TechFlowの報道によると、2月23日、Cointelegraphの報道によれば、ヴィタリク氏は日曜日にX（旧Twitter）上で、分散型自律組織（DAO）のガバナンスに個人向けAI大規模言語モデル（LLM）を導入することを提唱しました。これは、DAOが長年抱える低参加率という課題の解決を目指すものです。現在、DAOの平均投票参加率はわずか15～25％にとどまっており、これにより権力の集中やガバナンス攻撃のリスクが生じています。
ヴィタリク氏は、民主化および分散型ガバナンスの根本的な難題は「人間の注意力の有限性」にあると指摘しています。また、現行の委任投票制度では、少数の代表者が意思決定権を掌握し、他のメンバーは事実上発言権を失ってしまうと述べています。彼は、個人向けAIアシスタントがユーザーの文章記録、会話履歴、および明示的な表明に基づき、その好みを推定して代わりに投票を行うことを提案しました。また、重要な議題について不確実性がある場合には、AIがユーザーに積極的に確認を行い、関連する背景情報を提供すべきだと主張しています。
プライバシー保護に関しては、ヴィタリク氏は、個人向けLLMを「ブラックボックス」環境で機密情報を処理し、最終的な判断結果のみを出力することで、プライバシーを守りつつ、機密情報を含むガバナンス上の意思決定を支援できると提言しています。
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