AIで富を築くチュートリアル：まずは「色色」（アダルトコンテンツ）を作成し、その後でオンライン講座を販売する
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AIで富を築くチュートリアル：まずは「色色」（アダルトコンテンツ）を作成し、その後でオンライン講座を販売する
欲望は売りやすいが、責任は分けるのが難しい。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：サラソース
「食色性也」——食欲と性欲は人間の本性であり、多くの偉大なビジネスモデルの台頭もまた、この二つに深く根ざしている。AIGC（AI生成コンテンツ）も例外ではない。
シリコンバレーの投資界で最も影響力を持つVC（ベンチャーキャピタル）であるa16zが、AIに関する消費者動向を分析したレポートを発表した。本来、AIの生産性向上について真面目に議論すべきこのレポートには、思わず苦笑してしまうような折れ線グラフが1ページ挟まれていた：昨年、米国のユーザーがOpenAIおよび『ニューヨーク・タイムズ』に使った金額の合計は、OnlyFansに使った金額よりも少なかったのだ。
a16zレポートより引用した表
これは皮肉だが、同時に極めて現実的でもある——「生産性」など、いまだ「性的魅力」に及ばないのだ。
では、AIを「ギリギリの境界線」で活用すれば、いったいどれだけ稼げるのか？
出典：Giphy
生産性より「性的魅力」が勝る
AI仮想モデルを最初に手掛けた人々こそ、この事実を最もよく理解している。
およそ2022年末頃から、MidjourneyやStable Diffusionといったツールが安定して画像を生成できるようになった直後、一部の人はこう気づいた。「これを使えば、本物と見分けがつかないほどリアルな顔を作れる。しかも大量生産可能で、コストはほぼゼロだ」。彼らはAIで仮想の女性像を生成し、名前や設定、そして巧みに設計された「日常の様子」を添えて、InstagramやTikTok上でまるで本物の人間のようにアカウントを運営した。DMでの親密な返信はChatGPTが代行し、「彼女体験」を提供するというわけだ。一連のプロセスはほとんど完全自動化されており、裏で操縦する人物が顔を出す必要すらなかった。
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こうした手法は、OnlyFansの競合プラットフォームであるFanvueで最も順調に回っていた。FanvueはAI生成コンテンツに対して比較的寛容な方針を取っており、同社が公表したところによると、2023年11月時点でAI仮想モデルによる収益はプラットフォーム全体の収入の15％を占めていた。2024年になると、トップクラスのAI仮想モデルの月収は平均2万ドル以上に達し、一部の成熟したアカウントでは年収が20万ドルを超えるケースも見られた。2025年にはさらに増加傾向が続いている。FanvueのCEOウィル・モノンジ氏が2025年に受けたインタビューによれば、同プラットフォームにおけるAIクリエイターの総収入は、2024年同時期と比べて60％以上伸びており、仮想モデルはすでにプラットフォーム内で最も成長が速いコンテンツジャンルとなっている。
一方、OnlyFansは公式にAI生成コンテンツを禁止しているが、利用者が抜け道を探して運用を続けている。Redditでは、AIを「ギリギリの境界線」で活用してOnlyFansで収益を得る方法について頻繁に議論されている。一般的な手法として、まず実在する女性を雇ってプラットフォームの顔認証を完了させ、その後その写真を使ってAIモデルを学習させ、コンテンツを大量に生成するというものがある。
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プラットフォーム側がどれほど厳格なルールを設けても、技術の進化には太刀打ちできない。現在のAI生成画像は、熟練者ですら本物と見分けがつかないほどの精巧さに達している。つい先日、私は小紅書で車の中に座っている「セクシーな男性」の動画をスクロール中に見つけたが、コメント欄のトップに「このAIの審美眼、本当にすごい」という投稿が載っていなければ、それがAI生成の男性だと気づかなかったほどだ。
成人向けコンテンツ以外にも、AIを活用して収益を上げている別のグループが存在する。方向性はまったく異なり、それは「児童絵本」分野である。
趙磊（仮名）氏は、この分野にいち早く参入した人物の一人だ。2022年末、彼は大手IT企業のプロダクトマネージャー職を解雇され、自宅で新たなキャリアの道を探していた。ちょうどその頃、Midjourneyが安定して画像を生成できるようになり、彼は水彩風の動物たちの生成結果を見てふとひらめいた。「これ、まさに絵本の挿絵じゃないか？」。彼はAmazon KDP（Kindle Direct Publishing）の仕組みを2週間かけて調べ、シンプルなロジックを構築した：ChatGPTで物語を書き、Midjourneyで挿絵を生成し、レイアウトしてアップロードする——それだけで収益が入ってくる。「当時は本当に楽に稼げました」と彼は話す。「数冊を並行して出版すれば、月収1万ドル以上は普通でした」。
しかし、そのチャンスの窓は長く開いていなかった。2023年下半期になると、KDP上でのAI絵本の登録数が爆発的に増加し、TikTokでは約9万件もの類似チュートリアル動画が投稿されるようになった。タイトルはすべて同じようなスタイルで、「EASY AI Money」「児童絵本で月収10万円」などと謳っていた。
誰もが同じレーンに殺到したため、販売数は急速に薄まり、品質面の問題も表面化した。AI絵本には、前脚が異常に巨大な恐竜や、指の本数が合わない子どもなどが登場するようになった。各プラットフォームは、アップロード時にAI使用の有無を明記することを義務化し、この分野は事実上終焉を迎えた。「今となっては、AI絵本でお金を稼ぐのは非常に難しくなっています」と趙氏は語る。
そして彼と、前述の「ギリギリの境界線」を活用する人々は、不思議なほど一致して同じ結末に向かって歩み始めた——「オンライン講座の販売」だ（この点において、最近話題となった「ロブスター」は極致に達している）。
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趙氏が販売するのは「AI絵本のゼロからの制作～公開まで全工程」、ギリギリの境界線を活用する人々が販売するのは「AI仮想モデルの構築チュートリアル」である。購入者は、まだこのトレンドを耳にしたばかりで、「チャンスの窓はまだ開いている」と思い込んでいる次なる層だ。
二つの市場、二つのコンテンツ、パッケージは異なるが、売られているものは同じだ——「自分にも飛べるブタになれるはずだ」という幻想である。
審美眼と「旧来のスキル」が、多くの人を足止めしている
一見すると、これらは「風に乗って簡単に儲けられる商売」に聞こえるが、果たしてどのようなハードルがあるのだろうか？
あるインターネットUXデザイナーの友人が、私にこう答えた。「ネット上の地域制限と会員料金」だ。彼女はMidjourneyが登場した直後に、使い方ガイドブックを執筆し、1冊99元で販売した。今でも小紅書で「睡眠中収入」（寝ている間に自動で得られる収入）として販売を続けている。ツールの操作という観点からは、彼女の見立ては正確だった——ハードルは確かに急速に低下している。
しかし、私のように絵画の腕前が「マッチ棒人間」レベルで、さまざまなAIGCツールで度々「不細工な画像」を量産してしまう者として、彼女が言わなかったもう一つのハードルを補足したい——それは「審美眼」である。
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かつて、デザイナーはAIに代替されないと冗談交じりに言われていた。「クライアントが何を求めているか、そもそも自分でも分からないからだ」と。私はこれを単なるジョークだと思っていたが、実際にこれらのツールを使ってみると、このジョークが私自身に完璧に当てはまっていることに気づいた。
昨年、私はメディアアカウントを立ち上げ、物理的概念である「可積島（カセキシマ）」をロゴにしようと考えた。「可積島」とは、混沌とした情報の流れの中で、価値があり、長期的に蓄積すべきものを意味する。私はこの概念の参考図を集め、ツールを開き、画像をインポートし、膨大な説明的なプロンプトを書き込んだ後、画像生成を開始した。しかし、結果は散漫で、7〜8回修正を重ねても、それぞれが「別の形の散漫さ」を呈するばかりだった。私は何らかの「感覚」を求めていたが、それを言語化して指示に変換する方法がまったく分からなかった。最終的には、デザインの友人に助けを借りることになった。彼女はわずか20分で、私が2時間かけて試行錯誤した結果とは比にならない完成度のバージョンを提示してくれた。
上：修正前、下：修正後
問題はツールではなく、私自身にある。より正確に言えば、脳内にある曖昧な審美感覚を、正確な言語へと翻訳できないという点にある。
この課題は、私だけのものではない。
あるコンテンツ運営担当の友人は、昨年からSeedanceを用いた短編動画制作を始めた。ツール自体の使い方はすぐに習得できたが、本当に彼女を悩ませたのは「ショットリスト（シーン分割）の作成」だった。「質感のある映像が欲しい」とは思うものの、「質感」という言葉をプロンプトに入力しても何の効果もない、と彼女は言う。「その『質感』とは具体的に、どんな光の当たり方なのか、どんな画角なのか、どんなカメラワークなのかが分からない」。最終的に完成した動画は、彼女曰く「どこか似ているけど、どこも正しくない」ものだった。
別の友人は、テキストと画像から3D画像を生成できるMarbleというツールを用いてコンテンツ素材を作成していたが、何度も生成・却下を繰り返した末に、自分がそもそも「良いもの」の基準を持っていないことに気づいた。つまり、「良いもの」がどんな見た目なのかという参照系がなく、生成された結果が自分の意図通りかどうかを判断できなかったのだ。
Marbleによる3D画像のパノラマ表示
対照的に、写真撮影の経験を持つ友人は、同じツールを用いても明らかに高い品質の画像を生成していた。彼はプロンプトのテクニックを深く研究したわけではないと話す。「ただ、自分が望む構図や光の当たり方を明確に把握しており、それを言葉で正確に伝えているだけだ」と。そうすれば、ツールが自然と適切な結果を返してくれるという。
ツールの能力は急速に高まっているが、利用者間の差はそれによって縮むどころか、ある意味で拡大している。かつては誰もが「良いもの」を作れなかったが、今は審美的な蓄積を持つ者が「非常に良いもの」を作れるようになり、そうでない者は依然として「使える」レベルと「使いやすい」レベルの間を行ったり来たりしている。
このような現実に応える動きも、ツール側で見られる。NotebookLMのようなワンクリックテンプレート型ツールが注目を集める背景には、単純なロジックがある：「あなたが何を望むかをまず理解しなければならない」という前提を回避するのだ。テンプレートが審美的な判断を代わりに下し、あなたは内容を埋めるだけでよい。ただし、テンプレートの限界もまたここにあり、「使える」ことは解決できるが、「美しい」ことは決して実現できない。
この現象は、文章作成の分野でも同様に明確に現れている。市場企画を担当していた友人が最近PR業務に異動し、多数の文章原稿を作成する必要に迫られた。上司は「AIを使ってもよい」と言ったが、彼女はむしろ戸惑い、私が以前に作ったAIライティングマニュアルを借りに来た。その根本的な原因は、「優れたPR原稿とは何か」という感覚が彼女にはなく、良い原稿の基準が分からないために、AIが出力した内容をどの方向に修正すべきか判断できなかったことにある。
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一方、私がAIを使った文章作成は意外とスムーズだ。それはツールへの理解が深いからではなく、長年の新聞記者としての経験により、表現に対する鋭い判断力を持っているからだ。一文がなぜ優れているのか、どこが違和感を伴うのか、AIが出力したものが何が不足しているのか、どこをどう改善すべきかを即座に理解できる。この「審美眼」は、ここで極めて実用的な能力となる——それは、ゴールがどこにあるかを知らせるものであり、AIに無目的に何度も再生成させるような行為を不要にするものなのだ。
ツールの性能がもはや問題でなくなった今、審美眼と「旧来のスキル」こそが最大のハードルとなっている——むしろ、それらをうまく活用できない者は、全く使わない者よりも劣る結果を招くことすらある。
求めているのは「セクシーさ」——AIか真人か、そんな区別は重要か？
最初にチャンスをつかんだ者たちは、恩恵を受けるだけでなく、同時に論争を巻き起こすことも多い。現在のAIGC業界には奇妙な現象が起きている：「作品が優れているか否か」よりも、「AIを使ったかどうか」の方が、より重要な評価軸になっているのだ。
方遠（仮名）氏はブランドデザイナーで、あるブランドのビジュアルデザイン案件を請け負った。彼はAIツールを活用して、従来2週間かかっていた作業をわずか3日間に圧縮し、しかも成果物のクオリティは過去よりも一段と高まったと感じていた。納品後、クライアントの返事を待っていた。
ところが、クライアントからの最初の返信は、作品への評価ではなく「こんなに早いとは、AIを使ったんですか？」という一言だった。方氏が返信する前に、追加で「当社ではAIを用いたデザイン作品は受け入れません」というメッセージが届いた。彼は今でも、相手が添付ファイルを開いたかどうかも分からないまま、モヤモヤした気分でいる。「効率が良すぎるのも、罪になるのか？」と彼は嘆く。
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このような状況に直面しているのは、彼だけではない。AIは、多くの人の評価基準の中で、静かに「倫理的裁きの基準」へと変貌しつつある。これはPhotoshopやExcelとはまったく異なる。誰もが、修正済みの写真を受け取ったときに「この写真、修整ソフトを使ったんですか？」とは聞かないし、財務諸表を受け取ったときに「これはExcelで計算したんですか？」とも問わない。
AIが引き起こす疑念は、それとは別の種類のものであり、「あなたは本当にその仕事を遂行したのか？」という問いに近い。
クリエイティブな仕事には、常に暗黙の契約が存在する。すなわち、「優れた作品＝そこに人が時間を費やし、精力を注ぎ、丁寧に磨き上げたもの」という認識である。AIの出現は、この「努力」と「成果」の間に、人々が当然のこととして想定してきた因果関係を、あっさりと破壊してしまったのだ。
AIで3日間で仕上げた作品と、他者が手作業で2週間かけて完成させた作品を並べてみたとしても、品質が同等であっても、前者にはどこか「違和感」が残る。この「違和感」は、要するに「不公平」という感情に集約される。
アリゾナ大学が実施した研究によれば、デザイナーがクライアントに対し、AIを活用したと事前に伝えた場合、AIはあくまで補助ツールであると説明しても、クライアントのデザイナーへの信頼度は平均して20％低下するという結果が出ている。
そして、AIGC技術の成熟に伴い、この問題は個人間の信頼関係というレベルから、プラットフォーム全体の課題へと拡大している。
2023年以降、中国ではAI生成コンテンツへの表示義務を課す関連規定が段階的に導入されている。まず1月には『インターネット情報サービスディープフェイク管理規則』が施行され、主にAIによる顔置換や音声合成といったディープフェイク技術を対象とした。同年8月には『生成型AIサービス管理暫定措置』が正式に施行され、ChatGPTのような生成型AIサービスも規制対象に含まれた。そして2025年3月、国家インターネット情報弁公室（網信弁）が複数の関係省庁と共同で『AI生成合成コンテンツ表示措置』を発表。今回の規定は、文字、画像、音声、動画というすべてのコンテンツ形式を網羅している。
しかし、規範は定義を明確にすることはできない。
プラットフォームは、100％AIで生成された動画を識別できるが、境界領域の判定は困難だ。例えば、自撮りの写真をAIで色調補正や構図調整した場合、これはAI生成コンテンツと見なされるのか？ 自分で撮影した動画素材を用い、編集やBGMはすべてAIに委託した場合、表示義務はあるのか？ あるいは、AIが原稿を起草し、人が7割を改訂した場合、表示義務はどちらに帰属するのか……？
出典：Giphy
境界線の曖昧さという難題の背後には、実は責任の所在という問題がある。定義が不明確であれば、責任の所在も定まらない。例えば、ある楽曲のメロディはAIが作曲し、人が歌詞を書き直した場合、著作権紛争が起きたとき、誰が責任を負うのか？ あるいは、AIがレビュー原稿を生成し、インフルエンサーがトーンだけを微調整した商品推薦記事を読んだ視聴者が、実際の製品と期待が大きく外れていた場合、「これはAIが作ったものですか？」と問うのは、実はもっと根源的な問いかけである——この作品の背後には、本当に責任を持って取り組む人がいるのか？ 私たちの疑問に真摯に向き合う人がいるのか？ 結果の良し悪しを気にする人がいるのか？
最も難しいのは、境界線を引くことではなく、責任を明確にすることである。
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