汎用ロボットモデルからAIコンピュータまで、一文で速報するNVIDIAのGTC発表製品
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汎用ロボットモデルからAIコンピュータまで、一文で速報するNVIDIAのGTC発表製品
2時間20分にわたるこの講演で、黄仁勲はAI技術の進化と計算需要の将来について展望するとともに、NVIDIAのBlackwellアーキテクチャの最新製品を発表した。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：劉蕊、財聯社
現地時間3月18日火曜日、英偉達CEOの黄仁勳（ジェンスン・フアン）はカリフォルニア州サンノゼで開催された英偉達のAIサミット「GTC 2025」にて基調講演を行った。
この2時間20分に及ぶ長編講演の中で、黄氏はAI技術の進化とコンピューティング需要の将来像を展望するとともに、同社のBlackwellアーキテクチャ最新製品や今後の次世代製品の出荷計画を発表。また、自動運転、AIネットワーク、ロボット分野における他テック大手との共同開発の進捗も明らかにした。
情報量こそ膨大だったが、ウォール街の反応はやや冷ややかだった。火曜日の終値時点で英偉達株価は3.43％下落し、その後の時間外取引でもさらに0.56％下げている。
未来への展望：コンピューティング需要には依然として巨大な成長余地
黄氏は基調講演の冒頭で、現在の人間知能技術の発展段階に基づき、AIの将来ビジョンを提示した。彼はAIの進化を次の「四波」に分けた：
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知覚型AI（Perception AI）：約10年前から始まり、音声認識など単純なタスクに注力。
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生成型AI（Generative AI）：過去5年の焦点であり、パターン予測を通じてテキストや画像を生成。
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エージェント型AI（Agentic AI）：現在進行中の段階で、デジタル空間での自律的タスク遂行を特徴とし、推論モデルが中心。
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物理AI（Physical AI）：人型ロボットや現実世界のアプリケーションを支える未来のAI形態。
黄氏は、AI業界がコンピューティング面で「巨大な課題」に直面していると指摘。「現時点の生成AIにおいて、必要なトークン数およびリソースは当初予想の100倍にも上る」と述べた。これは、推論モデルが多数のステップにわたりトークンを必要とするためであるという。
ただし、黄氏は「業界からのフィードバックは良好であり、より多くのコンピューティング需要は確実に満たされている」と強調。わずか1年間で、AIインフラ市場の一部が驚異的な成長を遂げていると語った。
彼によると、2024年に米国トップ4のクラウドサービスプロバイダー（CSP）、いわゆるハイパースケーラー各社は、合計130万個の英偉達Hopperアーキテクチャチップを購入。2025年にはさらに360万個のBlackwellアーキテクチャチップを調達したという。
また、データセンターインフラは急速に拡大すると予測され、「AIとアクセラレーテッドコンピューティングの需要によって、2028年末までにデータセンターインフラへの資本支出が1兆ドルを超える見込み」と述べた。
今後数年間の製品ロードマップを提示
これまで広く予想されていた通り、黄氏は講演で、現行Blackwell GPUの後継製品「Blackwell Ultra」を2025年下半期に投入することを正式に確認した。
黄氏は「Blackwellはすでに全面的に量産体制に入り、生産規模の拡大スピードは信じられないほどだ。顧客の需要も並外れている……Blackwell Ultraへの移行はスムーズに進むだろう」と語った。
Blackwell Ultraチップに加え、英偉達はGB300スーパーチップも発表。これは2枚のBlackwell Ultraチップと1枚のGrace CPUを組み合わせた製品である。
また、2026年下半期には次世代AIスーパーチップ「Vera Rubin」、そして2027年下半期にはその上位版「Vera Rubin Ultra」を投入予定と発表。これも事前の予想通りである。
さらに、Rubinシリーズ以降の次世代チップには、物理学者リチャード・ファインマン（Richard Feynman）の名前が付けられることを明かした。これは科学者の名前をチップシリーズに冠する同社の伝統に則ったもの。スライド資料によれば、Feynmanチップは2028年の上市が予定されている。
新型AIパソコン登場
チップ以外にも、同社製品を搭載した新たなノートPCやデスクトップPCが発表された。その中にはAI専用の「DGX Spark」と「DGX Station」の2機種があり、LlamaやDeepSeekのような大規模AIモデルを動作させられる。
DGX Sparkは、CESで初公開された「Project Digits」の正式名称であり、DGX Stationはそれより大型のワークステーションクラスのデスクトップ機となる。
黄氏はDGX Sparkを「世界最小のスーパーコンピュータ」と称し、Mac miniとほぼ同じサイズの筐体内にGB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載。最大1000 TOPSのAI処理性能を持ち、「AI開発者、研究者、データサイエンティスト、学生がオフライン環境で大規模AIモデルを開発・微調整できる」よう設計されていると説明した。価格は約3000ドルで、本日より予約受付開始、夏の出荷予定。戴爾（デル）、連想（レノボ）、HPなど主要メーカーがそれぞれ対応製品を展開する見込み。
DGX Spark
一方、より高性能なDGX StationはGB300 Grace Blackwell Ultraを採用し、20,000 TOPSのAI性能と最大784GBのメモリを備える。価格は未発表で、今年後半の発売が予定されている。
Dynamo：AI工場のコアOS
大規模推論のさらなる加速を目指し、黄氏はAI工場内での推論モデルの高速化・スケーリングを可能にするオープンソースソフトウェア「NVIDIA Dynamo」を発表した。
黄氏は「これは本質的にAI工場のオペレーティングシステムだ」と位置づけ、「産業革命の幕開けとなった最初の装置にちなんで名付けられた」と述べ、この技術が次なるAI革命の中心的役割を果たすことを示唆した。
Dynamoを使用することで、DeepSeekなどの推論モデルが、同じアーキテクチャ・同じGPU数の条件下で、性能を最大30倍向上させることが可能になるという。
世界初のオープンでカスタマイズ可能な汎用ロボットモデルを発表
黄氏は「労働力不足は人類全体が直面する緊急課題であり、ロボットはその解決策となる。この分野には巨大な可能性がある。我々はすでにエージェントAI時代に入っているが、次は物理AIへと進んでいく」と述べた。
こうした背景から、英偉達はロボット専用の汎用ベースモデル「GR00T N1」を発表。これは世界初のオープンかつ完全にカスタマイズ可能な、人型ロボット向け推論・スキルベースモデルである。
また、英偉達はGoogle DeepMindおよびディズニーと協力して「Newton」というロボットプラットフォームの開発を進めている。黄氏は特別に「Blue」という名のロボットをステージに登場させ、それがNewtonプラットフォームによる成果の一つであると紹介した。
NVIDIAとディズニーリサーチ、Google DeepMindが共同開発したロボットもステージに登場
ゼネラルモーターズと提携し、AI自動運転とスマート工場を構築
黄氏は、ゼネラルモーターズ（GM）が英偉達とのパートナーシップを拡大すると発表。両社はアクセラレーションコンピューティングとシミュレーション技術により、イノベーションを促進していく。
GMはOmniverseおよびCosmosを含む英偉達のコンピューティングプラットフォームを活用し、自社の工場設計やロボット技術の最適化のためのカスタムAIシステムを構築する。
また、GMは将来的な高度運転支援システム（ADAS）および車内安全運転体験の強化のために、車載ハードウェアとしてNVIDIA DRIVE AGXを採用する。DRIVE AGXは拡張可能なオープンプラットフォームであり、自動運転車のAIブレインとして機能する。
AIネイティブ6Gネットワークの共同開発を発表
黄氏は、英偉達がT-Mobile、Mitre、シスコ、ODC、Booz Allen Hamiltonと協力し、AIネイティブ6G無線ネットワークのハードウェア、ソフトウェア、アーキテクチャを開発していくと発表した。
詳細は『英偉達が発表：通信大手と提携しAI 6G無線技術を開発』をご覧ください。
量子計算研究センターを設立
上記に加え、英偉達は火曜日にボストンに研究センターを設立し、量子計算の発展を支援する最先端技術を提供すると発表した。
英偉達公式サイトによると、英偉達アクセラレーテッド量子研究センター（NVAQC）は、最先端の量子ハードウェアとAIスーパーコンピュータを統合し、「アクセラレーテッド量子スーパーコンピューティング」を実現する。NVAQCは、量子ビットノイズの問題から、実験的な量子プロセッサを実用デバイスへと変換する課題まで、量子計算における最も困難な問題の解決を支援する。
Quantum、Quantum Machines、QuEra Computingといった主要な量子計算ベンダーが、ハーバード大学の量子科学・工学イニシアチブ（HQI）やMITのエンジニアリング量子システム（EQuS）グループなど一流大学の研究者たちと連携しながら、NVAQCを活用して進展を図っていく。
黄氏は「量子計算は、医薬品発見から材料開発に至る世界最重要課題の解決に貢献するAIスーパーコンピュータを強化する」と述べ、「より広範な量子研究コミュニティと協力し、CUDA-量子ハイブリッドコンピューティングを推進することで、NVAQCは大規模かつ実用的なアクセラレーテッド量子スーパーコンピュータの実現に向けたブレークスルーをもたらす」と語った。
ワールドベースモデル（WFM）を発表
英偉達はまた、火曜日に新たなNVIDIA Cosmos™ ワールドベースモデル（WFMs）を発表。物理AI開発のためのオープンかつ完全にカスタマイズ可能な推論モデルを導入し、開発者に前例のないレベルのワールド生成制御を提供する。
また、NVIDIA Omniverse™およびCosmosプラットフォームを活用した2つの新しいブループリントも発表。これらは、訓練済みロボットや自動運転車向けの大規模かつ制御可能な合成データ生成エンジンを提供する。
1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai、Uberといった業界リーダー各社が、Cosmosを早期に採用し、物理AI向けのより豊かなトレーニングデータを迅速かつ大規模に生成している。
黄氏は「大規模言語モデルが生成AIとエージェントAIを劇的に変えたように、Cosmosのワールドベースモデルは物理AIにおけるブレークスルーだ……Cosmosは物理AIにオープンで完全にカスタマイズ可能な推論モデルをもたらし、ロボットおよび物理産業の飛躍的進歩のチャンスを創出する」と述べた。
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