OpenAIに問題発生か？コアチーム「崩壊寸前」、GPT-5は「10月公開困難」
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OpenAIに問題発生か？コアチーム「崩壊寸前」、GPT-5は「10月公開困難」
共同創設者のグレッグ・ブロックマン氏は本日、長期休暇を取ることを発表し、今年10月の開発者会議への出席を見合わせるとのことです。同社は公式に、次期主力モデルGPT-5を今年中にリリースしないことも発表しました。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：張雅琦、華爾街見聞
最近、OpenAIは少々苦戦しているように見える。
注目を集めるこのAI企業は、「内憂」のニュースが相次いでおり、コアチームのメンバーが続々と退社し、幹部人事も頻繁に変動している。また、今年10月の開発者会議の形式を変更すると発表し、GPT-5の発表もないことを明らかにした。
立て続けに伝わる悪材料により、「AIの先駆者」はその光を失いつつあるのだろうかと懸念される。
「人材危機」？ コアメンバーが次々と離脱
グレッグ・ブロックマン（Greg Brockman）はOpenAIの社長で共同創業者の一人である。
本日、彼は年末まで長期休暇を取ることを発表し、「9年前にOpenAIを共に創設して以来、初めての休息だ」と述べた。
彼はAI研究成果をChatGPTという実用製品に転換する上で鍵となる人物であり、今年10月の開発者イベントなどにも出席しない見込みだ。
もう一人の共同創業者ジョン・シュルマン（John Schulman）は、競合他社のAnthropic（Claudeチーム）へ移籍した。彼はかつてGPT-3.5、GPT-4からGPT-4oに至るまでのアライメント／ポストトレーニングチームを率い、モデル性能の向上に尽力していた。
本日、彼もX上で退職に関する発言を行い、「OpenAIはインターン以外で初めて勤めた、そして唯一の会社だった。Anthropicへの移籍は、より深くAIアライメント研究—つまりAIを人間の価値観と一致させる取り組み—に没頭したいという思いからだ」と語った。
サム・アルトマンは返信でシュルマンの貢献に感謝し、2015年に二人が初めて出会った時の情景を振り返った。
チーフサイエンティストのイリヤ・サツケバー、RLHFの発明者の一人ジャヌ・ライケ（Jan Leike）、その他かつて同社で重要な役割を果たしていた人々も相次いで退職し、新たなスタートアップを立ち上げている。
著名なOpenAI内部情報リークアカウント「Apple Brother（りんごおにいさん）」は、「チームは毎日消耗し続けており、現在の経営陣は中身のない空殻状態だ。さっさと製品を出してしまえ」と投稿した。
しかし、OpenAIは本当に予定通りに製品をリリースできるのだろうか？
GPT-5は「10月には登場せず」、OpenAIの先行優位は保てるのか？
従来とは異なり、今年のOpenAI開発者会議はより控えめな形で行われる。
同社は、今年の開発者会議では開発者コミュニティとの交流やAPIのアップデートに焦点を当て、次世代主力モデルGPT-5の発表は行わないことを確認した。
「DevDayで次のモデルを発表する予定はありません」とOpenAIの広報担当者は述べた。「代わりに、開発者が利用可能な機能について理解を深めてもらうこと、そして開発コミュニティのストーリーを紹介することに重点を置きます。」
OpenAIの今年のDevDayイベントは、10月1日にサンフランシスコ、10月30日にロンドン、11月21日にシンガポールで開催される予定だ。
テックメディアTechCrunchは、ここ数ヶ月、OpenAIはGPT-4oおよびGPT-4o miniの性能最適化に注力するなど、より段階的なアプローチを取っていると指摘する。高品質な学習データの入手難易度が高まる中、OpenAIのジェネレーティブAI競争における技術的リードは弱まっている可能性がある。
Originality.AIのデータによると、世界トップ1000のウェブサイトのうち35%がOpenAIのクローラーをブロックしており、約25%の「高品質」データが使用制限を受けている。研究組織Epoch AIは、この傾向が続けば、2026年から2032年の間に開発者がデータ不足に直面すると予測している。
この課題に対処するため、OpenAIは出版社やデータブローカーと高額な使用許諾契約を結び、特に数学問題におけるモデル推論能力の改善技術を開発している。最高技術責任者（CTO）のミラ・ムラティ（Mira Murati）は、今後「博士レベル」の知能を持つモデルを投入すると約束している。
OpenAIは5月のブログ記事で、すでに次の「最先端」モデルのトレーニングを開始していると明かしたが、高い実現圧力と莫大な研究開発コストに直面している。
さらに、OpenAIは依然として著作権保護されたデータを使用したトレーニング、従業員に対する秘密保持契約の厳格化、そして安全研究者を事実上排除するような姿勢など、いくつかの論点を抱えている。製品サイクルの遅れは、一方で良い影響をもたらす可能性もある。つまり、より強力なジェネレーティブAI技術の追求において、OpenAIがAIセキュリティ対策の優先順位を下げていることだ。
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