TechFlowのニュースによると、10月5日、Vitalikは「メモリアクセスはO(N^(1/3))」という新論文を発表し、データ構造とアルゴリズムにおける「メモリアクセス」の計算複雑度について考察した。彼は、特定のアーキテクチャまたはモデルでは、メモリへのアクセスコストがO(N^(1/3))の上限を持つ可能性を提起した。また、従来のソートアルゴリズムの時間計算量はO(N log N)であるが、メモリアクセスのボトルネックを考慮する際には、大規模データセットに対する効率性の分析を再検討する必要があると指摘している。
この話題はブロックチェーンの基盤システム設計において示唆に富んでおり、特に大規模なステート処理、ノード同期、およびデータ可用性（DA／データ可用性サンプリングなど）のメカニズムにおいて、「読み書きメモリ」の効率的ボトルネックを慎重に検討する必要がある。
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