a16zが新たに投資したPIN AIを徹底解説：Web3でAIの構図を書き換える
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a16zが新たに投資したPIN AIを徹底解説：Web3でAIの構図を書き換える
PIN AIはオープンなAIネットワークであり、開発者はその中で有用なAIアプリケーションを構築できる。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：黒米
数百のWeb2 AIアプリケーションの体験と交流をもとに、Meteorite Labsの指導のもとで今回の調査を実施できたことを光栄に思います。
PIN AIは、a16z Crypto Startup Acceleratorの秋季プログラムに採択されたプロジェクトであり、シードラウンドで1000万ドルを調達しています。著名なVCにはa16z Cryptoのほか、Stanford Blockchain Accelerator、Hack VC、Foresight Venturesが参加しています。エンジェル投資家にはNEAR Protocol創設者のIllia Polosukhin氏、Gitcoin共同創業者のScott Moore氏、Solana財団会長のLily Liu氏、SUI/Mysten Labs CEOのEvan Cheng氏、Worldcoin研究エンジニアのDCBuilder氏などが名を連ねています。
先日、PIN AIの3人の共同創業者が共著した記事を読み終えました。最近ではSaharaに次いで、最も私を惹きつけたWeb3×AIプロジェクトだと感じました。そのユースケースは非常に興味深いものです。（記事リンク：https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai）
PIN AIは、開かれたAIネットワークであり、開発者はその中で実用的（useful）なAIアプリケーションを構築できます。「Useful AI Applications」——有用性が同社の製品設計の中心です。Web2のMultiOnやJace.aiのようなAIエージェントと類似しており、ユーザーの日常生活に役立つアプリケーションを提供することを目指しており、オンラインでの商品購入、旅行の計画立案、投資行動のプランニングなど、ユーザーが提示する意図を実現します。
Jace.aiについて簡単に紹介します。これはブラウザ上のタスクを自律的に完遂できるAIエージェントで、LLMと独自モデルAWA-1（Autonomous Web Agent-1）に基づいており、後者によりAIはウェブページ上で操作を実行できます。
Jace最大の能力は、タスクを自律的に計画し、ユーザーに代わってブラウザ内で操作を実行できることです。
例として、Jaceに「9月20日に北京へ1週間旅行したい。予算は5,000元。計画を立てて」と指示すると、Jaceは自動的に観光地、宿泊ホテル、グルメなどを含む旅行プランを策定します。このプランに同意すれば、続いてすべての観光スポットの予約を行い、美团でコストパフォーマンスの最も高いホテルを探して注文まで完了します。ユーザーは個人情報を入力し、ワンクリックで支払いを行うだけです。
PIN AIが目指すものもこれに非常に近いもので、生成AIとの最大の違いは、こうしたAIプロジェクトが主にユーザーの日常生活に焦点を当てている点にあります。
一、PIN AIの設計思想の解体
簡潔に言えば、PIN AI = AI + DePIN
PIN AIネットワークは2種類のAIから構成される：
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パーソナルAI（Personal AI）：個別化されたAIエージェントで、ユーザーの好みにリアルタイムで適応可能です。ユーザーとエージェントサービスの接続点として機能し、調整役のような存在です。スマートフォンやPCなどの端末にダウンロードして利用できます。
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エージェントサービス（Agentic Services）：主要なWeb2プラットフォーム向けにブロックチェーン上に構築されたAIエージェントで、特定のトップレベルWeb2プラットフォーム上でタスクを実行でき、そのプロセスおよび完了状況はブロックチェーン上に記録されます。
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公式では外部AI（External AI）にも言及しており、今後他のLLMやWeb2のAIエージェントとの相互作用をサポートする可能性があります。
PIN AIアーキテクチャの核：
PINプロトコル。これはDePINによる分散型データストレージネットワークで、誰でも自分のデバイスをネットワークに接続してデータを共有できます。BERTベースのモデルを統合しており、ユーザーのデータ処理の各段階において匿名化を実施し、プライバシー保護とデータ保護規制への準拠を確保します。
パーソナルAIはこのプロトコル上に構築されています。一方でパーソナルAIに個別化データを提供し、他方でエージェントサービスに最も関連性の高いデータを提供します。
PINプロトコルは以下の3つのコンポーネントから構成されます：
1. プライベートストレージおよび計算層：データを分散して保存し、ユーザーが共有する端末データ（写真、動画など）を安全に保管するとともに、パーソナルAIやエージェントサービスが必要とする最も関連性の高いデータをいつでも利用可能にします。ユーザーは自身の端末をこのネットワークに接続し、データを提供することでネイティブトークン$PINの報酬を得られます。
2. データコネクタ：zk技術を使用してネットワークに接続されたユーザーのデータを追跡・検証します。これはPINネットワークのノードに相当すると考えられ、ノード運営者は$PINトークンをステーキングして検証作業を行う必要があります。また、他のトークン保有者もノードにトークンをステーキングでき、双方ともステーキング報酬を得られます。
3. エージェントリンク：パーソナルAIとエージェントサービスをマッチングすることを目的としています。エージェントレジストリと取引メカニズムから構成され、前者は性能指標を追跡し、後者は（各エージェントサービスのコスト、パフォーマンス、完了品質に基づいて）パーソナルAIとエージェントサービスをどうマッチングすべきか「考える」仕組みです。
ユーザー利用モード／ビジネスロジック：
ユーザーが具体的な要求を提出すると、PIN AIは以下のステップで対応します：
ステップ1：パーソナルAI —— ユーザー要求の収集
ユーザーはパーソナルAIに要求を提示し、パーソナルAIはそれをPINプロトコルに転送します。
ステップ2：PINプロトコル —— タスク実行前の準備
ユーザーの意図を具体的なステップに分解し、最も適切でコスト効率の高いエージェントサービスを特定、最も関連性の高いデータを検索してエージェントサービスに提供します。（複数のWeb2プラットフォームに関わる場合は、意図を異なるエージェントサービスに分割して割り当てます）
ステップ3：エージェントサービス —— 具体的なステップの実行
ステップ4：PINプロトコル —— 結果のユーザーへのフィードバック
日常のニーズの多くは金銭取引を伴うため、PIN AIにおける資金の流れは次の通りです：
ユーザーはPINプロトコルにガス料金を支払います（おそらく今回の意図取引を活性化するため）。PINプロトコルはユーザーの意図をまず分解し、最も関連性の高いデータをインデックス化してエージェントサービスに送信するため、エージェントサービスがタスクを完了した後、一部のサービス料金をチップとしてPINプロトコルに還元します。
したがって、PINプロトコルとエージェントサービスの両方が、ユーザーが支払ったサービス料金から手数料を受け取れます。
具体例：
ユーザーはパーソナルAIをPCまたはスマホにダウンロードし、「Amazonで最も安いGTX 3080グラフィックカードを購入して」という要求を提出し、費用（商品購入費＋サービス料＋PINプロトコルガス料）を支払います。
パーソナルAIはこの要求をPINプロトコルに伝えます。
PINプロトコルはユーザーの意図を理解・分解した後、それを具体的なタスクステップに切り分け、最も関連性の高いデータとともにエージェントサービスに送信します。Amazonショッピング専門のエージェントサービスが数十存在する可能性があるため、PINプロトコルはそれらのコスト、パフォーマンス、過去の達成実績を総合的に評価し、最も適した1つを選定します。
エージェントサービスがAmazon上で最もコストパフォーマンスの高いGTX 3080を発見し、注文を完了します。その後、意図分解料およびデータ呼び出し料をPINプロトコルに支払います。PINプロトコルとパーソナルAIは結果をユーザーにフィードバックし、ユーザーにPINトークンを報酬として付与します。
ネットワーク参加者
パーソナルAI利用者：PCやスマホにパーソナルAIをインストールし、個人データをPINプロトコルに接続することで、PINトークンの報酬を得られます。
価値創造ユーザー：上記の利用モードのように、価値ある取引を行った場合も、PINトークンの報酬を得られます。
PINプロトコルノード：ネットワークに接続されたユーザーのデータを追跡・検証します。運営者はステーキングが必要で、トークン保有者はノードにトークンをステーキングでき、双方ともステーキング報酬を得られます。
エージェントサービス：開発者はサービス料を獲得できます。
二、コア開発チーム
Davide Crapis - 共同創業者
ブロックチェーンプロトコル設計の経歴を持ち、一部AIのバックグラウンドも有する。
かつてLyftで上級データサイエンティストを務め、年間xxドル規模の成長インセンティブを乗客およびドライバーに配布するインセンティブ分配アルゴリズムの設計・実装を担当。退職後は独立研究者として、インセンティブスキームおよびトークン分配を研究。PIN AI設立前には、イーサリアム財団で「堅牢なインセンティブ」分野の研究科学者として勤務。
「消費者の投資／信用商品金利に対する感受性」を分析する機械学習モデルを開発した経験もあり、コロンビアビジネススクールで4年間、機械学習分野の研究員およびメンターを務めた。Web2開発者コミュニティ「サウスパーク」にも参加し、大規模言語モデルとブロックチェーンの交差点領域を探索。
Ben Wu - 共同創業者
運営経験が豊富で、戦略的ビジョンおよびAIプロダクトのアイデアを提供している可能性。
MIT卒業、Y Combinator出身。PIN AI設立前はヤフーの戦略データソリューション部門でデータベースおよび運営ディレクターを務め、大規模データプロジェクトの運営・管理を担っていた。
Bill Sun - 共同創業者、チーフサイエンティスト
クオンツトレーディングおよびAIのバックグラウンドを持つ。
スタンフォード大学数学科博士号取得。Google DeepMindでAI研究に従事。ウォール街の資産運用会社でAI／クオンツ株式投資マネージャーを務めた経験あり。AI研究組織「AI+Club」およびAI技術コミュニティ「AGI House」を創設。a16z scout fundのエンジェル投資家でもあり、企業向けAIソリューション企業Generative Alphaの創設者でもある。
三、考察とまとめ
第一次産業革命は機械によって人間の手を解放しました。
第二次産業革命は電力によって昼夜の境界を打ち破りました。
第三次産業革命はインターネットによって仮想と現実の境界を融合させました。
AIの登場は一般的に第四次産業革命の象徴とされており、AIエージェントはその探求の旅路における乗船券であり、私たち一人ひとりが「人間と機械のインタラクション」の未来へ向かう巨大な船に乗ることができるのです。
ここ数十年、インターネット上では毎日膨大な活動が行われ、莫大なデータが生み出されていますが、ユーザーはこれらのデータの所有権を握っていませんでした。
iPhone16がついに発表され、Apple Intelligenceを搭載しましたが、PIN AIはApple IntelligenceよりもさらにオープンなAIエージェントエコシステムを構築するチャンスを掴んでいます。
この中で、開発者は革新的なWeb2プラットフォーム向けエージェントサービスを開発することで報酬を得ることができ、それがより高性能・高品質なAIエージェントの出現を促し、革新の波を引き起こします。
そして数十億のスマートフォンユーザーは、パーソナライズされたパーソナルAIを利用できるだけでなく、端末データを共有することで報酬を得ることもできます。
ユーザーのデータがPIN AIエコシステム全体を支えており、これがまさにユーザーの力であり、Web3の原点——分散化と所有権——なのです。
PIN AIネットワークの実装、そしてそのインセンティブメカニズムが実際に有効に機能することを願っています。オープンソース貢献者の軍隊がこのネットワークに押し寄せ、さらなる大規模な革新の波を生み出してほしいと思います。テストネットは10月にリリースされ、来年1月にはメインネットとTGEが予定されており、非常に期待が高まります。
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