価値のアンカーへ回帰：Web3 AIエージェントはいかにしてMEMEの罠を乗り越えるか？
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価値のアンカーへ回帰：Web3 AIエージェントはいかにしてMEMEの罠を乗り越えるか？
AI＋Cryptoの分野に対する期待は依然として揺るぎないが、Web3におけるAIエージェントのストーリー展開については、皆少々見通しが立っていない。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察最近、いくつかの起業家やVCと話す中で共通した感想がある。AI＋Crypto分野への期待は依然として揺るがないが、Web3 AIエージェントに関するナラティブの進化については皆、やや見通しが立たない状況だ。ではどうすればよいのか。以下に、今後のAIナラティブが展開する可能性のある方向性をいくつか整理し、参考までに示したい。
1）AIエージェントがMEME的なトークン発行を行うことはもはや優位ではなく、むしろ「トークン＝危険」という認識が広がりつつある。製品市場適合（PMF）がなく、単にトークノミクスだけが空回りしているプロジェクトは、自然と純粋なMEME投機と見なされ、「羊の皮を被った狼」に過ぎず、AIとの関連性はほとんどない。
2）当初予想されたAIエージェント ＞ AIフレームワーク ＞ AIプラットフォーム ＞ AI DePINという順序での展開が変化する可能性がある。エージェント市場のバブルが崩壊した後、エージェントは大規模言語モデルのファインチューニングやデータ・アルゴリズムといった技術が成熟した後の「担体」となる。裏側のコア技術がなければ、単一のAIエージェントだけで優位性を示すのは難しくなる。
3）元々AIデータ・コンピューティング・アルゴリズムなどのサービスプラットフォームを手掛けていたプロジェクトが、AIエージェントを上回る注目を集めるようになるだろう。あるいは、新たなAIエージェントが登場したとしても、こうしたAIプラットフォーム系のプロジェクトが構築したエージェントの方が市場での説得力を持つ。というのも、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトのチーム体制や技術的基盤は、単にフレームワーク上で低コストにデプロイした開発者（Dev）よりも遥かに信頼性が高いからだ。
4）Web3 AIエージェントは、もはやWeb2のチームと直接的に肩を並べて競争すべきではない。むしろ、Web3ならではの差別化された方向性を探って耕していくべきである。Web2のエージェントはユーティリティ重視のため、低コストでのデプロイや開発プラットフォームの論理が成立する。しかしWeb3エージェントはトークノミクスに重点を置くべきであり、低コストデプロイを強調しすぎると、資産発行のバブルをさらに助長してしまう。言うまでもなく、Web3 AIエージェントはブロックチェーンの分散型合意形成（distributed consensus）アーキテクチャと結びつけたイノベーションを開拓すべきである（詳細は私のホームページトップ記事に記載）。
5）AIエージェントの最大の強みは「アプリケーション先行」であり、「太いプロトコル、スリムなアプリケーション（fat protocol, thin application）」というロジックに属する。だが、プロトコルはどうやって「太く」するのか？ どうやって遊休コンピューティングリソースを動員し、分散型アーキテクチャを通じてアルゴリズムの低コスト応用を推進し、金融・医療・教育などより専門化されたニッチなシーンを活性化させるのか。一方でアプリケーションをどう「スリム」にするのか？ AIエージェントによる自律的資産管理、自発的取引意思決定、マルチモーダルな相互作用などは一朝一夕には実現できず、すべてを一度に達成しようとするのではなく、需要を細分化して段階的に実装すべきだ。そうでなければ、DeFiのような一つのシーンが成熟するのにも1〜2年はかかる。
6）Web2領域におけるMCPプロトコルやManusによる自動マルチモーダル実行などは、Web3分野のイノベーションに大きな示唆を与える。これらを基に、Web3のユースケースに適した形でMCP＋Manusを拡張開発する、あるいは分散型コラボレーションフレームワークを用いてMCP上に追加価値を乗せることが考えられる。最初からすべてを覆すような話をせずとも、既存の製品やプロトコルを適切に最適化し、Web3ならではの代替不能な差異化優位を発揮できれば十分である。Web2であろうとWeb3であろうと、今回のAI LLM革命の流れの中にいる以上、イデオロギーは関係ない。AI技術の発展を真に推進できるかどうかが重要なのである。
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