孫宇晨氏との対談：B.AI およびその裏にあるAGIへの野望――なぜ金融インフラがAIエージェントの進化において不可欠なピースなのか？
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孫宇晨氏との対談：B.AI およびその裏にあるAGIへの野望――なぜ金融インフラがAIエージェントの進化において不可欠なピースなのか？
B.AIが本格的にリリースされ、AIエージェント向けのフルスタック型金融高速道路が整備されます。これにより、AIエージェントは経済的主権を獲得し、将来のトークン取引・決済ハブが構築されます。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察4月9日、TRON（トロン）の創設者である孫宇晨氏（H.E. ジャスティン・サン）が戦略アドバイザーを務めるAI分野の注目プロジェクト「B.AI」（中国語ブランド名：白 B.AI）が正式にローンチし、同時に初のX Spaceを開催しました。
「B.AIの正式ローンチ」をテーマにした対談では、B.AIが業界に向けてそのコアインフラストラクチャーを正式に公開しました。同社は、BAIClawというスマートAIアシスタント、最先端のLLM（大規模言語モデル）向けスマートルーティング、およびAI Agent向けのオンチェーン金融オペレーティングシステムという3つの主要製品を統合することで、完全なAI Agent向け金融基盤インフラを実現しています。
今回のX Spaceには業界全体の注目が集まり、TRON創設者の孫宇晨氏がゲストとして出席。TechFlow、チェインキャッチャー、プラネット・デイリー、MetaEraなどの主要メディア代表および複数の業界トップKOLとともに、深い対談が行われました。参加者は一致して次のように認識しました：B.AIは、金融基盤インフラという観点からAI Agentの「生存ルール」を再構築し、AGI（汎用人工知能）の全面的実現を加速させるための核心エンジンを構築しようとしているのです。
孫宇晨氏との対談：なぜAGIにはAI Agentの経済的主権が必要なのか？
現在のAI分野を俯瞰すると、OpenClawが爆発的人気を博し、「エビ養殖ブーム」が全世界で巻き起こっています。AIの能力の焦点は、「大規模モデルの爆発的進化」から「AI Agentの実用化」へと移行しつつあります。しかし、この華やかな光景の裏側では、長らく見過ごされてきた構造的な矛盾が浮上しています。すなわち、「超級脳」を備えたAI Agentが、依然としてアカウントを持たず、自立した支払いができず、既存の閉じられた金融システムに接続できないという問題です。こうした金融操作能力の欠如により、AIは単なる「会話ボックス」に留まってしまい、現実の経済循環に真正に参入できていないのです。
本回のX Spaceにおいて、TRON創設者でありB.AI戦略アドバイザーでもある孫宇晨氏は、現在のAI分野における最大の課題を明確に指摘しました。「独立したアカウントを持ち、自立した支払い機能を備えていないAIは、本質的に人間による『供給』に強く依存するツールにすぎない」と述べました。つまり、人間がAIの計算リソース利用料を負担しなくなれば、その稼働は即座に停止してしまうのです。このような従来型の金融ゲートウェイの制約を打破するために、B.AIは明確なミッションを持って正式にローンチしました：AGI（汎用人工知能）の進化を支える基盤的な経済エンジンとなること。
- 核心的ナラティブ：AIに経済的主権を付与することは、AI Agentの進化にとって不可欠な「キーパズル」である
孫宇晨氏によれば、ブロックチェーンとAIの融合は、AIに自律的な生命力を与えるために不可欠です。AGIの進化路線について語る際、彼は「AI時代における技術の爆発的進展は、すべて『AIにさらに多くの自律性を与える』ことを伴っている」と強調しました。
そして、このプロセスを親が子を育てる4段階に例えています。第1段階は初期のチャットボット時代で、AIは入力に対して受動的に応答するのみでした。第2段階はAI Agentの時代で、AI Agentはある程度の権限と信頼を与えられ、「BAIClaw」のように具体的なタスクを人間のために遂行できるようになります。第3段階はHarness（ルール管理）段階で、人間は「してはならないこと」の赤線を引くだけでよく、その範囲内の意思決定はAI Agentに完全に委ねられます。B.AIのローンチは、まさにこの極めて重要な第4段階——AI Agentの経済的主権を解放し、アカウントを設立し、支払い・決済機能を付与する段階——の幕開けです。
孫宇晨氏はさらに強調します。「もしAGI時代のインテリジェント・エージェントが、自分自身の独立したアカウントを持てず、自ら計算リソースを購入する支払いもできないなら、その『意識の覚醒』には一体どんな意味があるのでしょうか？」B.AIの誕生は、まさにAIの進化を妨げるこの「金融的へその緒」を断つためのものです。B.AIというインフラを通じて、デジタル世界のインテリジェント・エージェントは、コードを書いたり日報を作成したりするだけでなく、自らチャージを行い、プラットフォーム間で計算リソースを購入したり、他のAI Agentを雇って共同作業させたりすることも可能になります。シリコンベースの生命体が、炭素ベースの経済システムから独立して活動できるようになったときこそ、AGIの全面的実現が現実の土壌を得るのです。
B.AIの3大製品支柱が正式リリース
壮大なビジョンを支えるのは、堅固な技術的実装です。X Spaceの現場で、孫宇晨氏は業界初公開として、B.AIがローンチと同時に投入する「満漢全席」のような製品マトリクスを詳細に解説しました。
1．ワンストップ・トークン集散地（LLMスマートルーティング）：「千模共舞（数千のモデルが共に踊る）」の時代において、B.AIはグローバルな最高峰AIリソースを呼び出すためのスーパースマートルーターを構築しました。現在、B.AIはGPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimiなど、世界最高水準のLLMを全面的にサポートしています。さらにx402支払いプロトコルを導入することで、AI Agentが自動的に必要なトークン（トークン＝言語モデルにおける単位）を購入することも可能です。孫宇晨氏はここで極めて先見性のある予測を提示しました。今後、国家や実体の経済力を測る指標は、従来のGDPではなく、日々消費・生成されるトークン数になる可能性がある、と述べました。そしてB.AIこそが、この膨大な経済システムを駆動する核となるエンジンなのです。
2．究極のプライバシー保護と摩擦ゼロのアクセス： B.AIはトップクラスのセキュリティ背景を活かし、Web2とWeb3の双方のアカウントシステムを統合しました。ユーザー体験のハードルを最小限に抑え、利便性を最大化するため、Googleアカウントによるワンクリック高速ログインをサポートしています。また、極めて高いプライバシーを重視するユーザーおよび開発者向けには、TronLink、MetaMask、OKX Walletなどの主要な暗号資産ウォレットによるワンクリック匿名ログインも可能となっています。さらに、新規ユーザー登録時に10万ポイントの無料クレジットを付与する仕組みを導入し、「使ってから支払う」「無感覚な体験」を実現しています。
3．フルスタック型AI Agent金融オペレーティングシステム： 孫宇晨氏は対談の中で、AI Agent時代の核心は「インテリジェント・エージェントに真の権限と実行力を与えること」にあると指摘しました。これを実現するため、B.AIは単なる基盤的計算リソースのルーティングにとどまらず、プロトコル層からアプリケーション層まで、AI Agentの金融操作能力を完全に貫通させています。
プロトコル層および拡張コンポーネント層において、B.AIはx402支払いプロトコル、8004認証プロトコル、MCP Server、Skills、OpenClaw Extensionなど複数のモジュールを統合しており、開発者が極めてシンプルにデプロイすることで、AI Agentに金融決済およびアイデンティティ確立機能を迅速に付与できます。 そして、こうした機能の具現化の象徴となるアプリケーション層の旗艦製品がBAIClawです。BAIClawは、世界最高水準のLLMをリアルタイムで切り替えて使用可能であるだけでなく、独自のスマートルーティングネットワークにより、マルチエージェント連携および独立したメモリ管理を実現します。さらに重要なのは、Telegram、Discordなど6つの主要コミュニケーションツールに接続でき、7×24時間の自動化ホスティングが可能であることです。内蔵された55以上のSkillsを活用すれば、ユーザーは契約コードの知識を一切持たず、自然言語による指令だけで、DEXでの交換、スマートコントラクト取引、マルチシグ管理といった高度な金融操作をバックグラウンドで自動実行できます。
孫宇晨氏は会場にて、すでにリリース済みのBAIClawに加え、開発者専用のBAICodeもまもなくローンチされ、フルスタック型AI Agentエコシステムをさらに充実させていくと明らかにしました。
メディアQ&A：基盤的決済から商業的クローズド・ループへ——B.AIの核心的競争優位性を多角的に分析
先見性ある戦略構想から、現実のビジネスシーンへの着地へと進むB.AIは、破壊的かつ根本的な潜在力を示しています。しかしながら、まったく新しい「金融インフラ」分野として、B.AIの核心的競争力と商業的壁はどこにあるのでしょうか？X Spaceの現場では、TechFlow、チェインキャッチャー、プラネット・デイリー、MetaEraの4大メディアが、業界で最も鋭い観察眼を持つ代表として、孫宇晨氏に核心を突く本格的な質問を投げかけました。
TechFlow： 您が描くビジョンには「AGIの全面的誕生を加速する」という非常に壮大なマクロ・ナラティブが含まれています。しかし、マイクロレベルの実行面では、B.AIは「支払い・決済」と「アイデンティティ標準」から着手しています。孫氏は、AGIが従来の閉じられた金融システム内で進化することは不可能だとお考えですか？
孫宇晨氏：私個人としては、AIの経済モデルを構築するにあたって、ブロックチェーンを活用することが間違いなく最適です。これは、かつての伝統的な輸出入貿易の論理と同じです。ただ、AI時代においては、将来の大国間の競争や商業的輸出の対象は、実物商品ではなくトークンになるかもしれません。世界中の生産性が将来的に「どれだけのトークンを消費したか」によって測られるようになるとき、インターネット上で発生する、膨大かつ国境を越えた計算リソース貿易には、最も原初的かつ国境のないインフラが必要になります。
この観点から言えば、ブロックチェーンは、トークンの輸出および決済のための、最もシンプルかつ唯一の手段となるでしょう。B.AIが支払いから着手するのは、低コスト・即時性・グローバルな計算リソース支払い・決済モデルを構築したいという思いからです。この基盤的決済ネットワークを整備できれば、AGIの到来を大きく後押しするだけでなく、そこから生じる生産性向上効果も、幾何学的レベルで増大していくでしょう。
チェインキャッチャー： 現在、市場ではAI Agentに対するある種の「ナラティブ疲労」が見られます。多くの人々は疑問を呈しています：B.AIには、単なるビジョンではなく、実際に検証可能な能力やデータが存在するのでしょうか？
孫宇晨氏：率直に申し上げると、現時点のAIの多くは確かにまだ業務効率向上の段階にとどまっています。しかし、それこそがB.AIが早期に基盤的レイヤーに布石を打つ意義なのです。B.AIは紙の上だけの概念ではなく、既に商業的クローズド・ループを実現しているリソース集散地です。現時点でB.AIが検証済みの実際の能力とは、極めて簡潔なモデル呼び出し方法の提供と、摩擦ゼロのトークン支払いシステムの構築です。さらに、B.AIはAI Agent自体へのパワーアップも実現しています。極めてシンプルな基盤的呼び出し・デプロイ方式を提供することで、これらのインテリジェント・エージェントがプラットフォーム上で実際に動き、機能するようになっています。 B.AIの核心的ポジショニングは、現時点で極めて簡潔な呼び出しを実現するインフラを整備し、将来の世界におけるトークン貿易のハブおよび決済センターとしての地位を確保することにあります。
MetaEra： 将来的に、OpenAIのような大規模モデル企業が自社で支払い機能を統合し、あるいは自前のAI Agent金融システムを構築する場合、B.AIの長期的な競争優位性はどこにあるのでしょうか？
孫宇晨氏：大規模モデル企業にはパラメータ競争を任せ、B.AIは業界全体の『最後の一マイル』に徹します。まず、B.AIは支払いという観点で天然の優位性を有しています。TRON自体が世界最大級のブロックチェーン決済システムの一つであり、B.AIは自社が最も得意とする決済レイヤーからAI分野に参入したのです。従来の大規模モデルベンダーが、ゼロから決済ネットワークを構築するのと比べ、B.AIは豊富なインフラストラクチャーの優位性を有しています。仮に大規模モデルベンダーが将来本当にオンチェーン支払いに直接参入しようと試みるとしても、B.AIは歓迎します。なぜなら、根本的なロジックから見れば、彼らはおそらくB.AIのような基盤的決済インフラを引き続き利用・呼び出すことになるからです。
他方、業界における役割分担には必然性があります。たとえOpenAIのような巨大企業であっても、すべての領域を網羅することは不可能です。最近Sora（動画生成ツール）事業の終了を発表したことも、このビジネス上の現実を裏付けています。大規模モデル企業は、モデルの基本性能向上および計算速度の「内巻き」に集中せざるを得ず、基盤的支払い・決済ネットワークのように膨大かつ複雑な周辺エコシステムにまで手を伸ばす余裕も、精力も持ち合わせていないのです。
実際、B.AIと大規模モデル企業の関係は競合ではなく、相互補完です。モデル企業は知的生産に専念し、B.AIはその配信および決済の橋渡し役として機能し、世界中の開発者・ユーザーに、より大量かつコスト最適な形で最先端の計算リソース（トークン）を提供します。このエコシステムの包括性と専門的な決済能力こそが、B.AIの揺るぎない長期的競争優位性なのです。
プラネット・デイリー： 長期的に見て、B.AIは「AI Agent金融インフラ」として、どのようなコアビジネスモデルを採用するのでしょうか？収益源はAPI呼び出し、支払いチャネル、あるいはAI Agentエコシステムそのもののネットワーク効果に偏るのでしょうか？
孫宇晨氏：我々のビジネスモデルは極めて明確かつシンプルです。証券取引所が取引手数料を収益源とするのと同じように、B.AIは主にAPI呼び出しにおけるトークン価格差と、少量の手数料（現状約5％）によって収益を上げます。ただし強調しておきたいのは、一般の開発者やユーザーにとっては、B.AI経由での利用が高くなるどころか、むしろ安くなる可能性が高いということです。なぜなら、B.AIは莫大な取扱量を活かして、モデルベンダーから極めて低廉な卸価格を獲得できるからです。さらに、BAIClawを含むB.AIプラットフォーム上の上位AI Agent製品はすべて無料で開放されており、これらのツールエコシステムによる逆支援を通じて、基盤APIの呼び出し量をさらに拡大し、堅固なビジネスフライホイールを形成します。
結びに代えて
計算リソース（算力）はAIの知能上限を決定し、金融インフラはAI Agentの生存境界を定義します。孫宇晨氏が述べた通り、B.AIは「最も強力な脳」をめぐる巨人たちとの競争には興味がなく、AGI時代へと至る「金融の高速道路」を静かに敷設しています。デジタル世界のインテリジェント・エージェントが、真に完全な金融操作能力を獲得し、国境を越えたトークン貿易がこの基盤的ハブ上で摩擦ゼロで流れるとき、AI Agentが牽引するデジタル経済の「大航海時代」は、すでに幕を開けているのです。
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