산업: 능력 있는 헤드헌팅 어시스턴트
⑴ 전 과정 채용 프로세스 추적
KNO는 원스톱 툴로서 채용 공고 게시, 지원자 관리 추적, 맞춤형 보고서 생성 및 분석 등의 기능을 겸비하고 있다.
⑵ 웹사이트 대화형 AI 어시스턴트
KNO는 고객 기업의 채용 사이트에 자바스크립트 위젯 형태로 삽입되며, 사용자는 위젯 클릭만으로 상호작용을 시작할 수 있다.
해당 위젯은 다음과 같은 기능을 제공한다:
-
구직 및 지원
-
회사, 기업 문화, 면접 및 기타 일반 질문에 답변
-
채용 회의 일정 조정
-
지원 절차 업데이트 알림
04생성형 AI 어시스턴트 시장, 성장세 가파르다
생성형 AI 어시스턴트는 광활한 발전 전망과 잠재적 시장 수요를 가지고 있다. 기업의 개인화 서비스 및 고객 지원 수요 증가에 따라 생성형 AI 어시스턴트는 강력한 도구와 솔루션을 제공하는 이상적인 선택이 되었다. 그러나 생성형 AI 어시스턴트는 여전히 데이터 수집 및 개인정보 보호 등 일부 도전 과제에 직면해 있다. 그럼에도 불구하고 비즈니스 분야에서 생성형 인공지능은 거대한 잠재력을 보여주고 있다. 생성형 AI는 문제 해결 및 서비스 제공을 위한 가상 어시스턴트를 구축할 수 있으며, 콘텐츠 제작, 프로토타입 제작, 데이터 증강, 예술 창작 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며, 사용자의 창작 효율성과 품질을 향상시키고, 제품 프로토타입을 빠르게 생성하며 제품 설계를 개선하며, 데이터 증강을 통해 모델의 정확도와 일반화 능력을 향상시키고, 창작에 영감과 작품 생성 지원을 제공한다. 기술의 지속적인 발전과 사용자 수용도 향상에 따라 생성형 AI 어시스턴트는 앞으로 더 큰 성공을 거둘 것으로 기대된다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
R3PO
