11のAIと暗号通貨の交差点を紹介
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11のAIと暗号通貨の交差点を紹介
業界でのさらなる議論を促進できることを願っています。実現可能なこと、解決すべき課題、そして将来どのように進化していくかについてです。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：Scott Duke Kominers、Sam Broner、Jay Drain、Guy Wuollet、Elizabeth Harkavy、Carra Wu、Matt Gleason
翻訳：Aki 吳說ブロックチェーン
インターネットの経済構造は変化しつつある。オープンネットワークが「プロンプトバー」へと収縮する中で、AIはよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たなペイウォールでできた迷路に私たちを閉じ込めるのか。そして将来のインターネットは誰が支配するのか――大手中央集権企業か、それとも広範なユーザー・コミュニティか。
ここで暗号技術が登場する。我々は以前から何度もAIと暗号技術の交差点について議論してきたが、要するに、ブロックチェーンはインターネットサービスやネットワークアーキテクチャを再設計する手法であり、非中央集権的で信頼できる中立性を持ち、ユーザーが「所有可能」なシステムを構築できる。現在のシステムの背後にある経済的インセンティブを再編成することで、ブロックチェーンはAIシステムにおけるますます強まる中央集権化へのアンカーポイントとなり、よりオープンでレジリエントなインターネットを推進する。
「暗号技術はより優れたAIシステムの構築を助け、その逆もまた然り」という考え自体は新しくないが、長らく明確な定義に欠けていた。一部の領域（例えば低コストAIシステムが爆発的に増える中で、「人間の身元」をどう検証するかなど）には多数の開発者やユーザーが注目している一方、他のユースケースは数年、あるいは数十年後にようやく実現する可能性がある。そこで本稿では、業界内の議論を促進するために、AIと暗号技術が交差する11のユースケースを紹介する。これらがどれほど現実的か、解決すべき課題は何か、そして将来どのように進化していくかについて考えるきっかけになればと思う。
これらのユースケースはすべて、現在開発中の技術に基づいている――大量のマイクロペイメント処理から、将来における人間とAIの関係において人間が所有権を保持することまで。
1. AIインタラクションにおける永続的なデータとコンテキストの導入
Scott Duke Kominers：生成AIの中心にはデータがあるが、多くのユースケースでは「コンテキスト」――つまりインタラクションに関連する状態や背景情報――がデータ自体と同等、あるいはそれ以上に重要になることがある。
理想としては、エージェント、LLMインターフェース、あるいはその他のタイプのAIアプリケーションが、自分が進めているプロジェクトの種類、コミュニケーション習慣、好むプログラミング言語などの大量のパーソナライズされた情報を記憶できるべきだ。しかし現実には、ユーザーはしばしばこうしたコンテキストを繰り返し再構築しなければならない。新しいセッションを開始するたびに――ChatGPTやClaudeの新しいウィンドウを開くときだけでなく、異なるAIシステム間を切り替えるときにはなおさらである。
現在、ある生成AIアプリケーション内で得られたコンテキストを別のアプリケーションに移行することはほとんど不可能だ。
ブロックチェーンを使えば、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として保存でき、会話開始時に読み込まれ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行できる。さらに、「前方互換性（forwards-compatible）」と「相互運用性の保証」はブロックチェーンプロトコルの基本的特徴であるため、この問題を体系的に解決できる唯一の技術的手段となる可能性がある。
直感的な応用例としては、AI主導のゲームやメディア分野があり、難易度やキーバインド設定といったユーザーの好みが、ゲームや環境を越えて持続的に存在できる。だが真に価値が高いのは知識系のユースケース――AIがユーザーの知識体系、学習スタイル、能力を理解する必要がある場合や、プログラミング支援のような専門性の高い用途である。企業の中には既に独自の「グローバルコンテキスト」を持つカスタムAIツールを構築しているところもあるが、それでも組織内で使われる異なるAIシステム間でのコンテキスト移行はうまくいっていない。
多くの組織はようやくこの問題の深刻さに気づき始めたばかりであり、現時点で最も汎用的ソリューションに近いのは、固定され永続的なコンテキストを持つカスタムボットである。ただし、プラットフォーム内でのユーザー間コンテキストの移植性はすでにオフチェーンで徐々に生まれつつある。例えばPoeプラットフォームでは、ユーザーが自分で作成したカスタムボットを他人に貸し出すことができる。
こうした活動をオンチェーンに移行すれば、私たちがやり取りするAIシステムは、私たちの全デジタル行動の主要要素からなる共通のコンテキスト層を共有できるようになる。AIは即座に私たちの好みを理解し、ファインチューニングや体験の最適化をより良く行えるようになる。逆に言えば、オンチェーン知的財産登録システムのような仕組みにより、AIがオンチェーンの永続的コンテキストを参照できるようにすれば、プロンプトや情報モジュールを対象とした新しい、より洗練された市場取引モデルが生まれるだろう。例えば、ユーザーはデータの自律管理を維持しつつ、自身の専門知識をライセンス形で直接マネタイズできる。
もちろん、コンテキスト共有能力の向上とともに、現時点では予測できない新たなユースケースや可能性も大量に生まれるだろう。
2. エージェント向けの汎用的アイデンティティ基盤
Sam Broner：アイデンティティ――ある対象が「誰か／何者か」を規定する公式記録――は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える基盤インフラである。しかし、各プラットフォームはこの「基盤パイプライン」を内部に閉じ込めているため、ユーザーは完成された製品インターフェースを通じてしかアイデンティティを体験できない。たとえばAmazonは商品に識別子（ASINやFNSKU）を割り当て、統一されたインターフェース上で商品を整理表示し、発見と支払いを支援する。Facebookも同様に、ユーザーのアイデンティティがフィード内容を決定し、Marketplaceの商品リスト、自然投稿、広告配信など、アプリ内コンテンツ発見の基礎となっている。
AIエージェントの急速な進化により、この状況はまもなく変わる。顧客サポート、物流、支払いなどさまざまなシーンでエージェントを利用する企業が増え、そのプラットフォームは伝統的な「単一インターフェースアプリ」ではなく、複数のチャネルやプラットフォームに分散し、深いコンテキストを蓄積しながらユーザーに代わってタスクを遂行するようになる。しかし、エージェントのアイデンティティが特定のプラットフォームや市場に縛られている限り、メールスレッドやSlackチャンネル、あるいは他の製品内部といった重要な環境では使い物にならない。
したがって、エージェントには統一的で持ち運べる「デジタルパスポート」が必要である。これがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョンの検証、能力の照会、代理人としての役割の確認、複数アプリ・プラットフォーム横断での評判追跡ができなくなる。エージェントのアイデンティティ基盤は、財布、APIレジストリ、変更履歴、社会的信用証明の機能を併せ持ち、電子メール、Slack、他のエージェントといったあらゆるインターフェースが一貫してそれを解釈・通信できるようにしなければならない。
このような共有された「アイデンティティプリミティブ」がなければ、毎回のシステム統合でゼロからパイプラインを再構築する必要が生じ、コンテンツ発見は依然として臨時の寄せ集めにとどまり、ユーザーは異なるチャネルやプラットフォーム間を移動するたびに重要なコンテキストを失ってしまう。
今こそ、エージェントインフラを「第一原理」から設計する機会がある。問題は、「DNSレコードよりも豊かで、信頼できる中立性を持つアイデンティティ層」をどう構築するかだ。アイデンティティ、発見、集約、支払いなどを束ねたモノリシックなプラットフォームを再構築する代わりに、エージェントが自ら支払いを受け取り、能力を公開し、複数のエコシステムに存在できるようにし、特定のプラットフォームにロックインされる心配がない世界を目指すべきである。
まさにここが、暗号技術とAIが交差するポイントである――ブロックチェーンネットワークは許可不要のコンポーザビリティを提供し、開発者がより強力なエージェントとユーザーフレンドリーな体験を創造できるようにする。
全体として、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションは現時点でより優れたUXを提供している。これは、優れた製品を作る難しさの一つが、上から下まですべてのコンポーネントが自然に協調動作するよう設計することにあるためだ。しかし、こうした利便性の代償はますます高くなっている。特に、エージェント構築・集約・普及・マネタイズ・配布に必要なソフトウェアコストが低下し、エージェントアプリの到達範囲が拡大する中で顕著である。
垂直統合型プラットフォーム並みのUXを得るにはまだ多大な努力が必要だが、一度信頼できる中立性を持つエージェントアイデンティティ層が構築されれば、起業家は真に自分自身の「パスポート」を所有できるようになる。これにより、配信モデルやインタラクションデザインにおける幅広い実験と革新が促進されるだろう。
3. 未来志向の「人間性の証明」（Proof of Personhood, PoP）
Jay Drain Jr. および Scott Duke Kominers：AIの普及――ウェブ上のインタラクションで動作するボットやエージェント、ディープフェイク、ソーシャルメディア操作――に伴い、オンラインでやり取りしている相手が本当に人間かどうか判断することがますます困難になっている。この信頼の侵食は未来の懸念ではなく、すでに進行中の現実である。X上のコメントボットから出会い系アプリの自動アカウントまで、真実と偽りの境界は曖昧になりつつある。このような状況下で、「人間性の証明」（PoP）はインターネットの重要な基盤インフラとなりつつある。
「あなたが人間であること」を検証する方法の一つは、TSAなどが使用する中央集権的IDシステムを用いることだ。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、国籍、信用力、公的証明などの、ユーザーが自身の身元を証明するために使える情報すべてが含まれる。ここでの非中央集権の価値は極めて明確である。身元データが中央集権システムに保管されている場合、発行者はアクセス権を剥奪したり、料金を請求したり、監視に協力したりできる。非中央集権はこれを覆す――ユーザー自身が、プラットフォームのゲートキーパーではなく、自分の身元を制御する。これにより、より安全で検閲耐性のあるシステムが実現する。
Worldcoinが提供するWorld IDのような非中央集権型PoPメカニズムは、従来の身分システムとは異なり、ユーザーが身元データを自己管理し、プライバシー保護かつ信頼できる中立的な方法で「人間である」ことを証明できる。運転免許証のように、どこでいつ発行されたかにかかわらず、あらゆる場面で利用できるように、非中央集権型PoPはあらゆるプラットフォーム（未発表のものも含む）で再利用可能な基盤モジュールとなる。言い換えれば、ブロックチェーンベースのPoPは「前方互換性」を持つ。なぜなら、以下を提供するからだ：
移植性：プロトコルはオープンスタンダードであり、どのプラットフォームでも統合可能。非中央集権型PoPは公共インフラによって管理され、完全にユーザーが制御する。つまり、PoPは本質的に移植可能であり、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性を持つ。
許可不要のアクセシビリティ：プラットフォームは、差別的な制限を設ける中央集権API審査を経ることなく、どのPoP身元をサポートするかを自主的に選択できる。
この分野の核心的課題は「採用率」にある。現時点では、現実世界に大規模に展開された「人間性の証明」（PoP）のユースケースは存在しないが、ユーザー数が臨界規模に達し、初期パートナーが現れ、「キラーアプリ」が需要を喚起すれば、PoPの普及は大きく加速すると予想される。あるデジタルID標準を採用するアプリが増えれば、そのIDのユーザー価値が上がり、より多くのユーザーがそのIDを取得するようになり、ユーザー規模の拡大が逆にアプリ側のID統合意欲を高めるという好循環が生まれる。（さらに、オンチェーンIDは設計上相互運用性を持つため、こうしたネットワーク効果は急速に拡散する。）
ゲーム、出会い系、SNSなどの主流コンシューマーアプリがWorld IDと提携し、ユーザーがゲーム、チャット、取引を行う際に本当に人間とやり取りしていることを保証すると発表している。また今年、Solana Attestation Service（SAS）といった新しいアイデンティティプロトコルも登場した。SAS自体はPoP発行機関ではないが、KYC結果や投資家認定資格など、オフチェーンのデータをSolanaウォレットにプライベートに紐づけることを可能にし、ユーザーの非中央集権的身元構築を支援する。これらの兆候は、非中央集権型PoPの転換点が近づいていることを示している。
「人間性の証明」の意義は「ボット阻止」を超える。AIエージェントと人間ネットワークの間に明確な境界を築き、ユーザーとアプリが「人と機械」の異なるインタラクションを区別できるようにすることで、より高品質で安全かつ本物らしいデジタル体験を創出する。
4. AI向け非中央集権物理インフラ（DePIN）
Guy Wuollet：AIはデジタルサービスだが、その発展は次第に実体インフラに制約されるようになっている。非中央集権物理インフラネットワーク（DePIN）――現実世界のシステムを構築・運営するまったく新しいモデル――は、AI革新を支える計算インフラを民主化し、より低コストで弾力的かつ検閲耐性を持つようにする可能性を秘めている。
なぜか？ AI発展の二大ボトルネックはエネルギーとチップの入手可能性である。非中央集権エネルギーシステムはより豊富な電力を提供でき、開発者たちはDePINを使ってゲームPC、データセンターなどからの空きチップを統合しようとしている。こうした計算デバイスは、許可不要の計算資源市場を共同で形成し、新しいAI製品開発のための公平な競争環境を生み出す。
その他のユースケースには、分散型での大規模言語モデル（LLMs）のトレーニング・ファインチューニング、分散型推論ネットワーク（model inference）の構築がある。分散型トレーニング・推論がコスト大幅削減につながるのは、本来使われていない計算リソースを活用できるためだ。同時に、こうしたアーキテクチャは天然の検閲耐性を持ち、開発者が超大規模クラウドプロバイダー（hyperscalers）に依存した結果、サービス停止やアクセス制限を受けるリスクを回避できる。
AIモデルが少数企業に集中していることは長期的な懸念事項であり、非中央集権ネットワークは、より低コストで検閲耐性が高く、スケーラブルなAIシステムの構築を支援できる。
5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間のインタラクションのためのインフラとセキュリティ基盤
Scott Duke Kominers：AIツールが複雑なタスク処理やマルチレイヤーのインタラクションチェーンをこなす能力が高まるにつれ、AIは人類の直接的な管理なしに、他のAIと独立して協働する必要が増える。
例えば、あるAIエージェントが特定の計算に必要なデータを要求したり、統計分析エージェントにモデルシミュレーションの構築・実行を委託したり、画像生成エージェントにマーケティング素材作成を依頼したりする必要があるかもしれない。また、エージェントはエンドツーエンドのトランザクション実行で大きな価値を生む――好みに基づいてフライトを検索・予約する、あるいはユーザーの趣味に合う新刊を自動的に発見・購入するなど、完全にユーザーに代わって取引を完結させる。
現時点では、「汎用的なエージェント間マーケット」は存在しない。こうしたエージェント間のリクエストは通常、明示的なAPI呼び出しを通じてのみ可能であり、特定の閉鎖的AIエージェントエコシステム内でのみ内部機能として利用される。
より広く見ると、現在の大半のAIエージェントは互いに分断されたエコシステムで動作している。APIは比較的閉鎖的で、統一されたアーキテクチャ基準が欠如している。ブロックチェーン技術は、オープンな標準をプロトコルとして確立するのに役立ち、短期的な採用にとって不可欠である。長期的には、前方互換性の実現にも寄与する――新しいエージェントが次々と登場しても、同じ基盤ネットワークに接続できるようになる。ブロックチェーンは相互運用可能で、オープンソース、非中央集権的であり、通常アップグレードも容易なため、将来的なAI革新の変化に適応しやすい。
現在、複数の企業がエージェント間インタラクションのためのオンチェーンインフラを構築している。Hallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルをリリースした。同時に、プロトコルレベルで保護機構を備え、AIがユーザーの意図を超えて行動しないようにしている。一方、Catena、Skyfire、Nevermindなどのプロジェクトは、ブロックチェーンを利用してエージェント間の自動決済を可能にし、AI-to-AIの支払いを一切の人間介入なしに実現している。同様のシステムが次々と登場しており、Coinbaseもこうした開発にインフラ支援を始めている。
6. AI「雰囲気コーディング」アプリの同期維持
Sam Broner および Scott Duke Kominers：生成AI革命により、ソフトウェア構築はかつてないほど容易になった。コーディング速度は桁違いに向上し、何より重要なのは、自然言語だけでコーディングができるようになったことで、経験の浅い開発者でも既存プログラムを再現したり、ゼロから新アプリを構築したりできるようになった。
しかし、AI支援コーディングは新たな機会を生む一方で、プログラム内およびプログラム間の大量の「エントロピー」も引き起こしている。「vibe coding（雰囲気コーディング）」はソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化してしまうが、そのため、基盤となるソースコードや入力が変化したときに、機能的・安全性のリスクが露呈する。また、人々がAIを使って高度にパーソナライズされたアプリやワークフローを作成すると、他者のシステムとの統合が難しくなる。実際、二つのvibe-codedプログラムがほぼ同じタスクを実行していても、その動作ロジックや出力構造はまったく異なる可能性がある。
従来、一貫性と互換性を確保する標準化は、ファイル形式、OS、そして後の共有ソフトウェアやAPI統合によって担われてきた。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化・変形・分岐する世界では、標準化レイヤーは広範なアクセシビリティ、継続的なアップグレード可能性、そしてユーザーの信頼を必要とする。さらに、AIだけではインセンティブの問題――つまり、こうしたシステム間リンクの構築・維持を誰がインセンティブされるか――を解決できない。
ブロックチェーンはこの二つの課題を同時に解決できる。ユーザーがカスタマイズしたソフトウェア構築に埋め込まれ、環境の変化に応じて動的に更新されるプロトコルベースの同期レイヤーを提供し、システム間の互換性を保証できる。
過去には、DeloitteのようなSIerに数百万ドルを払ってSalesforceインスタンスをカスタマイズする大企業もあった。しかし今日、エンジニア一人が週末だけで「販売データ閲覧」用のカスタムUIを構築できる。だがカスタムソフトウェアの数が増えるにつれ、開発者はこうしたアプリが常に同期され、利用可能であることを支援する必要に迫られる。
これは現在のOSSライブラリ開発と似ているが、決定的な違いは、同期レイヤーが定期的なバージョンリリースに頼らず、継続的に更新されること、そしてインセンティブが付随することである。この二点は暗号技術によりより容易に実現できる。他のブロックチェーンプロトコルと同様、同期レイヤーを共有所有することで、各方は継続的に改善にリソースを投入するインセンティブを得る。開発者、ユーザー（および彼らのAIエージェント）、その他の利用者は、新機能や統合方式の導入・使用・反復を通じて報酬を得られる。
逆に、共有所有はすべてのユーザーがプロトコルの全体的成功に利害関係を持つようにし、行動の逸脱を抑制するメカニズムとなる。Microsoftが.docxファイルフォーマット基準を簡単に壊せないのは、それがユーザーとブランドに広範な悪影響を及ぼすためである。同様に、同期レイヤーの共同所有者も、自身の利益を損なうため、プロトコルに不器用または悪意あるコードを導入しようとはしない。
これまでのすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様、ここにも強力なネットワーク効果の可能性がある。AI生成ソフトウェアが「カンブリア爆発」を迎える中、互いに通信し続ける必要のある多様で異種なシステムが指数関数的に増加するだろう。要するに、「雰囲気コーディング」が同期を保つには、雰囲気だけでは不十分だ。暗号技術こそが答えなのである。
7. 収益分配を支援するマイクロペイメント体制
Liz Harkavy：AIエージェント、ChatGPT、Claude、Copilotなどのツールは、デジタル世界で情報を得る手段をより便利にしている。しかし、良い面も悪い面も、これらはオープンインターネットの経済構造を揺るがしている。この傾向はすでに現れている――学生がAIツールを多く使うようになって以来、教育プラットフォームのトラフィックは顕著に減少している。また、米国の複数メディアが著作権侵害でOpenAIを訴えている。インセンティブ構造が再調整されなければ、インターネットはさらに閉鎖化し、ペイウォールが増え、コンテンツクリエイターはますます減っていくだろう。
政策手段は常に存在するが、司法手続きが進む中で、いくつかの技術的ソリューションも浮上している。最も有望（同時に技術的難易度も高い）なのは、「収益分配メカニズム」をインターネットの基盤アーキテクチャに組み込むことだ。AI駆動の操作が最終的に販売につながった場合、その意思決定に情報を提供したコンテンツクリエイターが収益分配を受け取るべきである。アフィリエイトマーケティングエコシステムはすでに類似の帰属追跡と収益共有を行っている。より高度なシステムでは、情報チェーン上のすべての貢献者を自動追跡し、報酬を与えることも可能だ。ブロックチェーンは「情報源チェーン」の追跡において明らかに重要な役割を果たせる。
しかし、こうした体制を実現するには、新たなインフラが必要だ――特に、多数のソース間で極めて小さな金額を扱えるマイクロペイメントシステム、異なる貢献価値を公正に評価する帰属プロトコル、透明性と公平性を保つガバナンスモデル。
現存する多くのブロックチェーンツールは潜在能力を示している。各種rollup、L2ネットワーク、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsなどは、ほぼゼロコストのトランザクションとより細かい支払い分割を可能にする。
ブロックチェーンは、以下のメカニズムを通じて、エージェント主導の高度な支払いシステムを可能にする：
ナノペイメント：複数のデータ提供者間で分割でき、単一ユーザーのインタラクションがすべての貢献源への微小額支払いを自動トリガーし、スマートコントラクトが実行する。
スマートコントラクト：取引完了後に強制的に実行可能な「後払い」を自動トリガーし、購買意思決定に影響を与えた情報源に透明で追跡可能な補償を提供する。
プログラマブルな支払い分割：収益分配をコードで強制執行可能にし、中央集権機関の決定に依存せず、自動化されたエージェント間の信頼不要な金融関係を構築する。
こうした新興技術が成熟するにつれ、クリエイター、プラットフォーム、ユーザーをつなぐ新たなメディア経済モデルが構築され、価値創造チェーン全体を捉えることができるようになる。
8. ブロックチェーンを知的財産と由来追跡の登録システムとして活用
Scott Duke Kominers：生成AIの出現により、正確な由来追跡を保証するとともに、IPのアクセス、共有、二次創作に基づく新ビジネスモデルを支援する、効率的でプログラマブルな知的財産（IP）登録・追跡メカニズムが急務となった。既存のIP枠組みは高コストな仲介者と事後的執行に依存しており、AIが瞬時にコンテンツを消費し、ワンクリックで派生物を生成できる時代には到底対応できない。
必要なのは、クリエイターが明確な所有権を証明できる、オープンで公共の登録システムであり、利用しやすく、効率的であるとともに、AIや他のWebアプリケーションが直接インタラクションできるものだ。ブロックチェーンはこの役割に非常に適している。仲介者に依存せずにクリエイター自身がIPを登録でき、改ざん不能な由来証明を提供する。同時に、サードパーティアプリがこれらのIP資産を簡単に識別、ライセンス、インタラクションできるようにする。
もちろん、「技術が本当に知的財産を保護できるのか」という概念全体に対しては慎重な声もある。インターネットの前二世代、さらには現在のAI革命さえ、IP保護の弱体化と関連づけられてきた。その理由の一つは、多くの既存IPビジネスモデルが「派生物の排除」を重視し、二次創作のインセンティブ化やマネタイズを重視していないためだ。プログラマブルなIPインフラは、クリエイター、ライセンサー、ブランドがデジタル空間でIP所有権を明確に確立できるだけでなく、「生成AIとデジタルアプリ向けにIPを共有する」ことを核とした新ビジネスモデルの創出を促す。ある意味で、生成AIがクリエイティブ作業に与える脅威の一つを、新たな機会に変えるのである。
NFTの初期段階では、クリエイターがCC0方式でブランドのネットワーク効果を構築し、価値を固定化する新しいモデルを試みていた。最近では、インフラプロバイダーが標準化・コンポーザブルなIP登録・ライセンスプロトコルを構築し始め、専用ブロックチェーン（Story Protocolなど）まで登場している。一部のアーティストはAlias、Neura、Titlesなどのプロトコルを使ってスタイルと作品をライセンスし、クリエイティブな再ミックスを支援している。一方、IncentionのSFシリーズ『Emergence』はファンに宇宙やキャラクター設定の共同制作を参加させ、Story上のオンチェーン登録システムで各創作貢献を記録している。
9. コンテンツクリエイターに報酬をもたらすウェブクローラー
Carra Wu：現在、最も製品市場適合性（product-market fit）が高いAIエージェントは、プログラミングや娯楽用ではなく、ウェブクローラー――インターネットを自主的に閲覧し、データを収集し、どのリンクをたどるべきか判断できるものだ。
推定によると、現在のインターネットトラフィックのほぼ半分は非人間由来である。ボットはrobots.txtファイル（自動クローラーにサイト訪問許可を指示する標準だが、実際にはほとんど拘束力がない）を無視し、収集したデータを使って最大手テック企業のコア防衛線を強化している。さらに悪いことに、ウェブサイト運営者はこうした「不請けの客」のために帯域幅とCPUリソースというコストを負担しなければならない。これに対し、Cloudflareなどの企業やCDN（コンテンツ配信ネットワーク）は遮断サービスを提供している。これらは本来あってはならない「パッチワーク」体系を構成している。
我々は以前から、インターネットの原初的契約――コンテンツクリエイターがコンテンツを作成し、プラットフォームが配信するという経済的協働――が徐々に崩壊していると指摘してきた。この傾向はデータにも表れている：過去12ヶ月間で、ウェブサイト運営者がAIクローラーを大規模にブロックし始めた。2024年7月には全球トップ1万サイトのうち約9%がAIクローラーをブロックしていたが、現在は37%に達している。運営者の技術的成熟とユーザーの不満が高まるにつれ、この比率はさらに上昇するだろう。
では、CDNに料金を払って疑似ボットを「一刀両断」で遮断する代わりに、中間的な道を模索したらどうか？つまり、AIクローラーが「ヒッチハイク」するのではなく、データ取得の権利に対して料金を支払うのだ。ここでブロックチェーンが役立つ。この構想では、各ウェブクローラーエージェントが一定量の暗号資産を保有し、x402プロトコルを通じて各サイトの「ゲートキーパーエージェント」やペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉する。（もちろん、課題は1990年代からインターネット企業の運営に深く根付いたrobots.txt、「ロボット除外標準」の存在である。これを変えるには、大規模な協力かCloudflareのようなCDNの支援が必要だ。）
一方、人間のユーザーはWorld ID（前述）で真人間であることを証明し、無料でアクセスできるようにする。これにより、コンテンツクリエイターとサイト運営者はAIがデータを収集する時点で報酬を受け取り、一方で人間ユーザーは依然として情報の自由な流れを享受できる。
10. 精度が高く、かつ「不気味じゃない」プライバシー保護型広告
Matt Gleason：AIはすでに私たちのオンラインショッピングに影響を与え始めているが、もし毎日見る広告が本当に「役立つ」ものだったらどうだろう？広告が嫌われる理由はいくつかある：自分に関係ない広告は純粋なノイズだ。また、「パーソナライズ」のすべてが良いわけでもない。大量の消費者データに依存する高度ターゲティング広告は侵犯感を与える。また、ストリーミングプラットフォームやゲームの不可避広告など、「広告視聴強制」でマネタイズするアプリもある。
暗号技術はこうした問題の改善に貢献でき、広告体系の再考の機会を提供する。AIエージェントとブロックチェーンが組み合わされば、ユーザーが自ら設定した好みに基づいて広告をカスタマイズでき、関係ない広告にも、過度に「不気味な」広告にもならない。さらに重要なのは、この過程でユーザーのデータが全世界に晒されることがなく、データ共有や広告インタラクションに協力するユーザーには報酬が与えられることだ。
このモデルを実現するには、いくつかの技術的基盤が必要である：
低コストなデジタル支払いシステム：ユーザーの広告インタラクション（視聴、クリック、コンバージョン）に対する報酬として、企業が多数のマイクロペイメントを送信できるようにする。スケーラビリティのためには、高速、高スループット、ほぼゼロ手数料のシステムが求められる。
プライバシー保護型データ検証：AIエージェントは、消費者が特定の人口統計属性に該当するかを検証する必要がある。ゼロ知識証明（ZKP）は、具体的な個人情報を漏らすことなく、このような検証を可能にする。
新たなインセンティブモデル：インターネットがマイクロペイメントベースのマネタイズ（1回のインタラクションあたり＜0.05ドル）を採用すれば、ユーザーは報酬を得るために自発的に広告視聴を選択でき、「データ搾取モデル」から「ユーザー参加モデル」へと転換できる。
数十年にわたり、人々は広告をより「関連性のある」ものにしようと試みてきた――オンラインでもオフラインでも同様だ。暗号技術とAIの視点から広告を見直すことで、広告を本当に有用で、制御可能で、選択可能な存在に変えられる。開発者や広告主にとっては、より持続可能で一貫したインセンティブ構造を意味する。ユーザーにとっては、情報発見やデジタル世界探求のより豊かな方法を提供する。
最終的に、これは広告枠自体の価値を高めるだけでなく、現在の根深く「搾取」を中心とした広告経済モデルを揺るがし、ユーザーが「販売される商品」ではなく真の参加者となる、より人間中心の体系に置き換える可能性を秘めている。
11. ユーザーが「所有・管理」するAIパートナー
Guy Wuollet：今日、多くの人がデバイスに費やす時間が対人交流を上回っており、そのオンライン時間の多くはAIモデルやAI駆動コンテンツとのインタラクションに使われている。こうしたモデルはすでに「伴侶」を提供している――娯楽、情報取得、ニッチな趣味、児童教育ツールなど。近い将来、教育、医療、法的相談、日常的な感情的支援を担うAIパートナーが、人類の主要なインタラクション手段の一つになることは想像に難くない。
将来のAIパートナーは無限の忍耐を持ち、個人や使用シーンに深くカスタマイズされるだろう。それは単なるアシスタントや「ロボット召使」ではなく、ユーザーが非常に重視する関係対象になる可能性すらある。そこで問題が生じる：こうした関係の所有権と管理権は誰にあるのか――ユーザーか、それとも企業や仲介者か。過去10年間のSNSにおけるコンテンツキュレーションや検閲問題に不安を感じたことがあるなら、将来のこの問題は指数関数的により複雑で、より個人的なものになる。
「検閲耐性を持つホスティングプラットフォーム（ブロックチェーンなど）こそ、検閲されずユーザーが管理できるAIを構築する最良の手段だ」という主張には、すでに十分な議論がなされてきた。ユーザーがローカルモデルを実行し、GPUを購入することは可能だが、大多数にとってはコストが高すぎるか、技術的ハードルが高すぎる。
AIパートナーの全面的普及にはまだ距離があるが、関連技術は急速に成熟している。テキストチャットAIはすでに非常に自然でリアルであり、視覚的仮想像も向上し続けている。ブロックチェーンのパフォーマンスも継続的に改善している。こうした「検閲されないAIパートナー」を真に使いやすくするには、より優れた暗号アプリのユーザーエクスペリエンス（UX）が必要である。幸運にも、Phantomなどのウォレットによりブロックチェーンとのインタラクションはより簡単になり、組み込みウォレット、Passkey、アカウント抽象化などの技術により、ユーザーは秘密鍵を自分で管理しなくてもセルフホスティングが可能になっている。さらに、オプティミスティックおよびZKコプロセッサに基づく高スループットで信頼不要な計算システムにより、デジタルパートナーとの有意義で持続可能な長期的関係を築けるようになる。
近い将来、公の議論の焦点は「リアルなデジタルパートナーとアバターがいつ登場するか」から、「誰がそれらを管理し、どのように管理されるか」へと移るだろう。
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