
MegaETH VS Monad:イーサリアム技術の頂上決戦
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MegaETH VS Monad:イーサリアム技術の頂上決戦
今週の番組では、それぞれの技術革新、アーキテクチャ設計、コミュニティ文化について考察しました。
翻訳:Biteyeコア貢献者 Viee
編集:Biteyeコア貢献者 Crush
コミュニティ:@BiteyeCN
*全文約2500字、予想読了時間5分
ブロックチェーン技術の急速な発展の中で、MonadとMegaETHという2つの新興プロジェクトは、それぞれ独自の方法でイーサリアムエコシステムの進化を推進しています。
最近、Monadの創設者Keone Hon氏とMegaETHの共同創設者Lei Yang氏が深遠な対話を交わし、それぞれの技術革新、アーキテクチャ設計、コミュニティ文化について語り合いました。
MonadはLayer 1ブロックチェーンであり、革新的な実行およびコンセンサスメカニズムを通じてパフォーマンスのボトルネックを突破し、毎秒10,000件以上のトランザクション処理を可能にすることを目指しています。その設計は効率性と互換性を重視しており、開発者が既存のイーサリアムアプリケーションをシームレスに移行できるようにしています。
一方、MegaETHはLayer 2ソリューションであり、イーサリアムのトランザクション性能をさらに高め、毎秒10万件以上の処理を目標としています。このプロジェクトは既存のイーサリアムアーキテクチャを最適化することで、ユーザーにより迅速な取引体験を提供することを目指しています。

本稿では、1時間以上に及ぶポッドキャストインタビューの内容を要約し、アーキテクチャが異なる2つのブロックチェーンプロジェクトであるMonadとMegaETHに焦点を当て、それぞれが異なる技術的アプローチを通じていかにイーサリアムエコシステムの速度と効率を向上させようとしているかを考察します。
01
Monad:イーサリアムの未来を再構築する

Keone Hon氏は対話の中で、Monadの核心理念について紹介し、イーサリアムの再構想として、最大1万TPS(秒間トランザクション数)のスループットを実現することを目指していると強調しました。
Monadは、イーサリアムのMerkleツリー構造データの格納効率を最適化するために、全新のデータベース「Monad DB」を構築しています。Keone氏は、従来のイーサリアムの実行方式はシングルスレッドであるのに対し、Monadは楽観的並列実行(optimistic parallel execution)と非同期実行を導入することで、実行性能を著しく向上させていると指摘しています。
Keone氏によれば、状態アクセスこそが実行プロセスにおける最大のボトルネックです。すべてのスマートコントラクトは、それに関連する特定の残余状態に依存しており、これによりディスクからのデータ読み取りが必要となるため、実行の最大の制限要因は計算能力の向上ではなく、むしろ状態アクセスにあるとのことです。
Monad DBの設計はまさにこの課題に対応するものであり、データベースが効率的に並列読み取りを行えるようにすることで、さらなる性能の可能性を引き出すことを目的としています。
02
MegaETH:究極のパフォーマンスを追求するブロックチェーン

Monadとは異なり、Lei Yang氏はMegaETHの目標が完全にイーサリアムと互換性を持ちつつ、パフォーマンスを最適化した「初のリアルタイムブロックチェーン」の構築であると紹介しました。
MegaETHはイーサリアムのLayer 2として、毎秒10万件を超えるトランザクション処理能力の達成を目指しています。Lei氏は、MegaETHが単純に並列化に頼るのではなく、むしろシングルスレッドのパフォーマンス向上に重点を置いていると強調しています。彼によると、多くのアプリケーションにとって、シングルスレッドの性能は実用上極めて重要です。
技術的な実装において、MegaETHはすべてのトランザクションを処理する単一のアクティブなソーター(sequencer)を採用しており、他のノードは状態更新を購読するだけで済みます。
この設計は実行の冗長性を削減するだけでなく、フルノードのハードウェア要件も低減します。Lei氏はさらに、MegaETHがMerkle Patricia Treeに類似した新しいデータ構造を開発し、ハードウェア利用の最適化を通じて効率的なトランザクション処理をサポートしていると説明しています。
03
分散化に関する異なる視点の議論
分散化に関する議論において、Keone氏とLei氏の見解にはそれぞれ異なる側面があります。Keone氏は、Monadのアーキテクチャが独立した単一ノードと完全ノードによって、分散化、信頼の中立性、検閲耐性を確保していると述べています。彼は、分散化は技術的選択にとどまらず、コミュニティの核心的価値観でもあると強調しています。
一方、Lei氏は、MegaETHの方が分散化においてより優れていると主張します。なぜならMegaETHは数万に及ぶイーサリアムノードに依存しており、最終性と正しさを保証しているからです。また、MegaETHの単一ソーターにより、極めて短いトランザクションフィードバック時間(応答時間)を実現でき、これはコンセンサスに基づくどのシステムにも不可能なことだと指摘しています。
両創設者は分散化の定義に関して意見の相違を持ってはいますが、それがブロックチェーンの長期的発展にとって極めて重要であることは一致しています。すべてのLayer 2ソリューションは、決済を直接イーサリアムに依存しているため、「より分散化されている」と主張できます。Monadは新しい技術によりイーサリアムの効率を高めながら、ハードウェア要件を増加させることなく、イーサリアムのパフォーマンスを強化し、全体の分散化システムの最適化を支援しています。
04
ハードウェアからソフトウェアへ:技術的差異の考え方
技術哲学の面でも、Keone氏とLei氏の見解は異なります。Keone氏は、Monadが最小限のハードウェアから最大限のパフォーマンスを得ることに注力しており、誰でも普通のデバイスでノードを運営できるようにすることを強調しています。そのためには高性能ハードウェアに頼るのではなく、ソフトウェアによる最適化が必要だと考えています。Monadの目標は、分散化を維持しつつイーサリアムのパフォーマンスを向上させることです。
一方、Lei氏はMegaETHがLayer 2アーキテクチャを選んだのは、それが最高のパフォーマンスを実現する最良の手段であり、実行とコンセンサスの冗長性を最大限に排除できるためだと述べています。彼らは伝統に縛られず、迷わずパフォーマンスを最優先にしています。特にMegaETHの設計により、トランザクションのフィードバック時間が1ミリ秒まで低下でき、これはコンセンサスベースのどのシステムでも前例のない成果だと強調しています。
05
コミュニティ文化とブランドイメージ
コミュニティ構築においても、両創設者の重点は異なります。Keone氏は、Monadでは誰もが役割を果たせる環境づくりを重視し、前向きな雰囲気を育んでいると述べています。Monadのマスコットやイベントはすべてコミュニティメンバーが自発的に作成・普及したものであり、これが分散化の精神を体現していると強調しています。
一方、Lei氏はMegaETHの「Mega Mafia」というブランドイメージについて紹介し、高性能ブロックチェーンアプリケーションに興味を持つ開発者を惹きつけていると語っています。彼らは特に、既存のインフラに失望している創業者たちに注目しており、MegaETHを通じて彼らの夢を実現したいと考えています。
06
メインネットはいつ?
Keone氏は、Monadチームが尽力中であり、正確な日程は明言できないと述べました。
Lei氏は、MegaETHは今年の年末または来年初頭にオープンすると予想していると答えました。
07
まとめ
MonadとMegaETHはいずれも、高性能かつ分散化されたEVM互換チェーンの構築を目指しています。Monadは実行層とコンセンサス層の再構築を通じて目標を達成しており、具体的にはMonad DBの構築、Optimisticによる並列化・非同期化の実現、Monad BFTアルゴリズムによるコンセンサス高速化などが含まれます。これらの再構築により、ノードのハードウェア要件が削減され、ネットワークの分散化が促進されています。
一方、MegaETHはシングルスレッドのパフォーマンス向上に集中しており、単一のソーターを採用してトランザクション処理を簡素化し、フルノードのハードウェア負担を軽減しています。また、新たなデータ構造を導入することで全体の効率を高め、パフォーマンスの極致を実現しています。イーサリアムL2として、主に高い実行効率を担い、分散化はイーサリアム自身に依存しています。
今回の対話により、Keone氏とLei氏は2種類の異なるブロックチェーン設計哲学を示しました。実現経路には明らかな違いがあるものの、両者の目標は一致しており、いずれもイーサリアムエコシステムの発展を推進することにあります。
この技術的議論は、現在のブロックチェーン技術の最前線を明らかにするだけでなく、将来の革新への示唆も与えています。Monadの深い最適化も、MegaETHの高性能志向も、ブロックチェーン技術の進歩を推し進める重要な力です。Keone氏、Lei氏ら先駆者たちのリードのもと、イーサリアムエコシステムはさらに輝かしい明日を迎えることでしょう。
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