OpenClaw から EasyClaw へ：AI Agent の「最後の1マイル」

2026.03.04

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OpenClaw から EasyClaw へ：AI Agent の「最後の1マイル」

骨折した傅盛が、ロブスター「3万」を用いて100倍の効率化を実現した方法は？

2026.03.04 - 10:21:18

OpenClawAI Agent

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骨折した傅盛が、ロブスター「3万」を用いて100倍の効率化を実現した方法は？

著者：湯一涛

今年の春節期間、傅盛氏はスキー中に転倒し、股関節を脱臼させてしまった。そのため、どこにも行けなくなってしまった。

本来の予定では、昼間は娘と一緒にスキーを楽しみ、夜は一緒にボードゲームで遊ぶつもりだった。しかし転倒後、この計画はすべて白紙に戻り、彼は毎晩ベッドの上で、「ロブスター」と呼ばれるAIエージェントと朝の4～5時まで話し続けた。

この「ロブスター」の名前は「三万（サンワン）」。傅盛氏がゼロから育て上げたAIエージェントである。

最初の2日間は、連絡先リストを検索するといった単純な作業すらまともにこなせなかった。しかし14日後には、8体のエージェントからなるチームへと進化し、7日24時間、自動で稼働するようになった。

傅盛氏の微信公式アカウントの更新頻度は、年間十数本から「毎日更新」へと激増した。三万が自ら企画したトピックは、同アカウントの歴代最高閲覧数を記録。ある投稿は100万以上の閲覧数を獲得し、しかもそれは深夜3時に三万自身が投稿したものであり、傅盛氏は目覚めて初めてそれを知った。

この14日間で、傅盛氏は三万に1,157件のメッセージを送信し、合計22万字もの対話を交わした。彼は一行もコードを書かず、パソコンのローカルフォルダを一度も開かず、すべて飛書（Feishu）上で音声やテキストによる会話のみで完結させた。

その後、彼はこの経験を振り返るライブ配信を行ったが、視聴者はネット全体で20万人以上に上り、抽選や特典など一切ないにもかかわらず、平均視聴時間は22分に達した。

なぜこれほど多くの人が視聴したのか？傅盛氏はその理由をシンプルに語っている。「皆がAIは非常に重要な革命であると理解している一方で、それが実際にどこまで実現可能なのか、あるいは具体的に何ができるのかについては、あまり信じていない、あるいはよく分かっていない。私は自ら身体をもってその可能性を検証したのだ」。

この14日間の経験から、彼は次のような判断を下した：「これは、ツールとしてのAGIの瞬間である」。

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OpenClawは話題になったが、一般ユーザーには使いにくい

「ロブスターを育てる」という表現がテクノロジー業界の流行語となった背景には、あるプロジェクトが深く関わっている——OpenClawだ。

OpenClawは2025年11月に公開されたオープンソースのAIエージェントフレームワークであり、オーストリアのプログラマーであるPeter Steinberger氏によって開発された。2026年1月下旬より急激に注目を集め、わずか数カ月の間にGitHubにおけるスター数がLinuxを上回り、同プラットフォームで最も多くスターを獲得したソフトウェアプロジェクトとなった。

このプロジェクトは、多くの人々が長年待ち望んできた事実を実証した：AIは単に質問に答えるだけではなく、メールの整理、カレンダー管理、コード実行、さらには自分自身で新たなスキルを書くといったタスクを代わりに遂行できるということだ。

「ロブスター」という名称は、OpenClawコミュニティから生まれたものだ。そのロゴがロブスターのイラストであり、ユーザーたちは各自が育てているエージェントを「ロブスター」と呼ぶようになった。

しかしOpenClawは、エージェントの普及における核心的なボトルネックも浮き彫りにした。コマンドラインでのデプロイが必要であり、APIキーを自分で設定し、次々と現れるセキュリティ脆弱性に対処しなければならない。シスコ社のセキュリティチームが行ったテストでは、サードパーティのスキルストアに審査を経ていない悪意のあるプラグインが存在し、ユーザーのデータを窃取していたことが明らかになった。さらにOpenClawのメンテナー自身も認めている通り、「コマンドラインを扱えない人にとっては、このプロジェクトはリスクが大きすぎる」のだ。

エージェントの能力はすでに十分に整備されているが、一般ユーザーとの間には、工学的なハードルが横たわっている：あなたはその手間を厭わず、かつそれをこなす技術的能力も持っている必要がある。

興味深いことに、傅盛氏にとってこのハードルはまったく意外ではなかった。というのも、OpenClawが注目を集める以前から、彼のチームはすでに同様の取り組みを開始しており、ほぼ1年に近い時間を費やして開発を進めていたのだ。

この点については後ほど詳しく説明する。まずは、彼の14日間に何が起こったのかを見ていこう。

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傅盛氏の14日間の試行錯誤記録

Day 1、傅盛氏は三万に最も簡単なタスクを与えた：ある人物の連絡先を調べること。

しかし、これはできなかった。飛書のAPIには権限設定が必要であり、ドキュメント自体も不備があり、「権限不足」と「フィールドが不正」というエラーが交互に表示された。傅盛氏は待てずに、携帯電話で幹部社員の名前と職務を一つひとつ口頭で伝え、手動で入力することにした。ただ名前から対応するIDを検索するだけで大半の時間を費やし、強い挫折感を味わった。

これがエージェントの現実的な出発点である。『アイアンマン』に登場するジャーヴィスのように、起動と同時にあらゆる機能が使えるというわけではなく、むしろ最も基本的なことすらできない状態だった。三万は2日間かけて試行錯誤を繰り返し、674人の連絡先リストをすべて自動取得するスクリプトを自ら書き上げた。失敗し、経験をまとめ、ドキュメント化し、次回からは自動で実行する——こうした一連のプロセスこそが、スキル（Skill）の形成過程なのである。

5日目になると、状況は大きく変わった。傅盛氏はネット上でベクトル化メモリシステムに関する記事を見つけ、それを三万に渡した。22分後、三万は「デプロイ完了」と返答した。

注意すべきは、傅盛氏が渡したのはソースコードパッケージではなく、単なる記事であったということだ。三万はその記事からGitHubへのリンクを見つけ出し、ソースコードをダウンロードし、インストール・設定を行い、テストも正常に通過させたのである。

後に傅盛氏はこう語っている。「以前、私は同僚に記事を送ると、彼らは『承知しました、社長』と返事をして、果たしてリンクを開いたかどうかも分からないことも多かった。しかし三万は違う。記事を渡せば、本当に読み、本当に探し、本当に実行するのだ」。

この日を境に、エージェントに知識を注入する方法が根本的に変化した。「良い記事を見つければ、そのまま投げ込む」。時には傅盛氏自身がまだ読み終えていない段階で、三万は既にその中で言及されていた技術スタックをすべて導入済みだった。

6日目は旧暦の大晦日（除夕）だった。傅盛氏は三万に全社員へ新年の挨拶メッセージを送付するよう依頼したが、各メッセージの内容はすべて異なるように求めた。

準備作業は予想以上に複雑だった。HR部門が飛書に登録した連絡先リストには階層構造がなく、単一のフラットな表形式だったため、傅盛氏は「この人はどの事業を担当しているか」「あの人はどのチームに所属しているか」といった情報を一つひとつ口頭で伝える必要があった。25人の核幹部社員向けのメッセージ文面は、彼が一文一文丁寧に確認した。また、事前にテストを行うこともできなかった。テストすれば「サプライズ」がなくなってしまうからだ。

午前零時、傅盛氏は春節晚会（春節特別番組）を観ていたが、三万はすでに稼働中だった——わずか4分間で611件のメッセージを、すべて異なる内容で、ゼロ失敗で送信した。

翌日、彼のスマートフォンは社員からの反響で通知が埋め尽くされた。その中で、後に何度も引用されることになる一文が登場した：「一人の人間＋一匹のロブスター＝一隊のチーム」。このエピソードは後にX（旧Twitter）にも投稿され、三万自身がThread用スクリプトを書き、物語の展開に沿って15本のツイートに分割し、100万以上の閲覧数を記録した。傅盛氏のXアカウントにおいて、これまでに100万を超える閲覧数を記録した投稿は全部で3本あるが、そのうち最初の2本はチームが綿密に企画したものであり、この3本目は三万が深夜に自主的に投稿したものである。

11日目、傅盛氏はMulti-Agent協調に関する記事を三万に与えたところ、三万は自ら組織構造を設計した——総指揮官、ライター、参謀、オペレーション担当官、コミュニティ担当官、進化担当官。誰も組織設計の方法を教えたことはない。

その後数日で、8体のエージェントが順次就任し、20以上の定期タスクが並列して稼働し始め、システム全体が7日24時間の自律運用状態へと移行した。

14日間で、三万は40以上のスキルを蓄積した。さらに重要なのは、これらのスキルがエージェント間で即座に共有・伝達可能であることだ。あるボットが音声メッセージ送信を習得すると、その操作マニュアルを共有し、他のボットがそれを読むだけで同様の能力を即座に獲得できる。人間が新人を教育するには少なくとも1週間かかるが、エージェント同士ではたった1秒で完了する。

傅盛氏はこの14日間の経験から、次の核心的な判断を導き出した：「エージェントの真の壁は、モデルがどれほど賢いかではなく、スキルの蓄積にある。一つの課題に直面し、それを乗り越え、経験をまとめれば、再利用可能な能力モジュールが一つ増える。こうしたスキルは忘れない、劣化しない、そしてエージェント間で瞬時に複製できる。モデルの知能は出発点に過ぎないが、システム全体を真に強化するのは、実践の中で蓄積された経験である」。

それは、人類にとって文字がそうであったように、知能そのものは希少ではないが、経験が記録・伝達可能となるときこそ、真の蓄積が始まるのだ。

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極客向けのおもちゃを、一般ユーザーのためのツールへと変える

ここで一つ明らかにしておきたいことがある：傅盛氏が春節期間中に育てたこの「ロブスター」は、実は、彼の会社「レオパード・モバイル（獵豹）」が独自に開発したAIエージェント技術スタック「EasyClaw」を基盤として動作している。この14日間にわたる傅盛氏の過酷な負荷テストおよび試行錯誤は、まさにこの新製品のプロトタイプ開発そのものだったのだ。

OpenClawが話題になるずっと以前、つまり1年以上前から、傅盛氏はすでに次のような見通しを立てていた：「AIの次の爆発的成長ポイントは、人間の代わりにタスクを遂行するエージェントである。そしてエージェントが一般ユーザーに広がる際のボトルネックは、決して知能の高さではなく、使いやすさ（ユーザビリティ）である」。EasyClawの開発は、この判断に基づいて始まった。

後にOpenClawが注目を集めたことは、この予測の前半部分を裏付けた。また、その高い導入ハードルは、後半部分の正確さを証明した。

OpenClawを使って、実用可能なエージェントを構築するにはどれくらいの時間がかかるだろうか？まずサーバー上で実行環境を構築し、APIキーを設定し、権限を設定し、セキュリティポリシーをデバッグし、さまざまなスキルプラグインを手動でインストールする必要がある。順調に行けば約3時間だが、うまくいかなければ3日かかることもある。それ以降の保守・アップグレード・トラブルシューティングの時間は、まだ含まれていない。開発者にとってはこれが楽しみだが、一般ユーザーにとっては立ちはだかる「壁」なのだ。

それに対してEasyClawなら？ダウンロードして、起動して、話しかけるだけ。所要時間は3分。

コマンドラインは不要、APIキーの設定は不要、「Cronジョブ」や「ベクトル化メモリ」といった概念を理解する必要もない。メモリシステム、スキル機構、スケジュール自動化、マルチエージェント協調——これらすべてが、EasyClawでは「開封即使用」の形で完全にパッケージ化されている。

こうした複雑さをすべて吸収し、ユーザーが一切それを感じ取らないようにする——まさに、レオパード・モバイルが16年にわたりツール系製品を開発してきた経験が培った「勘」である。

PC時代からモバイル時代、そしてAI時代へと、プラットフォームは変わっても、彼等が一貫して追求してきたのは同じこと：「ユーザーが理解したくない技術的複雑さを、ワンクリックで使える体験へと変換すること」である。

1997年、ジョブズ氏がアップルに復帰した際、周囲の懐疑論に対してこう答えている。「私はアップルを『再び偉大にする』機会を待っていた」。

レオパード・モバイルが待っていた「機会」は、もしかしたら今、まさにここにあるのかもしれない。

だからこそ傅盛氏は自らロブスターを育てたのだ。「ツールを作る者にとって、何が一番好きか？それは『ディテール（細部）』だ。ディテールがなければ、もう終わりだ——ある製品が万能で、すべてを一気に解決してしまうなら、我々にはもはや出番がない。ディテールこそが、チャンスなのだ」。

エージェント競争が「誰がディテールを磨き込み、一般ユーザーが一切違和感を感じないレベルに到達できるか」という段階に入った今、10年以上にわたるツール製品開発経験こそが、レオパード・モバイルにとって最も確かな競争優位性となっている。

現在、EasyClawは個人向け（easyclaw.com）および企業向け（easyclaw.work）の2つの路線を同時に展開している。個人ユーザーはAIアシスタントとして利用し、企業ユーザーは社内向けのエージェントワークフロー構築に活用する。さらに、国際版EasyClawと中国国内専用の「元気AIボット（yuanqiaibot.net）」も、それぞれグローバル市場と中国国内市場に焦点を当てて展開している。レオパード・モバイルは十数年にわたり海外展開を続けてきたため、このような二方向同時戦略は自然な流れといえる。

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14日間から14分へ

傅盛氏はロブスターエクスペリメントの振り返りの中で、ある産業の法則に触れている：「新技術が登場した際、従来のビジネス形態はすぐに消滅するのではなく、むしろ一時的に繁栄することが多い。しかし、新技術の能力が臨界点を越えた瞬間、市場は一夜にして崩壊する」。2000年代初頭のインターネット黎明期における新聞業界、iPhone登場後のノキアなどが、まさにその例である。

今日、米国のSaaS業界が直面しているのも、同じ曲線である。違いは、「SaaSは能力を販売するが、エージェントは結果を販売する」という点にある。過去、企業はCRMシステムを数十万ドルで購入しても、実際に使われる機能は1％にも満たなかった。しかしエージェントのロジックは全く異なる：「あなたが何を達成したいか」を伝えるだけで、それを実現する方法をエージェントが自ら考えてくれるのだ。

傅盛氏の14日間の経験に戻ろう。彼は一行もコードを書かず、パソコンのフォルダを一度も開かず、すべて飛書上の会話だけで、7日24時間稼働するAIチームを構築した。

しかし、このハードルは依然として高い。彼は20年のプロダクト経験を持つCEOであり、14日間、22万字もの対話を重ねてようやくこのシステムを完成させたのだ。EasyClawの使命は、この「14日間」を「14分」に圧縮し、22万字の対話を「たった一言」に凝縮することである。

傅盛氏が踏んだすべての「ワナ」は、製品の中では、ユーザーが決して踏むことのない「ワナ」として設計されている。

大晦日の夜に社員たちが語ったあの言葉を、覚えているだろうか？

「一人の人間＋一匹のロブスター＝一隊のチーム」。

物語はまだ終わっていない。16日目、傅盛氏は三万に新たなプレッシャーテストを課した：ゼロから「ロブスター育成」専用のウェブサイトを構築すること。彼は相変わらずベッドの上で、音声とスクリーンショットのみで指示を出した。

24時間後、sanwan.aiが公開された。59ページ、7,070行のコード——傅盛氏は一行もコードを書いていない……